小象传统行业数字化转型项目实战

课程详情

课程目录

1.2《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 整体流程涉及的工具库介绍.mp4
1.3《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 数据载入与分析.mp4
1.4《传统行业用户定位与精准营销》项目 — part1-数据处理与特征工程.mp4
1.5《传统行业用户定位与精准营销》项目 — part2-建模与调参.mp4
1.6《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 模型效果与case分析.mp4
1.7《传统行业用户定位与精准营销》项目 — f-g.模型部署上线.mp4
1.8《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 模型进一步优化与高级工具使用.mp4
2.1《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — AI在生产制程中的应用.mp4
2.2《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 原料企业工艺优化项目背景.mp4
2.3《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 数据分析.mp4
2.4《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 参考解决方案-top3.mp4
2.5《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 参考解决方案-top3.mp4
2.6《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 参考解决方案-top1.mp4
2.7《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 模型上线部署与预估.mp4
3.1《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目—业视觉与工业流水线自动化质检介绍.mp4
3.2《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 计算机视觉自动质检与原理.mp4
3.3《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 工具库mmdetection介绍.mp4
3.4《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 标注数据--构建自己的数据集.mp4
3.5《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 自己数据集上应用mmdetection.mp4
3.6《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 制造业流水线瑕疵自动视觉检测.mp4
3.7《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目—mmdetection模型推理与部署.mp4
3.8《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 百度工业质检项目.mp4
4.1《时间序列预估与多场景应用》项目 — 时间序列预估问题介绍.mp4
4.2《时间序列预估与多场景应用》项目 — 使用Prophet库进行时间序列预测.mp4
4.3《时间序列预估与多场景应用》项目—使用neural_prophet预测天气温度.mp4
4.4《时间序列预估与多场景应用》项目 — 多数据源业务场景下时间序列预估.mp4
4.5《时间序列预估与多场景应用》项目—CCF乘用车细分市场销量预测建模solution.mp4
4.6《时间序列预估与多场景应用》项目—CCF乘用车细分市场销量预测建模-top3.mp4
4.7《时间序列预估与多场景应用》项目—CCF乘用车细分市场销量预测建模-top1.mp4
5.1《异常检测与多场景应用》项目 — 异常检测概述.mp4
5.2《异常检测与多场景应用》项目 — 异常检测常用方法.mp4
5.3《异常检测与多场景应用》项目 — PyOD工具库详解.mp4
5.4《异常检测与多场景应用》项目 — 大型商场销量数据异常检测.mp4
5.5《异常检测与多场景应用》项目 — 金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习.mp4
5.6《异常检测与多场景应用》项目 — 金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习.mp4
5.7《异常检测与多场景应用》项目 — 模型部署上线.mp4
5.8《异常检测与多场景应用》项目 — 时序数据与异常检测.mp4
5.9《异常检测与多场景应用》项目 — 大公司智能时间序列监控与异常检测工具介绍.mp4
_1-传统行业用户定位与精准营销.zip
_2-智能制造与生产线工艺参数优化项目代码.zip
_3-工业流水线自动化与视觉监控检测项目代码.zip
_4-时间序列预估与多场景应用项目代码.zip
_5-异常检测与多场景应用项目代码.zip