大数据开发工程师架构师 2026

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课程目录

01 入学必读
  01 大数据架构师课程学前指导
    01 大数据架构师课程学前指导
      01 大数据架构师课程学前指导
        01 01-大数据是什么解决了什么问题
        02 02-大数据发展前景及相关岗位
        03 03-大数据薪资待遇与学习人群
        04 04-大数据课程内容及怎么学
02 大数据架构Java生态技术体系
  01 提问的智慧
    01 提问的智慧
      01 沟通技巧和程序调试入门
        01 沟通技巧入门_概念引入
        02 沟通技巧入门_使用专业术语
        03 沟通技巧入门_问题描述准确具体
        04 沟通技巧入门_提供分析材料
        05 程序调试入门_学习查看日志
        06 程序调试入门_博客和工具网站介绍
        07 程序调试入门_DEBUG模式的使用
        08 线上教育平台问答系统介绍
  02 JavaSE初阶
    01 JavaSE初阶新版
      01 初识Java
        01 计算机语言的发展历史
        02 Java语言的发展简史
        03 Java能做什么&Java体系结构
        04 Java的核心机制介绍-垃圾收集机制
        05 Java的核心机制介绍-跨平台原理
        06 本章回顾
      02 入门探素
        01 常用DOS命令
        02 JDK的下载和安装
        03 第一个Java程序
        04 程序中常见问题
        05 代码量统计工具的便用
        06 APl
        07 注释-单行注释&多行注释
        08 注释-支档注释
        09 反编译工具的使用
        10 第二个Java程序
        11 本章回顾
      03 开发工具
        01 IDEA的介绍
        02 IDEA的下载和安装
        03 HelloWorld的编写
        04 IDEA窗口各导航展示
        05 Module的概念和使用
        06 IDEA的常用设置
        07 IDEA的常用快捷键
        08 本章回顾
      04 基础概念
        01 标识符&关键字
        02 变量和常量-常量
        03 变量和常量-变量(声明&赋值)
        04 变量和常量-变量(使用&内存)
        05 变量和常量-变量(作用域)
        06 本章回顾
      05 数据类型之基本数据类型
        01 数据类型
        02 整数类型-整数类型常量
        03 整数类型-整数类型变量
        04 浮点类型
        05 字符类型-编码和字符集
        06 字符类型-字符类型讲解(转义字符)
        07 字符类型-字符类型讲解(底层基于Unicode码)
        08 布尔类型
        09 基本数据美型的转换
        10 获取用户终端输入
        11 Scanner其它方法的使用
        12 本章回顾
      06 运算符
        01 Java中的运算符概述
        02 算术运算符-除法、求余运算符的使便用
        03 算术运算符-加号运算符的使用
        04 算术运算符-自增运算符的便用
        05 赋值运算符
        06 扩展赋值运算符
        07 关系运算符
        08 逻辑运算符
        09 条件运算符
        10 位运算符
        11 运算符的优先级别
        12 本章回顾
      07 流程控制
        01 流程控制的介绍
        02 分支结构-if 分支(if 单分支结构)
        03 分支结构-if分支(if双分支结构)
        04 分支结构-if分支(if多分支结构)
        05 分支结构-if分支(分支的嵌套便用-购物积分折扣问题)
        06 分支结构-if分支(分支的嵌套使用-小朋友搬桌子问题)
        07 switch分支
        08 Debug调试
        09 while 循环
        10 do-while循环
        11 for循环
        12 while、for、do-while循环的区别
        13 循环控制关键字-break
        14 循环控制关键字-continue
        15 循环的练习(计算1-99中奇数之和&输出1-100中被5整除的数)
        16 循环的练习(正常退出和被迫退出问题)
        17 循环的嵌套-引入
        18 循环的嵌套-双重循环
        19 循坏的嵌套-二重循坏
        20 本章回顾
      08 方法
        01 什么是方法&方法的声明&方法的调用
        02 方法的声明、调用要点归纳
        03 方法的练习
        04 方法的参数传递
        05 方法的重载
        06 return关键字单独使用
        07 本章回顾
      09 数组
        01 数组的引入
        02 数组的定义&学习
        03 数组的内存分析
        04 数组的遍历
        05 数组的初始化方式
        06 数组的应用-最值问题(代码演示)
        07 数组的应用-最值问题(内存分析)
        08 数组的应用-查询问题
        09 数组的应用-添加元素
        10 数组的应用-删除元素
        11 详述main方法
        12 可变参数
        13 Arrays工具类
        14 数组的复制操作
        15 二维数组-二维数组是什么&二维数组的声明和赋值
        16 二维数组-二维数组的遍历&二维数组的初始化
        17 本章回顾
      10 综合案例双色球彩票系统）
        01 前言
        02 实操分析与实现-系统荣单编写
        03 实操分析与实现-购买彩票的实现
        04 实操分析与实现-开奖代码框架编写
        05 实操分析与实现-生成中奖号码细节编写
        06 实操分析与实现-对比号码细节编写
        07 本章回顾
    02 JavaSE初阶
      01 初识Java
        01 计算机语言的发展历史
        02 Java语言的发展简史
        03 Java能做什么&Java体系结构
        04 Java的核心机制介绍-垃圾收集机制
        05 Java的核心机制介绍-跨平台原理
        06 本章回顾
      02 入门探素
        01 常用DOS命令
        02 JDK的下载和安装
        03 第一个Java程序
        04 程序中常见问题
        05 代码量统计工具的便用
        06 APl
        07 注释-单行注释&多行注释
        08 注释-支档注释
        09 反编译工具的使用
        10 第二个Java程序
        11 本章回顾
      03 开发工具
        01 IDEA的介绍
        02 IDEA的下载和安装
        03 HelloWorld的编写
        04 IDEA窗口各导航展示
        05 Module的概念和使用
        06 IDEA的常用设置
        07 IDEA的常用快捷键
        08 本章回顾
      04 基础概念
        01 标识符&关键字
        02 变量和常量-常量
        03 变量和常量-变量(声明&赋值)
        04 变量和常量-变量(使用&内存)
        05 变量和常量-变量(作用域)
        06 本章回顾
      05 数据类型之基本数据类型
        01 数据类型
        02 整数类型-整数类型常量
        03 整数类型-整数类型变量
        04 浮点类型
        05 字符类型-编码和字符集
        06 字符类型-字符类型讲解(转义字符)
        07 字符类型-字符类型讲解(底层基于Unicode码)
        08 布尔类型
        09 基本数据美型的转换
        10 获取用户终端输入
        11 Scanner其它方法的使用
        12 本章回顾
      06 运算符
        01 Java中的运算符概述
        02 算术运算符-除法、求余运算符的使便用
        03 算术运算符-加号运算符的使用
        04 算术运算符-自增运算符的便用
        05 赋值运算符
        06 扩展赋值运算符
        07 关系运算符
        08 逻辑运算符
        09 条件运算符
        10 位运算符
        11 运算符的优先级别
        12 本章回顾
      07 流程控制
        01 流程控制的介绍
        02 分支结构-if 分支(if 单分支结构)
        03 分支结构-if分支(if双分支结构)
        04 分支结构-if分支(if多分支结构)
        05 分支结构-if分支(分支的嵌套便用-购物积分折扣问题)
        06 分支结构-if分支(分支的嵌套使用-小朋友搬桌子问题)
        07 switch分支
        08 Debug调试
        09 while 循环
        10 do-while循环
        11 for循环
        12 while、for、do-while循环的区别
        13 循环控制关键字-break
        14 循环控制关键字-continue
        15 循环的练习(计算1-99中奇数之和&输出1-100中被5整除的数)
        16 循环的练习(正常退出和被迫退出问题)
        17 循环的嵌套-引入
        18 循环的嵌套-双重循环
        19 循坏的嵌套-二重循坏
        20 本章回顾
      08 方法
        01 什么是方法&方法的声明&方法的调用
        02 方法的声明、调用要点归纳
        03 方法的练习
        04 方法的参数传递
        05 方法的重载
        06 return关键字单独使用
        07 本章回顾
      09 数组
        01 数组的引入
        02 数组的定义&学习
        03 数组的内存分析
        04 数组的遍历
        05 数组的初始化方式
        06 数组的应用-最值问题(代码演示)
        07 数组的应用-最值问题(内存分析)
        08 数组的应用-查询问题
        09 数组的应用-添加元素
        10 数组的应用-删除元素
        11 详述main方法
        12 可变参数
        13 Arrays工具类
        14 数组的复制操作
        15 二维数组-二维数组是什么&二维数组的声明和赋值
        16 二维数组-二维数组的遍历&二维数组的初始化
        17 本章回顾
      10 综合案例双色球彩票系统）
        01 前言
        02 实操分析与实现-系统荣单编写
        03 实操分析与实现-购买彩票的实现
        04 实操分析与实现-开奖代码框架编写
        05 实操分析与实现-生成中奖号码细节编写
        06 实操分析与实现-对比号码细节编写
        07 本章回顾
  03 IDE集成开发工具-IDEA
    01 IDE集成开发工具-IDEA
      01 IDE的概念
        01 IDE的概念
      02 JetBrains公司介绍
        01 JetBrains公司介绍
      03 IntelliJ IDEA介绍
        01 IntelliJ IDEA介绍
      04 IDEA的下载_安装前的准备工作
        01 IDEA的下载_安装前的准备工作
      05 IDEA的卸载
        01 IDEA的卸载
      06 IDEA的安装
        01 IDEA的安装
      07 IDEA页面展示
        01 IDEA页面展示
      08 Module的概念和使用
        01 Module的概念和使用
      09 IDEA的常用设置1
        01 IDEA的常用设置1
      10 IDEA的常用设置2
        01 IDEA的常用设置2
      11 IDEA的常用设置3
        01 IDEA的常用设置3
      12 IDEA的常用快捷键1
        01 IDEA的常用快捷键1
      13 IDEA的常用快捷键2
        01 IDEA的常用快捷键2
      14 代码模板是什么
        01 代码模板是什么
      15 常用代码模板
        01 常用代码模板
      16 修改代码模板
        01 修改代码模板
      17 创建代码模板
        01 创建代码模板
      18 断点调试_常用断点调试快捷键
        01 断点调试_常用断点调试快捷键
      19 断点调试_条件判断
        01 断点调试_条件判断
      20 断点调试_查看表达式值
        01 断点调试_查看表达式值
      21 创建JavaWeb项目
        01 创建JavaWeb项目
      22 在IDEA中添加Tomcat的镜像
        01 在IDEA中添加Tomcat的镜像
  04 JavaSE中阶
    01 JavaSE中阶
      01 面向对象
        01 面向对象_面向过程和面向对象的区别
        02 面向对象_类和对象的关系
        03 面向对象_面向对象三个阶段
        04 面向对象_创建类
        05 面向对象_创建对象
        06 面向对象_局部变量和成员变量的区别
        07 面向对象_构造器
        08 面向对象_构造器的重载
        09 面向对象_内存分析1
        10 面向对象_内存分析2
        11 面向对象_内存分析3
        12 面向对象_this的使用
        13 面向对象_static修饰属性
        14 面向对象_static修饰方法
        15 面向对象_代码块
        16 面向对象_包_import_(1)
        17 面向对象_包_import_(2)
        18 面向对象_封装(1)
        19 面向对象_封装(2)
        20 面向对象_封装的总结
        21 面向对象_继承的引入
        22 面向对象_继承的代码演示
        23 面向对象_继承总结
        24 面向对象_继承的内存分析
        25 面向对象_权限修饰符
        26 面向对象_方法的重写
        27 面向对象_super修饰属性,方法
        28 面向对象_super修饰构造器
        29 面向对象_super修饰构造器补充
        30 面向对象_继承条件下构造方法的执行过程
        31 面向对象_Object类的toString方法
        32 面向对象_Object类的equals方法(1)
        33 面向对象_Object类的equals方法(2)_instanceof
        34 面向对象_Object类的equals方法(3)
        35 面向对象_类和类之间的关系(1)
        36 面向对象_类和类之间的关系(2)
        37 面向对象_多态(1)
        38 面向对象_多态(2)
        39 面向对象_多态内存分析
        40 面向对象_向下转型_向上转型
        41 面向对象_简单工厂设计模式
        42 面向对象_final修饰符
        43 面向对象_抽象类_抽象方法
        44 面向对象_接口(JDK1.8之前)
        45 面向对象_接口(JDK1.8之后新增)
        46 面向对象_内部类_成员内部类
        47 面向对象_内部类_局部内部类
      02 异常
        01 异常_异常的案例引入
        02 异常_用if-else处理异常
        03 异常_try-catch捕获异常
        04 异常_catch中处理异常的方式
        05 异常_finally
        06 异常_多重catch
        07 异常_异常的分类,层次结构
        08 异常_throw和throws的区别
        09 异常_异常练习
        10 重载和重写异常的区别
        11 自定义异常
      03 常用类
        01 包装类的引入
        02 包装类常用属性-构造器
        03 包装类-自动装箱
        04 常用工具类 包装类
        05 日期相关_java.util.Date
        06 日期相关_java.sql.Date
        07 日期相关_SimpleDateFormat
        08 日期相关_Calendar
        09 日期相关_Calendar练习需求
        10 日期相关_Calendar练习完成
        11 日期相关_JDK1.8新增日期时间API的原因
        12 日期相关_JDK1.8新增LocalDate,LocalTime,LocalDateTime
        13 日期相关_DateTimeFormatter
        14 Math类
        15 Random类
        16 String的本质
        17 String的常用方法(1)
        18 String的常用方法(2)
        19 String的常用方法(3)
        20 String的常用方法(4)
        21 String的内存分析
        22 StringBuilder类(1)
        23 StringBuilder类(2)
        24 理解可变和不可变的含义
        25 StringBuilder和StringBuffer常用方法简述
        26 String,StringBuilder,StringBuffer区别
      04 集合
        01 什么是算法什么是数据结构
        02 紧密结构，跳转结构
        03 集合的引入
        04 简要集合结构图
        05 集合的应用场合
        06 Collection接口的常用方法
        07 Collection接口的遍历方式
        08 List接口
        09 ArrayList实现类JDK1.7源码
        10 ArrayList实现类JDK1.8源码
        11 Vector实现类源码
        12 泛型的引入
        13 自定义泛型结构_泛型类_泛型接口
        14 自定义泛型结构_泛型类_泛型接口细节
        15 自定义泛型结构_泛型方法
        16 自定义泛型结构_泛型参数存在继承关系的情况
        17 自定义泛型结构_通配符
        18 自定义泛型结构_通配符使用的细节
        19 自定义泛型结构_泛型受限
        20 LinkedList实现类的使用
        21 LinkedList简要底层原理图
        22 模拟LinkedList源码
        23 LinkedList源码解析(JDK1.8)
        24 面试题：iterator(),Iterator,Iterable关系
        25 迭代器中hasNext(),next()的具体实现
        26 ListIterator迭代器
        27 Set接口介绍
        28 HashSet的特点
        29 HashSet的简要原理
        30 HashSet原理留下的疑问
        31 LinkedHashSet的使用
        32 比较器的使用
        33 TreeSet的使用及原理
        34 Map接口中常用方法1
        35 Map接口中常用方法2
        36 Hashtable,LinkedHashMap的使用
        37 TreeMap的使用
        38 HashMap的原理简单介绍
        39 HashMap中重要属性
        40 HashMap的构造器
        41 HashMap的put方法
        42 HashMap底层数组的扩容
        43 HashMap的两个经典面试题
        44 HashSet底层原理
        45 TreeMap底层源码
        46 TreeSet底层源码
        47 Collections工具类
      05 IO流
        01 File类的引入
        02 File对文件的操作
        03 File对目录的操作
        04 IO流的引入
        05 FileReader读取文件内容(1)
        06 FileReader读取文件内容(2)
        07 FileWriter写出数据操作
        08 FileReader,FileWriter完成文件复制
        09 警告-不要用字符流去操作非文本文件
        10 利用try-catch-finally处理异常方式
        11 FileInputStream读取文件中内容
        12 FileInputStream,FileOutputStream完成非文本文件的复制
        13 缓冲字节流(处理流)-BufferedInputStream ,BufferedOutputStream
        14 比对非文本文件复制的三种方法的效率
        15 缓冲字符流(处理流)-BufferedReader,BufferedWriter完成文本文件的复制
        16 转换流-InputStreamReader,OutputStreamWriter
        17 转换流-InputStreamReader,OutputStreamWriter实现文本文件的复制
        18 System类对IO流的支持
        19 练习：键盘录入内容输出到文件中
        20 数据流-DataInputStream,DataOutputStream
        21 对象流_序列化和反序列化
        22 实现Serializable接口
        23 serialVersionUID
        24 IDEA中配置序列化版本号
        25 序列化细节
      06 多线程
        01 程序,进程,线程
        02 单核CPU与多核CPU的任务执行
        03 并行和并发
        04 创建线程的第一种方式
        05 设置读取线程名字
        06 习题_买火车票
        07 创建线程的第二种方式
        08 习题_买火车票
        09 创建线程的第三种方式
        10 线程的生命周期
        11 线程常见方法_设置优先级别
        12 线程常见方法_join
        13 线程常见方法_sleep
        14 线程常见方法_setDaemon
        15 线程常见方法_stop()
        16 线程的同步_同步代码块(1)
        17 线程的同步_同步代码块(2)
        18 线程的同步_同步方法
        19 线程的同步_Lock锁
        20 线程的同步的缺点
        21 线程通信的引入
        22 生产者消费者分解1
        23 生产者消费者分解2
        24 生产者消费者分解3
        25 Loc锁情况下的线程通信
      07 网络编程
        01 网络编程的引入
        02 InetAddress,InetSocketAddress
        03 网络通信原理_套接字的引入
        04 TCP通信_单向通信
        05 TCP通信_双向通信
        06 TCP通信_对象流传送
        07 TCP通信_加入完整的处理异常方式
        08 TCP通信_多线程接收用户请求
        09 UDP通信_单向通信
        10 UDP通信_双向通信
        11 UDP通信_加入完整的异常处理方式
        12 UDP通信_完整正常通信
    02 javaSE中阶新版
      01 面向对象
        01 面向对象_面向过程和面向对象的区别
        02 面向对象_类和对象的关系
        03 面向对象_面向对象三个阶段
        04 面向对象_创建类
        05 面向对象_创建对象
        06 面向对象_局部变量和成员变量的区别
        07 面向对象_构造器
        08 面向对象_构造器的重载
        09 面向对象_内存分析1
        10 面向对象_内存分析2
        11 面向对象_内存分析3
        12 面向对象_this的使用
        13 面向对象_static修饰属性
        14 面向对象_static修饰方法
        15 面向对象_代码块
        16 面向对象_包_import_(1)
        17 面向对象_包_import_(2)
        18 面向对象_封装(1)
        19 面向对象_封装(2)
        20 面向对象_封装的总结
        21 面向对象_继承的引入
        22 面向对象_继承的代码演示
        23 面向对象_继承总结
        24 面向对象_继承的内存分析
        25 面向对象_权限修饰符
        26 面向对象_方法的重写
        27 面向对象_super修饰属性,方法
        28 面向对象_super修饰构造器
        29 面向对象_super修饰构造器补充
        30 面向对象_继承条件下构造方法的执行过程
        31 面向对象_Object类的toString方法
        32 面向对象_Object类的equals方法(1)
        33 面向对象_Object类的equals方法(2)_instanceof
        34 面向对象_Object类的equals方法(3)
        35 面向对象_类和类之间的关系(1)
        36 面向对象_类和类之间的关系(2)
        37 面向对象_多态(1)
        38 面向对象_多态(2)
        39 面向对象_多态内存分析
        40 面向对象_向下转型_向上转型
        41 面向对象_简单工厂设计模式
        42 面向对象_final修饰符
        43 面向对象_抽象类_抽象方法
        44 面向对象_接口(JDK1.8之前)
        45 面向对象_接口(JDK1.8之后新增)
        46 面向对象_内部类_成员内部类
        47 面向对象_内部类_局部内部类
      02 异常
        01 异常_异常的案例引入
        02 异常_用if-else处理异常
        03 异常_try-catch捕获异常
        04 异常_catch中处理异常的方式
        05 异常_finally
        06 异常_多重catch
        07 异常_异常的分类,层次结构
        08 异常_throw和throws的区别
        09 异常_异常练习
        10 重载和重写异常的区别
        11 自定义异常
      03 常用类
        01 包装类的引入
        02 包装类常用属性-构造器
        03 包装类-自动装箱
        04 常用工具类 包装类
        05 日期相关_java.util.Date
        06 日期相关_java.sql.Date
        07 日期相关_SimpleDateFormat
        08 日期相关_Calendar
        09 日期相关_Calendar练习需求
        10 日期相关_Calendar练习完成
        11 日期相关_JDK1.8新增日期时间API的原因
        12 日期相关_JDK1.8新增LocalDate,LocalTime,LocalDateTime
        13 日期相关_DateTimeFormatter
        14 Math类
        15 Random类
        16 String的本质
        17 String的常用方法(1)
        18 String的常用方法(2)
        19 String的常用方法(3)
        20 String的常用方法(4)
        21 String的内存分析
        22 StringBuilder类(1)
        23 StringBuilder类(2)
        24 理解可变和不可变的含义
        25 StringBuilder和StringBuffer常用方法简述
        26 String,StringBuilder,StringBuffer区别
      04 集合
        01 什么是算法什么是数据结构
        02 紧密结构，跳转结构
        03 集合的引入
        04 简要集合结构图
        05 集合的应用场合
        06 Collection接口的常用方法
        07 Collection接口的遍历方式
        08 List接口
        09 ArrayList实现类JDK1.7源码
        10 ArrayList实现类JDK1.8源码
        11 Vector实现类源码
        12 泛型的引入
        13 自定义泛型结构_泛型类_泛型接口
        14 自定义泛型结构_泛型类_泛型接口细节
        15 自定义泛型结构_泛型方法
        16 自定义泛型结构_泛型参数存在继承关系的情况
        17 自定义泛型结构_通配符
        18 自定义泛型结构_通配符使用的细节
        19 自定义泛型结构_泛型受限
        20 LinkedList实现类的使用
        21 LinkedList简要底层原理图
        22 模拟LinkedList源码
        23 LinkedList源码解析(JDK1.8)
        24 面试题：iterator(),Iterator,Iterable关系
        25 迭代器中hasNext(),next()的具体实现
        26 ListIterator迭代器
        27 Set接口介绍
        28 HashSet的特点
        29 HashSet的简要原理
        30 HashSet原理留下的疑问
        31 LinkedHashSet的使用
        32 比较器的使用
        33 TreeSet的使用及原理
        34 Map接口中常用方法1
        35 Map接口中常用方法2
        36 Hashtable,LinkedHashMap的使用
        37 TreeMap的使用
        38 HashMap的原理简单介绍
        39 HashMap中重要属性
        40 HashMap的构造器
        41 HashMap的put方法
        42 HashMap底层数组的扩容
