第一阶段 微积分第二阶段 概率论第三阶段 线性代数第四阶段 优化第五阶段 机器学习

*   第一阶段 微积分/

  *   第一课：微分学基本概念

  *   第二课：微分学进阶

*   第二阶段 概率论/

  *   第三课：概率论简介

  *   第四课：极大似然估计

*   第三阶段 线性代数/

  *   第五课： 线性代数基础

  *   第六课：线性代数进阶

*   第四阶段 优化/

  *   第七课：凸优化简介

  *   第八课：优化的稳定性

*   第五阶段 机器学习/

  *   第九课：从线性模型谈起的机器学习分类与回归

  *   第十课：从信息论到工业界最爱的树模型