B站付费课程 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战瞿炜

深入浅出经典算法，实战提升编程能力

编辑点评

系统讲解机器学习核心算法，注重理论与实践结合，适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

跟随瞿炜老师，学习经典AI算法，掌握编程实战技巧。

通过Anaconda、Jupyter等工具，动手实现KNN、朴素贝叶斯等算法。

从数据预处理到模型评估，全面掌握机器学习流程。

课程亮点

• 经典AI算法讲解

• 实战编程提升

• 工具使用教学

课程目录

03-3Anaconda命令行操作.mp4  [18.9 MB]
08-5梯度下降优化算法.mp4  [36.8 MB]
10-3朴素贝叶斯分类.mp4  [20.3 MB]
04-3KNN分类任务代码实现.mp4  [32.8 MB]
08-3激活函数.mp4  [36.1 MB]
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4  [16.3 MB]
06-5过拟合与欠拟合.mp4  [25.1 MB]
06-9正则化.mp4  [45.0 MB]
09-6非线性SVM：核技巧.mp4  [35.3 MB]
13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4  [28.4 MB]
12-4聚类算法代码实现.mp4  [21.9 MB]
03-4JupyterNotebook基础使用.mp4  [19.8 MB]
05-7逻辑回归算法.mp4  [21.8 MB]
11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4  [24.9 MB]
13-1本章总览.mp4  [17.3 MB]
06-13评价指标：ROC曲线.mp4  [33.8 MB]
07-4决策树分类任务代码实现.mp4  [38.7 MB]
03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4  [15.0 MB]
15-1本章总览.mp4  [8.5 MB]
12-1本章总览.mp4  [9.9 MB]
01-1课程内容和理念.mp4  [60.9 MB]
09-9SVM回归任务代码实现.mp4  [14.3 MB]
11-3集成学习代码实现.mp4  [24.4 MB]
13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4  [9.5 MB]
04-1本章总览.mp4  [12.1 MB]
07-2决策树核心思想和原理.mp4  [22.7 MB]
06-2损失函数.mp4  [39.4 MB]
15-2泰坦尼克生还预测.mp4  [62.0 MB]
02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4  [29.3 MB]
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4  [27.2 MB]
06-8模型误差.mp4  [42.8 MB]
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4  [20.2 MB]
03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4  [33.0 MB]
08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4  [28.5 MB]
02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4  [40.0 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）