亚秒级实时计算进阶课
课程详情
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课程名称:亚秒级实时计算进阶课
课程简介:本课程专注于亚秒级实时计算技术,旨在帮助学员掌握实时数据处理的核心技能,提升企业实时业务能力。
适合人群
- 1-3年Flink/Spark实时数据处理工程师,希望提升实时数据处理能力。
- 数据工程师,希望学习实时数据处理技术。
- 企业数据部门人员,希望提升实时业务处理能力。
- 有志于从事实时数据处理相关工作的专业人士。
学习收获
- 掌握亚秒级实时数据处理的核心技术。
- 学习到Flink、Spark等主流实时数据处理框架的使用。
- 了解实时数据处理在企业中的应用场景。
- 提升实时数据处理项目的实施能力。
课程亮点
- 全实战教学,结合实际案例,深入浅出。
- 由资深实时数据处理专家授课,经验丰富。
- 提供丰富的学习资料和案例库。
- 支持1v1技术答疑,确保学习效果。
课程目录
01 Flink内核源码解析 01 Flink内核源码解析(第一集) 02 Flink内核源码剖析(第二集) 03 Flink内核源码剖析(第三集) 04 Flink内核源码剖析(第四集) 05 Flink内核源码剖析(第五集) 02 DataX 01 01-DataX的基本概述及其架构 02 02-DataX的基本使用(MySQL到HDFS) 03 03-DataX的基本使用(MySQL到HIVE操作) 04 04-DataX-web的介绍与使用 03 Doris 01 Doris数据分析实战之-基本操作 02 Doris数据分析实战之-高级功能 03 Doris数据分析实战之-数据模型 04 Doris数据分析实战完结 05 Doris数据分析实战之-数据模型 06 Doris数据分析实战完结 04 Pulsar 01 01-pulsar的基本介绍(为什么要学习pulsar) 02 02-Pulsar的架构基本说明 03 03-pulsar的集群的搭建与测试 04 04-pulsar的可视化监控安装和使用 05 05-Pulsar的核心组成部分(租户、名称空间、Topic) 06 06-Pulsar的Java API的操作(管理操作,如何生产和如何消费) 07 07-Pulsar的高级组件(function、connection、transaction) 08 08-介绍bookkeeper相关名词介绍 09 09-bookkeeper的整体架构说明 10 10-pulsar的生产和消费流程(读写流程) 11 11-Pulsar的跨机房复制的特性以及相关操作 12 12-Pulsar的适配器 05 ClickHouse全面解析-1 01 01.【ClickHouse全面解析】01-课程介绍 02 02.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse的概述 03 03.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse的特点 04 04.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse的基本概念 05 05.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse的安装部署 06 06.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse的数据类型-1 07 07.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse的数据类型-2 08 08.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse语法入门 09 09.【ClickHouse全面解析】01-clickhouse数据表DDL 06 ClickHouse全面解析-2 01 01.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的DML操作 02 02.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的Log系列引擎 03 03.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的MergeTree引擎介绍 04 04.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的MergeTree引擎使用 05 05.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的ReplacingMergeTree引擎使用 06 06.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的SummingMergeTree引擎使用 07 07.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的AggregatingMergeTree引擎使用 08 08.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的CollapsingMergeTree引擎使用 09 09.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的VersionedCollapsingMergeTree引擎使用 10 10.【ClickHouse全面解析】02-clickhouse的外部存储引擎使用 07 ClickHouse全面解析-3 01 01.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的数据查询(from和arrayJoin) 02 02.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的数据查询(Join和with模型) 03 03.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的分布式副本 04 04.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的分布式引擎表 05 05.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的优化设计-1 06 06.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的优化设计-2 07 07.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的多卷存储策略 08 08.【ClickHouse全面解析】03-clickhouse的分布式原理






