基于大模型LLM(包括ChatGPT)的应用开发与辅助编程技能视频课程
大模型LLM应用开发与编程技能提升
编辑点评
深入浅出大模型应用开发,涵盖ChatGPT、LangChain、OpenAI API等,实用性强。
⭐ 编辑推荐
探索大模型LLM在应用开发中的潜力,提升编程技能。
课程亮点
• 大模型LLM应用开发实战
• ChatGPT、LangChain深入解析
• 编程技能全面提升
课程目录
📁 01-大语言模型及应用开发综述 01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4 02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4 📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程 03- 提示词引入(通过示例)~1.vep 04-运行与编程实验环境准备~1.vep 05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式~1.vep 06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting~1.vep 07- 提示词工程3:思维链CoT~1.vep 08- 提示词工程4:推理提示与更多推理~1.vep 09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演~1.vep 10-提示词工程6:角色生成器~1.vep 11-提示词工程7:迭代~1.vep 12-提示词工程8:聊天机器人--一般示例~1.vep 13- 提示词工程9:聊天机器人--商店订单服务~1.vep 14-提供词工程10:代码生成~1.vep 15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.vep 16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结~1.vep 📁 03-LangChain与LLM应用开发 17-LangChain引入与概述~1.mp4 18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4 19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4 20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4 21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4 22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4 23-Prompts:聊天模型的提示词模板~1.mp4 24- Prompts:输出解析器Output Parser~1.mp4 25-Conversational Memory:引入与简单示例~1.mp4 26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory~1.mp4 27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory~1.mp4 28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4 30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory~1.mp4 31-Chains:引入与LLMChain~1.mp4 32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4 33-Chains:LLMRouterChain~1.mp4 34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4 35-Agent:引入与示例~1.mp4 36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话(Conversational)~1.mp4 37- Agent:更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4 38- Agent:自定义代理~1.mp4 39-Indexes索引~1.mp4 40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性~1.mp4 41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM~1.mp4 42- LangChain Expression Language(LCEL):bind~1.mp4 43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks~1.mp4 44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap~1.mp4 45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由~1.mp4 46-LangChain Expression Language(LCEL):接口Interface~1.mp4 📁 04-OpenAI API 47-起步Getting Started~1.mp4 48-Completion与Audio API~1.mp4 49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4 50- Files与Images~1.mp4 51-Models(模型)与Moderations(合规报告)~1.mp4 📁 05-用Github Copilot辅助编程 📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术 课件.zip
适合人群
- AI开发者
- 编程爱好者
- 技术经理
学习收获
掌握大模型应用开发
提升编程效率
了解AI辅助开发技术
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






