2024最新LLMs面试宝典
LLMs面试题库,全面解析
编辑点评
深度解析LLMs面试热点,涵盖大模型、AIGC、多模态等前沿技术,助你轻松应对面试。
⭐ 编辑推荐
针对2024年LLMs面试热点,精选海量面试题及解析,助你全面掌握LLMs技术。
课程亮点
• LLMs面试题库
• 全面解析
• 前沿技术覆盖
课程目录
📁 1.AiGC面试宝典-大模型面试题
91-向量检索常见面试篇【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .pdf [361.6 KB]
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf [2.2 MB]
62-LLMs 推理性能面.pdf [240.9 KB]
86-多模态常见面试篇【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.pdf [402.6 KB]
55-大模型(LLMs)agent 面【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.pdf [1.3 MB]
21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf [616.7 KB]
2-Layer normalization 篇【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf [488.6 KB]
73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf [1.1 MB]
requirements.txt [16.0 B]
64-大模型推理加速工具 —— vLLM【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf [667.8 KB]
82-LLMs 浮点数篇【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .pdf [133.7 KB]
51-图解分布式训练(七)—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf [641.5 KB]
87-NLP Trick 篇.pdf [146.9 KB]
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pdf [362.0 KB]
60-怎么让英文大语言模型支持中文?(三) —— 对预训练模型进行指令微调.pdf [403.2 KB]
13-基于langchain RAG问答应用实战【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf [375.7 KB]
76-思维链 Chain-of-Thought(COT).pdf [560.4 KB]
89-文本摘要常见面试篇【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf [406.7 KB]
75-GPT 经验篇【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.pdf [239.3 KB]
43-显存优化策略篇.pdf [264.8 KB]
56-LLMs 位置编码篇.pdf [668.6 KB]
61-大模型(LLMs)加速篇【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pdf [318.7 KB]
36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf [277.6 KB]
72-LLMs 对比篇.pdf [121.1 KB]
46-图解分布式训练(二) —— nn.DataParallel篇.pdf [813.7 KB]
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf [2.1 MB]
74-LLaMA 常见面试题篇.pdf [207.0 KB]
77-思维链 Chain-of-Thought(COT)变体篇.pdf [2.0 MB]
42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf [525.5 KB]
18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf [482.9 KB]
32-大模型(LLMs)增量预训练篇【公重号:CunWorkNotes】.pdf [904.6 KB]
33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf [379.9 KB]
81-大模型蒸馏篇.pdf [233.1 KB]
78-小样本提示学习篇.pdf [276.8 KB]
…(已达 35 条上限,后续省略)
…(已达 35 条上限,后续省略)适合人群
- AI工程师
- 面试者
- 技术爱好者
学习收获
掌握LLMs面试技巧
了解前沿技术
提升面试竞争力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






