计算广告就业小班 第二期

课程详情

课程目录

限时免费试听：工业界计算广告核心业务系统架构揭秘
  计算广告背景知识
  广告产品案例与广告投放流程
  客户系统、内部管理平台
  核心基础架构
  核心广告投放引擎与工具测试平台
第一阶段 计算广告业务背景及相关技术整体介绍
  在线实训：倒排索引
  在线实训：随机梯度下降LR
  在线视频：计算广告背景
  在线视频：主流产品核心技术概述
  在线直播：工业界计算广告核心业务系统架构揭秘
第二阶段 计算广告核心技术之广告召回
  在线实训：深度网络中embedding的应用
  在线实训：2018腾讯广告算法大赛相似人群拓展
  在线视频：搜索广告的相关性匹配技术
  在线视频：非搜索广告targeting技术
  在线直播：从word2vec到向量召回: 论embedding的发展史
  在线直播：Hidden Markov Models实战
第三阶段 计算广告核心技术之CTR预估一
  在线实训：Kaggle广告比赛实战
  在线实训：GBDT+LR的算法原理
  在线视频：CTR预估A
  在线视频：CTR预估B
  在线直播：大规模人工特征工程设计方法论介绍
第四阶段 计算广告核心技术之CTR预估二
  在线实训：thompson sampling 实现
  在线实训：Tensorflow的基本架构讲解
  在线视频：Explore&Exploit
  在线视频：CTR预估C
  在线直播：深度学习中的CTR预估技术
  在线直播：在线学习技术的实战和挑战
第五阶段  计算广告核心技术之拍卖机制
  在线视频：广告拍卖机制
  在线实训：Web Traffic Time Series Forecasting（Kaggle流量预估）
  在线直播：计算广告系统和生态链介绍
  在线直播：流量时序预估模型进阶
第六阶段 计算广告核心技术之转化
  在线实训：腾讯2017社交广告比赛（广告转化率预测）
  在线视频：转化
  在线直播：拍卖理论与机制策略研究
  在线直播：智能出价技术进阶
第七阶段 整体流程介绍与项目任务书发布
  在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的介绍
  在线直播：项目1 广告系统点击率预估，和项目3 社交广告核心技术实战的介绍
  在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的介绍
第八阶段 环境配置与特征工程
  在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的数据准备
  在线直播：项目1 广告系统点击率预估，和项目3 社交广告核心技术实战的数据准备
  在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的数据准备
第九阶段 模型构建与迭代优化
  在线直播：项目1 广告系统点击率预估和，项目3 社交广告核心技术实战的模型构建
  在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的模型构建
  在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的模型构建
第十阶段 模型的评估、优化与上线
  在线直播：项目2 基于序列化的embedding建模，和项目6 深度学习在CTR预估问题中的前言研究的优化
  在线直播：项目1 广告系统点击率预估，和项目3 社交广告核心技术实战的优化
  在线直播：项目4 广告转化率预估进阶实战，和项目5 基于XDL面向高维稀疏数据场景的多目标学习任务实战的优化
第十一阶段 项目总结和就业辅导
  在线直播：六大项目的总结与就业辅导