电商推荐系统特训 [推荐系统就业小班预习课之一]

课程详情

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课程名称:电商推荐系统特训 [推荐系统就业小班预习课之一]

课程核心介绍:

  • 第一阶段:深入讲解从矩阵分解到神经网络实现推荐系统的原理和方法。
  • 第二阶段:基于深度学习的推荐系统实例,结合实际应用场景进行讲解。

适合人群:

  • 对推荐系统感兴趣,希望从事相关工作的专业人士。
  • 有志于在电商、互联网行业从事推荐系统开发的技术人员。
  • 希望提升自己在推荐系统领域的专业知识和技能的学习者。

学习收获:

  • 掌握推荐系统的基础理论和实现方法。
  • 了解基于深度学习的推荐系统应用。
  • 提升在推荐系统领域的实际操作能力。

课程亮点:

  • 理论与实践相结合,深入浅出讲解推荐系统知识。
  • 结合实际案例,提升学员的实战能力。
  • 小班授课,确保学员充分互动和个性化指导。

课程目录

第一阶段 从矩阵分解到神经网络实现推荐系统
  第一课 推荐系统简介、算法与评估指标
  第二课 基于 tensorflow 的矩阵分解实现
  第三课 基于 Deep Auto Encoder 实现推荐系统
  第四课 基于神经网络的协同过滤算法(NCF)
第二阶段 基于深度学习的推荐系统实例
  第五课 协同深度学习(CDL)核心原理
  第六课 协同深度学习(CDL)代码实现
  第七课 DNN for YouTube Recommendations
  第八课 关于找工作与投简历的话题交流