        43 HashMap的两个经典面试题
        44 HashSet底层原理
        45 TreeMap底层源码
        46 TreeSet底层源码
        47 Collections工具类
      05 IO流
        01 File类的引入
        02 File对文件的操作
        03 File对目录的操作
        04 IO流的引入
        05 FileReader读取文件内容(1)
        06 FileReader读取文件内容(2)
        07 FileWriter写出数据操作
        08 FileReader,FileWriter完成文件复制
        09 警告-不要用字符流去操作非文本文件
        10 利用try-catch-finally处理异常方式
        11 FileInputStream读取文件中内容
        12 FileInputStream,FileOutputStream完成非文本文件的复制
        13 缓冲字节流(处理流)-BufferedInputStream ,BufferedOutputStream
        14 比对非文本文件复制的三种方法的效率
        15 缓冲字符流(处理流)-BufferedReader,BufferedWriter完成文本文件的复制
        16 转换流-InputStreamReader,OutputStreamWriter
        17 转换流-InputStreamReader,OutputStreamWriter实现文本文件的复制
        18 System类对IO流的支持
        19 练习：键盘录入内容输出到文件中
        20 数据流-DataInputStream,DataOutputStream
        21 对象流_序列化和反序列化
        22 实现Serializable接口
        23 serialVersionUID
        24 IDEA中配置序列化版本号
        25 序列化细节
      06 多线程
        01 程序,进程,线程
        02 单核CPU与多核CPU的任务执行
        03 并行和并发
        04 创建线程的第一种方式
        05 设置读取线程名字
        06 习题_买火车票
        07 创建线程的第二种方式
        08 习题_买火车票
        09 创建线程的第三种方式
        10 线程的生命周期
        11 线程常见方法_设置优先级别
        12 线程常见方法_join
        13 线程常见方法_sleep
        14 线程常见方法_setDaemon
        15 线程常见方法_stop()
        16 线程的同步_同步代码块(1)
        17 线程的同步_同步代码块(2)
        18 线程的同步_同步方法
        19 线程的同步_Lock锁
        20 线程的同步的缺点
        21 线程通信的引入
        22 生产者消费者分解1
        23 生产者消费者分解2
        24 生产者消费者分解3
        25 Loc锁情况下的线程通信
      07 网络编程
        01 网络编程的引入
        02 InetAddress,InetSocketAddress
        03 网络通信原理_套接字的引入
        04 TCP通信_单向通信
        05 TCP通信_双向通信
        06 TCP通信_对象流传送
        07 TCP通信_加入完整的处理异常方式
        08 TCP通信_多线程接收用户请求
        09 UDP通信_单向通信
        10 UDP通信_双向通信
        11 UDP通信_加入完整的异常处理方式
        12 UDP通信_完整正常通信
  05 JavaSE进阶实战
    01 JavaSE进阶实战
      01 Junit 注解 枚举
        01 Junit单元测试引入
        02 没有Junit的情况下如何测试
        03 Junit的使用
        04 Junit@Before@After
        05 注解的引入
        06 注解实例Junit注解
        07 注解实例文档注解
        08 注解实例JDK内置的3个注解
        09 注解实例替代配置文件的注解
        10 自定义注解
        11 元注解的概念解释
        12 元注解Retention
        13 元注解Retention补充
        14 元注解Target
        15 元注解Documented
        16 元注解Inherited
        17 枚举的引入自定义枚举类
        18 JDK1.5后使用enum关键字定义枚举类
        19 enum定义枚举类补充
        20 Enum类的常用方法
        21 枚举类实现接口
        22 枚举的应用
      02 反射
        01 反射的引入
        02 反射概念
        03 Class类14
        04 提供丰富的类
        05 获取字节码信息的四种方式
        06 可以作为Class类的实例的种类
        07 补充上面的丰富的类中的内容
        08 获取构造器和创建对象
        09 获取属性和对属性进行赋值
        10 获取方法和调用方法
        11 获取类的接口，所在包，注解
        12 关于反射的面试题
      03 jdk新特性章节
        01 JAVA新特性_课程介绍
        02 JAVA新特性_环境准备
        03 JAVA新特性_JAVA9概述
        04 JAVA新特性_JAVA9钻石操作符
        05 JAVA新特性_JAVA9try语句升级
        06 JAVA新特性_JAVA9下划线标识符限制
        07 JAVA新特性_JAVA9接口私有方法
        08 JAVA新特性_JAVA9String底层存储结构
        09 JAVA新特性_JAVA9Stream新增API
        10 JAVA新特性_JAVA9InputStream新增API
        11 JAVA新特性_JAVA9新增创建只读集合of方法
        12 JAVA新特性_JAVA9模块化了解
        13 JAVA新特性_JAVA9可交互REPL工具jshell
        14 JAVA新特性_JAVA10概述
        15 JAVA新特性_JAVA10局部变量类型推断
        16 JAVA新特性_JAVA10只读集合新增copyOf方法
        17 JAVA新特性_JAVA11概述
        18 JAVA新特性_JAVA11局部变量类型推断升级
        19 JAVA新特性_JAVA11String新增API
        20 JAVA新特性_JAVA11OptionalAPI总结
        21 JAVA新特性_JAVA11HttpClient
        22 JAVA新特性_JAVA11简化编译运行
        23 JAVA新特性_JAVA11其他新特性提示
        24 JAVA新特性_JAVA12简要概述
        25 JAVA新特性_JAVA12Switch表达式预览
        26 JAVA新特性_JAVA12数字压缩格式化
        27 JAVA新特性_JAVA12String新增transform方法
        28 JAVA新特性_JAVA12String新增indent
        29 JAVA新特性_JAVA12Files新增mismatch方法
        30 JAVA新特性_JAVA12关于GC
        31 JAVA新特性_JAVA12其他内容(了解,可自行阅读文档)
        32 JAVA新特性_JAVA13极简概述
        33 JAVA新特性_JAVA13文本块预览
        34 JAVA新特性_JAVA13文本块语法细节
        35 JAVA新特性_JAVA13文本块拼接相关细节
        36 JAVA新特性_JAVA13重新实现旧版套接字
        37 JAVA新特性_JAVA13其他新特性提要
        38 JAVA新特性_JAVA14新特性概述
        39 JAVA新特性_JAVA14instanceof模式匹配(预览)
        40 JAVA新特性_JAVA14Switch表达式(标准)
        41 JAVA新特性_JAVA14文本块二次预览
        42 JAVA新特性_JAVA14Records记录类型
        43 JAVA新特性_JAVA14Records的使用限制(problem)
        44 JAVA新特性_JAVA14关于GC的提要
        45 JAVA新特性_JAVA14空指针友好提示
        46 JAVA新特性_JAVA14其他新特性
        47 JAVA新特性_JAVA15简单概述
        48 JAVA新特性_JAVA15密封类
        49 JAVA新特性_JAVA15隐藏类
        50 JAVA新特性_JAVA15instanceof_Records_文本块
        51 JAVA新特性_JAVA15ZGC和Shenandoah转正
        52 JAVA新特性_JAVA15其他新特性
        53 JAVA新特性_JAVA16概述
        54 JAVA新特性_JAVA16密封类(二次预览)
        55 JAVA新特性_JAVA16模式匹配(标准)
        56 JAVA新特性_JAVA16记录(标准)
        57 JAVA新特性_JAVA16基于值的类构造警告
        58 JAVA新特性_JAVA16其他新特性(可忽略)
        59 JAVA新特性_JAVA17简要概述
        60 JAVA新特性_JAVA17密封类(标准)
        61 JAVA新特性_JAVA17switch模式匹配
        62 JAVA新特性_JAVA17其他新特性(了解)
  06 项目阶段：初级项目
    01 项目阶段：初级项目
      01 小鲨鱼记账系统_引入
        01 小鲨鱼记账系统_引入
      02 小鲨鱼记账系统_项目最终效果演示
        01 小鲨鱼记账系统_项目最终效果演示
      03 小鲨鱼记账系统_整体结构完成
        01 小鲨鱼记账系统_整体结构完成
      04 小鲨鱼记账系统_登记收入
        01 小鲨鱼记账系统_登记收入
      05 小鲨鱼记账系统_登记支出
        01 小鲨鱼记账系统_登记支出
      06 小鲨鱼记账系统_收支明细错误细节
        01 小鲨鱼记账系统_收支明细错误细节
      07 小鲨鱼记账系统_退出功能
        01 小鲨鱼记账系统_退出功能
      08 双色球彩票_需求介绍
        01 双色球彩票_需求介绍
      09 双色球彩票_涉及技能点
        01 双色球彩票_涉及技能点
      10 双色球彩票_项目演示
        01 双色球彩票_项目演示
      11 双色球彩票_菜单展示
        01 双色球彩票_菜单展示
      12 双色球彩票_购买彩票
        01 双色球彩票_购买彩票
      13 双色球彩票_开奖整体结构完善
        01 双色球彩票_开奖整体结构完善
      14 双色球彩票_生成中奖单号细节
        01 双色球彩票_生成中奖单号细节
      15 双色球彩票_对比号码细节和完善
        01 双色球彩票_对比号码细节和完善
      16 比萨商店点餐系统_项目需求
        01 比萨商店点餐系统_项目需求
      17 比萨商店点餐系统_项目结构分析
        01 比萨商店点餐系统_项目结构分析
      18 比萨商店点餐系统_父类子类创建
        01 比萨商店点餐系统_父类子类创建
      19 比萨商店点餐系统_测试类逻辑
        01 比萨商店点餐系统_测试类逻辑
      20 比萨商店点餐系统_工厂类的提取
        01 比萨商店点餐系统_工厂类的提取
      21 贪吃蛇小游戏_引入
        01 贪吃蛇小游戏_引入
      22 贪吃蛇小游戏_小蛇行动原理图
        01 贪吃蛇小游戏_小蛇行动原理图
      23 贪吃蛇小游戏_将图片加载到程序中来
        01 贪吃蛇小游戏_将图片加载到程序中来
      24 贪吃蛇小游戏_创建窗体
        01 贪吃蛇小游戏_创建窗体
      25 贪吃蛇小游戏_创建面板
        01 贪吃蛇小游戏_创建面板
      26 贪吃蛇小游戏_画静态的小蛇
        01 贪吃蛇小游戏_画静态的小蛇
      27 贪吃蛇小游戏_将蛇头按照行走方向改变
        01 贪吃蛇小游戏_将蛇头按照行走方向改变
      28 贪吃蛇小游戏_加入监听，空格来控制游戏是否开始
        01 贪吃蛇小游戏_加入监听，空格来控制游戏是否开始
      29 贪吃蛇小游戏_小蛇向右动起来
        01 贪吃蛇小游戏_小蛇向右动起来
      30 贪吃蛇小游戏_小蛇上下左右动起来
        01 贪吃蛇小游戏_小蛇上下左右动起来
      31 贪吃蛇小游戏_画食物吃食物
        01 贪吃蛇小游戏_画食物吃食物
      32 贪吃蛇小游戏_画积分
        01 贪吃蛇小游戏_画积分
      33 贪吃蛇小游戏_死亡判定
        01 贪吃蛇小游戏_死亡判定
      34 贪吃蛇小游戏_游戏打包
        01 贪吃蛇小游戏_游戏打包
  07 MySQL基础课程
    01 MySQL基础课程
      01 数据库基本概念
        01 数据库基本概念
      02 数据库类型和常见的关系型数据库
        01 数据库类型和常见的关系型数据库
      03 MySQL介绍
        01 MySQL介绍
      04 MySQL的安装
        01 MySQL的安装
      05 查看MySQL的安装结果
        01 查看MySQL的安装结果
      06 MySQL登录,访问,退出操作
        01 MySQL登录,访问,退出操作
      07 数据库的卸载
        01 数据库的卸载
      08 使用图形客户端navicat12连接MySQL
        01 使用图形客户端navicat12连接MySQL
      09 SQL语言入门
        01 SQL语言入门
      10 创建数据库表
        01 创建数据库表
      11 数据库表列类型
        01 数据库表列类型
      12 添加数据
        01 添加数据
      13 修改，删除数据
        01 修改，删除数据
      14 修改，删除数据库表
        01 修改，删除数据库表
      15 非外键约束
        01 非外键约束(1)
        02 非外键约束(2)
        03 非外键约束(3)
      16 外键约束
        01 外键约束
      17 外键策略
        01 外键策略
      18 DDL和DML的补充
        01 DDL和DML的补充
      19 DQL##表的准备
        01 DQL##表的准备
      20 最简单的SQL语句
        01 最简单的SQL语句
      21 where子句
        01 where子句
      22 函数的分类
        01 函数的分类
      23 单行函数
        01 单行函数(1)
        02 单行函数(2)
      24 多行函数
        01 多行函数
      25 分组group by
        01 分组group by
      26 having分组后筛选
        01 having分组后筛选
      27 单表查询总结
        01 单表查询总结
      28 多表查询语法
        01 多表查询语法(1)
        02 多表查询语法(2)
        03 多表查询语法(3)
        04 多表查询语法(4)
      29 多表查询2语法
        01 多表查询2语法
      30 单行子查询
        01 单行子查询
      31 多行子查询
        01 多行子查询
      32 相关子查询
        01 相关子查询
      33 事务及其特征
        01 事务及其特征
      34 事务并发问题
        01 事务并发问题
      35 事务隔离级别
        01 事务隔离级别
      36 视图
        01 视图
      37 存储过程
        01 存储过程
  08 Java连接数据库技术-JDBC
    01 Java连接数据库技术-JDBC
      01 JDBC概念引入
        01 JDBC概念引入
      02 导入和移除jar文件依赖
        01 导入和移除jar文件依赖
      03 JDBC初次使用1
        01 JDBC初次使用1
      04 JDBC初次使用2
        01 JDBC初次使用2
      05 常见异常分析
        01 常见异常分析
      06 关于驱动加载方式
        01 关于驱动加载方式
      07 添加异常捕获处理
        01 添加异常捕获处理
      08 删除和修改功能
        01 删除和修改功能
      09 查询操作
        01 查询操作
      10 实体类封装结果集
        01 实体类封装结果集
      11 注入攻击演示
        01 注入攻击演示
      12 防止注入攻击
        01 防止注入攻击
      13 关于预编译
        01 关于预编译
      14 PreparedStatement实现CURD批处理
        01 PreparedStatement实现CURD批处理
      15 批处理
        01 批处理
      16 JDBC控制事务
        01 JDBC控制事务
      17 设置回滚点
        01 设置回滚点
      18 DAO模式引入
        01 DAO模式引入
      19 DAO模式开发代码
        01 DAO模式开发代码
      20 员工管理系统A
        01 员工管理系统A
      21 员工管理系统B
        01 员工管理系统B
      22 员工管理系统C
        01 员工管理系统C
      23 封装BaseDao1
        01 封装BaseDao1
      24 封装BaseDao2
        01 封装BaseDao2
      25 连接池原理分析
        01 连接池原理分析
      26 连接池代码实现
        01 连接池代码实现
      27 配置文件优化连接池
        01 配置文件优化连接池
      28 log4j简介
        01 log4j简介
      29 log4j快速上手
        01 log4j快速上手
      30 log4j输出格式(了解)
        01 log4j输出格式(了解)
      31 第一范式
        01 第一范式
      32 第二范式
        01 第二范式
      33 第三范式
        01 第三范式
      34 特殊案例分析
        01 特殊案例分析
      35 一对一_一对多_多对多
        01 一对一_一对多_多对多
  09 前端技术之HTML
    01 前端技术之HTML新版
      01 HTML入门
        01 01-网络传输的三大基石
        02 02-什么是HTML&HTML的标准结构
        03 03-VSCode
        04 04-HTML快速入门
        05 05-本章回顾
      02 HTML的常用标签
        01 HTML标准结构
        02 head中标签
        03 body中标签-文本标签01----10秒到33秒需要加入横线
        04 body中标签-文本标签02
        05 body中标签-多媒体标签
        06 body中标签-超链接标签
        07 body中标签-铺点
        08 body中标签-列表标签
        09 body中标签-表格标签
        10 本章回顾
      03 form表单
        01 form表单-get方式请求&post方式请求
        02 form表单-get方式与post方式的区别
        03 form表单-客例：模拟百度搜索
        04 表单项标签-input标签01
        05 表单项标签-input标签02
        06 表单项标签-下拉列表&文本域&label标签
        07 本章回顾
    02 前端技术之HTML
      01 HTML入门
        01 01-网络传输的三大基石
        02 02-什么是HTML&HTML的标准结构
        03 03-VSCode
        04 04-HTML快速入门
        05 05-本章回顾
      02 HTML的常用标签
        01 HTML标准结构
        02 head中标签
        03 body中标签-文本标签01----10秒到33秒需要加入横线
        04 body中标签-文本标签02
        05 body中标签-多媒体标签
        06 body中标签-超链接标签
        07 body中标签-铺点
        08 body中标签-列表标签
        09 body中标签-表格标签
        10 本章回顾
      03 form表单
        01 form表单-get方式请求&post方式请求
        02 form表单-get方式与post方式的区别
        03 form表单-客例：模拟百度搜索
        04 表单项标签-input标签01
        05 表单项标签-input标签02
        06 表单项标签-下拉列表&文本域&label标签
        07 本章回顾
  10 前端技术之CSS
    01 前端技术之CSS新版
      01 CSS入门
        01 为什么要学习CSS&CSS的介绍
        02 CSS的书写方式(三种方式)
        03 CSS的书写方式(三种方式的优先级&企业使用情况)&CSS的学习重点&本章回顾
      02 选择器
        01 什么是选择器&通用选择器&基本选择器
        02 关系选择器
        03 属性选择器
        04 伪类选择器
        05 案例：百度导航栏
        06 本章回顾
      03 样式
        01 CSS常用字体属性
        02 CSS常用文本属性
        03 页面布局-浮动(什么是浮动&浮动的语法，浮动原理)
        04 页面布局-浮动(代码感受浮动效果，消除浮动影响)
        05 页面布局-浮动(浮动初衰效果展示)
        06 页面布局-定位(静态定位，相对定位)
        07 页面布局-定位(绝对定位，固定定位)
        08 页面布局-盒子模型
        09 页面布局-综合案例
        10 本章回顾
    02 前端技术之CSS
      01 CSS入门
        01 为什么要学习CSS&CSS的介绍
        02 CSS的书写方式(三种方式)
        03 CSS的书写方式(三种方式的优先级&企业使用情况)&CSS的学习重点&本章回顾
      02 选择器
        01 什么是选择器&通用选择器&基本选择器
        02 关系选择器
        03 属性选择器
        04 伪类选择器
        05 案例：百度导航栏
        06 本章回顾
      03 样式
        01 CSS常用字体属性
        02 CSS常用文本属性
        03 页面布局-浮动(什么是浮动&浮动的语法，浮动原理)
        04 页面布局-浮动(代码感受浮动效果，消除浮动影响)
        05 页面布局-浮动(浮动初衰效果展示)
        06 页面布局-定位(静态定位，相对定位)
        07 页面布局-定位(绝对定位，固定定位)
        08 页面布局-盒子模型
        09 页面布局-综合案例
        10 本章回顾
  11 前端技术之JS
    01 前端技术之JS新版
      01 JavaScript
        01 JavaScript的引入
        02 JavaScript的三种书写方式
        03 核心语法-语法规则&输出方式&变量
        04 核心语法-数据类型
        05 核心语法-奖型转换
        06 核心语法-运算符
        07 核心语法-流程控制
        08 核心语法-函数
        09 核心语法-debug调试工具
        10 核心语法-对象(Array对象)
        11 核心语法-对象(Date对象)
        12 核心语法-对象(Math对象&String对象)
        13 核心语法-对象(Global对象)
        14 核心语法-对象(自定义对象)
        15 核心语法-对象(JSON是什么1）
        16 核心语法-对象(JSON是什么2）
        17 核心语法-对象(JSON对象）
        18 核心语法-事件(什么是事件&事件绑定)
        19 核心语法-事件(常见事件)
        20 核心语法-小结
      02 JavaScript2
        01 BOM-BOM和DOM
        02 BOM-window对象的常用属性
        03 BOM-window对象的常用方法(讲解)
        04 BOM-window对象的常用方法(小案例)
        05 DOM-什么是DOM&通过DOM解决的问题是什么
        06 DOM-获取DOM对象(直接获取)
        07 DOM-获取DOM对象(间接获取)
        08 DOM-操作文本
        09 DOM-操作属性
        10 DOM-操作样式
        11 案例实操-删除表格中一行
        12 案例实操-复选框全选反选全不选----4-39修改
        13 案例实操-加金币
        14 案例实操-购物产品展示
        15 本章回顾
      03 Echarts
        01 Echarts
    02 前端技术之JS
      01 JavaScript
        01 JavaScript的引入
        02 JavaScript的三种书写方式
        03 核心语法-语法规则&输出方式&变量
        04 核心语法-数据类型
        05 核心语法-奖型转换
        06 核心语法-运算符
        07 核心语法-流程控制
        08 核心语法-函数
        09 核心语法-debug调试工具
        10 核心语法-对象(Array对象)
        11 核心语法-对象(Date对象)
        12 核心语法-对象(Math对象&String对象)
        13 核心语法-对象(Global对象)
        14 核心语法-对象(自定义对象)
        15 核心语法-对象(JSON是什么1）
        16 核心语法-对象(JSON是什么2）
        17 核心语法-对象(JSON对象）
        18 核心语法-事件(什么是事件&事件绑定)
        19 核心语法-事件(常见事件)
        20 核心语法-小结
      02 JavaScript2
        01 BOM-BOM和DOM
        02 BOM-window对象的常用属性
        03 BOM-window对象的常用方法(讲解)
        04 BOM-window对象的常用方法(小案例)
        05 DOM-什么是DOM&通过DOM解决的问题是什么
        06 DOM-获取DOM对象(直接获取)
        07 DOM-获取DOM对象(间接获取)
        08 DOM-操作文本
        09 DOM-操作属性
        10 DOM-操作样式
        11 案例实操-删除表格中一行
        12 案例实操-复选框全选反选全不选----4-39修改
        13 案例实操-加金币
        14 案例实操-购物产品展示
        15 本章回顾
      03 Echarts
        01 Echarts
  12 前端技术之JQuery
    01 javaScript 入门与程序设计
      01 JavaScript基础入门
        01 JavaScript 简介
        02 JavaScript 用途
        03 JavaScript 组成
        04 书写规范
        05 内置函数
        06 prompt提示框
        07 控制台操作
        08 如何理解字面量
        09 数字类型字面量
        10 数字类型特殊值
        11 字符串类型字面量
        12 变量基本使用
        13 变量注意事项
        14 命名标识符规范
        15 变量提升
        16 类型检测
        17 连字符
        18 parseInt 与 parseFloat
        19 prompt 注意事项
        20 Math数学对象
        21 数字运算符
        22 作业
      02 流程控制语句
        01 作业讲解
        02 数学运算(一)
        03 数学运算(二)
        04 数学运算(三)
        05 比较运算(一)
        06 比较运算(二)
        07 比较运算(三)
        08 比较运算(四)
        09 逻辑运算(一)
        10 逻辑运算(二)
        11 逻辑运算(三)
        12 逻辑运算(四)
        13 if 语句(一)
        14 if 语句(二)
        15 if 语句(三)
        16 if 语句(四)
        17 作业
        18 BMI 指数
        19 门票查询
        20 赋值运算
        21 自增运算
        22 switch 基础应用(一)
        23 switch 基础应用(二)
        24 switch 基础应用(三)
        25 循环语句(一)
        26 循环语句(二)
        27 穷举
        28 嵌套循环
        29 同名变量注意事项
        30 累加器
        31 水仙花数字
        32 质数
        33 break
        34 continue
        35 while
        36 do while
      03 Function 函数
        01 函数认知
        02 函数基本使用
        03 形参与实参
        04 局部变量
        05 作用域
        06 作用域相关面试题
        07 return 关键字
        08 函数实战应用(一)
        09 函数实战应用(二)
        10 函数表达式
        11 不同函数定义方式区别
        12 回调
        13 递归
        14 函数自执行
        15 数组
        16 数组详细使用
        17 数组length属性
