小象AI技术分享系列课程

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课程目录

1_1-数据分析进阶技巧与数据科学建模应用案例.mp4
2_2-大数据分析与处理夯实与进阶.mp4
3_3-机器学习建模流程与数据科学比赛案例讲解.mp4
4_4-数据科学比赛的方法和对应案例.mp4
5_5-从pandas到spark的数据处理技巧与提升.mp4
6_6-数据科学竞赛案例分享.mp4
7_7-数据科学比赛--Kaggle-Data-Science-Bowl.mp4
8_8-挑战样本不平衡——算法及实战.mp4
9_9-机器学习与深度学习的模型部署方式（上）.mp4
10_10-机器学习与深度学习的模型部署方式（下）.mp4
11_11-数据科学比赛讲解与进行中的比赛解法分享.mp4
12_12-跨境电商智能建模解决方案.mp4
13_13-经典深度学习NLP建模.mp4
14_14-新NLP模型及情感分析应用（上）.mp4
15_15-新NLP模型（下）--BERT及各种变种及其应用.mp4
16_16-模型工程化的一些经验.mp4
17_17-互联网短视频直播典型道具背后的计算机视觉AI应用.mp4
18_18-人脸检测与中文车牌识别（上）.mp4
19_19-人脸检测与中文车牌识别（下）.mp4
20_20-ELECTRA等最新NLP模型及知识抽取案例讲解.mp4
21_21-Facebook的CV神器detectron2应用与天池CV比赛实战.mp4
22_22-商汤CV神器mmdetection应用与天池CV比赛实战.mp4
23_23-从天池最新NLP比赛再看深度学习文本语义相似度建模方法与技巧.mp4
24_24-transformer与BERT系列模型解决NLP多场景问题.mp4
25_25-电商购买预测建模解决方案.mp4
26_26-数据分析高级技巧与比赛案例分享.mp4
27_27-数据分析进阶技能与技巧应用.mp4
28_28-大数据处理分析夯实与进阶.mp4
29_29-时序建模思路与销量预估案例讲解.mp4
30_30-互联网公司在用的交互式智能数据分析工具.mp4
31_31-自动建模工具与模型分析.mp4
32_32-场景建模案例应用与模型自解释.mp4
33_33-BERT及其他最新NLP模型场景应用案例集.mp4
34_34-OCR场景文字识别破译验证码.mp4
35_35-文本相似度建模方法与天池比赛解决方案.mp4
36_36-推荐系统多目标排序.mp4
37_37-机器学习自动化建模与模型分析.mp4
38_38-机器学习线上开发与模型部署（上）.mp4
39_39-机器学习线上开发与模型部署（中）.mp4
40_40-机器学习线上开发与模型部署（下）.mp4
41_41-NLP部分场景应用及模型理解.mp4
42_42-使用pytorch搭建混合拼接网络实现Airbnb业务建模-6.15修改.mp4
43_43-计算机视觉应用-从色情检测到交通车辆属性信息检测.mp4
44_44-使用孪生兄弟网络与bert解决NLP核心场景问题.mp4
45_45-CV在自动驾驶感知方向的应用.mp4
46_46-推荐系统召回与排序典型结构与常见模型-上.mp4
47_47-推荐系统召回与排序典型结构与常见模型-下.mp4
48_48-结构化业务数据与NLP与CV建模与模型可视化分析解释.mp4
49_49-ML集成工具库业务建模流程构建与应用.mp4
50_50-互联网公司业务建模与模型分析工具.mp4
51_51-Kaggle比赛入门-Housing-Prices-Competition-for.mp4
52_52-Kaggle比赛入门-Housing-Prices-Competition-for-.mp4
53_53-基于bert系列模型的NLP应用与模型部署.mp4
54_54-地产租房预估场景多模型流程构建与解决方案.mp4
55_55-医疗领域知识抽取深度学习解决方案.mp4
56_56-使用tensorflow构建树模型解决业务建模问题.mp4
57_57-基于tensorflow的神经网络和树模型融合建模方法.mp4
58_58-系统的tensorflow模型部署与线上开发.mp4
59_59-top中文预训练模型集合及transformers工具库应用.mp4
60_60-CV新技术系列：Vision-Transformer介绍.mp4
61_61-CV新技术系列：基于Transformer的目标检测与图像分割方案.mp4
62_62-Swin-Transformer等CV最新技术.mp4
63_63-NLP多场景AI应用及模型理解.mp4
64_64-CV目标检测与图像分割场景案例与效果提升技巧.mp4
65_65-机器学习模型状态分析与自动化建模.mp4
66_66-机器学习模型应用与部署上线.mp4
67_67-机器学习模型高效Java部署上线.mp4
68_68-最新中文预训练模型大全及用法讲解.mp4
69_69-BigTransfer、Vision-Transformer等视觉模型及代码应用.mp4
70_70-Swin-Transformer与MobileViT等视觉新模型及代码应用.mp4
71_71-NLP典型AI任务建模与模型部署.mp4
