《B站-深度学习必修课：进击AI算法工程师梗直哥瞿炜》

009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4  [15.5 MB]
050.8-6 DenseNet.mp4  [58.5 MB]
082.13-4 生成对抗网络.mp4  [39.9 MB]
038.6-12 学习率调节器.mp4  [27.9 MB]
034.6-8 AdaGrad算法.mp4  [24.8 MB]
060.10-4 长短期记忆网络.mp4  [43.1 MB]
016.4-6 线性回归代码实现.mp4  [23.1 MB]
089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4  [64.1 MB]
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4  [20.9 MB]
086.14-2 图像数据增强.mp4  [33.4 MB]
070.11-5 注意力池化及代码实现.mp4  [29.6 MB]
071.11-6 Transformer模型.mp4  [43.9 MB]
061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4  [35.8 MB]
047.8-3 批量规范化.mp4  [23.6 MB]
084.13-6 图像生成.mp4  [56.1 MB]
040.7-2 图像卷积.mp4  [34.8 MB]
088.14-4 经典视觉数据集.mp4  [37.3 MB]
035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4  [15.9 MB]
013.4-3 前向传播和反向传播.mp4  [39.5 MB]
090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4  [33.3 MB]
015.4-5 回归问题.mp4  [35.6 MB]
026.5-8 模型文件的读写.mp4  [16.5 MB]
048.8-4 GoogLeNet.mp4  [41.0 MB]
014.4-4 多层感知机代码实现.mp4  [29.3 MB]
097.16-2 CLIP模型.mp4  [37.7 MB]
021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4  [22.4 MB]
044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4  [27.2 MB]
081.13-3 变分自编码器.mp4  [56.2 MB]
017.4-7 分类问题.mp4  [23.0 MB]
037.6-11 梯度下降代码实现.mp4  [30.9 MB]
078.12-6 GPT模型代码实现.mp4  [38.0 MB]
063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4  [33.0 MB]
022.5-4 正则化.mp4  [42.2 MB]
100.16-5 下一步学习的建议.mp4  [18.5 MB]
065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4  [39.3 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）