        18 push pop
        19 unshift shift
        20 join reverse
        21 indexOf includes
        22 slice splice
        23 数组面试题(一)
        24 数组面试题(二)
        25 数组面试题(三)
        26 堆栈空间
        27 string length 属性
        28 string 大小写转化
        29 string search split
        30 string substring substr
        31 string replace match
        32 经典面试(一)
        33 经典面试(二)
        34 经典面试(三)
        35 JSON
      04 正则表达式
        01 正则表达式概述
        02 正则使用技巧(一)
        03 正则使用技巧(二)
        04 正则使用技巧(三)
        05 正则使用技巧(四)
        06 正则使用技巧(五)
        07 正则使用技巧(六)
        08 正则 字符集
        09 正则 修饰符
        10 正则 边界符
        11 正则 预定义类
        12 正则 量词
        13 正则 分组与汉字
        14 arguments
        15 闭包
        16 经典闭包面试题
      05 DOM操作
        01 DOM初探
        02 DOM方法
        03 操作节点属性
        04 操作节点文本
        05 操作节点样式
        06 节点事件
        07 攻城狮的信号量思想
        08 淘宝网页特效制作
        09 手机号码验证
        10 鼠标系列事件
        11 DOM获取节点全部方法
        12 批量添加事件
        13 网易云效果
        14 淘宝二级菜单
        15 event对象
        16 鼠标位置
        17 拖拽效果
        18 放大镜
        19 BOM
        20 Timer 基本使用
        21 运动函数
        22 小游戏-浩克行走
      06 jQuery应用实践
        01 jQuery简介
        02 jQuery初体验
        03 基本使用
        04 选择器
        05 jQuery灵活应用
        06 匹配节点样式
        07 匹配节点属性
        08 操作节点文本
        09 特性函数上
        10 特效函数下
        11 事件绑定
        12 淡入淡出轮播
        13 常用方法
        14 jQuery函数库-其余常用方法
        15 节点关系
        16 jQuery其余节点关系方法
        17 折叠卡片
        18 animate动画函数
        19 animate动画注意事项
        20 jQuery解决动画积累问题
        21 传统轮播
        22 获取节点数据
        23 更多节点关系方法
        24 百度新闻导航
      07 jQuery源码分析
        01 jQuery extend 核心功能函数揭秘
        02 jQuery Sizzle 选择器
        03 jQuery Callbacks入门-原理分析
        04 jQuery deferred概念 or 源码解析
        05 事件绑定-体系结构-绑定设计
        06 事件绑定-自定义设计 or 模拟事件
        07 jQuery CSS-addClass原理分析
        08 access 函数重载源码分析
    02 前端技术之JQuery
      01 JavaScript基础入门
        01 JavaScript 简介
        02 JavaScript 用途
        03 JavaScript 组成
        04 书写规范
        05 内置函数
        06 prompt提示框
        07 控制台操作
        08 如何理解字面量
        09 数字类型字面量
        10 数字类型特殊值
        11 字符串类型字面量
        12 变量基本使用
        13 变量注意事项
        14 命名标识符规范
        15 变量提升
        16 类型检测
        17 连字符
        18 parseInt 与 parseFloat
        19 prompt 注意事项
        20 Math数学对象
        21 数字运算符
        22 作业
      02 流程控制语句
        01 作业讲解
        02 数学运算(一)
        03 数学运算(二)
        04 数学运算(三)
        05 比较运算(一)
        06 比较运算(二)
        07 比较运算(三)
        08 比较运算(四)
        09 逻辑运算(一)
        10 逻辑运算(二)
        11 逻辑运算(三)
        12 逻辑运算(四)
        13 if 语句(一)
        14 if 语句(二)
        15 if 语句(三)
        16 if 语句(四)
        17 作业
        18 BMI 指数
        19 门票查询
        20 赋值运算
        21 自增运算
        22 switch 基础应用(一)
        23 switch 基础应用(二)
        24 switch 基础应用(三)
        25 循环语句(一)
        26 循环语句(二)
        27 穷举
        28 嵌套循环
        29 同名变量注意事项
        30 累加器
        31 水仙花数字
        32 质数
        33 break
        34 continue
        35 while
        36 do while
      03 Function 函数
        01 函数认知
        02 函数基本使用
        03 形参与实参
        04 局部变量
        05 作用域
        06 作用域相关面试题
        07 return 关键字
        08 函数实战应用(一)
        09 函数实战应用(二)
        10 函数表达式
        11 不同函数定义方式区别
        12 回调
        13 递归
        14 函数自执行
        15 数组
        16 数组详细使用
        17 数组length属性
        18 push pop
        19 unshift shift
        20 join reverse
        21 indexOf includes
        22 slice splice
        23 数组面试题(一)
        24 数组面试题(二)
        25 数组面试题(三)
        26 堆栈空间
        27 string length 属性
        28 string 大小写转化
        29 string search split
        30 string substring substr
        31 string replace match
        32 经典面试(一)
        33 经典面试(二)
        34 经典面试(三)
        35 JSON
      04 正则表达式
        01 正则表达式概述
        02 正则使用技巧(一)
        03 正则使用技巧(二)
        04 正则使用技巧(三)
        05 正则使用技巧(四)
        06 正则使用技巧(五)
        07 正则使用技巧(六)
        08 正则 字符集
        09 正则 修饰符
        10 正则 边界符
        11 正则 预定义类
        12 正则 量词
        13 正则 分组与汉字
        14 arguments
        15 闭包
        16 经典闭包面试题
      05 DOM操作
        01 DOM初探
        02 DOM方法
        03 操作节点属性
        04 操作节点文本
        05 操作节点样式
        06 节点事件
        07 攻城狮的信号量思想
        08 淘宝网页特效制作
        09 手机号码验证
        10 鼠标系列事件
        11 DOM获取节点全部方法
        12 批量添加事件
        13 网易云效果
        14 淘宝二级菜单
        15 event对象
        16 鼠标位置
        17 拖拽效果
        18 放大镜
        19 BOM
        20 Timer 基本使用
        21 运动函数
        22 小游戏-浩克行走
      06 jQuery应用实践
        01 jQuery简介
        02 jQuery初体验
        03 基本使用
        04 选择器
        05 jQuery灵活应用
        06 匹配节点样式
        07 匹配节点属性
        08 操作节点文本
        09 特性函数上
        10 特效函数下
        11 事件绑定
        12 淡入淡出轮播
        13 常用方法
        14 jQuery函数库-其余常用方法
        15 节点关系
        16 jQuery其余节点关系方法
        17 折叠卡片
        18 animate动画函数
        19 animate动画注意事项
        20 jQuery解决动画积累问题
        21 传统轮播
        22 获取节点数据
        23 更多节点关系方法
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      07 jQuery源码分析
        01 jQuery extend 核心功能函数揭秘
        02 jQuery Sizzle 选择器
        03 jQuery Callbacks入门-原理分析
        04 jQuery deferred概念 or 源码解析
        05 事件绑定-体系结构-绑定设计
        06 事件绑定-自定义设计 or 模拟事件
        07 jQuery CSS-addClass原理分析
        08 access 函数重载源码分析
  13 前端技术之Vue框架
    01 前端技术之Vue框架
      01 Vue第一季基础知识
        01 Vue的基本介绍
        02 Vue的基本使用
        03 Vue的插值语法
        04 Vue的常用指令-v-if和v-show
        05 Vue的常用指令v-for的基本使用
        06 Vue的常用指令-v-text和v-html
        07 v-cloak指令
        08 Vue的常用指令-v-once
        09 Vue的指令-v-pre
        10 Vue的指令-v-on
        11 Vue的指令-v-bind
        12 Vue的指令-v-model
        13 Vue的案例-选项卡
        14 Vue的案例-调色板
        15 Vue的案例-微博发布框
      02 Vue第二季基础知识
        01 修饰符-事件修饰符（上）
        02 修饰符-事件修饰符（下）
        03 修饰符-按键修饰符
        04 修饰符-系统修饰符
        05 修饰符-鼠标按键修饰符
        06 修饰符-表单修饰符
        07 vue-cli脚手架起步
        08 Vue-cli目录结构介绍
        09 理解npm执行cli文件过程
        10 vue-cli起步文件的介绍
        11 Vue的组件
        12 Vue的父子组件传值
        13 Vue父子组件传值-子修改父
        14 Vue组件传值案例-商城评论
  14 Servlet和JSP
    01 Servlet和JSP新版
      01 Servlet入门
        01 Servlet入门-学习内容介绍
        02 IDEA-IDEA的下载与安装
        03 IDEA-IDEA激活
        04 IDEA-IDEA的基本设置
        05 HTTP-浏览器和服务器的交互流程
        06 HTTP-浏览器的书写格式
        07 HTTP-HTTP协议的特点
        08 HTTP-HTTP协议之URL
        09 HTTP-HTTP协议之请求
        10 HTTP-HTTP协议之响应
        11 Tomcat-Tomcat服务器介绍
        12 Tomcat-Tomcat服务器的安装和启动
        13 Tomcat-Tomcat的目录结构
        14 Tomcat-IDEA编辑器集成Tomcat
        15 Servlet-Servlet的引入
        16 Servlet-创建Web项目
        17 Servlet-Servlet的实现
        18 Servlet-Servlet的工作流程
        19 Servlet-Servlet的其它实现方式
        20 Servlet-Servlet的生命周期
        21 Servlet-HttpServletRequest对象-介绍
        22 Servlet-HttpServletRequest对象-常用方法和获取请求数据
        23 Servlet-HttpServletRequest对象-请求乱码问题
        24 Servlet-HttpServletRequest对象-请求转发
        25 Servlet-HttpServletRequest对象-HttpServletRequest对象的使用
        26 Servlet-HttpServletResponse对象-响应数据
        27 Servlet-HttpServletResponse对象-响应乱码问题
        28 Servlet-HttpServletResponse对象-重定向
        29 Servlet-请求转发与重定向的区别
      02 Servlet进阶
        01 Servle进阶-学习内容介绍
        02 Servlet-Cookie和Session的引1入
        03 Servlet-Cookie对象-Cookie的创建、发送、获取
        04 Servlet-Cookie对象-Cookie设置到期时间
        05 Servlet-Cookie对象-Cookie的注意点
        06 Servlet-Cookie对象-Cookie的路径
        07 Servlet-HttpSession对象-Session介绍01
        08 Servlet-HttpSession对象-Session介绍02
        09 Servlet-HttpSession对象-Session的使用
        10 Servlet-HttpSession对象-Session的销毁
        11 Servlet-ServletContext域或对象
        12 Servlet-Servlet三大域对象
        13 Servlet-文件上传-前台页面实现
        14 Servlet-文件上传-后台实现
        15 Servlet-文件下载-超链接下载
        16 Servlet-文件下载-后台代码下载
        17 过滤器-过滤器介绍
        18 过滤器-过滤器实现
        19 过滤器-过滤器实例-中文乱码解决索例
        20 过滤器-过滤器实例-非法访问拦截案例
        21 监听器-监听器的介绍
        22 监听器-监听器的使用
        23 监听器-监听器实例-在线人数统计
      03 JSP
        01 JSP--学习内容介绍
        02 JSP-JSP的引入和原理
        03 JSP-准备工作
        04 JSP-注释
        05 JSP-Scriptlet
        06 JSP-jsp动作标签
        07 JSP-page指令标签
        08 JSP-include指令标签
        09 JSP-JSP九大内置对象
        10 JSP-JSP九大内置对象2
        11 JSP-JSP九大内置对象3
        12 EL-EL表达式的基本语法
        13 EL-使用EL表达式获取数据
        14 EL-EL表达式中的运算符使用
        15 JSTL-JSTL的引入
        16 JSTL-JSTL的使用
        17 JSTL-条件动作标签
        18 JSTL-送代动作标签
        19 JSTL-格式化动作标签01
        20 JSTL-格式化动作标签02
        21 JSTL-格式化动作标签03
        22 分层思想案例-需求分析
        23 分层思想案例-准备数据库表
        24 分层思想案例-代码实现01
        25 分层思想案例-代码实现02
        26 分层思想索例-MVC分层思想理解
        27 分层思想索例-MVC分层代码实现
        28 分层思想案例-用户非法访问拦截
    02 Servlet和JSP
      01 Servlet入门
        01 Servlet入门-学习内容介绍
        02 IDEA-IDEA的下载与安装
        03 IDEA-IDEA激活
        04 IDEA-IDEA的基本设置
        05 HTTP-浏览器和服务器的交互流程
        06 HTTP-浏览器的书写格式
        07 HTTP-HTTP协议的特点
        08 HTTP-HTTP协议之URL
        09 HTTP-HTTP协议之请求
        10 HTTP-HTTP协议之响应
        11 Tomcat-Tomcat服务器介绍
        12 Tomcat-Tomcat服务器的安装和启动
        13 Tomcat-Tomcat的目录结构
        14 Tomcat-IDEA编辑器集成Tomcat
        15 Servlet-Servlet的引入
        16 Servlet-创建Web项目
        17 Servlet-Servlet的实现
        18 Servlet-Servlet的工作流程
        19 Servlet-Servlet的其它实现方式
        20 Servlet-Servlet的生命周期
        21 Servlet-HttpServletRequest对象-介绍
        22 Servlet-HttpServletRequest对象-常用方法和获取请求数据
        23 Servlet-HttpServletRequest对象-请求乱码问题
        24 Servlet-HttpServletRequest对象-请求转发
        25 Servlet-HttpServletRequest对象-HttpServletRequest对象的使用
        26 Servlet-HttpServletResponse对象-响应数据
        27 Servlet-HttpServletResponse对象-响应乱码问题
        28 Servlet-HttpServletResponse对象-重定向
        29 Servlet-请求转发与重定向的区别
      02 Servlet进阶
        01 Servle进阶-学习内容介绍
        02 Servlet-Cookie和Session的引1入
        03 Servlet-Cookie对象-Cookie的创建、发送、获取
        04 Servlet-Cookie对象-Cookie设置到期时间
        05 Servlet-Cookie对象-Cookie的注意点
        06 Servlet-Cookie对象-Cookie的路径
        07 Servlet-HttpSession对象-Session介绍01
        08 Servlet-HttpSession对象-Session介绍02
        09 Servlet-HttpSession对象-Session的使用
        10 Servlet-HttpSession对象-Session的销毁
        11 Servlet-ServletContext域或对象
        12 Servlet-Servlet三大域对象
        13 Servlet-文件上传-前台页面实现
        14 Servlet-文件上传-后台实现
        15 Servlet-文件下载-超链接下载
        16 Servlet-文件下载-后台代码下载
        17 过滤器-过滤器介绍
        18 过滤器-过滤器实现
        19 过滤器-过滤器实例-中文乱码解决索例
        20 过滤器-过滤器实例-非法访问拦截案例
        21 监听器-监听器的介绍
        22 监听器-监听器的使用
        23 监听器-监听器实例-在线人数统计
      03 JSP
        01 JSP--学习内容介绍
        02 JSP-JSP的引入和原理
        03 JSP-准备工作
        04 JSP-注释
        05 JSP-Scriptlet
        06 JSP-jsp动作标签
        07 JSP-page指令标签
        08 JSP-include指令标签
        09 JSP-JSP九大内置对象
        10 JSP-JSP九大内置对象2
        11 JSP-JSP九大内置对象3
        12 EL-EL表达式的基本语法
        13 EL-使用EL表达式获取数据
        14 EL-EL表达式中的运算符使用
        15 JSTL-JSTL的引入
        16 JSTL-JSTL的使用
        17 JSTL-条件动作标签
        18 JSTL-送代动作标签
        19 JSTL-格式化动作标签01
        20 JSTL-格式化动作标签02
        21 JSTL-格式化动作标签03
        22 分层思想案例-需求分析
        23 分层思想案例-准备数据库表
        24 分层思想案例-代码实现01
        25 分层思想案例-代码实现02
        26 分层思想索例-MVC分层思想理解
        27 分层思想索例-MVC分层代码实现
        28 分层思想案例-用户非法访问拦截
  15 过滤器监听器
    01 过滤器监听器
      01 过滤器监听器
        01 过滤器概念引入
        02 过滤器的编写和配置
        03 过滤器的生命周期
        04 过滤器链的使用
        05 过滤器初始化参数配置
        06 过滤器中使用注解
        07 过滤器处理POST乱码
        08 过滤器控制登录
        09 监听器概念引入
        10 Request监听器
        11 功能相似的六个监听器接口
        12 Session特殊监听器1
        13 Session特殊监听器2
        14 案例开发_请求日志记录
        15 案例开发_在线人数统计
        16 案例开发_服务重启免登录
        17 案例开发_监听session钝化和活化
        18 分页概念引入
        19 分页实现思路
        20 分页搭建项目
        21 分页实现1
        22 分页实现2
        23 分页实现3
        24 分页实现4
        25 带条件分页
        26 文件上传下载说明
  16 前端技术之3Ajax
    01 前端技术之3Ajax
      01 Ajax
        01 同步和异步交互概念引入
        02 异步验证用户名占用问题
        03 认识JSON格式
        04 JSON格式传递数据
        05 jQuery实现异步校验用户名
        06 前后端数据格式处理
        07 ajax方法属性介绍
        08 load方法使用(了解)
        09 get.getJson和post方法的使用
        10 什么是AJAX跨域
        11 跨域的原理
        12 JSONP实现跨域
        13 getJSON简化跨域请求
        14 三级联动项目搭建
        15 三级联动显示所有省份
        16 三级联动完成
  17 团队开发和版本控制工具-GIT
    01 团队开发和版本控制工具-GIT
      01 Git引入版本控制介绍
        01 Git引入版本控制介绍
      02 Git简史
        01 Git简史
      03 Git的安装过程
        01 Git的安装过程
      04 Git结构
        01 Git结构
      05 代码托管中心本地库和远程库的交互方式
        01 代码托管中心本地库和远程库的交互方式
      06 初始化本地仓库
        01 初始化本地仓库
      07 常用命令add和commit命令
        01 常用命令add和commit命令
      08 常用命令status命令
        01 常用命令status命令
      09 常用命令log命令
        01 常用命令log命令
      10 常用命令log命令2
        01 常用命令log命令2
      11 常用命令reset
        01 常用命令reset
      12 常见命令reset的hard,mixed,soft参数
        01 常见命令reset的hard,mixed,soft参数
      13 常见命令删除文件找回本地库删除的文件
        01 常见命令删除文件找回本地库删除的文件
      14 常见命令找回暂存区删除的文件
        01 常见命令找回暂存区删除的文件
      15 常见命令diff命令
        01 常见命令diff命令
      16 分支什么是分支
        01 分支什么是分支
      17 分支查看分支，创建分支，切换分支
        01 分支查看分支，创建分支，切换分支
      18 分支冲突问题解决冲突问题
        01 分支冲突问题解决冲突问题
      19 注册GitHub账号
        01 注册GitHub账号
      20 回顾本地库和远程库的交互方式
        01 回顾本地库和远程库的交互方式
      21 初始化本地库
        01 初始化本地库
      22 创建GitHub远程库
        01 创建GitHub远程库
      23 在本地创建远程库地址的别名
        01 在本地创建远程库地址的别名
      24 推送操作
        01 推送操作
      25 克隆操作
        01 克隆操作
      26 邀请加入团队push操作
        01 邀请加入团队push操作
      27 远程库修改的拉取1
        01 远程库修改的拉取1
      28 远程库修改的拉取2
        01 远程库修改的拉取2
      29 协同开发合作时冲突的解决办法
        01 协同开发合作时冲突的解决办法
      30 回顾跨团队合作交互方式
        01 回顾跨团队合作交互方式
      31 跨团队合作
        01 跨团队合作
      32 SSH免密登录
        01 SSH免密登录
      33 IDEA集成Git初始化本地库添加暂存区提交本地库操作
        01 IDEA集成Git初始化本地库添加暂存区提交本地库操作
      34 使用idea拉取和推送资源
        01 使用idea拉取和推送资源
      35 使用Idea克隆远程仓库到本地
        01 使用Idea克隆远程仓库到本地
      36 使用idea解决冲突如何避免冲突
        01 使用idea解决冲突如何避免冲突
  18 Maven实战教程
    01 Maven实战教程新版
      01 Maven实战
        01 001.Maven课程整体介绍
        02 002.Maven介绍
        03 003.Maven下载&环境变量配置
        04 004.Maven仓库&settings.xml配置
        05 005.低版本IDEA配置Maven（不要跳过）
        06 005.新版本IDEA配置Maven
        07 006.低版本IDEA构建基础Maven项目（不要跳过）
        08 006.新版本IDEA构建基础Maven项目
        09 007.IDEA构建Maven的Web项目
        10 008.导入依赖和常见问题处理
        11 009.依赖的作用域
        12 010.依赖的冲突解决-就近原则
        13 011.依赖的冲突解决-优先声明原则
        14 012.依赖的冲突解决-手动排除依赖
        15 013.依赖的冲突解决-声明依赖版本
        16 014.Maven指令
        17 015.Maven的聚合工程
        18 016.Maven的私服介绍
        19 017.Maven的下载、安装、启动
        20 018.Maven的Nexus私服配置&下载依赖
        21 019.Maven的上传依赖到私服
    02 Maven实战教程
      01 Maven实战
        01 001.Maven课程整体介绍
        02 002.Maven介绍
        03 003.Maven下载&环境变量配置
        04 004.Maven仓库&settings.xml配置
        05 005.低版本IDEA配置Maven（不要跳过）
        06 005.新版本IDEA配置Maven
        07 006.低版本IDEA构建基础Maven项目（不要跳过）
        08 006.新版本IDEA构建基础Maven项目
        09 007.IDEA构建Maven的Web项目
        10 008.导入依赖和常见问题处理
        11 009.依赖的作用域
        12 010.依赖的冲突解决-就近原则
        13 011.依赖的冲突解决-优先声明原则
        14 012.依赖的冲突解决-手动排除依赖
        15 013.依赖的冲突解决-声明依赖版本
        16 014.Maven指令
        17 015.Maven的聚合工程
        18 016.Maven的私服介绍
        19 017.Maven的下载、安装、启动
        20 018.Maven的Nexus私服配置&下载依赖
        21 019.Maven的上传依赖到私服
  19 Linux基础命令讲解
    01 Linux基础命令讲解
      01 Linux简介_VMWare的安装
        01 Linux简介_VMWare的安装
      02 VMWare的卸载
        01 VMWare的卸载
