推荐高级小班9 [提供答疑且就业服务，胜过几百个小课]

课程详情

课程目录

限免试听：推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析
  在线视频：从算法视角讲推荐：排序模型， y = model(user,item,context)
  在线视频：从算法视角讲推荐召回分支，key-value
  在线视频：从产品视角优化推荐，头条、快手、淘宝
  在线视频：移动电商推荐系统的特征工程与代码解析
限免试听：用户特征和Item特征的常用方法
  在线视频：item特征
  在线视频：用户特征
  在线视频：数据的存储和使用
  在线视频：Embedding
  在线视频：特征工程
预习阶段 掌握BAT推荐系统和常用算法
  在线视频：推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析
  在线视频：召回算法和业界最佳实践
  在线视频：搜索和推荐的matching技术
  在线实训：改进版协同过滤算法实战
第一阶段 业界前沿召回算法与特征工程
  开班宣讲
  在线视频：推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析
  在线视频：召回算法和业界最佳实践
  在线视频：搜索和推荐的matching技术
  在线实训：改进版协同过滤算法实战
  在线视频：用户建模（召回、排序都会用到）
  在线实训：倒排索引项目实战
  在线直播：召回算法进阶实战
  在线直播：用户特征和Item特征的常用方法
第二阶段 业界常用排序算法
  在线视频：排序算法&深度学习模型
  在线视频：Learn to Rank
  在线实训：谷歌wide&deep模型实战
  在线视频：商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序
  在线直播：CTR预估进阶实战（上）
  在线直播：CTR预估进阶实战（下）
第三阶段 在线学习与实时化计算
  在线视频：分布式机器学习系统及其在排序模型中的应用
  在线视频： 实时化技术升级
  在线实训 ：Online Learning 最新算法实现
  在线视频：在线学习和相关技术
  在线直播：基于Flink和Scala的实时计算
  在线直播：单机和分布式深度学习TensorFlow实践
第四阶段 推荐系统最新技术
  在线视频：学术界最新算法在BAT的应用
  在线视频：掌握真实业务场景下的推荐算法
  在线直播：多目标与多任务学习
  在线直播：推荐与知识图谱的结合及序列化推荐算法
  在线直播：推荐系统最新技术、场景、方向解析
第五阶段 整体架构介绍与环境数据准备
  在线直播：项目1 商品购买预测的介绍与准备
  在线直播：项目2 文本推荐系统的介绍与准备
  在线直播：项目3 用户行为预测的介绍与准备
  在线直播：项目4 商品推荐系统的介绍与准备
第六阶段 特征工程与初步建模
  在线直播：项目1 商品购买预测的特征工程与建模
  在线直播：项目2 文本推荐系统的特征工程与建模
  在线直播：项目3 用户行为预测的特征工程与建模
  在线直播：项目4 商品推荐系统的特征工程与建模
第七阶段 模型的迭代与优化
  在线直播：项目1 商品购买预测的迭代与优化
  在线直播：项目2 文本推荐系统的迭代与优化
  在线直播：项目3 用户行为预测的迭代与优化
  在线直播：项目4 商品推荐系统的迭代与优化
第八阶段 模型的评估与上线
  在线直播：项目1 商品购买预测的评估与总结
  在线直播：项目2 文本推荐系统的评估与总结
  在线直播：项目3 用户行为预测的评估与总结
  在线直播：项目4 商品推荐系统的评估与总结
第九阶段 次项目的整体流程和核心技能点
  在线直播：项目5 游戏推荐系统的整体流程和核心技能点
  在线直播：项目6 猜你喜欢场景下的推荐系统整体流程和核心技能点
  在线直播：项目7 Netflix推荐竞赛整体流程和核心技能点
第十阶段 项目总结和就业辅导
  在线直播： 七大项目的总结与就业辅导
第十一阶段 面试辅导与内推
  1-内推包括且不限于互联网名企
  2-跟踪每一个学员的就业动态，辅导每一次面试遇到的问题