咕泡学院《对标P4–Python基础入门实战班》全栈+AI实战
Python基础与高级实战
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课程内容丰富,涵盖数据结构、算法及大数据算法,适合Python入门者及进阶者。
⭐ 编辑推荐
咕泡学院Python基础入门实战班,从基础到高级,实战演练,助你掌握Python核心技能。
课程亮点
• Python基础与高级实战
• 数据结构与算法深入解析
• 大数据算法实战演练
课程目录
📁 7_大数据算法 📁 📁 3_数据结构部分 4-1基本概念.mp4.mp4 [55.9 MB] 5-1基本概念.mp4.mp4 [36.2 MB] 4-6寻址算法.mp4【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [50.5 MB] 4-2遍历.mp4.mp4 [178.6 MB] 1-3实战.mp4【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [50.2 MB] 2-3队列基本操作.mp4.mp4 [116.4 MB] 2-4面试真题.mp4【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [62.5 MB] 1-5面试真题.mp4.mp4 [91.7 MB] 4-4最小生成树.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [98.2 MB] 1-2基本操作.mp4.mp4 [389.8 MB] 2-1基本概念.mp4.mp4 [70.6 MB] 4-3最短路径.mp4.mp4 [111.9 MB] 1-6面试真题.mp4.mp4 [67.0 MB] 1-4实战.mp4.mp4 [76.4 MB] 2-2栈基本操作.mp4.mp4 [115.3 MB] 4-5最大流.mp4.mp4 [49.3 MB] 📁 📁 2_经典算法部分 动态规划-1.mp4.mp4 [44.5 MB] 分治算法2.mp4.mp4 [265.6 MB] 贪心算法.mp4.mp4 [115.8 MB] 排序-4.mp4.mp4 [100.7 MB] 算法复杂度基础.mp4.mp4 [170.4 MB] 动态规划-2.mp4.mp4 [273.8 MB] 排序-3.mp4.mp4 [46.3 MB] 动态规划-3.mp4【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [192.9 MB] 排序-6-基数排序.mp4.mp4 [116.6 MB] 回溯法.mp4.mp4 [217.7 MB] 排序-5-基数排序.mp4【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [58.8 MB] 分支定界.mp4.mp4 [65.3 MB] 字符串匹配-2.mp4.mp4 [132.5 MB] 字符串匹配-1.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [218.1 MB] 分治算法1.mp4.mp4 [233.3 MB] 排序-1.mp4.mp4 [156.8 MB] 排序-7-基数排序.mp4.mp4 [220.8 MB] 排序-2.mp4.mp4 [164.1 MB] 📁 📁 1_大数据算法 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4 [79.7 MB] 5-1SVM基本概念.mp4.mp4 [26.8 MB] 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4 [56.1 MB] 线性回归2.mp4【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [42.5 MB] 朴素贝叶斯2.mp4.mp4 [13.8 MB] 逻辑回归1.mp4.mp4 [13.3 MB] 5-3SVM手写识别.mp4.mp4 [39.9 MB] 朴素贝叶斯1.mp4.mp4 [14.5 MB] 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4 [47.8 MB] 朴素贝叶斯5.mp4.mp4 [11.7 MB] 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4 [71.5 MB] DNN回归.mp4.mp4 [25.6 MB] 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4 [114.3 MB] 朴素贝叶斯4.mp4.mp4 [21.0 MB] 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4 [68.2 MB] 1-3信息论基础和相关计算.mp4【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [47.4 MB] 5-2SVM优化.mp4.mp4 [45.2 MB] 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4 [79.2 MB] 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4 [42.0 MB] 树回归.mp4.mp4 [19.0 MB] 朴素贝叶斯3.mp4.mp4 [11.1 MB] 逻辑回归2.mp4.mp4 [30.9 MB] 4-1knn基本原理.mov.mp4 [107.2 MB] 线性回归1.mp4.mp4 [24.8 MB] 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4 [56.6 MB] 📁 6_深度学习入门 📁 📁 2_神经网络整体架构 