      03 Linux系统的安装
        01 Linux系统的安装
      04 Linux中的目录结构
        01 Linux中的目录结构
      05 Linux中的路径
        01 Linux中的路径
      06 Linux中的常用命令_1
        01 Linux中的常用命令_1
      07 Linux中的常用命令
        01 Linux中的常用命令
      08 Linux中的常用命令
        01 Linux中的常用命令
      09 Linux的常用设置_设置时间
        01 Linux的常用设置_设置时间
      10 Linux的常用设置_开启网络链接
        01 Linux的常用设置_开启网络链接
      11 Linux的常用设置_修改网络类型
        01 Linux的常用设置_修改网络类型
      12 Linux中的常用配置_快照与克隆
        01 Linux中的常用配置_快照与克隆
      13 远程操作Linux的工具XShell
        01 远程操作Linux的工具XShell
      14 Linux的上传和下载工具_Xftp
        01 Linux的上传和下载工具_Xftp
      15 Linux中文件的压缩与解压缩
        01 Linux中文件的压缩与解压缩
      16 在Linux操作系统中安装JDK
        01 在Linux操作系统中安装JDK
      17 在Linux操作系统中安装Tomcat
        01 在Linux操作系统中安装Tomcat
      18 CentOS安装MySQL5.7&8.0
        01 111.CentOS-7-安装MySQL5.7（上）
        02 112.CentOS-7-安装MySQL5.7（下）
        03 113.CentOS-7-安装MySQL8.0
      19 在Linux操作系统中安装MySQL8
        01 在Linux操作系统中安装MySQL8
  20 MyBatis
    01 MyBatis应用课程
      01 MyBatis应用课程
        01 01-MyBatis介绍
        02 02-MyBatis入门案例(上)
        03 03-MyBatis入门案例(中)
        04 04-MyBatis入门案例(下)
        05 05-MyBatis入门案例优化
        06 06-MyBatis基于接口的使用方式
        07 07-MyBatis基于接口的补充说明
        08 08-MyBatis全局配置文件-基本介绍
        09 09-MyBatis全局配置文件-properties
        10 10-MyBatis全局配置文件-settings
        11 11-MyBatis全局配置文件-typeAlias
        12 12-MyBatis全局配置文件-typeHandlers
        13 13-MyBatis全局配置文件-其他属性
        14 14-MyBatis映射文件-log4j
        15 15-MyBatis映射文件-#{}和${}
        16 16-MyBatis映射文件-多个参数
        17 17-MyBatis映射文件-包装对象
        18 18-MyBatis映射文件-resultMap
        19 19-MyBatis映射文件-主键回写
        20 20-MyBatis动态SQL-介绍
        21 21-MyBatis动态SQL-if和where
        22 22-MyBatis动态SQL-choose
        23 23-MyBatis动态SQL-set
        24 24-MyBatis动态SQL-trim
        25 25-MyBatis动态SQL-foreach
        26 26-MyBatis动态SQL-bind和sql
        27 27-MyBatis关联关系-基本介绍
        28 28-MyBatis关联关系-1对1
        29 29-MyBatis关联关系-1对多
        30 30-MyBatis延迟加载
        31 31-MyBatis缓存-概念讲解
        32 32-MyBatis缓存实现
        33 33-MyBatis和Spring的整合
        34 34-MyBatis-逆向工程(上)
        35 35-MyBatis-逆向工程(下)
    02 MyBatis
      01 MyBatis应用课程
        01 01-MyBatis介绍
        02 02-MyBatis入门案例(上)
        03 03-MyBatis入门案例(中)
        04 04-MyBatis入门案例(下)
        05 05-MyBatis入门案例优化
        06 06-MyBatis基于接口的使用方式
        07 07-MyBatis基于接口的补充说明
        08 08-MyBatis全局配置文件-基本介绍
        09 09-MyBatis全局配置文件-properties
        10 10-MyBatis全局配置文件-settings
        11 11-MyBatis全局配置文件-typeAlias
        12 12-MyBatis全局配置文件-typeHandlers
        13 13-MyBatis全局配置文件-其他属性
        14 14-MyBatis映射文件-log4j
        15 15-MyBatis映射文件-#{}和${}
        16 16-MyBatis映射文件-多个参数
        17 17-MyBatis映射文件-包装对象
        18 18-MyBatis映射文件-resultMap
        19 19-MyBatis映射文件-主键回写
        20 20-MyBatis动态SQL-介绍
        21 21-MyBatis动态SQL-if和where
        22 22-MyBatis动态SQL-choose
        23 23-MyBatis动态SQL-set
        24 24-MyBatis动态SQL-trim
        25 25-MyBatis动态SQL-foreach
        26 26-MyBatis动态SQL-bind和sql
        27 27-MyBatis关联关系-基本介绍
        28 28-MyBatis关联关系-1对1
        29 29-MyBatis关联关系-1对多
        30 30-MyBatis延迟加载
        31 31-MyBatis缓存-概念讲解
        32 32-MyBatis缓存实现
        33 33-MyBatis和Spring的整合
        34 34-MyBatis-逆向工程(上)
        35 35-MyBatis-逆向工程(下)
  21 Spring
    01 Spring6
      01 Spring IOC DI - 整合Mybatis
        01 001-Spring-学习内容介绍
        02 002-Spring-Spring的优势
        03 003-Spring-Spring的引入
        04 004-Spring-Spring模块介绍
        05 005-Spring-IoC DI-IoC DI的好处和使用场景
        06 006-Spring-IoC DI-环境准备
        07 007-Spring-IoC DI-入门案例代码实现
        08 008-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化思路分析(了解)
        09 009-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化代码实现01(了解)
        10 010-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化代码实现02(了解)
        11 011-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化代码实现03(了解)
        12 012-Spring-IoC DI-bean对象实例化_方式1
        13 013-Spring-IoC DI-工厂模式
        14 014-Spring-IoC DI-bean对象实例化_方式2_方式3
        15 015-Spring-IoC DI-属性注入-构造器注入
        16 016-Spring-IoC DI-属性注入-设置注入
        17 017-Spring-IoC DI-属性注入-注入方式的选择和p名称空间的使用
        18 018-Spring-IoC DI-属性注入-不同属性类型注入
        19 019-Spring-IoC DI-属性注入-循环依赖
        20 020-Spring-IoC DI-属性注入-自动注入1
        21 021-Spring-IoC DI-属性注入-自动注入2
        22 022-Spring-IoC DI-bean标签的scope属性
        23 023-Spring-IoC DI-bean对象的生命周期
        24 024-Spring-登录功能案例1
        25 025-Spring-登录功能案例2
        26 026-Spring-登录功能案例3
        27 027-Spring-登录功能案例4
        28 028-Spring-登录功能案例5
        29 029-Spring-IoC DI-注解的支持1
        30 030-Spring-IoC DI-注解的支持2
        31 031-Spring-IoC DI-注解的支持3
      02 Spring AOP
        01 032-Spring-SpringAOP-学习内容介绍
        02 032-Spring-代理模式-静态代理
        03 033-Spring-代理模式-JDK动态代理
        04 034-Spring-代理模式-CGLIB动态代理
        05 035-Spring-Spring AOP_介绍
        06 036-Spring-Spring AOP_Schema-based_入门案例_前置通知
        07 037-Spring-Spring AOP_Schema-based_思考
        08 038-Spring-Spring AOP_Schema-based_后置通知
        09 039-Spring-Spring AOP_Schema-based_异常通知
        10 040-Spring-Spring AOP_Schema-based_环绕通知
        11 041-Spring-Spring AOP_Schema-based_通知方法各参数含义
        12 042-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_入门案例
        13 043-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_通知方法有参数怎么处理
        14 044-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_切点配置的其他方式
        15 045-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_环绕通知
        16 046-Spring-Spring AOP_Schema-based方式和AspectJ方式的区别
        17 047-Spring-Spring AOP_注解的支持
        18 048-Spring-Spring AOP_注解的支持_小细节
      03 Spring JDBC - 事务
        01 049-Spring-SpringJDBC-事务-学习内容介绍
        02 050-Spring-SpringJDBC-环境搭建
        03 051-Spring-SpringJDBC-单元测试入门
        04 052-Spring-SpringJDBC-单元测试优化
        05 053-Spring-SpringJDBC-单元测试优化2
        06 054-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-实体类
        07 055-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-接口和实现类
        08 056-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-添加账户记录
        09 057-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-添加记录返回主键
        10 058-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-批量添加账户记录
        11 059-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-查询用户的账户总记录数
        12 060-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-查询指定账户记录详情
        13 061-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-多条件查询用户账户记录
        14 062-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-更新账户记录
        15 063-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-批量更新账户记录
        16 064-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-删除操作
        17 065-Spring-Spring事务-转账场景模拟实现
        18 066-Spring-Spring事务-事务处理
        19 067-Spring-Spring事务-事务管理器的理解
        20 068-Spring-Spring事务-Spring 事务控制xml配置
        21 069-Spring-Spring事务-Spring 事务控制配置声明式事务属性介绍
        22 070-Spring-Spring事务-Spring 事务控制注解配置
    02 Spring
      01 Spring IOC DI - 整合Mybatis
        01 001-Spring-学习内容介绍
        02 002-Spring-Spring的优势
        03 003-Spring-Spring的引入
        04 004-Spring-Spring模块介绍
        05 005-Spring-IoC DI-IoC DI的好处和使用场景
        06 006-Spring-IoC DI-环境准备
        07 007-Spring-IoC DI-入门案例代码实现
        08 008-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化思路分析(了解)
        09 009-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化代码实现01(了解)
        10 010-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化代码实现02(了解)
        11 011-Spring-IoC DI-模拟spring容器和bean对象实例化代码实现03(了解)
        12 012-Spring-IoC DI-bean对象实例化_方式1
        13 013-Spring-IoC DI-工厂模式
        14 014-Spring-IoC DI-bean对象实例化_方式2_方式3
        15 015-Spring-IoC DI-属性注入-构造器注入
        16 016-Spring-IoC DI-属性注入-设置注入
        17 017-Spring-IoC DI-属性注入-注入方式的选择和p名称空间的使用
        18 018-Spring-IoC DI-属性注入-不同属性类型注入
        19 019-Spring-IoC DI-属性注入-循环依赖
        20 020-Spring-IoC DI-属性注入-自动注入1
        21 021-Spring-IoC DI-属性注入-自动注入2
        22 022-Spring-IoC DI-bean标签的scope属性
        23 023-Spring-IoC DI-bean对象的生命周期
        24 024-Spring-登录功能案例1
        25 025-Spring-登录功能案例2
        26 026-Spring-登录功能案例3
        27 027-Spring-登录功能案例4
        28 028-Spring-登录功能案例5
        29 029-Spring-IoC DI-注解的支持1
        30 030-Spring-IoC DI-注解的支持2
        31 031-Spring-IoC DI-注解的支持3
      02 Spring AOP
        01 032-Spring-SpringAOP-学习内容介绍
        02 032-Spring-代理模式-静态代理
        03 033-Spring-代理模式-JDK动态代理
        04 034-Spring-代理模式-CGLIB动态代理
        05 035-Spring-Spring AOP_介绍
        06 036-Spring-Spring AOP_Schema-based_入门案例_前置通知
        07 037-Spring-Spring AOP_Schema-based_思考
        08 038-Spring-Spring AOP_Schema-based_后置通知
        09 039-Spring-Spring AOP_Schema-based_异常通知
        10 040-Spring-Spring AOP_Schema-based_环绕通知
        11 041-Spring-Spring AOP_Schema-based_通知方法各参数含义
        12 042-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_入门案例
        13 043-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_通知方法有参数怎么处理
        14 044-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_切点配置的其他方式
        15 045-Spring-Spring AOP_AspectJ方式_环绕通知
        16 046-Spring-Spring AOP_Schema-based方式和AspectJ方式的区别
        17 047-Spring-Spring AOP_注解的支持
        18 048-Spring-Spring AOP_注解的支持_小细节
      03 Spring JDBC - 事务
        01 049-Spring-SpringJDBC-事务-学习内容介绍
        02 050-Spring-SpringJDBC-环境搭建
        03 051-Spring-SpringJDBC-单元测试入门
        04 052-Spring-SpringJDBC-单元测试优化
        05 053-Spring-SpringJDBC-单元测试优化2
        06 054-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-实体类
        07 055-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-接口和实现类
        08 056-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-添加账户记录
        09 057-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-添加记录返回主键
        10 058-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-批量添加账户记录
        11 059-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-查询用户的账户总记录数
        12 060-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-查询指定账户记录详情
        13 061-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-多条件查询用户账户记录
        14 062-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-更新账户记录
        15 063-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-批量更新账户记录
        16 064-Spring-SpringJDBC-持久层账户模块操作-删除操作
        17 065-Spring-Spring事务-转账场景模拟实现
        18 066-Spring-Spring事务-事务处理
        19 067-Spring-Spring事务-事务管理器的理解
        20 068-Spring-Spring事务-Spring 事务控制xml配置
        21 069-Spring-Spring事务-Spring 事务控制配置声明式事务属性介绍
        22 070-Spring-Spring事务-Spring 事务控制注解配置
  22 SpringMVC
    01 SpringMVC6
      01 01-SpringMVC
        01 001-SpringMVC框架-学习内容介绍
        02 002-SpringMVC框架-SpringMVC的引入
        03 003-SpringMVC框架-SpringMVC的环境搭建
        04 004-SpringMVC框架-映射路径
        05 005-SpringMVC框架-@RequestMapping注解
        06 006-SpringMVC框架-静态资源放行
        07 007-SpringMVC框架-接收请求参数-紧耦方式
        08 008-SpringMVC框架-接收请求参数-解耦方式
        09 009-SpringMVC框架-接收请求参数-@RequestParam 注解的使用
        10 010-SpringMVC框架-接收请求参数-使用JavaBean对象作为参数
        11 011-SpringMVC框架-接收请求参数-接收日期类型参数
        12 012-SpringMVC框架-接收请求参数-接收请求头数据
        13 013-SpringMVC框架-请求转发和重定向
        14 014-SpringMVC框架-设置作用域的值
        15 015-SpringMVC框架-@ResponseBody注解01
        16 016-SpringMVC框架-@ResponseBody注解02
        17 017-SpringMVC框架-@RestController注解
        18 018-SpringMVC框架-@RequestBody注解
        19 019-SpringMVC框架-SSM整合01
        20 020-SpringMVC框架-SSM整合02
      02 02-SpringMVC
        01 021-SpringMVC框架-学习内容介绍
        02 022-SpringMVC框架-WEB-INF下文件访问方式
        03 023-SpringMVC框架-自定义视图解析器
        04 024-SpringMVC框架-Restful风格的API接口
        05 025-SpringMVC框架-文件上传-前端页面实现
        06 026-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现1
        07 027-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现2
        08 028-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现3
        09 029-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现4
        10 030-SpringMVC框架-文件上传-完整添加流程1
        11 031-SpringMVC框架-文件上传-完整添加流程2
        12 032-SpringMVC框架-文件上传-查询全部用户的实现
        13 033-SpringMVC框架-文件下载
        14 034-SpringMVC框架-拦截器-介绍
        15 035-SpringMVC框架-拦截器-拦截器的使用
        16 036-SpringMVC框架-拦截器-拦截方法介绍
        17 037-SpringMVC框架-拦截器-拦截器配置说明
        18 038-SpringMVC框架-拦截器-多个拦截器执行顺序
        19 039-SpringMVC框架-异常处理1
        20 040-SpringMVC框架-异常处理2
        21 041-SpringMVC框架-国际化支持
    02 SpringMVC
      01 01-SpringMVC
        01 001-SpringMVC框架-学习内容介绍
        02 002-SpringMVC框架-SpringMVC的引入
        03 003-SpringMVC框架-SpringMVC的环境搭建
        04 004-SpringMVC框架-映射路径
        05 005-SpringMVC框架-@RequestMapping注解
        06 006-SpringMVC框架-静态资源放行
        07 007-SpringMVC框架-接收请求参数-紧耦方式
        08 008-SpringMVC框架-接收请求参数-解耦方式
        09 009-SpringMVC框架-接收请求参数-@RequestParam 注解的使用
        10 010-SpringMVC框架-接收请求参数-使用JavaBean对象作为参数
        11 011-SpringMVC框架-接收请求参数-接收日期类型参数
        12 012-SpringMVC框架-接收请求参数-接收请求头数据
        13 013-SpringMVC框架-请求转发和重定向
        14 014-SpringMVC框架-设置作用域的值
        15 015-SpringMVC框架-@ResponseBody注解01
        16 016-SpringMVC框架-@ResponseBody注解02
        17 017-SpringMVC框架-@RestController注解
        18 018-SpringMVC框架-@RequestBody注解
        19 019-SpringMVC框架-SSM整合01
        20 020-SpringMVC框架-SSM整合02
      02 02-SpringMVC
        01 021-SpringMVC框架-学习内容介绍
        02 022-SpringMVC框架-WEB-INF下文件访问方式
        03 023-SpringMVC框架-自定义视图解析器
        04 024-SpringMVC框架-Restful风格的API接口
        05 025-SpringMVC框架-文件上传-前端页面实现
        06 026-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现1
        07 027-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现2
        08 028-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现3
        09 029-SpringMVC框架-文件上传-后端代码实现4
        10 030-SpringMVC框架-文件上传-完整添加流程1
        11 031-SpringMVC框架-文件上传-完整添加流程2
        12 032-SpringMVC框架-文件上传-查询全部用户的实现
        13 033-SpringMVC框架-文件下载
        14 034-SpringMVC框架-拦截器-介绍
        15 035-SpringMVC框架-拦截器-拦截器的使用
        16 036-SpringMVC框架-拦截器-拦截方法介绍
        17 037-SpringMVC框架-拦截器-拦截器配置说明
        18 038-SpringMVC框架-拦截器-多个拦截器执行顺序
        19 039-SpringMVC框架-异常处理1
        20 040-SpringMVC框架-异常处理2
        21 041-SpringMVC框架-国际化支持
  23 SpringBoot框架_简单配置的一站式框架
    01 SpringBoot3
      01 01-SpringBoot
        01 001-SpringBoot框架-学习内容介绍
        02 002-SpringBoot框架-SpringBoot的引入
        03 003-SpringBoot框架-SpringBoot的简介
        04 004-SpringBoot框架-SpringBoot的入门案例
        05 005-SpringBoot框架-快速构建SpringBoot项目
        06 006-SpringBoot框架-两种类型配置文件
        07 007-SpringBoot框架-配置文件的执行顺序
        08 008-SpringBoot框架-配置文件切换
        09 009-SpringBoot框架-Spring Boot项目目录结构
        10 010-SpringBoot框架-Spring Boot整合Mybatis
        11 011-SpringBoot框架-Spring Boot整合Mybatis2
        12 012-SpringBoot框架-Spring Boot整合Druid
        13 013-SpringBoot框架-Banner图标
        14 014-SpringBoot框架-Spring Boot整合logback
        15 015-SpringBoot框架-Spring Boot整合Thymeleaf的介绍
        16 016-SpringBoot框架-Spring Boot整合Thymeleaf的步骤
        17 017-SpringBoot框架-Thymeleaf语法1
        18 018-SpringBoot框架-Thymeleaf语法2
        19 019-SpringBoot框架-Thymeleaf语法3
        20 020-SpringBoot框架-Spring Boot整合FreeMarker
        21 021-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例01
        22 022-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例02
        23 023-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例03
