《Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）》 - 带源码课件

📁 章节06： 第六讲：电信客户流失预警
    69. 案例讲解1.mp4  [55.9 MB]
    71. 人工神经网络结构.mp4  [5.7 MB]
    67. CART决策树建模原理.mp4  [4.8 MB]
    75. 课后答疑.mp4  [20.8 MB]
    74. BP神经网络.mp4  [31.2 MB]
    72. 感知器.mp4  [35.3 MB]
    63. 决策树建模思路（下）.mp4  [60.2 MB]
    73. 案例讲解2.mp4  [25.3 MB]
    65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4  [45.8 MB]
    61. 课前答疑.mp4  [4.9 MB]
    70. 神经网络基本概念.mp4  [9.8 MB]
    64. 决策树建模基本原理.mp4  [7.1 MB]
    62. 决策树建模思路（上）.mp4  [20.0 MB]
    66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4  [12.0 MB]
    68. 模型修剪-以CART为例.mp4  [8.9 MB]
📁 章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
    100. 案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4  [58.8 MB]
    093. 稀疏主成分分析.mp4  [14.4 MB]
    085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4  [21.7 MB]
    088. 主成分分析理论基础3.mp4  [21.2 MB]
    096. 答疑1.mp4  [16.6 MB]
    099. 案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4  [43.1 MB]
    090. 主成分分析案例2【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4  [21.6 MB]
    086. 主成分分析理论基础1.mp4  [21.0 MB]
    092. 因子分析2.mp4  [9.6 MB]
    087. 主成分分析理论基础2.mp4  [39.6 MB]
    095. 变量聚类操作.mp4  [23.6 MB]
    101. 答疑2.mp4  [10.1 MB]
    098. 案例2：精准营销的两阶段预测模型2【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4  [50.7 MB]
    089. 主成分分析案例1.mp4  [42.3 MB]
    091. 因子分析1.mp4  [46.7 MB]
    094. 变量聚类原理.mp4  [15.1 MB]
    097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4  [50.6 MB]
📁 章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
    …（已达 35 条上限，后续省略）
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