小象金融风控项目实战

课程详情

课程目录

1.1《金融风控基础》— L2阶段学习说明.mp4
1.2《金融风控基础》—金融风控知识与架构.mp4
1.3《金融风控基础》—金融风控与评分卡基础.mp4
1.4《金融风控基础》—算法模型与大数据风控.mp4
1.5《金融风控基础》—大型互联网公司的风控与工作技能专业知识.mp4
1.6《金融风控基础》—金融风控面试十二问.mp4
1.7《金融风控基础》—金融风控面试算法手册.mp4
1.8《金融风控基础》—金融风控面试业务手册.mp4
1.9《金融风控基础》—金融风控面试SQL考核速查表.mp4
2.1《信用评分卡模型构建》项目 — 金融信用评分卡模型原理与考点.mp4
2.2《信用评分卡模型构建》项目 — 金融信用评分卡模型案例.mp4
2.3《信用评分卡模型构建》项目 — 评分卡建模核心环节与通用代码模板.mp4
2.4《信用评分卡模型构建》项目 — 评分卡建模评估方法.mp4
3.1《拍拍贷金融风控建模与调优》项目 — 互联网金融风控模型详细解决方案讲解.mp4
3.2《拍拍贷金融风控建模与调优》项目 — 互联网金融风控模型代码讲解.mp4
4.1《马上消费金融风控模型》项目 — 马上金融风控背景与方案讲解.mp4
4.2《马上消费金融风控模型》项目 — 马上金融风控代码单模型1.mp4
4.3《马上消费金融风控模型》项目 — 马上金融风控代码单模型2.mp4
4.4《马上消费金融风控模型》项目 — 马上金融风控代码第一名方案简介.mp4
4.5《马上消费金融风控模型》项目 — 马上金融风控代码第一名方案代码.mp4
5.1《企业经营风险预测建模》项目 — 项目背景与数据说明.mp4
5.2《企业经营风险预测建模》项目 — solution1的解法说明与模板.mp4
5.4《企业经营风险预测建模》项目 — solution2的解法思路代码讲解和总结.mp4
6.1《分组项目说明》— 风控项目说明.mp4
7.1《互联网广告反欺诈建模》项目 — 互联网广告反欺诈问题场景介绍.mp4
7.2《互联网广告反欺诈建模》项目 —场景数据分析与建模方案.mp4
7.3《互联网广告反欺诈建模》项目 —反欺诈进阶集成解法之LightGBM.mp4
7.4《互联网广告反欺诈建模》项目 —反欺诈进阶集成解法之神经网络.mp4
8.1《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍.mp4
8.2《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行银行信贷违约检测解决方案.mp4
8.3《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行银行信贷违约检测数据分析与特征工程.mp4
8.4《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行银行信贷违约检测建模调优实现.mp.mp4
8.5《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行客户与资产流失预警背景与数.mp4
8.6《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行客户与资产流失预警数据整合.mp4
8.8《银行信贷违约检测解决方案》项目 — 厦门国际银行客户与资产流失预警建模与优化.mp.mp4
9.1《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习.mp4
9.2《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目 — 模型部署上线.mp4
9.3《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目 — 金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习..mp4
9.4《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目 — 图挖掘方法在业务风控中的应用.mp4
9.5《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目 — 图卷积网络及其在风控中的应用.mp4
9.6《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目 — 使用图卷积网络对用户分类.mp4
10.1《模型部署》— 机器学习与深度学习的模型部署方式(上).flv.mp4
10.2《模型部署》— 机器学习与深度学习的模型部署方式下.flv.mp4