B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战瞿炜

深入浅出，实战演练

编辑点评

课程内容丰富，涵盖多种经典AI算法，实战性强，适合初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程由瞿炜老师主讲，深入浅出地讲解机器学习经典算法，通过实战项目提升编程能力。

课程亮点

• 经典算法讲解

• 实战项目演练

• 编程能力提升

课程目录

03-4JupyterNotebook基础使用.mp4  [19.8 MB]
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4  [17.9 MB]
09-6非线性SVM：核技巧.mp4  [35.3 MB]
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4  [16.3 MB]
09-9SVM回归任务代码实现.mp4  [14.3 MB]
12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4  [19.7 MB]
07-4决策树分类任务代码实现.mp4  [38.7 MB]
06-8模型误差.mp4  [42.8 MB]
15-2泰坦尼克生还预测.mp4  [62.0 MB]
05-9多分类策略.mp4  [8.7 MB]
03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4  [18.4 MB]
10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4  [25.5 MB]
05-8线性逻辑回归代码实现.mp4  [28.5 MB]
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4  [20.9 MB]
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4  [20.2 MB]
02-1本章总览.mp4  [7.9 MB]
03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4  [18.7 MB]
11-7结合策略：Stacking方法.mp4  [13.3 MB]
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4  [27.2 MB]
13-5降维任务代码实现.mp4  [23.6 MB]
03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4  [36.9 MB]
03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4  [16.8 MB]
05-2线性回归核心思想和原理.mp4  [40.3 MB]
06-4决策边界.mp4  [25.3 MB]
14-3EM算法参数估计.mp4  [20.4 MB]
12-4聚类算法代码实现.mp4  [21.9 MB]
01-1课程内容和理念.mp4  [60.9 MB]
07-7决策树回归任务代码实现.mp4  [12.6 MB]
10-1本章总览.mp4  [22.4 MB]
01-3课程使用的技术栈.mp4  [37.0 MB]
05-1本章总览.mp4  [14.5 MB]
05-7逻辑回归算法.mp4  [21.8 MB]
14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4  [43.0 MB]
11-2集成学习核心思想和原理.mp4  [20.0 MB]
05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4  [29.1 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）