AI就业一对一 第四期 [2019年上半年内都可报名,CV NLP 推荐 金融四个方向任选其一]

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课程标题:AI就业一对一 第四期 [2019年上半年内都可报名,CV NLP 推荐 金融四个方向任选其一]

课程核心介绍

本课程为AI就业一对一培训,旨在帮助学员掌握人工智能领域的核心技能,并针对计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)以及金融四个方向进行深入学习和实践。

适合人群

  • 对人工智能领域感兴趣,希望从事相关工作的人员
  • 计算机科学、软件工程等相关专业在校生或毕业生
  • 有志于转行进入AI行业的从业者

学习收获

  • 掌握编程基础与工具库,为后续学习打下坚实基础
  • 深入理解机器学习原理,并能应用于实际问题
  • 熟悉机器学习面试要点,提升求职竞争力
  • 学习深度学习相关知识,拓展AI技能领域

课程亮点

  • 一对一辅导,针对学员个性化定制学习计划
  • 实战项目驱动,提升学员实际操作能力
  • 资深讲师团队,提供专业指导与答疑
  • 涵盖热门AI方向,助力学员就业发展

课程目录

第一部分 报名审核
  乙方填写报名申请表,在线笔试和电话面试通过后,才视为报名成功,甲乙双方签订培训合同。
第二部分 沟通定制
  甲方对公司的招聘方向与需求分析,并根据乙方自身实际情况,甲方协助乙方先确定职业,岗位发展方向,设计简历和项目,帮助乙方选择方向,并协助乙方进行简历与项目定制
第三部分 学习定制
  根据乙方背景(学历与工作经验等)设定合适的方向与项目、明确需要掌握的知识点,甲方协助乙方进行查漏补缺,向乙方推送定制的教学资源,比如数据结构算法、ML数学基础、机器学习/深度学习三个环节学习(具体从哪个环节开始学起,或需要学习哪几个环节,因人而异、个性化定制),乙方自学后采用在线或线下,进行学习和考核。顺利通过阶段考核的学员,才能进入下一阶段。未能通过的同学重新学习,直至通过。对中途报名的同学,根据自身情况进入相应阶段进行学习后,考核同上。
第一阶段 编程基础与工具库
  在线视频:python基础;数据分析与处理技能;数据结构与算法;机器学习工具库
  线上答疑:精髓速讲与定制答疑
第二阶段 机器学习
  在线视频:算法部分:逻辑回归、树模型、SVM、贝叶斯方法、聚类
  在线视频:算法实践:特征工程、模型融合
  在线视频:高级应用:sklearn实战、xgb/lgb使用
  在线视频:业界实战:用户画像与推荐系统
  线上答疑:精髓速讲与定制答疑
第三阶段 机器学习面试要点总结与案例
  在线视频:算法总结:从逻辑回归到神经网络的工业主线1
  在线视频:算法总结:从树模型到boosting模型的工业主线2
  在线视频:算法应用:典型数据科学比赛案例
  线上答疑:精髓速讲与定制答疑
第四阶段 深度学习部分
  在线视频:算法总结:卷积神经网络与循环神经网络
  算法应用:计算机视觉应用与细节知识
  算法应用:自然语言处理中的神经网络应用
  线上答疑:精髓速讲与定制答疑
第五阶段 深度学习面试要点总结与案例
  要点汇总:计算机视觉核心任务与典型模型
  要点汇总:自然语言处理问题与典型模型
  在线视频:CV与NLP深度学习案例
  线上答疑:精髓速讲与定制答疑
第三部分  面试求职
  针对特定方向的定制化项目(如NLP实战项目),进行项目与简历最终调整与完善。然后安排名企面试官模拟面试与内推,面试与反馈迭代,最终帮助乙方成功拿到offer。
第一阶段:简历与项目定制
  巨型公司的招聘方向与需求分析,选择方向
  针对特定方向的定制化项目,进行简历调整与完善
第二阶段
  名企面试官模拟面试与内推
  面试与反馈迭代
  注:实战项目会根据市场环境,学员综合情况动态调整。
第四部分 入职护航
  针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题,进行跟踪服务。为学员稳定就业保驾护航。