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课程详情

课程目录

02 Colab之作业完整部署.html
03 Colab之GPU.html
04 Colab的使用.html
05 【严正声明】盗版必究！.html
【置顶内容】
  01 kaggle-谷歌手语识别练习赛
    01 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
  02 kaggle-Stable Diffusion大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4
  03 【kaggle】学生表现预测大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题解析和baseline详解.mp4
    06 【02课】树模型的优化以及特征工程.mp4
  04 【天池】ICDAR 文本篡改分类和检测
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题介绍+开发环境搭建+baseline基本讲解.mp4
    06 【02课】Image Manipulation Detection论文讲解及应用到此比赛.mp4
    07 【03课】其他Image Manipulation Detection 相关论文讲解及应用.mp4
    08 【04课】Image Classification最新论文讲解及应用到此比赛.mp4
    09 【05课】Image Segmentation最新论文讲解及应用到此比赛.mp4
  05 【kaggle】“深享杯”入门赛第二期
    01 【必看】课前须知.html
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍.mp4
    06 【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline.mp4
    07 【03课】特征工程实践.mp4
    08 【04课】深度学习中的CTR模型.mp4
    09 【05课】序列模型实践.mp4
    10 【06课】数据挖掘比赛中的Trick.mp4
  06 【kaggle】微型企业密度预测大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4
    06 【02课】树模型进阶与方案优化.mp4
    07 【03课】时序模型搭建.mp4
    08 【04课】模型集成方法.mp4
    09 【05课】历史结构化与时序比赛总结.mp4
    10 【06课】比赛总结与直播答疑.mp4
  07 【kaggle】NFL-玩家接触检测大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题介绍、EDA、baseline思路讲解.mp4
    06 【02课】baseline详细讲解与初步改进.mp4
    07 【03课】介绍常用目标跟踪算法以及目标检测模型.mp4
    08 【04课】视频比赛常用trick.mp4
    09 【05课】往期类似比赛讲解.mp4
    10 【06课】比赛冲刺.mp4
  08 【Kaggle】RSNA-乳腺癌检测大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题介绍+kaggle平台学习+开发环境搭建+比赛数据探索性分析+后续计划讲解.mp4
    06 【02课】Baseline：ConvNets系列模型讲解.mp4
    07 【03课】Baseline：Transformer系列模型讲解.mp4
    08 【04课】Baseline：融合Transformer和ConvNets系列模型讲解.mp4
    09 【05课】Baseline：预训练模型迁移下游任务讲解.mp4
    10 【06课】问题收集答疑&讨论区新方法的探索&提交trick讲解.mp4
  09 【kaggle】k12主题-内容检索大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】赛题解析和baseline详解.mp4
    06 【02课】Bert预训练家族模型概览.mp4
    07 【04课】NLP比赛提分技巧.mp4
    08 【03课】信息检索以及对比学习.mp4
    09 【05课】往期kaggle文本分类比赛回顾.mp4
    10 【06课】模型训练技巧分享.mp4
  10 【Kaggle】OTTO-多目标推荐系统大赛
    02 打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4
    03 打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
    04 打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4
    05 【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍.mp4
    06 【02课】推荐系统概览&赛题解读.mp4
    07 【03课】数据EDA&基础Baseline.mp4
    08 【04课】Session-Based Recommendation 实践.mp4
    09 【05课】多行为推荐实践.mp4
    10 【06课】比赛复盘.mp4