CV就业小班 第三期「新一期全新升级，BAT大咖小班教学，保证就业」
课程详情
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课程名称：CV就业小班 第三期「新一期全新升级，BAT大咖小班教学，保证就业」
适合人群
- 对计算机视觉领域感兴趣，希望从事相关工作的初学者
- 有一定编程基础，希望转行进入AI领域的工程师
- 希望提升自身技能，为职业发展加分的在职人员
学习收获
- 掌握计算机视觉技术的基础知识
- 深入了解机器学习与深度学习在计算机视觉中的应用
- 具备独立完成计算机视觉项目的能力
- 获得BAT大咖的亲自指导，提升就业竞争力
课程亮点
- 全新升级课程内容，紧跟行业发展趋势
- BAT大咖小班教学，保证教学质量与就业效果
- 理论与实践相结合，注重实际操作能力培养
- 提供丰富的学习资源，助力学员快速成长
课程目录
限时免费试听：Two-Stage物体检测 在线视频：目标检测中的发展路线和基础知识 在线视频：滑动窗口和R-CNN 在线视频：Fast R-CNN 在线视频：Faster R-CNN 限时免费试听：2019物体检测领域新趋势 在线视频：目标检测遗留问题 在线视频：物体检测新方法 在线视频：物体检测代码 在线视频：零样本物体检测介绍 第一阶段：掌握计算机视觉技术的基础 在线视频：图像处理基础 在线视频：图像处理进阶 在线直播：计算机视觉基础 在线直播：三维计算机视觉 第二阶段：掌握机器学习与深度学习基础 在线视频：机器学习基础和神经网络 在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 在线直播：机器学习与深度学习基础 在线直播： 深谈深度学习基础问题 第三阶段：掌握深度学习高级技巧 在线视频：解析STOA深度卷积神经网络及调参优化技巧 在线视频：大规模车辆图片搜索/重识别(ReID) 在线直播：Two-Stage物体检测 在线直播：One-Stage物体检测 第四阶段：掌握目标检测与语义分割 在线视频：目标检测及其在无人驾驶领域的作用 在线视频：深度学习在图像语义分割中的应用 在线直播：2019物体检测领域新趋势 在线直播：语义分割的核心算法与工业应用 第五阶段：从CV技术前沿到CV竞赛实战 在线视频：RNN及其应用（image captioning and VQA） 在线视频：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理 在线直播：轻量级卷积神经网络与模型压缩 在线直播：临阵磨枪之Kaggle比赛经验速成 在线直播：Kaggle 比赛 - 重写Notebook kerne 在线直播：在线实训内容精讲-使用Keras/PyTorch 搭建一个Image Caption模型详解 在线直播：在线实训内容精讲-图像拼接和手写字符识别详解 在线直播：在线实训内容精讲-目标检测和如何使用TensorFlow/PyTorch实现GAN详解 第六阶段：整体流程介绍与项目任务书发布 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的介绍 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的介绍 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的介绍 第七阶段：环境配置与特征工程 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的特征工程 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的基本方法详解 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的数据与环境 第八阶段：模型构建与迭代优化 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的模型构建 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的模型构建 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的模型构建 第九阶段：模型的评估、优化与上线 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的整体实现 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的整体实现 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的整体实现 第十阶段：项目总结和就业辅导 在线直播：项目1 图像分割系统、和项目4 SLAM三维重建系统的总结+面试就业辅导 在线直播：项目2 人体关节点提取、和项目3 给定图像自动生成描述的总结+面试就业辅导 在线直播：项目5 图像细粒度分类、和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的总结+面试就业辅导
