Python全栈企业级数据分析
课程详情
课程标题
Python全栈企业级数据分析
适合人群
- 具有计算机科学基础，并希望专注于数据分析的同学。
- 在职人员且对数据分析便捷办公感兴趣的人群。
- 计算机相关人员，想转行或实现技术提升的人员。
- 想进入编程前沿、高阶阶段的人员。
学习收获
- 培养对数据的敏感度，可快速提取数据中有价值的信息。
- 加深对数据综合维度的理解，突破数据价值的上限。
- 可快速上手，实现数据价值的分析和指定维度的深入挖掘。
课程介绍
该套课程首先对数据分析的基础技能进行了讲解和介绍，后续是以案例为导向逐步将学习到的数据分析的操作进行巩固和深入。课程中不光包含常规的数据分析技能，还包含了相关的金融量化的介绍和实现。在课程的最后，以两个企业级的真实业务场景为背景进行了某领域的数据分析，带领大家感受到企业级数据分析的完整流程和具体操作。
课程亮点
- 以小白的维度 “具像化” 教学。
- 白话教学，脱离晦涩难懂的专业话术，让你听起来更亲切。
- 摆脱乏味，完全以趣味案例引导教学。
- 贴合实战，站在企业真实需求的角度设计授课内容。
课程目录
01 Numpy计算科学库 01 数据分析秘笈介绍.mp4 02 修炼前的准备-环境搭建.mp4 03 numpy数组三种神秘创建方式.mp4 04 numpy爆破属性.mp4 05 numpy炸天之索引和切片.mp4 06 统计&聚合&矩阵操作.mp4 07 章节测试 02 Pandas基础 01 Series的使用.mp4 02 df的创建形式.mp4 03 df大杀器之索引&切片.mp4 04 13243 03 金融量化-股票分析 01 股票数据预处理.mp4 02 捕获股票上涨的日期.mp4 03 捕获股票跌幅的日期.mp4 04 股票买卖收益分析.mp4 05 双均线策略-均线的计算分析.mp4 06 双均线策略-金叉&死叉.mp4 07 双均线策略的测试.mp4 04 数据清洗 01 缺失值的清洗.mp4 02 清洗空值面试题.mp4 03 重复值和异常值的清洗.mp4 05 级联&合并操作 01 DataFrame的级联操作.mp4 02 DataFrame合并.mp4 06 人口分析项目 01 人口分析项目实现01.mp4 02 人口分析项目实现02.mp4 07 Pandas高级操作 01 pandas高级操作之映射.mp4 02 pandas高级操作之分组聚合.mp4 03 pandas高级操作-透视表&交叉表.mp4 04 章节测试 08 政治献金案例 01 政治献金数据分析.mp4 09 可视化操作 01 绘图操作.mp4 10 实战综合项目 01 项目介绍.mp4 02 数据的预处理.mp4 03 按月数据分析.mp4 04 用户个体消费分析.mp4 05 用户消费行为分析.mp4 06 用户生命周期分析.mp4 11 结课测试 01 结课测试
