CV就业小班 第一期「BAT大咖小班教学，保证就业」

课程详情

课程目录

第一部分：报名审核
  申请学员（以下简称学员）填写报名申请表并附上简历，电话或远程面试通过后，才视为报名成功，然后学员和七月在线（以下简称机构）双方签订培训合同。
第二部分：学习定制
  机构根据学员的背景（学历和工作经验等）设定合适的方向与项目、明确需要掌握的知识点，协助学员进行查漏补缺，向学员推送定制的教学资源和直播答疑。学员学好后进行考核，顺利通过阶段考核的学员，才能进入下一阶段的学习。未能通过考核的重新学习，连续两次考核不通过者劝退。对中途报名的，根据自身情况进入相应阶段进行学习，考核同上。
第一阶段 预习机器学习与深度学习基础
  在线视频：机器学习基础和神经网络
  在线视频：深度卷积神经网络原理与实践
第二阶段 掌握深度学习高级技巧
  在线视频：解析STOA深度卷积神经网络及调参优化技巧
  在线视频：大规模车辆图片搜索/重识别(ReID)
  在线考试：神经网络与CNN
  在线直播：深度卷积神经网络若干实用Tricks
第三阶段：掌握目标检测与语义分割
  在线视频：目标检测及其在无人驾驶领域的作用
  在线视频：深度学习在图像语义分割中的应用
第四阶段 掌握CV的技术前沿：RNN与GAN
  在线视频：RNN及其应用（image captioning and VQA）
  在线视频：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理
  在线考试：CNN在CV领域中的应用
  在线直播：掌握物体检测与GAN，彻底理解anchor box
第三部分：面试求职
  针对特定方向的定制化项目（如CV实战项目），进行项目与简历的最终调整与完善。然后安排名企面试官模拟面试与内推，面试与反馈迭代，最终帮助学员成功拿到offer。
  第一阶段 简历与项目定制
  第二阶段 面试辅导与内推
第四部分：入职护航
  针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题，进行一周的跟踪服务，为学员稳定就业保驾护航。
拓展阶段
  补充项目： 图像分割系统的介绍
  补充项目：图像分割系统的特征工程
  补充项目：图像分割系统的模型构建
  补充项目：图像分割系统的整体实现