mksz856-2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面+项目面

📁 第10章 工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试
    10-4 开放型面试题.mp4  [39.0 MB]
    10-1 如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？.mp4  [50.3 MB]
    10-3 基于这个项目的扩展面试题有哪些？.mp4  [40.7 MB]
    10-2 在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？.mp4  [57.2 MB]
📁 第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇
    3-5 做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键.mp4  [135.2 MB]
    3-3 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）.mp4  [85.6 MB]
    3-4 微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理.mp4  [123.7 MB]
    3-6 如何应对微服务架构中的难题，分布式事务.mp4  [76.3 MB]
    3-1 使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析.mp4  [92.3 MB]
    3-2 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）.mp4  [121.2 MB]
📁 第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储
    7-6 账户系统的第二部分：设计存储权限信息.mp4  [55.4 MB]
    7-3 对用户信息进行扩展.mp4  [85.7 MB]
    7-8 编排用户信息数据结构.mp4  [117.7 MB]
    7-4 根据用户类型对用户进行分类.mp4  [77.3 MB]
    7-1 账户系统功能、场景描述.mp4  [41.5 MB]
    7-7 构造权限与用户、用户组的关系.mp4  [57.7 MB]
    7-5 为什么需要把用户打包成用户组.mp4  [58.7 MB]
    7-2 账户系统的第一部分：设计存储用户信息.mp4  [86.6 MB]
📁 第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）
    5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（下）.mp4  [91.6 MB]
    5-8 Redis 如何清理过期的 key，又是如何保证内存不被耗尽的.mp4  [72.7 MB]
    5-9 深入学习 Redis 线程模型，你能从中得到什么启发.mp4  [63.5 MB]
    5-2 把最常用的数据放到本地缓存中（下）.mp4  [87.4 MB]
    5-1 把最常用的数据放到本地缓存中（上）.mp4  [89.5 MB]
    5-5 通过管道批量处理 Redis 命令.mp4  [73.5 MB]
    5-3 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（上）.mp4  [91.1 MB]
    5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性.mp4  [49.8 MB]
    5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题，又如何去解决它们.mp4  [105.0 MB]
📁 第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）
    4-6 读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化..mp4  [56.7 MB]
    4-2 优化索引可以大大提升系统性能.mp4  [128.4 MB]
    4-7 预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备..mp4  [116.9 MB]
    …（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）