3-神经网络架构细节.mp4.mp4 [47.1 MB] 6-神经网络过拟合解决方法.mp4【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [54.2 MB] 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4 [75.5 MB] 5-正则化与激活函数.mp4.mp4 [29.7 MB] 1-返向传播计算方法.mp4.mp4 [34.6 MB] 2-神经网络整体架构.mp4.mp4 [42.7 MB] 📁 📁 1_深度学习必备基础知识点 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4 [17.9 MB] 7-前向传播整体流程.mp4.mp4 [39.0 MB] 6-损失函数的作用.mp4.mp4 [31.0 MB] 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4 [32.8 MB] 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4 [20.4 MB] 5-得分函数.mp4.mp4 [18.9 MB] 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4 [50.0 MB] 📁 📁 4_递归神经网络与词向量原理解读 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4 [21.7 MB] 3-模型整体框架.mp4.mp4 [28.2 MB] 6-负采样方案.mp4.mp4 [29.1 MB] 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4 [23.8 MB] 4-训练数据构建.mp4.mp4 [15.4 MB] 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4 [22.4 MB] 📁 📁 3_卷积神经网络原理与参数解读 11-残差网络Resnet.mp4.mp4 [18.0 MB] 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [22.0 MB] 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4 [21.2 MB] 4-得到特征图表示.mp4【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [18.2 MB] 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 [19.5 MB] 9-整体网络架构.mp4.mp4 [16.5 MB] 8-池化层的作用.mp4.mp4 [11.3 MB] 10-VGG网络架构.mp4.mp4 [19.3 MB] 12-感受野的作用.mp4.mp4 [16.9 MB] 6-边缘填充方法.mp4.mp4 [17.3 MB] 2-卷积的作用.mp4.mp4 [22.7 MB] 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 [20.6 MB] 📁 1_Python基础 文件操作.mp4 [2.0 GB] 面向对象2.mp4 [1.9 GB] 预科班02.mov【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [1.6 GB] 异常处理与模块介绍.mp4 [1.7 GB] 试卷讲解.mp4.mp4 [205.3 MB] 综合练习.mp4 [1.6 GB] 面向对象1.mp4 [2.1 GB] 面向对象3.mp4 [788.9 MB] 预科班第一节.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [1.2 GB] 第七节课.mp4 [722.0 MB] 基础总结.mp4 [1.7 GB] 预科班第四节.mp4【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [1.1 GB] 流程控制.mp4.mp4 [1.1 GB] 📁 5_Django 📁 📁 2_Django项目 项目介绍与搭建.mp4.mp4 [322.9 MB] 主页样式.mp4.mp4 [473.3 MB] vue与vuetify.mp4.mp4 [533.1 MB] 布局.mp4.mp4 [500.2 MB] 9.搜索页登录页注册页.mp4 [372.7 MB] 文章详细页.mp4.mp4 [427.4 MB] 页面拆分与下载文档页.mp4.mp4 [322.1 MB] 换肤.mp4.mp4 [185.5 MB] 课程列表与视频播放页面.mp4.mp4 [401.5 MB] 📁 📁 1_Django框架 缓存.mp4.mp4 [450.4 MB] form表单基础.mp4【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [331.3 MB] 我的第一个django服务.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [297.9 MB] orm.mp4.mp4 [303.6 MB] request和response.mp4.mp4 [313.5 MB] 通用编辑视图.mp4.mp4 [595.3 MB] 常见通用视图分析.