msb-AI大模型工程师

📁 课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653
    📁 课程资料
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    课时04 04词嵌入和必要条件_ev.mp4  [70.1 MB]
    课时16 16OpenAi模型的实战案例1_ev.mp4  [72.7 MB]
    课时12 12基于Embedding的相似搜索2_ev.mp4  [48.7 MB]
    课时06 06Embedding开发(一)_ev.mp4  [40.0 MB]
    课时02 02Representation和Embedding_ev.mp4  [26.1 MB]
    课时01 01AI中数据的本质_ev.mp4  [49.9 MB]
    课时17 17聊天机器人实战案例1_ev.mp4  [38.0 MB]
    课时14 14OpenAI中模型的分词2_ev.mp4  [46.0 MB]
    课时11 11基于Embedding的相似搜索1_ev.mp4  [42.3 MB]
    课时03 03Embedding介绍_ev.mp4  [24.6 MB]
    课时07 07Embedding开发(二)_ev.mp4  [44.0 MB]
    课时05 05Embedding开发准备_ev.mp4  [48.0 MB]
    课时18 18聊天机器人实战案例2_ev.mp4  [45.1 MB]
    课时13 13OpenAI中模型的分词1_ev.mp4  [44.7 MB]
    课时10 10T-SNE可视化数据3_ev.mp4  [31.7 MB]
    课时09 09T-SNE可视化数据2_ev.mp4  [37.1 MB]
    课时08 08T-SNE可视化数据_ev.mp4  [61.6 MB]
    课时15 15OpenAI的模型操作API_ev.mp4  [39.2 MB]
📁 课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647
    课时01 01_模型训练GPU空间占用的计算_ev.mp4  [28.2 MB]
    课时22 22_云服务器跨实例拷贝大模型GLM4_ev.mp4  [23.5 MB]
    课时09 09_Llama3.1代码实战之加载basemodel_ev.mp4  [34.1 MB]
    课时25 25_组织GLM4训练数据_ev.mp4  [71.3 MB]
    课时11 11_Llama3.1代码实战之租用云端服务器和vscode远程登陆_ev.mp4  [30.7 MB]
    课时14 14_云端服务器运行Llama3.1模型训练_ev.mp4  [43.2 MB]
    课时20 20_GLM4模型训练时该如何组织数据_ev.mp4  [23.4 MB]
    课时18 18_GLM4架构涉及的技术点与GLM家族发展概览_ev.mp4  [15.6 MB]
    课时07 07_LLaMA3.1的整体概览与模型架构调整_ev.mp4  [44.7 MB]
    课时17 17_CausalLM与PrefixLM的区别_ev.mp4  [20.6 MB]
    课时23 23_加载GLM4分词器与模型_ev.mp4  [28.2 MB]
    课时02 02_如何降低模型本身对GPU空间的占用_ev.mp4  [20.6 MB]
    课时13 13_云端服务器克隆实例到新的节点_ev.mp4  [22.4 MB]
    …（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）