电商推荐系统实战项目特训[推荐系统高级小班 预习课之一]
课程详情
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课程名称:电商推荐系统实战项目特训[推荐系统高级小班 预习课之一]
课程核心介绍:
- 第一阶段:深入讲解从矩阵分解到神经网络实现推荐系统的过程。
- 第二阶段:基于深度学习的推荐系统实例分析,提升实战能力。
适合人群:
- 对推荐系统感兴趣的数据分析师、算法工程师。
- 希望提升电商推荐系统实战技能的开发者。
- 有志于在推荐系统领域深入研究的学者。
学习收获:
- 掌握推荐系统从基础到高级的实现方法。
- 了解深度学习在推荐系统中的应用。
- 具备独立设计和实现推荐系统的能力。
课程亮点:
- 实战导向:通过实际项目案例,提升学员的实战能力。
- 深度学习:结合最新技术,深入讲解深度学习在推荐系统中的应用。
- 小班教学:提供更多互动机会,确保每位学员都能得到充分指导。
课程目录
第一阶段 从矩阵分解到神经网络实现推荐系统 第一课 推荐系统简介、算法与评估指标 第二课 基于 tensorflow 的矩阵分解实现 第三课 基于 Deep Auto Encoder 实现推荐系统 第四课 基于神经网络的协同过滤算法(NCF) 第二阶段 基于深度学习的推荐系统实例 第五课 协同深度学习(CDL)核心原理 第六课 协同深度学习(CDL)代码实现 第七课 DNN for YouTube Recommendations 第八课 关于找工作与投简历的话题交流
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