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [535.7 MB] django权限系统.mp4.mp4 [305.5 MB] 使用wsl与docker.mp4.mp4 [238.3 MB] 模型表单.mp4.mp4 [438.5 MB] 通用视图.mp4【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [499.2 MB] 模板基础.mp4.mp4 [339.3 MB] web便签二.mp4.mp4 [311.2 MB] cookie与session.mp4【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [336.4 MB] 优化便签二.mp4.mp4 [434.9 MB] 中间件.mp4.mp4 [312.7 MB] 模板进阶.mp4.mp4 [394.5 MB] 模型进阶.mp4.mp4 [355.5 MB] 后台管理.mp4.mp4 [249.6 MB] web便签.mp4.mp4 [195.7 MB] 优化便签.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [388.4 MB] 日志.mp4.mp4 [455.4 MB] 视图与路由.mp4.mp4 [371.6 MB] 📁 4_爬虫 📁 📁 1_爬虫基础 scrapy框架三3.mp4【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [122.3 MB] scrapy框架三1.mp4.mp4 [198.5 MB] P4:Python基础入门实战班(Python基础 高级)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [1.2 GB] 3.urllib 和 urllib3下.mp4 [237.6 MB] scrapy下.mp4【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [232.2 MB] 2.urllib 和 urllib3上.mp4 [392.6 MB] 网页解析.mp4 [1.6 GB] scrapy框架五【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [1.1 GB] scrapy框架六.mp4 [1.3 GB] scrapy-redis.mp4 [991.3 MB] scrapy框架三2.mp4.mp4 [213.9 MB] scrapy上.mp4.mp4 [667.3 MB] scrapy二下.mp4.mp4 [280.3 MB] 认识爬虫.mp4 [797.5 MB] fiddler抓包.mp4 [1.2 GB] requests上.mp4.mp4 [157.1 MB] scrapy-redis(二)【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [1.4 GB] scrapy二上.mp4.mp4 [368.4 MB] requests下.mp4.mp4 [119.9 MB] 📁 📁 2_爬虫高级 百度翻译逆向.mp4.mp4 [492.9 MB] 滑动验证.mp4.mp4 [576.4 MB] mitm下.mp4.mp4 [327.3 MB] selenium.mp4【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [433.5 MB] 点触验证补录.mp4【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [143.0 MB] 字体反扒.mp4.mp4 [643.3 MB] js三.mp4.mp4 [554.0 MB] mitm上.mp4.mp4 [328.0 MB] 加密解密.mp4【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [523.5 MB] appium+mitm.mp4.mp4 [971.9 MB] appium.mp4.mp4 [614.2 MB] 字符验证码.mp4.mp4 [297.7 MB] js渗透二.mp4.mp4 [552.0 MB] 📁 2_MySQL mysql 数据的CRUD.mp4 [1.5 GB] redis数据库.mp4 [1.3 GB] mongodb数据库.mp4 [1.1 GB] python与数据库交互.mp4 [1.3 GB] 总结.mp4 [942.2 MB] 多线程.mp4 [1.5 GB] mysql库表操作.mp4 [1.4 GB] 常用模块.mp4 [497.4 MB] mysql 约束.mp4 [1.3 GB] 📁 3_web 5.js壹下.mp4 [97.0 MB] 10ajax【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [229.8 MB] 8.js叁.mp4 [1.5 GB] 9.JQuery.mp4 [1.7 GB] 3.css进阶.mp4 [2.0 GB] 2.css基础.mp4 [1.8 GB] 4.js壹上【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4 [635.1 MB] 7.js贰下.mp4 [384.4 MB] 13.页面布局【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [1.3 GB] 6.js贰上.mp4 [561.2 MB] 12.轮播图.mp4 [1.2 GB] 15.网页编写贰【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [841.6 MB] 11.ajax下.mp4 [81.4 MB] 1.html.mp4 [1.7 GB] 16.网页编写叁.mp4 [593.5 MB] 14.网页编写壹.mp4 [1.2 GB]
适合人群
- Python入门者
- Python进阶者
- 数据科学爱好者
学习收获
掌握Python基础语法
精通数据结构与算法
应用大数据算法解决实际问题
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






