课程介绍 本课程旨在提供一个全面的培训计划，帮助学员掌握大语音模型算法的理论和实践方面。通过动手实践和行业专家的指导，学员将获得开发和部署基于 LLM 的语音技术所需的技能。 课程大纲： 模块 1：LLM 和大语音模型基础 LLM 的概念和架构 大语音模型的独特挑战 模型训练和评估技术 模块 2：自监督学习和语言建模 自监督学习在语音建模中的应用 Transformer 架构和注意力机制 预训练和微调技术 模块 3：语音识别和生成 语音识别系统的架构 声学建模和语言建模的集成 文本到语音合成技术 模块 4：语音增强和降噪 语音信号处理的基础知识 降噪和回声消除算法 语音增强技术应用 模块 5：LLM 在语音技术中的应用 使用 LLM 开发语音助手和聊天机器人 情感分析和语音生物识别 语音翻译和语音摘要 课程成果： 完成本课程后，学员将能够： 理解 LLM 和大语音模型背后的理论和算法 使用自监督学习技术训练和评估语音模型 开发基于 LLM 的语音识别和生成系统 应用语音增强和降噪技术提高语音质量 探索 LLM 在语音技术领域的新兴应用 课程目录 /14-033-慕课网体系课-LLM大语音模型算法特训 带你转型AI大语音模型算法工程师/ │├─源码+PDF课件 │├─第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型 │├─第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实 │├─第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧 │├─第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答 │├─第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务 │├─第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案 │├─第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案 │├─第8周 人才需求与招聘专场 源码+PDF课件/ │├─PDF课件.exe 100.1MB │├─源码.exe 1.8MB 第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型/ │├─1-10 图文： 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf 1.2MB │├─1-11 图文： Transformer–编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf 618.6KB │├─1-12 图文： Transformer–模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf 619.5KB │├─1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题.pdf 918.8KB │├─1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf 911.8KB │├─1-15 图文： Transformer–残差归一化【学习辅导笔记】.pdf 620.1KB │├─1-16 图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf 668.4KB │├─1-17 图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf 646.8KB │├─1-18 图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf 795.6KB │├─1-19 图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf 656.6KB │├─1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4 1.1GB │├─1-20 图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf 496.7KB │├─1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4 986.8MB │├─1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.mp4 1GB │├─1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf 388.2KB │├─1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf 2.4MB │├─1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf 616.2KB │├─1-8 图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf 639.8KB │├─1-9 图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf 640.6KB 第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实/ │├─2-1.mp4 2GB │├─2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4 678.1MB 第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧/ │├─3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.mp4 772MB │├─3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4 1.4GB 第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答/ │├─4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4 1.3GB │├─4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4 1.7GB 第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务/ │├─5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4 2.3GB │├─5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4 11.2MB │├─5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4 511.6MB │├─5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4 652.8MB 第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案/ │├─6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4 2.1GB 第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案/ │├─7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4 1.2GB │├─7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4 1.7GB 第8周 人才需求与招聘专场/ │├─8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4 1.1GB