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*   01 基于Flink的大数据票务风控系统-项目背景介绍

*   02 项目整体架构和数据处理流程

*   03 项目功能描述

*   04 项目系统架构描述和反爬规则说明

*   05 openresty介绍和部署

*   06 lua语法介绍和使用

*   07 openResty 入门案例

*   08 lua集成kafka

*   09 测试数据写入kafka集群

*   10 Flink实时预处理模块工程构建

*   11 链路统计功能之数据接入

*   12 链路统计功能之数据处理结果入库redis

*   13 链路统计功能之数据同步和展示

*   14 Flink实时预处理模块业务需求介绍和实现思路

*   15 Flink实时预处理模块之加载mysql规则表数据

*   16 Flink实时预处理模块之广播流的使用案例

*   17 Flink实时预处理模块之数据的过滤和脱敏处理

*   18 Flink实时预处理模块之用户请求的分类打标签处理

*   19 Flink实时预处理模块之用户请求的解析和结构化处理

*   20 Flink实时预处理模块之结果数据发送给kafka集群

*   21 Flink实时处理模块之反爬虫指标介绍

*   22 Flink实时处理模块之加载事件流和规则流数据

*   23 Flink实时处理模块之爬虫业务指标统计

*   24 Flink实时处理模块之流程打分

*   25 Flink实时处理模块之爬虫信息入库redis

*   26 Flink实时处理模块之数据备份写入HDFS

*   27 离线报表分析模块需求说明

*   28 离线报表分析模块需求开发实现

*   29 221873_13374_542302_Flink票务风控系统-资料_Flink票务风控系统-资料.zip