AI就业一对一 第四期 [2019年上半年内都可报名,CV NLP 推荐 金融四个方向任选其一]
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课程标题:AI就业一对一 第四期 [2019年上半年内都可报名,CV NLP 推荐 金融四个方向任选其一]
课程核心介绍
本课程为AI就业一对一培训,旨在帮助学员掌握人工智能领域的核心技能,并针对计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)以及金融四个方向进行深入学习和实践。
适合人群
- 对人工智能领域感兴趣,希望从事相关工作的人员
- 计算机科学、软件工程等相关专业在校生或毕业生
- 有志于转行进入AI行业的从业者
学习收获
- 掌握编程基础与工具库,为后续学习打下坚实基础
- 深入理解机器学习原理,并能应用于实际问题
- 熟悉机器学习面试要点,提升求职竞争力
- 学习深度学习相关知识,拓展AI技能领域
课程亮点
- 一对一辅导,针对学员个性化定制学习计划
- 实战项目驱动,提升学员实际操作能力
- 资深讲师团队,提供专业指导与答疑
- 涵盖热门AI方向,助力学员就业发展
课程目录
第一部分 报名审核 乙方填写报名申请表,在线笔试和电话面试通过后,才视为报名成功,甲乙双方签订培训合同。 第二部分 沟通定制 甲方对公司的招聘方向与需求分析,并根据乙方自身实际情况,甲方协助乙方先确定职业,岗位发展方向,设计简历和项目,帮助乙方选择方向,并协助乙方进行简历与项目定制 第三部分 学习定制 根据乙方背景(学历与工作经验等)设定合适的方向与项目、明确需要掌握的知识点,甲方协助乙方进行查漏补缺,向乙方推送定制的教学资源,比如数据结构算法、ML数学基础、机器学习/深度学习三个环节学习(具体从哪个环节开始学起,或需要学习哪几个环节,因人而异、个性化定制),乙方自学后采用在线或线下,进行学习和考核。顺利通过阶段考核的学员,才能进入下一阶段。未能通过的同学重新学习,直至通过。对中途报名的同学,根据自身情况进入相应阶段进行学习后,考核同上。 第一阶段 编程基础与工具库 在线视频:python基础;数据分析与处理技能;数据结构与算法;机器学习工具库 线上答疑:精髓速讲与定制答疑 第二阶段 机器学习 在线视频:算法部分:逻辑回归、树模型、SVM、贝叶斯方法、聚类 在线视频:算法实践:特征工程、模型融合 在线视频:高级应用:sklearn实战、xgb/lgb使用 在线视频:业界实战:用户画像与推荐系统 线上答疑:精髓速讲与定制答疑 第三阶段 机器学习面试要点总结与案例 在线视频:算法总结:从逻辑回归到神经网络的工业主线1 在线视频:算法总结:从树模型到boosting模型的工业主线2 在线视频:算法应用:典型数据科学比赛案例 线上答疑:精髓速讲与定制答疑 第四阶段 深度学习部分 在线视频:算法总结:卷积神经网络与循环神经网络 算法应用:计算机视觉应用与细节知识 算法应用:自然语言处理中的神经网络应用 线上答疑:精髓速讲与定制答疑 第五阶段 深度学习面试要点总结与案例 要点汇总:计算机视觉核心任务与典型模型 要点汇总:自然语言处理问题与典型模型 在线视频:CV与NLP深度学习案例 线上答疑:精髓速讲与定制答疑 第三部分 面试求职 针对特定方向的定制化项目(如NLP实战项目),进行项目与简历最终调整与完善。然后安排名企面试官模拟面试与内推,面试与反馈迭代,最终帮助乙方成功拿到offer。 第一阶段:简历与项目定制 巨型公司的招聘方向与需求分析,选择方向 针对特定方向的定制化项目,进行简历调整与完善 第二阶段 名企面试官模拟面试与内推 面试与反馈迭代 注:实战项目会根据市场环境,学员综合情况动态调整。 第四部分 入职护航 针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题,进行跟踪服务。为学员稳定就业保驾护航。
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