        24 024-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例04
        25 025-SpringBoot框架-SpringBoot整合PageHelper
      02 02-SpringBoot
        01 026-SpringBoot框架-学习内容介绍
        02 027-SpringBoot框架-SpringBoot 应用打包与部署
        03 028-SpringBoot框架-API 文档构建工具SpringDoc
        04 029-SpringBoot框架-SpringBoot整合Junit
        05 030-SpringBoot框架-SpringBoot 应用热部署
        06 031-SpringBoot框架-Spring Boot 事务支持
        07 032-SpringBoot框架-Spring Boot 异常处理
        08 033-SpringBoot框架-SpringBoot Validation
        09 034-SpringBoot框架-SpringBoot的bean管理
        10 035-SpringBoot框架-SpringBoot中拦截器的使用01
        11 036-SpringBoot框架-SpringBoot中拦截器的使用02
        12 037-SpringBoot框架-SpringBoot项目favicon
        13 038-SpringBoot框架-SpringBoot整合MyBatis-plus01
        14 039-SpringBoot框架-SpringBoot整合MyBatis-plus02
        15 040-SpringBoot框架-SpringBoot整合MyBatis-plus03
        16 041-SpringBoot框架-SpringBoot依赖管理机制（了解）
        17 042-SpringBoot框架-SpringBoot自动配置机制（了解）
    02 SpringBoot框架_简单配置的一站式框架
      01 01-SpringBoot
        01 001-SpringBoot框架-学习内容介绍
        02 002-SpringBoot框架-SpringBoot的引入
        03 003-SpringBoot框架-SpringBoot的简介
        04 004-SpringBoot框架-SpringBoot的入门案例
        05 005-SpringBoot框架-快速构建SpringBoot项目
        06 006-SpringBoot框架-两种类型配置文件
        07 007-SpringBoot框架-配置文件的执行顺序
        08 008-SpringBoot框架-配置文件切换
        09 009-SpringBoot框架-Spring Boot项目目录结构
        10 010-SpringBoot框架-Spring Boot整合Mybatis
        11 011-SpringBoot框架-Spring Boot整合Mybatis2
        12 012-SpringBoot框架-Spring Boot整合Druid
        13 013-SpringBoot框架-Banner图标
        14 014-SpringBoot框架-Spring Boot整合logback
        15 015-SpringBoot框架-Spring Boot整合Thymeleaf的介绍
        16 016-SpringBoot框架-Spring Boot整合Thymeleaf的步骤
        17 017-SpringBoot框架-Thymeleaf语法1
        18 018-SpringBoot框架-Thymeleaf语法2
        19 019-SpringBoot框架-Thymeleaf语法3
        20 020-SpringBoot框架-Spring Boot整合FreeMarker
        21 021-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例01
        22 022-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例02
        23 023-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例03
        24 024-SpringBoot框架-SpringBoot整合Mybatis案例04
        25 025-SpringBoot框架-SpringBoot整合PageHelper
      02 02-SpringBoot
        01 026-SpringBoot框架-学习内容介绍
        02 027-SpringBoot框架-SpringBoot 应用打包与部署
        03 028-SpringBoot框架-API 文档构建工具SpringDoc
        04 029-SpringBoot框架-SpringBoot整合Junit
        05 030-SpringBoot框架-SpringBoot 应用热部署
        06 031-SpringBoot框架-Spring Boot 事务支持
        07 032-SpringBoot框架-Spring Boot 异常处理
        08 033-SpringBoot框架-SpringBoot Validation
        09 034-SpringBoot框架-SpringBoot的bean管理
        10 035-SpringBoot框架-SpringBoot中拦截器的使用01
        11 036-SpringBoot框架-SpringBoot中拦截器的使用02
        12 037-SpringBoot框架-SpringBoot项目favicon
        13 038-SpringBoot框架-SpringBoot整合MyBatis-plus01
        14 039-SpringBoot框架-SpringBoot整合MyBatis-plus02
        15 040-SpringBoot框架-SpringBoot整合MyBatis-plus03
        16 041-SpringBoot框架-SpringBoot依赖管理机制（了解）
        17 042-SpringBoot框架-SpringBoot自动配置机制（了解）
  24 【MCA】合家云项目服务平台
    01 合家云项目服务平台
      01 合家云项目实战1
        01 合家云项目实战1
      02 合家云项目实战2
        01 合家云项目实战2
      03 合家云项目实战3
        01 合家云项目实战3
      04 合家云项目实战4
        01 合家云项目实战4
      05 合家云项目实战5
        01 合家云项目实战5
      06 合家云项目实战6
        01 合家云项目实战6
  25 Linux
    01 Linux
      01 Linux
        01 安装VMWare workstation
        02 Linux系统安装步骤
        03 配置虚拟机的网络服务
        04 基于虚拟机的快照克隆多台虚拟机的方法
        05 xhell、xftp工具
        06 linux内外部命令的判断方式以及命令的执行流程
        07 linux查看命令帮助文档
        08 bash shell定义变量以及进程简单管理
        09 hash优化命令查询时间的原理
        10 介绍Linux文件系统
        11 文件系统相关的命令-df du ls
        12 文件系统相关的命令-cd cp mv mkdir等命令
        13 文件系统相关的命令-rm ln软连接等命令
        14 文件系统相关的命令-stat touch命令
        15 文本操作相关的命令-more less tail命令
        16 文本操作相关的命令-管道的使用
        17 vi文本编辑器的编辑模式
        18 vi文本编辑器的输入模式+末行模式切换
        19 vi文本编辑器末行模式的操作
        20 补充vi文本编辑器末行模式的操作
        21 Linux中正则表达式的简单使用
        22 Linux正则表达式练习题
        23 Linux正则表达式-反向引用简化正则表达式
        24 Linux文本处理命令-cut sort wc
        25 Linux行编辑器-sed的使用方式
        26 Linux sed命令修改各种配置文件案例
        27 Linux强大的文本分析工具awk入门
        28 Linux强大的文本分析工具awk脚本
        29 Linux用户与权限
        30 Linux用户与权限实操
        31 Linux软件安装与卸载
        32 Linux rpm软件安装卸载相关的操作
        33 Yum安装与配置
        34 配置本地Yum源
03 大数据架构底层技术体系
  01 JVM调优
    01 JVM调优
      01 JVM调优（一）
        01 �γ̹滮
        02 JVM基础1
        03 JVM基础2
        04 Class文件格式
        05 Class文件解读1
        06 Class文件解读2
        07 Class文件解读3
        08 1课后作业
        09 2课前复习
        10 类加载器
      02 JVM调优（二）
        01 双亲委派
        02 父加载器
        03 类加载器范围
        04 自定义类加载器1
        05 自定义类加载器2
        06 加密
        07 编译器
        08 JVM的懒加载模式
        09 2课后总结
      03 JVM调优（三）
        01 3课前复习
        02 初始化
        03 单例模式 双重检查
        04 硬件层数据一致性
        05 缓存行 伪共享
        06 乱序问题
        07 乱序证明
        08 硬件级别保证有序
        09 3课后总结
      04 JVM调优（四）
        01 4课前复习
        02 volatile实现细节
        03 synchronized实现细节
        04 排序规范
        05 对象的创建过程
        06 对象在内存中的存储布局
        07 对象的大小
        08 对象头具体包括什么
        09 4课程总结
        10 Runtime Data Area
        11 栈帧
        12 栈的执行流程
      05 JVM调优（五）
        01 invoke指令
        02 4课后总结
        03 垃圾
        04 GC常用垃圾清除算法
        05 堆内存逻辑分区
        06 栈上分配
        07 对象何时进入老年代
        08 关于年轻代老年代的两个问题
        09 常见的垃圾回收器
        10 CMS
        11 CMS的问题
        12 预习+6课后总结
        13 7课前
      06 JVM调优（六）
        01 JVM常用命令行参数
        02 GC日志详解
        03 调优前的基础概念
        04 什么是调优
        05 调优1_预规划
        06 预规划案例
        07 调优2优化JVM运行环境(慢,卡顿)
      07 JVM调优（七）
        01 预习+7课后总结
        02 8课前复习
        03 jvm调优案例1_风险评控
        04 top命令观察到问题
        05 jstack定位线程状况
        06 定位OOM问题
        07 面试问题12分钟jmap讲混了详情参考第068集
        08 8课后总结
        09 8更正(jmap两个命令讲混了)
        10 9课前复习
      08 JVM调优（八）
        01 arthas
        02 分析dump文件
        03 arthas的反编译和热替换
        04 OOM案例汇总1
        05 OOM案例汇总2
        06 OOM案例汇总3
        07 9课后预习
        08 10�γ̹滮
        09 CMS复习
        10 G1特点1
      09 JVM调优（九）
        01 G1特点2
        02 并发标记算法
        03 10课后总结
        04 RSet与赋值效率
        05 11�γ̹滮
        06 CMS日志分析
        07 G1日志分析
        08 GC常用参数
        09 Parallel常用参数
        10 CMS常用参数
      10 JVM调优（十）
        01 G1常用参数
        02 11课后复习
        03 纤程
  02 IO精讲
    01 IO精讲
      01 虚拟文件系统，文件描述符，IO重定向
        01 操作系统宏观介绍
        02 虚拟文件系统
        03 文件描述符nodeid，脏读
        04 socket pipeline
        05 linux的基本使用
        06 PageCache
      02 内核中PageCache、mmap作用、java文件系统io、nio、内存中缓冲区作用
        01 PageCache kernel
        02 磁盘IO
        03 总结
      03 Socket编程BIO及TCP参数
        01 TCPIP
        02 tcp内核数据遗失
        03 tcpip参数
        04 网络IO变化模型
      04 C10K问题及NIO精讲和IO模型性能压测
        01 C10K
        02 拓扑结构
        03 Linux速度慢的原因
        04 答疑1
        05 连接数超时102184的原因
        06 答疑2
        07 github移库
      05 网络编程之多路复用器及Epoll精讲
        01 多路复用器的引用
        02 同步异步阻塞非阻塞
        03 多路复用器
        04 中断处理
        05 解决问题
        06 epoll
        07 epoll vs select poll
        08 java底层selector
      06 网络编程java API 实战多路复用器开发
        01 回顾演示
        02 三次握手、四次分手
        03 poll演示
        04 epoll演示
        05 懒加载
        06 写事件
        07 模型
        08 答疑
      07 全手写急速理解Netty模型及IO模型应用实战
        01 SelectorThread-IO基本架构
        02 MainThread整体步骤
        03 创建IO Thread组队列
        04 混杂模式
        05 全局模型实现
        06 回答问题
      08 Netty之IO模型开发本质手写部分实现推导篇
        01 bytebuf介绍
        02 nio客户端
        03 nio服务端
        04 channel详解
      09 全手写基于Netty的RPC框架自定义协议，连接池
        01 rpc通信demo
        02 客户端响应
        03 响应处理器
      10 全手写基于Netty的RPC框架 协议编解码问题 粘包拆包与内核关系
        01 上节回顾
        02 解码decode
        03 nioEventGroup
        04 netty演示NioEventGroup过程
      11 全手写基于Netty的RPC框架 provider端简单dispatcher实现RPC调用全流程
        01 rpc过程回顾
        02 netty线程介绍
        03 课堂答疑netty eventLoop
        04 io密集型和内核
      12 全手写基于Netty的RPC框架 简单重构框架分层及RPC传输的本质及有无状态的RPC区别
        01 知识点概念讲解
        02 rpc封装过程
        03 rpc过程梳理
        04 问题之并发量可达到多大
        05 rpc流层分析
        06 课后答疑
      13 自定义HTTP协议解析和HTTPserver调用实现
        01 课前概述
        02 服务端完成接收和返回
        03 通过netty建立io连接
        04 netty客户端实现
        05 课堂小结
  03 多线程与高并发实战
    01 多线程与高并发之并发编程完整版
      01 一、线程的基础
        01 001.并发编程课程详细介绍
        02 002.线程的基础概念
        03 003.基础概念-进程与线程
        04 004.基础概念-多线程
        05 005.基础概念-串行、并行、并发
        06 006.基础概念-同步异步&阻塞非阻塞
        07 007.线程的三种创建方式
        08 008.线程的使用-线程的状态
        09 009.线程的使用-线程常用方法-获取当前线程
        10 010.线程的使用-线程常用方法-设置线程名称
        11 011.线程的使用-线程常用方法-线程的优先级
        12 012.线程的使用-线程常用方法-线程的让步
        13 013.线程的使用-线程常用方法-线程的休眠
        14 014.线程的使用-线程常用方法-线程的强占
        15 015.线程的使用-线程常用方法-守护线程
        16 016.线程的使用-线程常用方法-线程的等待和唤醒
        17 017.线程的使用-结束线程-stop方法
        18 018.线程的使用-结束线程-破坏死循环
        19 019.线程的使用-结束线程-interrupt
      02 二、并发编程的三大特性
        01 020.并发编程的三大特性-原子性
        02 021.并发编程的三大特性-原子性-synchronized保证原子性
        03 022.并发编程的三大特性-原子性-CAS保证原子性
        04 023.并发编程的三大特性-原子性-CAS缺点和问题
        05 024.并发编程的三大特性-原子性-Lock锁
        06 025.并发编程的三大特性-原子性-ThreadLocal
        07 026.并发编程的三大特性-可见性-什么是可见性问题
        08 027.并发编程的三大特性-可见性-volatile
        09 028.并发编程的三大特性-可见性-synchronized
        10 029.并发编程的三大特性-可见性-lock
        11 030.并发编程的三大特性-可见性-final
        12 031.并发编程的三大特性-有序性-什么是乱序执行
        13 032.并发编程的三大特性-有序性-as-if-serial
        14 033.并发编程的三大特性-有序性-happens-before
        15 034.并发编程的三大特性-有序性-volatile
      03 三、锁
        01 035.锁-锁的整体内容
        02 036.锁-锁的分类-可重入锁、不可重入锁
        03 037.锁-锁的分类-乐观锁、悲观锁
        04 038.锁-锁的分类-公平锁、非公平锁
        05 039.锁-锁的分类-互斥锁、共享锁
        06 040.锁-synchronized-类锁、对象锁、
        07 041.锁-synchronized-synchronized的优化
        08 042.锁-synchronized-synchronized实现原理
        09 043.锁-synchronized-synchronized锁升级
        10 044.锁-synchronized-重量锁底层ObjectMonitor
        11 045.锁-ReentrantLock-ReentrantLock和synchronized的区别
        12 046.锁-ReentrantLock-AQS概述
        13 047.锁-ReentrantLock-加锁流程概述
        14 048.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-lock方法
        15 049.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-acquire方法
        16 050.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-tryAcquire方法
        17 051.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-addWaiter方法
        18 052.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-acquireQueued方法
        19 053.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-tryLock()方法
        20 054.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-tryLock(time.unit)方法
        21 055.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-cancelAcquire方法
        22 056.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-lockInterruptibly方法
        23 057.锁-ReentrantLock-释放锁流程概述
        24 058.锁-ReentrantLock-释放锁源码分析
        25 225.锁-AQS常见问题-为啥head是伪节点
        26 226.锁-AQS常见问题-为啥用双向链表
        27 218.锁-ConditionObject-介绍&应用
        28 219.锁-ConditionObject-构建方式&核心属性
        29 220.锁-ConditionObject-await方法分析（前置分析）
        30 221.锁-ConditionObject-signal方法分析
        31 222.锁-ConditionObject-await方法分析（后置分析）
        32 223.锁-ConditionObject-Conditiond的awaitNanos&signalAll方法分析
        33 059.锁-ReentrantReadWriteLock-为什么要出现读写锁
        34 060.锁-ReentrantReadWriteLock-为什么要出现读写锁
        35 061锁-ReentrantReadWriteLock-写锁加锁流程分析
        36 062锁-ReentrantReadWriteLock-写锁加锁源码分析
        37 063.锁-ReentrantReadWriteLock-写锁释放锁分析
        38 064.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁加锁入门分析
        39 065.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁加锁源码入门分析
        40 066.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁重入流程分析
        41 067.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁重入源码分析
        42 068.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁竞争的循环源码分析
        43 069.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁获取锁资源的后续唤醒操作
        44 070.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁释放锁流程以及源码分析
        45 071.锁-关于死锁课程位置
      04 四、阻塞队列
        01 072.阻塞队列-基础概念-生产者消费者概念
        02 073.阻塞队列-基础概念-JUC阻塞队列的存取方法
        03 074.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-基本使用
        04 075.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-生产者方法-add&offer
        05 076.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-生产者方法-offer(time,unit)&put
        06 077.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-消费者方法-remove&poll方法
        07 078.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-消费者方法-poll(time,unit)&take&虚假唤醒
        08 079.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-实现原理
        09 080.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-生产者-add&offer方法
        10 081.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-生产者-offer(time,unit)&put方法
        11 082.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-消费者remove&poll()方法
        12 083.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-消费者poll(time,unit)&take方法
        13 084.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-介绍
        14 085.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-二叉堆介绍
        15 086.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-核心属性
        16 087.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-写源码分析-offer流程
        17 088.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-写源码分析-扩容
        18 089.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-写源码分析-添加数据保证结构
        19 090.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-读源码分析-获取数据流程
        20 091.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-读源码分析-dequeue核心流程
        21 092.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-读源码分析-保证二叉堆结构
        22 093.阻塞队列-DelayQueue-介绍&应用
        23 094.阻塞队列-DelayQueue-核心属性
        24 095.阻塞队列-DelayQueue-写入数据流程
        25 096.阻塞队列-DelayQueue-读取数据流程-remove&poll
        26 097.阻塞队列-DelayQueue-读取数据流程-poll(time,unit)
        27 098.阻塞队列-DelayQueue-读取数据流程-take
        28 098.阻塞队列-SynchronousQueue-介绍
        29 099.阻塞队列-SynchronousQueue-核心属性特点
        30 100.阻塞队列-SynchronousQueue-TransferQueue源码-QNode
        31 101.阻塞队列-SynchronousQueue-TransferQueue源码-transfer方法
        32 224.阻塞队列-SynchronousQueue-TransferQueue源码-transfer方法流程图
      05 五、线程池
        01 099-线程池-线程池整体内容介绍
        02 100-线程池-什么是线程池
        03 101-线程池-JDK自带的构建线程池方式-固定长度线程池
        04 102-线程池-JDK自带的构建线程池方式-单例线程池mp4
        05 103-线程池-JDK自带的构建线程池方式-缓存线程池
        06 104-线程池-JDK自带的构建线程池方式-定时任务线程池
        07 105-线程池-JDK自带的构建线程池方式-工作窃取线程池
        08 106-线程池-ThreadPoolExecutor-为什么要自定义线程池
        09 107-线程池-ThreadPoolExecutor-线程池使用
        10 108-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-核心属性
        11 109-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-有参构造
        12 110-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-execute
        13 111-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-addWorker（上）
        14 112-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-addWorker（下）
        15 113-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-Worker类
        16 114-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-runWorker（上）
        17 115-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-runWorker（下）
        18 116-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-getTask
