CV就业小班 第四期 [保证就业，挑战年薪四十万或薪资翻倍]

课程详情

课程目录

限免试听：Two-Stage物体检测
  在线视频：目标检测中的发展路线和基础知识
  在线视频：滑动窗口和R-CNN
  在线视频：Fast R-CNN
  在线视频：Faster R-CNN
限免试听：2019物体检测领域新趋势
  在线视频：目标检测遗留问题
  在线视频：物体检测新方法
  在线视频：物体检测代码
  在线视频：零样本物体检测介绍
预习阶段：掌握计算机视觉技术的基础
  在线视频：图像处理基础
  在线视频：图像处理进阶
  在线视频：计算机视觉基础
  在线视频：三维计算机视觉
第一阶段：掌握机器学习与深度学习基础
  在线视频：机器学习基础和神经网络
  在线视频：深度卷积神经网络原理与实践
  在线直播：机器学习与深度学习基础
  在线直播： 深谈深度学习基础问题
第二阶段：掌握深度学习高级技巧
  在线视频：解析STOA深度卷积神经网络及调参优化技巧
  在线视频：大规模车辆图片搜索/重识别(ReID)
  在线直播：Two-Stage物体检测
  在线直播：One-Stage物体检测
第三阶段：掌握目标跟踪与语义分割
  在线视频：目标检测及其在无人驾驶领域的作用
  在线视频：深度学习在图像语义分割中的应用
  在线直播：比目标检测难度更大的视觉目标跟踪技术
  在线直播：语义分割的核心算法与工业应用
第四阶段：从CV技术前沿到CV竞赛实战
  在线视频：RNN及其应用（image captioning and VQA）
  在线视频：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理
  在线直播：轻量级卷积神经网络与模型压缩
  在线直播：临阵磨枪之Kaggle比赛经验速成
第五阶段：整体流程介绍与项目任务书发布
  在线直播：项目1 图像分割系统的介绍
  在线直播：项目2 人体关节点提取的介绍
  在线直播：项目3 项目3 跨镜追踪/重识别（ReID）的介绍
第六阶段：环境配置与特征工程
  在线直播：项目1 图像分割系统的特征工程
  在线直播：项目2 人体关节点提取的基本方法详解
  在线直播：项目3 跨镜追踪/重识别（ReID）的数据与环境
第七阶段：模型构建与迭代优化
  在线直播：项目1 图像分割系统的模型构建
  在线直播：项目2 人体关节点提取的模型构建
  在线直播：项目3 跨镜追踪/重识别（ReID）的模型构建
第八阶段：模型的评估、优化与上线
  在线直播：项目1 图像分割系统的整体实现
  在线直播：项目2 人体关节点提取的整体实现
  在线直播：项目3 跨镜追踪/重识别（ReID）的整体实现
第九阶段 次项目的整体流程和核心技能点
  在线直播：项目4 SLAM三维重建系统的整体流程和核心技能点
  在线直播：项目5 给定图像自动生成描述整体流程和核心技能点
  在线直播：项目6 图像细粒度分类整体流程和核心技能点
第十阶段 项目总结和面试就业辅导
  在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的项目总结和面试就业辅导
  在线直播：项目2 和项目5的总结与就业辅导
  在线直播：项目3 和项目6的总结与就业辅导
  阶段考试解析1
  阶段考试解析2