基于大模型LLM(包括ChatGPT)的应用开发与辅助编程技能视频课程

大模型LLM应用开发与编程技能提升

编辑点评

深入浅出大模型应用开发,涵盖ChatGPT、LangChain、OpenAI API等,实用性强。

⭐ 编辑推荐

探索大模型LLM在应用开发中的潜力,提升编程技能。

课程亮点

大模型LLM应用开发实战
ChatGPT、LangChain深入解析
编程技能全面提升

课程目录

📁 01-大语言模型及应用开发综述
  01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4
  02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4
📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
  03- 提示词引入(通过示例)~1.vep
  04-运行与编程实验环境准备~1.vep
  05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式~1.vep
  06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting~1.vep
  07- 提示词工程3:思维链CoT~1.vep
  08- 提示词工程4:推理提示与更多推理~1.vep
  09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演~1.vep
  10-提示词工程6:角色生成器~1.vep
  11-提示词工程7:迭代~1.vep
  12-提示词工程8:聊天机器人--一般示例~1.vep
  13- 提示词工程9:聊天机器人--商店订单服务~1.vep
  14-提供词工程10:代码生成~1.vep
  15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.vep
  16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结~1.vep
📁 03-LangChain与LLM应用开发
  17-LangChain引入与概述~1.mp4
  18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4
  19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4
  20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4
  21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4
  22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4
  23-Prompts:聊天模型的提示词模板~1.mp4
  24- Prompts:输出解析器Output Parser~1.mp4
  25-Conversational Memory:引入与简单示例~1.mp4
  26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory~1.mp4
  27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory~1.mp4
  28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4
  30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory~1.mp4
  31-Chains:引入与LLMChain~1.mp4
  32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4
  33-Chains:LLMRouterChain~1.mp4
  34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4
  35-Agent:引入与示例~1.mp4
  36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话(Conversational)~1.mp4
  37- Agent:更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4
  38- Agent:自定义代理~1.mp4
  39-Indexes索引~1.mp4
  40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性~1.mp4
  41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM~1.mp4
  42- LangChain Expression Language(LCEL):bind~1.mp4
  43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks~1.mp4
  44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap~1.mp4
  45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由~1.mp4
  46-LangChain Expression Language(LCEL):接口Interface~1.mp4
📁 04-OpenAI API
  47-起步Getting Started~1.mp4
  48-Completion与Audio API~1.mp4
  49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4
  50- Files与Images~1.mp4
  51-Models(模型)与Moderations(合规报告)~1.mp4
📁 05-用Github Copilot辅助编程
📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术
课件.zip

适合人群

  • AI开发者
  • 编程爱好者
  • 技术经理

学习收获

掌握大模型应用开发
提升编程效率
了解AI辅助开发技术

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!