尚GG-AI大模型实战训练营-大模型原理及训练技巧、大模型微调的核心原理

📁 01 第一课
  01_机器学习基本概念_ev.vep
  02_模型训练流程_ev.vep
  03_模型训练基本概念_ev.vep
  04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数_ev.vep
  Chapter01_深度学习基础.pdf
📁 02 第二课
  01 分类器与评估指标_ev.mp4
  02 第一次课间答疑_ev.mp4
  03评估指标与经典模型_ev.mp4
  04 第二次课间答疑_ev.mp4
  05 seq2seq_ev.mp4
  06 Transformer基本流程_ev.mp4
  07 第三次课间答疑_ev.mp4
  08 Transformer Encoder_ev.mp4
  09 Transformer多头注意力机制_ev.mp4
  Attention Is All You Need_unlocked.pdf
  Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
📁 03 第三课
  01_Transformer Encoder_ev.vep
  02_1021第一次课间答疑_ev.vep
  03_Transformer Decoder_ev.vep
  04_BERT_ev.vep
  05_1021第二次课间答疑_ev.vep
  06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略_ev.vep
  07_CUDA与GPU基本概念_ev.vep
  08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略_ev.vep
  📁 课件&资料
📁 04 第四课
  01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01_ev.mp4
  02_第一次课间答疑_ev.mp4
  03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01_ev.mp4
  04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建_ev.mp4
  05_训练代码启动_ev.mp4
  06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结_ev.mp4
  📁 课件&资料&代码