解锁机器学习算法面试挑战

机器学习面试题解析与算法原理深入

编辑点评

系统解析机器学习面试题,深入讲解算法原理,适合求职者提升面试技能。

⭐ 编辑推荐

针对机器学习面试,解析经典算法原理与面试题,助你轻松应对挑战。

课程亮点

系统解析面试题
深入讲解算法原理
提升面试技能

课程目录

54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [11.1 MB]
53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4  [20.0 MB]
52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [33.8 MB]
51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4  [26.8 MB]
49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4  [11.7 MB]
48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [37.5 MB]
47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [26.2 MB]
46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [25.7 MB]
45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [11.6 MB]
44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4  [22.5 MB]
42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [27.3 MB]
41.Week5【数据结构和算法】leetcode416(01背包实例)【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [36.4 MB]
40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4  [47.1 MB]
38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [66.3 MB]
37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4  [38.5 MB]
36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4  [57.3 MB]
35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [20.6 MB]
33.Week5【前向神经网络】P2前向传播【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [14.1 MB]
32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4  [103.9 MB]
32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [9.2 MB]
31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4  [35.9 MB]
30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4  [24.6 MB]
29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [73.1 MB]
29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [25.9 MB]
28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [71.6 MB]
28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4  [33.0 MB]
27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp4  [77.6 MB]
27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4  [34.9 MB]
26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [70.2 MB]
26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4  [31.3 MB]
25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [78.2 MB]
25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4  [24.8 MB]
24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [38.8 MB]
24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4  [39.9 MB]
23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [27.1 MB]
…(已达 35 条上限,后续省略)

适合人群

  • 机器学习求职者
  • 算法爱好者
  • 面试准备者

学习收获

掌握机器学习面试题解法
理解算法原理
提升面试竞争力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!