        19 117-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-shutdownNow方法
        20 118-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-shutdown方法
        21 119-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-线程池的核心参数到底如何设置
        22 120-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-核心执行图
        23 121-线程池-定时任务线程池-介绍
        24 122-线程池-定时任务线程池-应用
        25 123-线程池-定时任务线程池-源码-核心属性和类
        26 124-线程池-定时任务线程池-源码-schedule方法
        27 125-线程池-定时任务线程池-源码-At和With方法&任务的run方法
      06 六、并发集合
        01 126.并发集合-整体课程介绍
        02 127.并发集合-ConcurrentHashMap-基础知识扫盲
        03 128.并发集合-ConcurrentHashMap-put方法
        04 129.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-散列算法
        05 130.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-插入数据（无Hash冲突）
        06 131.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-初始化数组
        07 132.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-插入数据（挂链表-一）
        08 133.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-插入数据（挂链表-二）
        09 134.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-treeifyBin触发扩容
        10 135.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-tryPreSize（上）
        11 136.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-tryPreSize（中）
        12 137.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-tryPreSize（下）
        13 138.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（一）
        14 139.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（二）
        15 140.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（三）
        16 141.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（四）
        17 142.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（五）
        18 143.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-helpTransfer方法
        19 144.并发集合-ConcurrentHashMap-红黑树简单介绍
        20 145.并发集合-ConcurrentHashMap-封装TreeNode和双向链表
        21 146.并发集合-ConcurrentHashMap-TreeBin有参构造-双向链表链表转红黑树
        22 147.并发集合-ConcurrentHashMap-balanceInsertion方法-保证红黑树平衡以及特性
        23 148.并发集合-ConcurrentHashMap-putTreeVal-插入节点到红黑树
        24 149.并发集合-ConcurrentHashMap-TreeBin的锁操作
        25 150.并发集合-ConcurrentHashMap-红黑树迁移操作
        26 151.并发集合-ConcurrentHashMap-get方法-查询数据的入口
        27 152.并发集合-ConcurrentHashMap-ForwardingNode&ReservationNode的find方法
        28 153.并发集合-ConcurrentHashMap-TreeBin的find方法
        29 154.并发集合-ConcurrentHashMap-红黑树的查询方法
        30 155.并发集合-ConcurrentHashMap-compute方法使用
        31 156.并发集合-ConcurrentHashMap-compute方法源码分析
        32 157.并发集合-ConcurrentHashMap-compute方法BUG以及IfPresent&IfAbsent区别
        33 158.并发集合-ConcurrentHashMap-replace方法
        34 159.并发集合-ConcurrentHashMap-merge方法
        35 160.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（LongAdder）
        36 161.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（CounterCell）
        37 162.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（计数前置操作）
        38 163.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（fullAddCount操作）
        39 164.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（扩容的判断）
        40 165.并发集合-ConcurrentHashMap的size方法
        41 224.JDK1.7的HashMap的环形链表
        42 210.并发集合-CopyOnWriteArrayList课程内容
        43 211.并发集合-CopyOnWriteArrayList介绍
        44 212.并发集合-CopyOnWriteArrayList核心属性&方法
        45 213.并发集合-CopyOnWriteArrayList读操作
        46 214.并发集合-CopyOnWriteArrayList写操作
        47 215.并发集合-CopyOnWriteArrayList移除数据
        48 216.并发集合-CopyOnWriteArrayList覆盖数据&清空集合
        49 217.并发集合-CopyOnWriteArrayList迭代器
      07 七、JUC并发工具
        01 166-JUC并发工具-整体课程介绍
        02 167-JUC并发工具-CountDownLatch-介绍
        03 168-JUC并发工具-CountDownLatch-应用
        04 169-JUC并发工具-CountDownLatch-源码（核心属性分析）
        05 170-JUC并发工具-CountDownLatch-源码（方法分析）
        06 171-JUC并发工具-CyclicBarrier-介绍
        07 172-JUC并发工具-CyclicBarrier-应用
        08 173-JUC并发工具-CyclicBarrier-源码（核心属性）
        09 174-JUC并发工具-CyclicBarrier-源码（核心方法）
        10 175-JUC并发工具-Semaphore-介绍
        11 176-JUC并发工具-Semaphore-应用
        12 177-JUC并发工具-Semaphore-源码（结构分析）
        13 178-JUC并发工具-Semaphore-源码（非公平获取资源）
        14 179-JUC并发工具-Semaphore-源码（非公平获取其他方法）
        15 180-JUC并发工具-Semaphore-源码（公平方式）
        16 181-JUC并发工具-Semaphore-源码（释放资源）
        17 182-JUC并发工具-Semaphore-1.5版本BUG
        18 183-JUC并发工具-Semaphore-1.8版本处理mp4
      08 八、异步编程
        01 184-异步编程-FutureTask-介绍
        02 185-异步编程-FutureTask-应用
        03 186-异步编程-FutureTask-源码-核心属性
        04 187-异步编程-FutureTask-源码-run方法
        05 188-异步编程-FutureTask-源码-set&setException
        06 189-异步编程-FutureTask-源码-cancel
        07 190-异步编程-FutureTask-源码-get
        08 191-异步编程-FutureTask-源码-finishCompletion
        09 192-异步编程-CompletableFuture-介绍
        10 193-异步编程-CompletableFuture-应用-基础函数认知
        11 194-异步编程-CompletableFuture-应用-supplyAsync
        12 195-异步编程-CompletableFuture-应用-runAsync
        13 196-异步编程-CompletableFuture-应用-thenApply
        14 197-异步编程-CompletableFuture-应用-thenAccept
        15 198-异步编程-CompletableFuture-应用-thenRun
        16 199-异步编程-CompletableFuture-应用-thenCombine
        17 200-异步编程-CompletableFuture-应用-applyToEither
        18 201-异步编程-CompletableFuture-应用-exceptionally
        19 202-异步编程-CompletableFuture-应用-whenComplete，handle
        20 203-异步编程-CompletableFuture-应用-allOf，anyOf
        21 204-异步编程-CompletableFuture-源码-执行当前方法
        22 205-异步编程-CompletableFuture-源码-任务编排的存储&执行方式
        23 206-异步编程-CompletableFuture-源码-任务编排流程
        24 207-异步编程-CompletableFuture-源码-后置任务执行时机（一）
        25 208-异步编程-CompletableFuture-源码-后置任务执行时机（二）
        26 209-异步编程-CompletableFuture-核心执行流程图
    02 多线程与高并发实战
      01 一、线程的基础
        01 001.并发编程课程详细介绍
        02 002.线程的基础概念
        03 003.基础概念-进程与线程
        04 004.基础概念-多线程
        05 005.基础概念-串行、并行、并发
        06 006.基础概念-同步异步&阻塞非阻塞
        07 007.线程的三种创建方式
        08 008.线程的使用-线程的状态
        09 009.线程的使用-线程常用方法-获取当前线程
        10 010.线程的使用-线程常用方法-设置线程名称
        11 011.线程的使用-线程常用方法-线程的优先级
        12 012.线程的使用-线程常用方法-线程的让步
        13 013.线程的使用-线程常用方法-线程的休眠
        14 014.线程的使用-线程常用方法-线程的强占
        15 015.线程的使用-线程常用方法-守护线程
        16 016.线程的使用-线程常用方法-线程的等待和唤醒
        17 017.线程的使用-结束线程-stop方法
        18 018.线程的使用-结束线程-破坏死循环
        19 019.线程的使用-结束线程-interrupt
      02 二、并发编程的三大特性
        01 020.并发编程的三大特性-原子性
        02 021.并发编程的三大特性-原子性-synchronized保证原子性
        03 022.并发编程的三大特性-原子性-CAS保证原子性
        04 023.并发编程的三大特性-原子性-CAS缺点和问题
        05 024.并发编程的三大特性-原子性-Lock锁
        06 025.并发编程的三大特性-原子性-ThreadLocal
        07 026.并发编程的三大特性-可见性-什么是可见性问题
        08 027.并发编程的三大特性-可见性-volatile
        09 028.并发编程的三大特性-可见性-synchronized
        10 029.并发编程的三大特性-可见性-lock
        11 030.并发编程的三大特性-可见性-final
        12 031.并发编程的三大特性-有序性-什么是乱序执行
        13 032.并发编程的三大特性-有序性-as-if-serial
        14 033.并发编程的三大特性-有序性-happens-before
        15 034.并发编程的三大特性-有序性-volatile
      03 三、锁
        01 035.锁-锁的整体内容
        02 036.锁-锁的分类-可重入锁、不可重入锁
        03 037.锁-锁的分类-乐观锁、悲观锁
        04 038.锁-锁的分类-公平锁、非公平锁
        05 039.锁-锁的分类-互斥锁、共享锁
        06 040.锁-synchronized-类锁、对象锁、
        07 041.锁-synchronized-synchronized的优化
        08 042.锁-synchronized-synchronized实现原理
        09 043.锁-synchronized-synchronized锁升级
        10 044.锁-synchronized-重量锁底层ObjectMonitor
        11 045.锁-ReentrantLock-ReentrantLock和synchronized的区别
        12 046.锁-ReentrantLock-AQS概述
        13 047.锁-ReentrantLock-加锁流程概述
        14 048.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-lock方法
        15 049.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-acquire方法
        16 050.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-tryAcquire方法
        17 051.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-addWaiter方法
        18 052.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-acquireQueued方法
        19 053.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-tryLock()方法
        20 054.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-tryLock(time.unit)方法
        21 055.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-cancelAcquire方法
        22 056.锁-ReentrantLock-加锁源码分析-lockInterruptibly方法
        23 057.锁-ReentrantLock-释放锁流程概述
        24 058.锁-ReentrantLock-释放锁源码分析
        25 225.锁-AQS常见问题-为啥head是伪节点
        26 226.锁-AQS常见问题-为啥用双向链表
        27 218.锁-ConditionObject-介绍&应用
        28 219.锁-ConditionObject-构建方式&核心属性
        29 220.锁-ConditionObject-await方法分析（前置分析）
        30 221.锁-ConditionObject-signal方法分析
        31 222.锁-ConditionObject-await方法分析（后置分析）
        32 223.锁-ConditionObject-Conditiond的awaitNanos&signalAll方法分析
        33 059.锁-ReentrantReadWriteLock-为什么要出现读写锁
        34 060.锁-ReentrantReadWriteLock-为什么要出现读写锁
        35 061锁-ReentrantReadWriteLock-写锁加锁流程分析
        36 062锁-ReentrantReadWriteLock-写锁加锁源码分析
        37 063.锁-ReentrantReadWriteLock-写锁释放锁分析
        38 064.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁加锁入门分析
        39 065.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁加锁源码入门分析
        40 066.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁重入流程分析
        41 067.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁重入源码分析
        42 068.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁竞争的循环源码分析
        43 069.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁获取锁资源的后续唤醒操作
        44 070.锁-ReentrantReadWriteLock-读锁释放锁流程以及源码分析
        45 071.锁-关于死锁课程位置
      04 四、阻塞队列
        01 072.阻塞队列-基础概念-生产者消费者概念
        02 073.阻塞队列-基础概念-JUC阻塞队列的存取方法
        03 074.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-基本使用
        04 075.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-生产者方法-add&offer
        05 076.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-生产者方法-offer(time,unit)&put
        06 077.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-消费者方法-remove&poll方法
        07 078.阻塞队列-ArrayBlockingQueue-消费者方法-poll(time,unit)&take&虚假唤醒
        08 079.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-实现原理
        09 080.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-生产者-add&offer方法
        10 081.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-生产者-offer(time,unit)&put方法
        11 082.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-消费者remove&poll()方法
        12 083.阻塞队列-LinkedBlockingQueue-消费者poll(time,unit)&take方法
        13 084.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-介绍
        14 085.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-二叉堆介绍
        15 086.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-核心属性
        16 087.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-写源码分析-offer流程
        17 088.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-写源码分析-扩容
        18 089.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-写源码分析-添加数据保证结构
        19 090.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-读源码分析-获取数据流程
        20 091.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-读源码分析-dequeue核心流程
        21 092.阻塞队列-PriorityBlockingQueue-读源码分析-保证二叉堆结构
        22 093.阻塞队列-DelayQueue-介绍&应用
        23 094.阻塞队列-DelayQueue-核心属性
        24 095.阻塞队列-DelayQueue-写入数据流程
        25 096.阻塞队列-DelayQueue-读取数据流程-remove&poll
        26 097.阻塞队列-DelayQueue-读取数据流程-poll(time,unit)
        27 098.阻塞队列-DelayQueue-读取数据流程-take
        28 098.阻塞队列-SynchronousQueue-介绍
        29 099.阻塞队列-SynchronousQueue-核心属性特点
        30 100.阻塞队列-SynchronousQueue-TransferQueue源码-QNode
        31 101.阻塞队列-SynchronousQueue-TransferQueue源码-transfer方法
        32 224.阻塞队列-SynchronousQueue-TransferQueue源码-transfer方法流程图
      05 五、线程池
        01 099-线程池-线程池整体内容介绍
        02 100-线程池-什么是线程池
        03 101-线程池-JDK自带的构建线程池方式-固定长度线程池
        04 102-线程池-JDK自带的构建线程池方式-单例线程池mp4
        05 103-线程池-JDK自带的构建线程池方式-缓存线程池
        06 104-线程池-JDK自带的构建线程池方式-定时任务线程池
        07 105-线程池-JDK自带的构建线程池方式-工作窃取线程池
        08 106-线程池-ThreadPoolExecutor-为什么要自定义线程池
        09 107-线程池-ThreadPoolExecutor-线程池使用
        10 108-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-核心属性
        11 109-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-有参构造
        12 110-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-execute
        13 111-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-addWorker（上）
        14 112-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-addWorker（下）
        15 113-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-Worker类
        16 114-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-runWorker（上）
        17 115-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-runWorker（下）
        18 116-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-getTask
        19 117-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-shutdownNow方法
        20 118-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-shutdown方法
        21 119-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-线程池的核心参数到底如何设置
        22 120-线程池-ThreadPoolExecutor-源码-核心执行图
        23 121-线程池-定时任务线程池-介绍
        24 122-线程池-定时任务线程池-应用
        25 123-线程池-定时任务线程池-源码-核心属性和类
        26 124-线程池-定时任务线程池-源码-schedule方法
        27 125-线程池-定时任务线程池-源码-At和With方法&任务的run方法
      06 六、并发集合
        01 126.并发集合-整体课程介绍
        02 127.并发集合-ConcurrentHashMap-基础知识扫盲
        03 128.并发集合-ConcurrentHashMap-put方法
        04 129.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-散列算法
        05 130.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-插入数据（无Hash冲突）
        06 131.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-初始化数组
        07 132.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-插入数据（挂链表-一）
        08 133.并发集合-ConcurrentHashMap-putVal方法-插入数据（挂链表-二）
        09 134.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-treeifyBin触发扩容
        10 135.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-tryPreSize（上）
        11 136.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-tryPreSize（中）
        12 137.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-tryPreSize（下）
        13 138.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（一）
        14 139.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（二）
        15 140.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（三）
        16 141.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（四）
        17 142.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-transfer方法（五）
        18 143.并发集合-ConcurrentHashMap-扩容操作-helpTransfer方法
        19 144.并发集合-ConcurrentHashMap-红黑树简单介绍
        20 145.并发集合-ConcurrentHashMap-封装TreeNode和双向链表
        21 146.并发集合-ConcurrentHashMap-TreeBin有参构造-双向链表链表转红黑树
        22 147.并发集合-ConcurrentHashMap-balanceInsertion方法-保证红黑树平衡以及特性
        23 148.并发集合-ConcurrentHashMap-putTreeVal-插入节点到红黑树
        24 149.并发集合-ConcurrentHashMap-TreeBin的锁操作
        25 150.并发集合-ConcurrentHashMap-红黑树迁移操作
        26 151.并发集合-ConcurrentHashMap-get方法-查询数据的入口
        27 152.并发集合-ConcurrentHashMap-ForwardingNode&ReservationNode的find方法
        28 153.并发集合-ConcurrentHashMap-TreeBin的find方法
        29 154.并发集合-ConcurrentHashMap-红黑树的查询方法
        30 155.并发集合-ConcurrentHashMap-compute方法使用
        31 156.并发集合-ConcurrentHashMap-compute方法源码分析
        32 157.并发集合-ConcurrentHashMap-compute方法BUG以及IfPresent&IfAbsent区别
        33 158.并发集合-ConcurrentHashMap-replace方法
        34 159.并发集合-ConcurrentHashMap-merge方法
        35 160.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（LongAdder）
        36 161.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（CounterCell）
        37 162.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（计数前置操作）
