课程完整目录

00 学习手册

00 直播和答疑


01 第1周 从Demo到上线：AI为什么不能直接用

02 第2周 输入确定性保障 - 数据盘点与数据契约（Data Contract）

03 第3周 采集与入湖 - Batch/CDC/Stream的组合拳

04 第4周 Lakehouse底座 - Iceberg快照演进与性能基线

05 第5周 Transform与语义层 - 把口径写进工程（给BI也给Agent用）

06 第6周 资产化数据工厂 - 编排、回填与可追溯

07 第7周 非结构化数据工程

08 第8周 从“搜得到”到“答得稳” - 检索×生成的一体化工程闭环

09 第9周 从“搜得到”到“答得稳” - 检索×生成的一体化工程闭环（续）

10 第10周 从“可回答”到“可执行” - AI行为的工程化约束与资产消费闭环

11 第11周 评测体系 - 自动化评测与RAGAS实战，量化你的“炼丹”成果

12 第12周 全链路可观测性 - OpenTelemetry与Tracing（故障定位的显微镜）

13 第13周 GraphRAG - 处理跨文档关系与全局归纳的“升级解法”

14 第14周 治理与版本 - 把数据像代码一样发布、回滚、追责

15 第15周 成本、性能与上线收官 - 让系统能长期稳定跑