72_72-推荐系统召回板块常见模型.mp4
73_73-推荐系统排序模型.mp4
74_74-NLP不同场景应用与模型理解.mp4
课件
  【资料】1.1 数据分析进阶技能与技巧应用.zip
  【资料】2.2 大数据处理分析夯实与进阶.zip
  【资料】3.4 数据科学比赛的方法和对应案例.zip
  【资料】4.6 数据科学竞赛案例分享.txt
  【资料】5.7 数据科学比赛- Kaggle Data Science Bowl.zip
  【资料】6.8 挑战样本不平衡——算法及实战final.pdf
  【资料】7.9 机器学习与深度学习模型部署_上.zip
  【资料】8.10 机器学习与深度学习模型部署_下.zip
  【资料】9.12 跨境电商智能建模解决方案.zip
  【资料】10.16 模型工程化的一些经验.pptx
  【资料】11.17 互联网短视频直播典型道具背后的计算机视觉AI应用.zip
  【资料】12.18 人脸检测与车牌识别-（上）.zip
  【资料】13.20 ELECTRA等最新NLP模型及NER等更多建模应用.zip
  【资料】14.21 Facebook的CV神器detectron2应用与天池CV比赛实战.zip
  【资料】15.23 文本相似度建模方法与天池比赛解决方案.zip
  【资料】16.24 transformer与BERT系列模型解决NLP多场景问题.zip
  【资料】17.25 电商购买预测建模解决方案.zip
  【资料】18.29 时序建模思路与销量预估案例讲解.zip
  【资料】19.30 互联网公司在用的交互式智能数据分析工具.zip
  【资料】20.31 自动建模工具与模型分析.zip
  【资料】21.32 场景建模与模型自解释.zip
  【资料】22.33 BERT及其他最新NLP模型场景应用案例集.zip
  【资料】23.34 OCR场景文字识别破译验证码.zip
  【资料】24.36 推荐系统多目标排序.pptx
  【资料】25.37 机器学习自动化建模与模型分析.zip
  【资料】26.38 机器学习线上开发与模型部署(上).zip
  【资料】27.39 机器学习线上开发与模型部署(中)tensorflow serving模型部署.zip
  【资料】28.40 机器学习线上开发与模型部署(下)使用PMML格式模型和Java openscoring进行模型部署上线和使用.zip
  【资料】29.41 NLP部分场景应用及模型理解.zip
  【资料】30.43 计算机视觉应用-从色情检测到交通车辆属性信息检测.zip
  【资料】31.44 孪生兄弟网络与bert在NLP场景中的应用.zip
  【资料】32.45 CV在自动驾驶感知方向的应用.zip
  【资料】33.46 推荐系统召回与排序典型结构与常见模型（上）.zip
  【资料】34.47 推荐系统召回与排序典型结构与常见模型(下).zip
  【资料】35.48 结构化业务数据与NLP与CV建模与模型可视化分析解释.zip
  【资料】36.49 ML集成工具库业务建模流程构建与应用.zip
  【资料】37.50 互联网公司业务建模与模型分析工具-看板建模与模型分析.zip
  【资料】38.51 Kaggle比赛入门-Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users（上）.zip
  【资料】39.52 Kaggle比赛入门-Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users（下）.zip
  【资料】40.53 基于bert系列模型的NLP应用与模型部署.zip
  【资料】41.54 地产租房预估场景多模型流程构建与解决方案.zip
  【资料】42.55 医疗领域知识抽取实体识别方案.zip
  【资料】43.56 使用tensorflow构建树模型解决业务建模问题.zip
  【资料】44.57 基于tensorflow的神经网络和树模型融合建模方法.zip
  【资料】45.58 tensorflow模型部署与线上开发.zip
  【资料】46.59 top中文预训练模型集合及transformers工具库应用.zip
  【资料】47.60 CV新技术系列：Vision Transformer介绍.zip
  【资料】48.61 CV新技术系列：基于Transformer的目标检测与图像分割方案.zip
  【资料】49.62 Swin-Transformer等CV最新技术.zip
  【资料】50.67 机器学习模型高效Java部署上线.zip
  【资料】51.68 最新中文预训练模型大全及用法讲解.zip
  【资料】52.69 BigTransfer、Vision Transformer等视觉模型及代码应用.zip
  【资料】53.70 Swin Transformer与MobileViT等视觉新模型及代码应用.zip
  【资料】54.71 NLP典型AI任务建模与模型部署.zip
  【资料】55.72 推荐系统召回板块常见模型.zip
  【资料】56.73 推荐系统排序模型.zip
  【资料】57.74 NLP不同场景应用与模型理解.zip