        38 163.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（fullAddCount操作）
        39 164.并发集合-ConcurrentHashMap的addCount方法（扩容的判断）
        40 165.并发集合-ConcurrentHashMap的size方法
        41 224.JDK1.7的HashMap的环形链表
        42 210.并发集合-CopyOnWriteArrayList课程内容
        43 211.并发集合-CopyOnWriteArrayList介绍
        44 212.并发集合-CopyOnWriteArrayList核心属性&方法
        45 213.并发集合-CopyOnWriteArrayList读操作
        46 214.并发集合-CopyOnWriteArrayList写操作
        47 215.并发集合-CopyOnWriteArrayList移除数据
        48 216.并发集合-CopyOnWriteArrayList覆盖数据&清空集合
        49 217.并发集合-CopyOnWriteArrayList迭代器
      07 七、JUC并发工具
        01 166-JUC并发工具-整体课程介绍
        02 167-JUC并发工具-CountDownLatch-介绍
        03 168-JUC并发工具-CountDownLatch-应用
        04 169-JUC并发工具-CountDownLatch-源码（核心属性分析）
        05 170-JUC并发工具-CountDownLatch-源码（方法分析）
        06 171-JUC并发工具-CyclicBarrier-介绍
        07 172-JUC并发工具-CyclicBarrier-应用
        08 173-JUC并发工具-CyclicBarrier-源码（核心属性）
        09 174-JUC并发工具-CyclicBarrier-源码（核心方法）
        10 175-JUC并发工具-Semaphore-介绍
        11 176-JUC并发工具-Semaphore-应用
        12 177-JUC并发工具-Semaphore-源码（结构分析）
        13 178-JUC并发工具-Semaphore-源码（非公平获取资源）
        14 179-JUC并发工具-Semaphore-源码（非公平获取其他方法）
        15 180-JUC并发工具-Semaphore-源码（公平方式）
        16 181-JUC并发工具-Semaphore-源码（释放资源）
        17 182-JUC并发工具-Semaphore-1.5版本BUG
        18 183-JUC并发工具-Semaphore-1.8版本处理mp4
      08 八、异步编程
        01 184-异步编程-FutureTask-介绍
        02 185-异步编程-FutureTask-应用
        03 186-异步编程-FutureTask-源码-核心属性
        04 187-异步编程-FutureTask-源码-run方法
        05 188-异步编程-FutureTask-源码-set&setException
        06 189-异步编程-FutureTask-源码-cancel
        07 190-异步编程-FutureTask-源码-get
        08 191-异步编程-FutureTask-源码-finishCompletion
        09 192-异步编程-CompletableFuture-介绍
        10 193-异步编程-CompletableFuture-应用-基础函数认知
        11 194-异步编程-CompletableFuture-应用-supplyAsync
        12 195-异步编程-CompletableFuture-应用-runAsync
        13 196-异步编程-CompletableFuture-应用-thenApply
        14 197-异步编程-CompletableFuture-应用-thenAccept
        15 198-异步编程-CompletableFuture-应用-thenRun
        16 199-异步编程-CompletableFuture-应用-thenCombine
        17 200-异步编程-CompletableFuture-应用-applyToEither
        18 201-异步编程-CompletableFuture-应用-exceptionally
        19 202-异步编程-CompletableFuture-应用-whenComplete，handle
        20 203-异步编程-CompletableFuture-应用-allOf，anyOf
        21 204-异步编程-CompletableFuture-源码-执行当前方法
        22 205-异步编程-CompletableFuture-源码-任务编排的存储&执行方式
        23 206-异步编程-CompletableFuture-源码-任务编排流程
        24 207-异步编程-CompletableFuture-源码-后置任务执行时机（一）
        25 208-异步编程-CompletableFuture-源码-后置任务执行时机（二）
        26 209-异步编程-CompletableFuture-核心执行流程图
    03 高并发解决方案之协程
      01 线程基础知识
        01 多线程内容特点以及学习方法
        02 从一则招聘谈起
        03 线程的历史-CPU性能压榨的血泪史
        04 大厂必问_什么是进程线程纤程
        05 从底层角度理解什么是进程
        06 从通俗角度理解什么是线程
        07 从底层角度理解什么是线程
        08 什么是线程的切换
        09 单核CPU设定多线程是否有意义
        10 线程数是不是越大越好_1
        11 线程数是不是越大越好_2
        12 线程数设多少最合适_1
        13 线程数设多少最合适_2
        14 线程数设多少最合适_3
        15 线程数设多少最合适_4
        16 线程数设多少最合适_5
        17 线程数设多少最合适_6
        18 阶段小结
      02 面试题：创建线程的5种方法
        01 创建线程的5种方法开篇
        02 Thread_Runnable_Lambda
        03 使用ThreadPool
        04 线程池和Callable
        05 运用FutureTask
        06 阶段总结
      03 线程状态
        01 线程状态开篇
        02 6种线程状态的简介
        03 线程状态迁移简介
        04 NEW_RUNNABLE_TERMINATED
        05 WAITING_TIMEDWAITING
        06 BLOCKED
        07 线程状态在Lock和synchronized的区别
        08 park之后的线程状态
        09 线程状态阶段总结
      04 线程打断inerrupt
        01 线程的interruption开篇
        02 线程打断3方法
        03 interrupt_and_isInterrupted
        04 interrupt_and_interrupted
        05 interrupt_and_sleep
        06 interrupt_and_wait
        07 interrupt_and_synchronized
        08 interrupt_and_lock
        09 interrupt_and_lockInterruptibly
        10 interrupt_阶段总结
      05 线程的结束
        01 问题：如何优雅的结束一个正在运行的线程
        02 使用stop方法结束线程
        03 为什么不建议使用stop方法
        04 suspend_resume
        05 为什么不建议使用suspend_resume
        06 volatile结束线程
        07 interrupt结束线程
        08 阶段总结
      06 并发编程三大特性简介
        01 并发编程三大特性开篇
      07 并发编程之可见性
        01 从一个程序谈起
        02 可见性的基本概念
        03 用volatile保障可见性
        04 04_某些语句触发内存缓存同步刷新
        05 volatile修饰引用类型
        06 三级缓存
        07 缓存行的基本概念
        08 通过程序认识缓存一致性_01
        09 通过程序认识缓存一致性_02
        10 认识Disruptor中缓存行对齐的写法
        11 认识Contended
        12 认识硬件层面的缓存一致性
        13 为什么缓存一行是64字节
        14 阶段小结
      08 并发编程之有序性
        01 并发编程之有序性_问题的提出
        02 乱序的验证
        03 乱序的分析
        04 为何会存在乱序
        05 乱序的原则
        06 通过一个小程序认识可见性和有序性_01
        07 通过一个小程序认识可见性和有序性_02
        08 对象的半初始化状态_01
        09 对象的半初始化状态_02
        10 this对象逸出_01
        11 this对象逸出_02
        12 this对象逸出_03
        13 this对象逸出_04
        14 链接到美团7连问
        15 阶段小结
        16 happens-before原则
        17 CPU用屏障指令阻止乱序
        18 JVM要求实现的四种屏障
        19 用volatile禁止指令重排
        20 volatile在hotspot中的实现
        21 有序性总结
      09 并发编程之原子性
        01 从一个小程序认识原子性的概念（一）
        02 从一个小程序认识原子性的概念（二）
        03 底层原子性和JVM原子性（一）
        04 底层原子性和JVM原子性（二）
        05 用上锁保证原子性
        06 上锁的本质（一）
        07 上锁的本质（二）
        08 上锁的本质（三）
        09 上锁的本质（四）
        10 一些同步的基本概念_锁的粒度
        11 阶段小结
        12 悲观锁与乐观锁
        13 CAS的概念解析
        14 CAS的ABA问题
        15 CAS的底层原子性保障
        16 通过Atomic类深入认识CAS
        17 深入Hotspot代码深入理解CAS
        18 答疑与阶段小结
        19 乐观锁与悲观锁的效率谁更高
        20 synchronized和三大特性
      10 synchronized锁升级深入详解
        01 synchronized锁升级深入详解
      11 多线程与高并发（一）
        01 �γ̹滮
        02 线程的概念
        03 线程的启动方式
        04 线程的3个方法
        05 线程的状态
        06 锁的概念
        07 锁的特性
        08 设计小程序验证锁的问题
        09 锁的可重入属性
        10 异常跟锁
      12 多线程与高并发（二）
        01 锁的底层实现
        02 1课后总结
        03 2课前复习
        04 Volatile保证线程可见性
        05 Volatile禁止指令重排序
        06 Volatile不能保证原子性
        07 synchronized优化
        08 1课程简单回顾
        09 CAS(1)
        10 CAS(2)
        11 2课后总结
      13 多线程与高并发（三）
        01 3课前复习
        02 LongAdder
        03 间接性复习
        04 ReentrantLock
        05 CountDownLatch
        06 CyclicBarrier
        07 Phaser
        08 ReadWriteLock
        09 Semaphore
      14 多线程与高并发（四）
        01 Exchanger
        02 4课前复习和课程规划
        03 LockSupport
        04 面试题一(1)_volatile
        05 面试题一(2)_wait,notify
        06 面试题一(3)_CountDownLatch
        07 面试题一(4)_Semaphore,其他思路
        08 面试题二(1)_synchronized
        09 面试题二(2)_CAS
        10 读源码的方法
      15 多线程与高并发（五）
        01 ReentrantLock源码
        02 AQS源码
        03 4作业
        04 5课前复习
        05 AQS源码复习
        06 AQS源码复习
        07 ThreadLocal
        08 强引用
        09 软引用
        10 弱引用
        11 虚引用
        12 5课后总结和下节课预习
      16 多线程与高并发（六）
        01 6课前规划
        02 容器概览
        03 ConcurrentHashMap的发展
        04 Vector到Queue的发展
        05 经常在多线程情况 下使用的容器1
        06 经常在多线程情况下使用的容器2
        07 6复习
        08 阻塞队列中比较特殊的几个队列
        09 6课后总结
      17 多线程与高并发（七）
        01 面试题_复习
        02 面试题_复习
        03 线程池几个常用类的拓展
        04 CompletableFuture
        05 线程池参数
        06 默认拒绝策略应用场景
        07 SingleThreadPool
        08 CachedPool
        09 FixedThreadPool
      18 多线程与高并发（八）
        01 ScheduledPool
        02 并发和并行对比
        03 手敲一个定义拒绝策略的例子
        04 8课前复习
        05 ThreadPoolExecutor源码解析
        06 ThreadPoolExecutor源码总结
        07 WorkStealingPool
        08 ForkJoinPool
        09 两个Pool的区别
        10 流式API和8课后总结
      19 多线程与高并发（九）
        01 9课前导读和JMH创建
        02 JMH测试实操
        03 Disruptor的核心
        04 Disruptor开发步骤
        05 Disruptor示例程序_Main01
        06 Disruptor示例程序_Main02
        07 Disruptor示例程序_Main03
        08 ProducerType
        09 等待策略
        10 消费者的指定和异常处理
        11 Disruptor总结
04 Hadoop生态技术体系
  01 分布式协调服务zooKeeper
    01 分布式协调服务Zookeeper2022
      01 Zookeeper实战教程
        01 01-为什么要使用Zookeeper
        02 02-Zookeeper介绍
        03 03-Zookeeper的集群环境准备
        04 04-集群环境搭建(上)
        05 05-集群环境搭建(下)
        06 06-集群选举策略介绍
        07 07-环境变量配置和客户端连接
        08 08-客户端-常用命令(上)
        09 09-客户端-常用命令(下)
        10 10-JavaAPI操作(上)
        11 11-JavaAPI操作(下)
    02 分布式协调服务zooKeeper
      01 Zookeeper实战教程
        01 01-为什么要使用Zookeeper
        02 02-Zookeeper介绍
        03 03-Zookeeper的集群环境准备
        04 04-集群环境搭建(上)
        05 05-集群环境搭建(下)
        06 06-集群选举策略介绍
        07 07-环境变量配置和客户端连接
        08 08-客户端-常用命令(上)
        09 09-客户端-常用命令(下)
        10 10-JavaAPI操作(上)
        11 11-JavaAPI操作(下)
  02 Hadoop 分布式文件系统HDFS
    01 Hadoop之分布式文件系统HDFS-【单独录播版】
      01 第一章 - Hadoop介绍
        01 01-Hadoop介绍 - 总体章节介绍
        02 02-Hadoop介绍 - 什么是Hadoop
        03 03-Hadoop介绍 - 大数据技术生态体系
        04 04-Hadoop介绍 - Hadoop发展历史
        05 05-Hadoop介绍 - Hadoop优势特点
        06 06-Hadoop介绍 - Hadoop介绍总结
      02 第二章 - HDFS架构核心
        01 07-HDFS架构核心 - 总体章节介绍
        02 08-HDFS架构核心 - HDFS简介
        03 09-HDFS架构核心 - HDFS主从架构介绍
        04 10-HDFS架构核心 - NameNode角色作用
        05 11-HDFS架构核心 - SecondaryNameNode角色作用
        06 12-HDFS架构核心 - DataNode角色作用
        07 13-HDFS架构核心 - Client角色作用
        08 14-HDFS架构核心 - fsimage和editslog合并流程
        09 15-HDFS架构核心 - fsimage和editslog合并时机
        10 16-HDFS架构核心 - HDFS 安全模式
        11 17-HDFS架构核心 - Block块为什么是128M
        12 18-HDFS架构核心 - Block副本防止策略
        13 19-HDFS架构核心 - HDFS写文件流程
        14 20-HDFS架构核心 - HDFS读文件流程
        15 21-HDFS架构核心 - HDFS架构核心总结
      03 第三章 - VMware与虚拟机操作
        01 22-VMware与Centos7 - VMware安装
        02 23-VMware与Centos7 - 虚拟机创建
        03 24-VMware与Centos7 - 安装Centos7
        04 25-VMware与Centos7 - 网络配置
        05 26-VMware与Centos7 - xshell&xftp
        06 27-VMware与Centos7 - 快照与克隆
        07 28-VMware与Centos7 - VMware虚拟机总结
      04 第四章 - HDFS集群搭建与操作
        01 29-HDFS集群搭建与操作- 总体介绍
        02 30-HDFS集群搭建与操作 - 节点介绍
        03 31-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-01
        04 32-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-02
        05 33-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-03
        06 34-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-04
        07 35-HDFS集群搭建与操作 - Hadoop集群运行模式
        08 36-HDFS集群搭建与操作 - HDFS伪分布式集群搭建
        09 37-HDFS集群搭建与操作 - HDFS 数据目录及WebUI介绍
        10 38-HDFS集群搭建与操作 - HDFS完全分布式集群搭建
        11 39-HDFS集群搭建与操作 - HDFS完全分布式集群格式化及启动
        12 40-HDFS操作 - shell操作HDFS集群-01
        13 41-HDFS操作 - shell操作HDFS集群-02
        14 42-HDFS操作 - API操作HDFS环境准备
        15 43-HDFS操作 - API操作HDFS-01
        16 44-HDFS操作 - API操作HDFS-02
        17 45-HDFS集群搭建与操作-章节总结
      05 第五章 - Hadoop Federation联邦
        01 46-Hadoop Federation 联邦机制介绍
        02 47-Hadoop Federation 联邦集群配置
        03 48-Hadoop Federation 联邦集群初始化及启动
        04 49-Hadoop Federation 联邦集群测试及问题
      06 第六章 - Hadoop NameNode HA
        01 50-Hadoop NameNode HA 总体介绍
        02 51-Hadoop NameNode HA 实现原理-1
        03 52-Hadoop NameNode HA 实现原理-2
        04 53-Hadoop NameNode HA 脑裂问题
        05 54-HDFS HA集群搭建 - zookeeper集群搭建
        06 55-HDFS HA集群搭建 - 配置
        07 56-HDFS HA集群搭建 - 集群格式化及启动
        08 57-HDFS HA集群搭建 - 主备切换测试
        09 58-HDFS HA集群搭建 - 启停脚本
        10 59-HDFS HA集群操作-命令行及API操作集群
        11 60-Hadoop NameNode HA 章节总结
      07 第七章 - HDFS权限
        01 61-HDFS 权限-总结介绍
        02 62-HDFS 权限-UGO模型
        03 63-HDFS权限-HDFS用户及组
        04 64-HDFS权限-UGO权限操作
        05 65-HDFS权限-WebUI权限操作
        06 66-HDFS权限-ACL权限管理背景
        07 67-HDFS权限-ACL权限使用
        08 68-HDFS权限-普通用户搭建HDFS HA集群-01
        09 69-HDFS权限-普通用户搭建HDFS HA集群-02
        10 70-HDFS权限-HDFS集群权限验证
        11 71-HDFS权限-章节总结
      08 第八章 - HDFS 其他扩展
        01 72-HDFS 章节复习
        02 73-HDFS 其他内容介绍
        03 74-HDFS基准测试-搭建Yarn集群-01
        04 75-HDFS基准测试-搭建Yarn集群-02
        05 76-HDFS基准测试-HDFS读写速度测试
        06 77-HDFS小文件处理-小文件问题及HAR介绍
        07 78-HDFS小文件处理-HAR归档文件使用
        08 79-HDFS数据丢失-NameNode元数据丢失处理
        09 80-HDFS数据丢失-DataNode数据丢失处理
        10 81-HDFS纠删码技术
        11 82-HDFS NameNode元数据多目录-01
        12 83-HDFS NameNode元数据多目录-02
        13 84-HDFS DataNode 数据多目录-01
        14 85-HDFS DataNode 数据多目录-02
        15 86-HDFS异构存储 - 存储类型及存储策略
        16 87-HDFS异构存储 - 存储类型配置
        17 88-HDFS异构存储 - 默认存储策略Disk
        18 89-HDFS异构存储 - 其他存储策略测试
        19 90-HDFS异构存储 - Trash回收站
        20 91-HDFS 其他内容章节总结
      09 第九章 - HDFS扩缩容及数据迁移
        01 92-HDFS 黑白名单机制-01
        02 93-HDFS 黑白名单机制-02
        03 94-HDFS动态扩容 - 新节点准备
        04 95-HDFS动态扩容 - 扩容DataNode
        05 96-HDFS动态缩容
        06 97-HDFS数据迁移-伪分布式集群准备
        07 98-HDFS数据迁移-集群内和集群间数据迁移
        08 99-HDFS扩缩容及数据迁移总结
      10 第十章 - HDFS 源码
        01 100-HDFS源码介绍
        02 101-HDFS RPC通信原理
        03 102-HDFS RPC通信案例
        04 103-HDFS NameNode启动源码-启动HttpServer及加载fsimage
        05 104-HDFS NameNode启动源码 - RpcServer创建及启动
        06 105-HDFS NameNode启动源码 - NameNode启动流程
        07 106-HDFS DataNode启动源码 - 启动 DataNode Rpc服务
        08 107-HDFS DataNode启动源码 - 获取NameNode代理准备
        09 108-HDFS DataNode启动源码 - DN向NN汇报并心跳
        10 109-dataXceiverServer及ipcServer服务启动
        11 110-HDFS 数据上传源码-DFSClient初始化
        12 111-HDFS DataNode启动源码 - 创建目录及DataStreamer线程启动
        13 112-HDFS DataNode启动源码 - 客户端写入数据到集群
        14 113-HDFS DataNode写入数据副本策略
        15 114-HDFS DataNode数据写入
        16 115-HDFS 数据读取源码-01
        17 116-HDFS 数据读取源码-02
        18 117-HDFS 源码总结
    02 Hadoop分布式文件系统-【过渡版】
      01 第一章 - Hadoop介绍
        01 01-Hadoop介绍 - 总体章节介绍
        02 02-Hadoop介绍 - 什么是Hadoop
        03 03-Hadoop介绍 - 大数据技术生态体系
        04 04-Hadoop介绍 - Hadoop发展历史
        05 05-Hadoop介绍 - Hadoop优势特点
        06 06-Hadoop介绍 - Hadoop介绍总结
      02 第二章 - HDFS架构核心
        01 07-HDFS架构核心 - 总体章节介绍
        02 08-HDFS架构核心 - HDFS简介
        03 09-HDFS架构核心 - HDFS主从架构介绍
        04 10-HDFS架构核心 - NameNode角色作用
        05 11-HDFS架构核心 - SecondaryNameNode角色作用
        06 12-HDFS架构核心 - DataNode角色作用
        07 13-HDFS架构核心 - Client角色作用
        08 14-HDFS架构核心 - fsimage和editslog合并流程
        09 15-HDFS架构核心 - fsimage和editslog合并时机
        10 16-HDFS架构核心 - HDFS 安全模式
        11 17-HDFS架构核心 - Block块为什么是128M
        12 18-HDFS架构核心 - Block副本防止策略
        13 19-HDFS架构核心 - HDFS写文件流程
        14 20-HDFS架构核心 - HDFS读文件流程
        15 21-HDFS架构核心 - HDFS架构核心总结
      03 第三章 - VMware与虚拟机操作
        01 22-VMware与Centos7 - VMware安装
        02 23-VMware与Centos7 - 虚拟机创建
        03 24-VMware与Centos7 - 安装Centos7
        04 25-VMware与Centos7 - 网络配置
        05 26-VMware与Centos7 - xshell&xftp
        06 27-VMware与Centos7 - 快照与克隆
        07 28-VMware与Centos7 - VMware虚拟机总结
      04 第四章 - HDFS集群搭建与操作
        01 29-HDFS集群搭建与操作- 总体介绍
        02 30-HDFS集群搭建与操作 - 节点介绍
        03 31-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-01
        04 32-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-02
        05 33-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-03
        06 34-HDFS集群搭建与操作 - 节点基础环境配置-04
        07 35-HDFS集群搭建与操作 - Hadoop集群运行模式
        08 36-HDFS集群搭建与操作 - HDFS伪分布式集群搭建
        09 37-HDFS集群搭建与操作 - HDFS 数据目录及WebUI介绍
        10 38-HDFS集群搭建与操作 - HDFS完全分布式集群搭建
        11 39-HDFS集群搭建与操作 - HDFS完全分布式集群格式化及启动
        12 40-HDFS操作 - shell操作HDFS集群-01
        13 41-HDFS操作 - shell操作HDFS集群-02
        14 42-HDFS操作 - API操作HDFS环境准备
        15 43-HDFS操作 - API操作HDFS-01
        16 44-HDFS操作 - API操作HDFS-02
        17 45-HDFS集群搭建与操作-章节总结
      05 第五章 - Hadoop Federation联邦
        01 46-Hadoop Federation 联邦机制介绍
        02 47-Hadoop Federation 联邦集群配置
        03 48-Hadoop Federation 联邦集群初始化及启动
        04 49-Hadoop Federation 联邦集群测试及问题
      06 第六章 - Hadoop NameNode HA
