rk0339-多个大佬亿级项目实战+性能调优+微服务+源码框架+并发编程+分布式[图灵课堂专题]

亿级项目实战,深度学习推荐系统

编辑点评

实战导向,结合机器学习与推荐算法,深入剖析电商推荐系统全流程。

⭐ 编辑推荐

图灵课堂专题,多位专家带你实战亿级项目,掌握性能调优、微服务、并发编程等关键技术。

课程亮点

亿级项目实战
深度学习推荐算法
性能调优技巧

课程目录

📁 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》38、4-06、推荐系统结果评估与模型优化.mp4  [116.2 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》38、4-06、推荐系统结果评估与模型优化(1).mp4  [116.2 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》37、4-07、显示推荐与隐式推荐原理分析.mp4  [97.9 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》37、4-07、显示推荐与隐式推荐原理分析(1).mp4  [97.9 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》36、4-05、基于机器学习的推荐算法实战.mp4  [116.9 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》36、4-05、基于机器学习的推荐算法实战(1).mp4  [116.9 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》35、4-04、ALS最小二乘法实现.mp4  [94.4 MB]
    购买必看.zip  [3.0 MB]
    高质量资源分享.url  [122.0 B]
    文件不要修改-可能会打不开.txt  [1.8 KB]
    解密密码.pdf  [322.6 KB]
    资源共享.jpg  [956.5 KB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》35、4-04、ALS最小二乘法实现(1).mp4  [94.4 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》34、4-03、协同过滤算法与隐语义模型原理分析.mp4  [76.2 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》34、4-03、协同过滤算法与隐语义模型原理分析(1).mp4  [76.2 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》33、4-02、推荐系统数据处理方法.mp4  [91.2 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》33、4-02、推荐系统数据处理方法(1).mp4  [91.2 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》32、4-01、推荐系统的变革演进史.mp4  [85.4 MB]
    含有一些加密内容无法解密.docx  [229.8 KB]
    tu.jpg  [956.5 KB]
    我们处在一个巨大的信息差中.txt  [202.0 B]
    993.docx  [227.0 KB]
    792.pdf  [1019.0 KB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》32、4-01、推荐系统的变革演进史(1).mp4  [85.4 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》31、3-11、K-Means无监督学习算法原理与实操.mp4  [85.1 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》31、3-11、K-Means无监督学习算法原理与实操(1).mp4  [85.1 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》30、3-10、ROC曲线和AUC指标.mp4  [78.1 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》30、3-10、ROC曲线和AUC指标(1).mp4  [78.1 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》29、3-09、精确率、召回率与混淆矩阵.mp4  [85.0 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》29、3-09、精确率、召回率与混淆矩阵(1).mp4  [85.0 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》28、3-08、二分类问题深入分析.mp4  [79.9 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》28、3-08、二分类问题深入分析(1).mp4  [79.9 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》27、3-07、逻辑回归原理分析.mp4  [96.1 MB]
    17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》27、3-07、逻辑回归原理分析(1).mp4  [96.1 MB]
    …(已达 35 条上限,后续省略)
…(已达 35 条上限,后续省略)

适合人群

  • 数据科学家
  • 机器学习工程师
  • 算法工程师

学习收获

构建电商推荐系统
掌握推荐算法原理
提升系统性能

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!