电商推荐系统特训 [推荐系统就业小班预习课之一]
课程详情
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课程名称:电商推荐系统特训 [推荐系统就业小班预习课之一]
课程核心介绍:
- 第一阶段:深入讲解从矩阵分解到神经网络实现推荐系统的原理和方法。
- 第二阶段:基于深度学习的推荐系统实例,结合实际应用场景进行讲解。
适合人群:
- 对推荐系统感兴趣,希望从事相关工作的专业人士。
- 有志于在电商、互联网行业从事推荐系统开发的技术人员。
- 希望提升自己在推荐系统领域的专业知识和技能的学习者。
学习收获:
- 掌握推荐系统的基础理论和实现方法。
- 了解基于深度学习的推荐系统应用。
- 提升在推荐系统领域的实际操作能力。
课程亮点:
- 理论与实践相结合,深入浅出讲解推荐系统知识。
- 结合实际案例,提升学员的实战能力。
- 小班授课,确保学员充分互动和个性化指导。
课程目录
第一阶段 从矩阵分解到神经网络实现推荐系统 第一课 推荐系统简介、算法与评估指标 第二课 基于 tensorflow 的矩阵分解实现 第三课 基于 Deep Auto Encoder 实现推荐系统 第四课 基于神经网络的协同过滤算法(NCF) 第二阶段 基于深度学习的推荐系统实例 第五课 协同深度学习(CDL)核心原理 第六课 协同深度学习(CDL)代码实现 第七课 DNN for YouTube Recommendations 第八课 关于找工作与投简历的话题交流
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