智能无人车(进阶套餐)

课程详情

课程标题:智能无人车(进阶套餐)

本课程专为对智能无人车和自动驾驶充满热情,并希望从零开始打造个人智能无人车的学习者设计。无论你是中学生还是对相关领域有一定了解的学员,本课程都将为你提供全面的学习路径。

适合人群

  • 对智能无人车和自动驾驶感兴趣的学习者
  • 希望从零开始学习并创造个人智能无人车的学员
  • 中学生及以上,对科技和编程有一定兴趣

学习收获

  • 掌握智能无人车的基本原理和构造
  • 了解自动驾驶技术的发展和应用
  • 学习如何赋予无人车AI能力
  • 提升编程和问题解决能力

课程亮点

  • 零基础入门,适合不同年龄段的学习者
  • 理论与实践相结合,注重动手能力培养
  • 紧跟行业动态,学习最新技术
  • 提供丰富的学习资源和实践机会

课程目录

第一章 智能无人车一期
  1-1 第1天:开营仪式,硬件介绍,拼装和手柄控制
  1-2 第2天:运行原理分析、上下位机介绍、阿克曼结构和差速结构分析
  1-3 第3天:Linux虚拟机安装,常用Linux命令
  1-4 第4天:python零基础速成
  1-5 第5天:python零基础速成
  1-6 第6天:pyqt图形化UI开发
  1-7 第7天:程序烧录,python通讯开发
  1-8 第8天:机器人操作系统ROS
  1-9 第9天:ROS环境搭建、ROS架构设计
  1-10 第10天:topic通讯
  1-11 第11天:获取下位机数据,发布真实数据
  1-12 第12天:上位机下位机协议设计
  1-13 第13天:ros的service
  1-14 第14天:ROS launch
  1-15 第15天:开环控制与闭环PID控制
  1-16 第16天:坐标系与空间变换
  1-17 第17天:2D平移,2D旋转
  1-18 第18天:3D坐标系和右手定则和空间变换
  1-19 第19天:tf入门和坐标变换
  1-20 第20天:tf入门和坐标变换
  1-21 第21天:tf入门和坐标变换
  1-22 第22天:tf入门和坐标变换
  1-23 第23天:urdf和环境仿真
  1-24 第24天:urdf和环境仿真
  1-25 第25天:OpenCV编程
  1-26 第26天:OpenCV编程
  1-27 第27天:霍夫变换与车道线识别
  1-28 第28天:真车运动控制
  1-29 第29天:感知机与深度学习
  1-30 第30天:TensorFlow框架
  1-31 第31天:多分类与图像识别
  1-32 第32天:卷积神经网络
  1-33 第33天:道路交通标志符识别
  1-34 第34天:自动驾驶与强化学习
  1-35 第35天:无人驾驶仿真环境搭建和开发
  1-36 第36天:无人驾驶仿真环境搭建和开发
  1-37 第37天:模型部署,软硬件结合,真车上路
  1-38 第38天:slam
  1-39 第39天:slam
  1-40 第40天:slam
  1-41 第41天:slam
  1-42 第42天:赠送课程:C/C++零基础速成
  1-43 第43天:赠送课程:C/C++零基础速成
  1-44 第44天:赠送课程: C/C++零基础速成
  1-45 第45天:赠送课程:赠送课程: C/C++零基础速成
  1-46 第46天:赠送课程: orbslam
  1-47 第47天:赠送课程: orbslam
  1-48 第48天:赠送课程: orbslam
  1-49 第49天:赠送课程: 3D点云与相机标定
  1-50 第50天:赠送课程: stm32下位机原理和开发
  1-51 第51天:赠送课程: stm32下位机原理和开发
  1-52 第52天:赠送课程: stm32下位机原理和开发
  1-53 第53天:赠送课程: stm32下位机原理和开发
  1-54 第54天:赠送课程: slam从下位机到上位机
  1-55 第55天:赠送课程: 全局和局部路径规划算法
  1-56 第56天:赠送课程: 卡尔曼滤波与定位算法
  1-57 第57天:赠送课程: YOLO框架
  1-58 第58天:赠送课程: YOLO框架