【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期

深度学习与AI应用实战

编辑点评

课程内容丰富,涵盖文本分类、推荐系统、图像处理等多个AI领域实战项目,适合有一定基础的AI爱好者及从业者。

⭐ 编辑推荐

【马士兵教育】AI人工智能工程师第2期,深度学习与AI应用实战课程,助你掌握AI核心技术。

课程亮点

实战项目丰富
涵盖多个AI领域
适合有一定基础的学习者

课程目录

说明.zip  [484.0 B]
20.文本分类项目:分类任务简介、分类系统综述.mp4  [461.1 MB]
07.RNN和LSTM.mp4  [1.6 GB]
16.注意力模型Self-Attention.mp4  [2.4 GB]
32.海外项目:推荐系统入门简介.mp4  [181.5 MB]
09.语音合成前端.mp4  [307.2 MB]
02.FM模型.mp4  [1.3 GB]
33.海外项目:Item2vec算法以及实际应用.mp4  [205.4 MB]
29.高级图像技术2.mp4  [191.9 MB]
21.文本分类项目:基本模型回顾 - NB、SVM.mp4  [72.8 MB]
30.高级图像技术3.mp4  [213.4 MB]
27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4  [111.3 MB]
36.深度学习入门.mp4  [174.9 MB]
10.端到端语音合成声学模型.mp4  [403.3 MB]
22.文本分类项目:基本模型回顾 - FastText.mp4  [107.1 MB]
39.海外项目:wide-deep model代码实战.mp4  [301.7 MB]
26.文本分类项目: 深度模型系统:TextCNN.mp4  [115.1 MB]
11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4  [499.7 MB]
03.推荐系统之协同过滤.mp4  [1.5 GB]
28.高级图像技术1.mp4  [211.2 MB]
17.Transformer和Bert.mp4  [525.2 MB]
23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4  [110.4 MB]
06.推荐系统之排序2.mp4  [1.6 GB]
12.LSTM和ELMO.mp4  [414.3 MB]
08.语音合成方法介绍.mp4  [84.3 MB]
24.文本分类项目:系统优化:实体信息.mp4  [114.1 MB]
05.推荐系统之排序1.mp4  [1.5 GB]
01.开班典礼_学前必看.mp4  [1.3 GB]
35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4  [179.9 MB]
13.实战项目:智能输入法.mp4  [473.9 MB]
37.海外项目:CNN & LSTM详细讲解.mp4  [183.5 MB]
31.高级图像技术4.mp4  [253.6 MB]
34.海外项目:数据预处理.mp4  [203.0 MB]
18.图像之文本检测.mp4  [468.3 MB]
38.海外项目:self-attention 机制讲解.mp4  [162.7 MB]
…(已达 35 条上限,后续省略)

适合人群

  • AI爱好者
  • AI从业者
  • 有一定基础的程序员

学习收获

掌握深度学习核心技术
学会AI应用开发
提升AI项目实战能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!