老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践
课程详情
课程介绍
《老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践》课程旨在帮助学习者深入理解BiLSTM算法,并通过实际项目操作,掌握BiLSTM在自然语言处理领域的应用。
适合人群
- 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
- 具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论。
- 具备自然语言处理的基础知识。
学习收获
通过本课程,学习者将能够:
- 掌握BiLSTM算法的基本原理和应用场景。
- 通过案例驱动学习,深入理解BiLSTM在具体项目中的应用。
- 学习到完整的BiLSTM项目开发流程,包括数据预处理、模型搭建、参数调整和结果分析。
课程亮点
- 案例驱动:专题技术,完整案例。
- 源码操作:内含完整程序源码和数据集。
- 实战指引:覆盖BiLSTM四大过程模型。
- 系统学习:一套完整的BiLSTM建设方法论,迅速学习BiLSTM的开发过程。
课程大纲
- BiLSTM概述:介绍LSTM和BiLSTM的基本概念、原理和应用场景。
- BiLSTM项目实践-基于BiLSTM与CRF实现医疗病例命名实体提取:从项目背景、数据准备、模型搭建到结果分析,全面讲解医疗病例命名实体提取项目。
- BiLSTM项目实践-基于BiLSTM+Attention完成电影评论分类:介绍IMDB电影影评数据集,讲解BiLSTM+Attention在文本分类中的应用。
课程目录
01 基于深度学习技术的自然语言处理-BiLSTM 01 基于深度学习技术的自然语言处理-BiLSTM基本原理.mp4 02 BiLSTM优缺点.mp4 03 BiLSTM源码与基本应用场景.mp4 02 BiLSTM深度学习命名实体实践-医疗病例命名实体提取 01 项目背景介绍.mp4 02 数据集介绍.mp4 03 项目流程设计.mp4 04 BiLSTM与CRF结合原理.mp4 05 项目构建与准备.mp4 06 模型初始化.mp4 07 数据初始化.mp4 08 Keras文件结构改变.mp4 09 构建病历数据的词向量.mp4 10 模型构建.mp4 11 模型训练与评估.mp4 12 项目总结.mp4 03 基于BiLSTM+Attention完成电影评论分类 01 项目背景介绍.mp4 02 数据集介绍.mp4 03 项目架构设计.mp4 04 BiLSTM+Attention机制基本原理.mp4 05 项目工程初始化.mp4 06 配置模块开发.mp4 07 数据处理模块开发.mp4 08 Attention+LSTM模型.mp4 09 Attention+LSTM模型训练.mp4 04 结课测试 01 结课测试






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