        01 50-Hadoop NameNode HA 总体介绍
        02 51-Hadoop NameNode HA 实现原理-1
        03 52-Hadoop NameNode HA 实现原理-2
        04 53-Hadoop NameNode HA 脑裂问题
        05 54-HDFS HA集群搭建 - zookeeper集群搭建
        06 55-HDFS HA集群搭建 - 配置
        07 56-HDFS HA集群搭建 - 集群格式化及启动
        08 57-HDFS HA集群搭建 - 主备切换测试
        09 58-HDFS HA集群搭建 - 启停脚本
        10 59-HDFS HA集群操作-命令行及API操作集群
        11 60-Hadoop NameNode HA 章节总结
      07 第七章 - HDFS权限
        01 61-HDFS 权限-总结介绍
        02 62-HDFS 权限-UGO模型
        03 63-HDFS权限-HDFS用户及组
        04 64-HDFS权限-UGO权限操作
        05 65-HDFS权限-WebUI权限操作
        06 66-HDFS权限-ACL权限管理背景
        07 67-HDFS权限-ACL权限使用
        08 68-HDFS权限-普通用户搭建HDFS HA集群-01
        09 69-HDFS权限-普通用户搭建HDFS HA集群-02
        10 70-HDFS权限-HDFS集群权限验证
        11 71-HDFS权限-章节总结
      08 第八章 - HDFS 其他扩展
        01 72-HDFS 章节复习
        02 73-HDFS 其他内容介绍
        03 74-HDFS基准测试-搭建Yarn集群-01
        04 75-HDFS基准测试-搭建Yarn集群-02
        05 76-HDFS基准测试-HDFS读写速度测试
        06 77-HDFS小文件处理-小文件问题及HAR介绍
        07 78-HDFS小文件处理-HAR归档文件使用
        08 79-HDFS数据丢失-NameNode元数据丢失处理
        09 80-HDFS数据丢失-DataNode数据丢失处理
        10 81-HDFS纠删码技术
        11 82-HDFS NameNode元数据多目录-01
        12 83-HDFS NameNode元数据多目录-02
        13 84-HDFS DataNode 数据多目录-01
        14 85-HDFS DataNode 数据多目录-02
        15 86-HDFS异构存储 - 存储类型及存储策略
        16 87-HDFS异构存储 - 存储类型配置
        17 88-HDFS异构存储 - 默认存储策略Disk
        18 89-HDFS异构存储 - 其他存储策略测试
        19 90-HDFS异构存储 - Trash回收站
        20 91-HDFS 其他内容章节总结
      09 第九章 - HDFS扩缩容及数据迁移
        01 92-HDFS 黑白名单机制-01
        02 93-HDFS 黑白名单机制-02
        03 94-HDFS动态扩容 - 新节点准备
        04 95-HDFS动态扩容 - 扩容DataNode
        05 96-HDFS动态缩容
        06 97-HDFS数据迁移-伪分布式集群准备
        07 98-HDFS数据迁移-集群内和集群间数据迁移
        08 99-HDFS扩缩容及数据迁移总结
      10 第十章 - HDFS 源码
        01 100-HDFS源码介绍
        02 101-HDFS RPC通信原理
        03 102-HDFS RPC通信案例
        04 103-HDFS NameNode启动源码-启动HttpServer及加载fsimage
        05 104-HDFS NameNode启动源码 - RpcServer创建及启动
        06 105-HDFS NameNode启动源码 - NameNode启动流程
        07 106-HDFS DataNode启动源码 - 启动 DataNode Rpc服务
        08 107-HDFS DataNode启动源码 - 获取NameNode代理准备
        09 108-HDFS DataNode启动源码 - DN向NN汇报并心跳
        10 109-dataXceiverServer及ipcServer服务启动
        11 110-HDFS 数据上传源码-DFSClient初始化
        12 111-HDFS DataNode启动源码 - 创建目录及DataStreamer线程启动
        13 112-HDFS DataNode启动源码 - 客户端写入数据到集群
        14 113-HDFS DataNode写入数据副本策略
        15 114-HDFS DataNode数据写入
        16 115-HDFS 数据读取源码-01
        17 116-HDFS 数据读取源码-02
        18 117-HDFS 源码总结
    03 Hadoop 分布式文件系统HDFS
      01 第一章 HDFS分布式文件系统
        01 01-Hadoop之大数据中分治思想
        02 02-Hadoop之归并排序
        03 03-Hadoop之分布式数据处理
        04 04-Hadoop之起源及核心组件
        05 05-Hadoop之架构分析
        06 06-Hadoop之NameNode-SecondaryNameNode角色介绍-01
        07 07-Hadoop之NameNode-SecondaryNameNode角色介绍-02
        08 08-Hadoop之DataNode角色介绍
        09 09-Hadoop安全模式及权限介绍01
        10 10-Hadoop安全模式及权限介绍02
        11 11-Hadoop之HDFS写文件流程
        12 12-Hadoop之HDFS写读文件流程
        13 13-搭建HDFS完全分布式集群前置环境准备
        14 14-搭建HDFS完全分布式集群01
        15 15-搭建HDFS完全分布式集群02
        16 16-了解Hadoop Federation联邦
        17 17-Hadoop NameNode HA 实现原理
        18 18-HDFS HA 集群搭建前置环境准备
        19 19-HDFS HA 集群搭建配置操作
        20 20-HDFS HA 集群格式化及启动
        21 21-HDFS HA 集群启动&关闭脚本编写
        22 22-Hadoop3.x版本新特性
        23 23-HDFS shell常用命令-01
        24 24-HDFS shell常用命令-02
      02 第二章 MR 计算框架 与 Yarn资源调度框架
        01 01-MapReduce-什么是MapReduce
        02 02-MapReduce-MapReduce原理-01
        03 03-MapReduce-MapReduce原理-02
        04 04-MapReduce基于Yarn运行原理
        05 05-Yarn集群搭建与启动
  03 Hadoop 分布式计算框架MapReduce
    01 MapReduce【单独录播版】
      01 MapReduce介绍
        01 课程资料介绍
        02 01-MapRedcue-总体介绍
        03 02-MapReduce-MR概念及优缺点
        04 03-MapReduce-MR编程思想-01
        05 04-MapReduce-MR编程思想-02
        06 05-MapReduce-MR处理数据流程
        07 06-MapReduce-注意点
        08 07-MapReduce-MapReduce介绍总结
      02 MapReduce使用及原理
        01 08-MapReduce快速入门-环境准备
        02 09-MapReduce WordCount-Mapper编写
        03 10-MapReduce WordCount-Reducer编写
        04 11-MapReduce WordCount-Driver编写
        05 12-MapReduce 自定义序列化
        06 13-MapReduce 自定义序列化案例实现-01
        07 14-MapReduce 自定义序列化案例实现-02
        08 15-MapReduce 自定义序列化案例实现-03
        09 16-MapReduce 自定义序列化案例实现-04
        10 17-MapReduce 自定义序列化案例实现-05
        11 18-MapReduce Shuffle过程
        12 19-MapReduce Partition 分区
        13 20-MapReduce Partition分区案例
        14 21-MapReduce 全局排序案例实现-01
        15 22-MapReduce 全局排序案例实现-02
        16 23-MapReduce 全局排序案例及二次排序
        17 24-MapReduce 分区内排序及案例
        18 25-MapReduce Combiner操作及案例
        19 26-MapReduce 自定义分组比较器-案例需求
        20 27-MapReduce 不使用分组比较器实现需求-对象及分区器创建
        21 28-MapReduce 不使用分组比较器实现需求 - Mapper&Reducer实现
        22 29-MapReduce 不使用分组比较器实现需求 - 运行结果分析
        23 30-MapReduce Reduce端分组比较器案例实现
        24 31-MapReduce 自定义输出格式-01
        25 32-MapReduce 自定义输出格式-02
        26 33-MapReduce 自定义输出格式-03
        27 34-MapReduce Join 实现思路
        28 35-MapReduce Join 案例 - Mapper实现
        29 36-MapReduce Join案例 - Reducer实现
        30 36补充-MapReduce Join案例补充
        31 37-MapRedcue MapJoin 及案例
        32 38-MapReduce 压缩格式及使用介绍
        33 39-MapReduce 压缩格式代码案例
        34 40-MapRedcue 使用及原理总结
      03 MapReduce源码
        01 41-MapReduce 源码-内容介绍
        02 42-MapReduce 源码-Job提交流程
        03 43-MapReduce 源码 - Split切分源码
        04 44-MapReduce 源码 - MapTask运行
        05 45-MapReduce 源码 - MapTask输出
        06 46-MapReduce 源码 - Reduce Task运行
        07 47-MapReduce 源码 总结
    02 Hadoop 分布式计算框架MapReduce
      01 MapReduce介绍
        01 课程资料介绍
        02 01-MapRedcue-总体介绍
        03 02-MapReduce-MR概念及优缺点
        04 03-MapReduce-MR编程思想-01
        05 04-MapReduce-MR编程思想-02
        06 05-MapReduce-MR处理数据流程
        07 06-MapReduce-注意点
        08 07-MapReduce-MapReduce介绍总结
      02 MapReduce使用及原理
        01 08-MapReduce快速入门-环境准备
        02 09-MapReduce WordCount-Mapper编写
        03 10-MapReduce WordCount-Reducer编写
        04 11-MapReduce WordCount-Driver编写
        05 12-MapReduce 自定义序列化
        06 13-MapReduce 自定义序列化案例实现-01
        07 14-MapReduce 自定义序列化案例实现-02
        08 15-MapReduce 自定义序列化案例实现-03
        09 16-MapReduce 自定义序列化案例实现-04
        10 17-MapReduce 自定义序列化案例实现-05
        11 18-MapReduce Shuffle过程
        12 19-MapReduce Partition 分区
        13 20-MapReduce Partition分区案例
        14 21-MapReduce 全局排序案例实现-01
        15 22-MapReduce 全局排序案例实现-02
        16 23-MapReduce 全局排序案例及二次排序
        17 24-MapReduce 分区内排序及案例
        18 25-MapReduce Combiner操作及案例
        19 26-MapReduce 自定义分组比较器-案例需求
        20 27-MapReduce 不使用分组比较器实现需求-对象及分区器创建
        21 28-MapReduce 不使用分组比较器实现需求 - Mapper&Reducer实现
        22 29-MapReduce 不使用分组比较器实现需求 - 运行结果分析
        23 30-MapReduce Reduce端分组比较器案例实现
        24 31-MapReduce 自定义输出格式-01
        25 32-MapReduce 自定义输出格式-02
        26 33-MapReduce 自定义输出格式-03
        27 34-MapReduce Join 实现思路
        28 35-MapReduce Join 案例 - Mapper实现
        29 36-MapReduce Join案例 - Reducer实现
        30 36补充-MapReduce Join案例补充
        31 37-MapRedcue MapJoin 及案例
        32 38-MapReduce 压缩格式及使用介绍
        33 39-MapReduce 压缩格式代码案例
        34 40-MapRedcue 使用及原理总结
      03 MapReduce源码
        01 41-MapReduce 源码-内容介绍
        02 42-MapReduce 源码-Job提交流程
        03 43-MapReduce 源码 - Split切分源码
        04 44-MapReduce 源码 - MapTask运行
        05 45-MapReduce 源码 - MapTask输出
        06 46-MapReduce 源码 - Reduce Task运行
        07 47-MapReduce 源码 总结
  04 Hadoop分布式资源调度框架Yarn
    01 Hadoop分布式资源调度框架Yarn
      01 Yarn资源调度框架
        01 01-Yarn - Hadoop1.x架构及缺点
        02 02-Yarn - Yarn资源管理平台
        03 03-Yarn - Yarn任务运行流程
        04 04-Yarn - Yarn HA集群搭建启动
        05 05-Yarn - Hadoop 角色单独启动停止
        06 06-Yarn - 自带wordcount案例基于Yarn运行
        07 07-Yarn - 自己编写MR 任务基于Yarn运行
        08 08-Yarn - 第一章节总结
      02 Yarn命令及配置
        01 09-Yarn - 第二章节介绍
        02 10-Yarn - Hadoop-安装lzo及lzop工具
        03 11-Yarn - Hadoop-lzo搭建-maven安装
        04 12-Yarn - Hadoop-lzo搭建-编译安装
        05 13-Yarn - Hadoop-lzo搭建-Hadoop环境配置lzo
        06 14-Yarn - Hadoop MR Lzo压缩格式测试
        07 15-Yarn - MapReduce HistoryServer历史日志服务器
        08 16-Yarn - Hadoop生态端口总结
        09 17-Yarn - Yarn 常用命令 - 01
        10 18-Yarn - Yarn 常用命令-02
        11 19-Yarn - Yarn 资源相关参数
        12 20-Yarn - Yarn 其他参数
        13 21-Yarn Scheduler - FIFO 调度器及案例测试
        14 22-Yarn Scheduler - Capacity 调度器及资源分配策略
        15 23-Yarn Scheduler - Capacity 调度器多队列配置
        16 24-Yarn Scheduler - Capacity 调度器任务提交测试
        17 25-Yarn Scheduler - Fair 调度器介绍
        18 26-Yarn Scheduler - Fair 调度器提交任务测试
        19 27-Yarn Scheduler - Fair 调度器配置
        20 28-Yarn三种调度器对比
        21 29-Yarn 章节总结
  05 分布式数据仓库 Hive
    01 Hive数据仓库工具-【单独录播版】
      01 第一章 Hive架构及搭建
        01 关于资料问题
        02 01-Hive架构及搭建-什么是Hive
        03 02-Hive架构及搭建-数据仓库与数据库区别
        04 03-Hive架构及搭建-Hive架构
        05 04-Hive架构及搭建-MySQL8搭建及配置
        06 05-Hive架构及搭建 - Hive搭建方式
        07 06-Hive架构及搭建 - 直连MySQL数据库模式-01
        08 07-Hive架构及搭建 - 直连MySQL数据库模式-02
        09 08-Hive架构及搭建 - Hive 远程服务器模式
        10 09-Hive架构及搭建 - Beeline连接Hive
        11 10-Hive架构及搭建 - DataGrip连接Hive
        12 11-Hive架构及搭建- 章节总结
      02 第二章 Hive核心基础
        01 12-Hive核心基础 - 章节内容
        02 13-Hive DDL操作 - 数据库操作
        03 14-Hive DDL操作 - 常规建表方式
        04 15-Hive DDL操作 - 建表其他方式
        05 16-Hive DDL操作 - 查询、修改、删除表
        06 17-Hive数据类型 - 基本数据类型及案例
        07 18-Hive数据类型 - 复杂数据类型及案例
        08 19-Hive DML操作 - Load加载本地和集群数据到表
        09 20-Hive DML操作 - Insert 语句及案例
        10 21-Hive DML操作 - from子句使用
        11 22-Hive DML操作 - export&import操作
        12 23-Hive 临时表 - 临时表使用及案例
        13 24-Hive 内表和外表 - 内表外表区别及案例
        14 25-Hive分区表 - 单分区表及Load加载数据案例
        15 26-Hive分区表 - 单分区表及insert into加载数据案例
        16 27-Hive分区表 - 双分区表及Load加载数据案例
        17 28-Hive分区表 - 双分区表及insert into 加载数据案例
        18 29-Hive分区表 - 分区表操作 - 查询、增加、删除分区
        19 30-Hive分区表 - 修复分区
        20 31-Hive动态分区 - 动态分区案例及参数
        21 32-Hive分桶表 - 分桶表介绍
        22 33-Hive分桶表 - 分桶表操作及案例
        23 34-Hive存储格式 - 行列存储格式介绍
        24 35-Hive存储格式 - textfile及jsonfile存储格式
        25 36-Hive存储格式 - sequencefile存储格式
        26 37-Hive存储格式 - avro存储格式
        27 38-Hive存储格式- rcfile存储格式
        28 39-Hive存储格式 - orc存储格式
        29 40-Hive存储格式 - orc存储格式补充
        30 41-Hive存储格式 - parquet存储格式
        31 42-Hive压缩 - Hive中压缩算法及配置
        32 43-Hive压缩 - Hive数据压缩使用
        33 44-Hive存储格式及压缩算法总结
        34 45-Hive 核心基础章节总结
      03 第三章 Hive SQL查询与函数
        01 46-Hive SQL查询与函数 章节介绍
        02 47-Hive 查询语法使用
        03 48-Hive GroupBy 普通及高级使用
        04 49-Hive Having子句使用
        05 50-order by & sort by & distribute by & cluster by
        06 51-Hive Join - Hive 各类Join及案例
        07 52-Hive union&union all操作
        08 53-Hive 视图使用
        09 54-Hive 内置运算符及案例
        10 55-Hive 内置函数 - 数学函数、类型转换函数、集合函数
        11 56-Hive 内置函数 - 日期函数
        12 57-Hive 内置函数 - 条件函数
        13 58-Hive 内置函数 - 字符串函数
        14 59-Hive 内置函数 - 数据掩码函数
        15 60-Hive 内置聚合函数-UDAF
        16 61-Hive 内置表生成函数-UDTF
        17 62-Hive Lateral View语法使用
        18 63-Hive window 窗口函数语法
        19 64-Hive Window 窗口分析-聚合函数使用-01
        20 65-Hive Window 窗口分析-聚合函数使用-02
        21 66-Hive Window 窗口分析-聚合函数使用-03
        22 67-Hive Window 窗口分析-排序函数使用
        23 68-Hive Window 窗口分析-其他函数使用
        24 69-Hive With...As 表达式
        25 70-Hive UDF自定义函数代码编写
        26 71-Hive UDF自定义函数注册临时和永久函数
        27 72-Hive SQL 查询与函数章节总结
      04 第四章 Hive案例
        01 73-Hive案例 - 多行转一行
        02 74-Hive案例 - 一行转多行
        03 75-Hive案例 - 行转列第一种方式
        04 76-Hive案例 - 行转列第二种方式
        05 77-Hive案例 - 列转行第一种方式
        06 78-Hive案例 - 列转行第二种方式
        07 79-Hive案例 - 简单json和嵌套json处理
        08 80-Hive案例 - jsonArray处理
        09 81-Hive案例 - 时间转换案例
        10 82-Hive案例 - 时间转换用户留存数统计
        11 83-Hive案例 - Hive实现循环
        12 84-Hive案例 - 统计排名
        13 85-Hive案例 - 窗口函数找出变化的行
        14 86-Hive案例 - vpn案例01-统计需求
        15 87-Hive案例 - vpn案例02-24时在线用户数分析
        16 88-Hive案例 - vpn案例03-24时在线用户数分析
        17 89-Hive案例 - vpn案例04-统计用户在线总时长、次数、最大在线时长
        18 90-Hive案例 - 连续3日登录用户统计
        19 91-Hive案例 - 方式一-用户最大活跃天数统计
        20 92-Hive案例 - 方式二-用户最大活跃天数统计
        21 93-Hive案例 - 间隔天连续登录问题
        22 94-Hive案例 - if综合使用
        23 95-Hive案例 - array_contains使用
        24 96-Hive案例章节总结
      05 第五章 Hive高级进阶
        01 97-Hive 高级进阶章节内容介绍
        02 98-Hive Beeline 执行sql脚本、shell脚本
        03 99-Hive Java JDBC 操作
        04 100-Hive 权限 - 授权模型介绍
        05 101-Hive 权限 - SQL Standards 权限配置
        06 102-Hive 权限 - 给用户或角色授权角色操作
        07 103-Hive权限 - 给用户或角色授权库表权限
        08 104-Hive Explain 执行计划介绍
        09 105-Hive Explain 执行计划使用-1
        10 106-Hive Explain 执行计划使用-2
        11 107-Hive优化 - 优化参数设置三种方式
        12 108-Hive优化 - 本地模式运行优化
        13 109-Hive优化 - Fetch 抓取优化
        14 110-Hive优化 - 谓词下推优化
        15 111-Hive优化 - 向量化和CBO优化
        16 112-Hive优化 - 开启Job并行执行
        17 113-Hive优化 - 开启Hive严格模式
        18 114-Hive优化 - 设置HQL转MR的Map端并行度
        19 115-Hive优化 - 设置HQL转MR的Reduce端并行度
        20 116-Hive优化 - Map Side预聚合
        21 117-Hive优化 - 创建分区表和指定存储压缩格式
        22 118-Hive优化 - count(distinct)优化
        23 119-Hive优化 - 小文件处理-设置Map和Reduce端文件合并
        24 120-Hive优化 - 小文件处理-insert overwrite合并文件
        25 121-Hive优化 - 小文件处理-使用HDFS CONCAT 合并小文件
        26 122-Hive优化 - 小文件处理 - 使用HDFS HAR 归档小文件
        27 123-Hive优化 - Join优化 - Map Join优化
        28 124-Hive优化 - Join优化 - Bucket Map Join
        29 125-Hive优化 - Join优化 - SMB Map Join
        30 126-Hive优化 - Join顺序优化
        31 127-数据倾斜处理-表准备及开启HistoryServer
        32 128-Group By数据倾斜 -开启MapSide预聚合
        33 129-Group By数据倾斜 - 开启Group By自动均衡
        34 130-Group By数据倾斜 - 双重聚合处理倾斜问题
        35 131-Group By数据倾斜 - 补充
        36 132-Join数据倾斜 - Map Join与Skew Join优化
        37 133-Join数据倾斜 - 随机加前缀并扩容数据Join-01
        38 134-Join数据倾斜 - 随机加前缀并扩容数据Join-02
        39 135-Hive On Tez 配置与测试
        40 136-Hive Server2与Metastore HA
        41 137-Hive 高级进阶章节总结
      06 第六章 Hive源码
        01 138-Hive 源码 - 源码总览
        02 139-Hive源码 - beeline入口类确定
        03 140-Hive源码 - Beeline main方法执行
        04 141-Hive源码-向HiveServer2提交SQL
        05 142-Hive源码 - SQLOperation runInternal方法
        06 143-Hive源码 - SQL转换ASTNode对象
        07 144-Hive源码 - AST转换TaskTree流程
        08 145-Hive源码 - Driver提交MR 任务
    02 分布式数据仓库Hive-【过渡版】
      01 第一章 Hive架构及搭建
        01 关于资料问题
        02 01-Hive架构及搭建-什么是Hive
        03 02-Hive架构及搭建-数据仓库与数据库区别
        04 03-Hive架构及搭建-Hive架构
        05 04-Hive架构及搭建-MySQL8搭建及配置
        06 05-Hive架构及搭建 - Hive搭建方式
        07 06-Hive架构及搭建 - 直连MySQL数据库模式-01
        08 07-Hive架构及搭建 - 直连MySQL数据库模式-02
        09 08-Hive架构及搭建 - Hive 远程服务器模式
        10 09-Hive架构及搭建 - Beeline连接Hive
        11 10-Hive架构及搭建 - DataGrip连接Hive
        12 11-Hive架构及搭建- 章节总结
      02 第二章 Hive核心基础
        01 12-Hive核心基础 - 章节内容
        02 13-Hive DDL操作 - 数据库操作
        03 14-Hive DDL操作 - 常规建表方式
        04 15-Hive DDL操作 - 建表其他方式
        05 16-Hive DDL操作 - 查询、修改、删除表
        06 17-Hive数据类型 - 基本数据类型及案例
        07 18-Hive数据类型 - 复杂数据类型及案例
        08 19-Hive DML操作 - Load加载本地和集群数据到表
        09 20-Hive DML操作 - Insert 语句及案例
        10 21-Hive DML操作 - from子句使用
        11 22-Hive DML操作 - export&import操作
        12 23-Hive 临时表 - 临时表使用及案例
        13 24-Hive 内表和外表 - 内表外表区别及案例
        14 25-Hive分区表 - 单分区表及Load加载数据案例
        15 26-Hive分区表 - 单分区表及insert into加载数据案例
        16 27-Hive分区表 - 双分区表及Load加载数据案例
        17 28-Hive分区表 - 双分区表及insert into 加载数据案例
        18 29-Hive分区表 - 分区表操作 - 查询、增加、删除分区
        19 30-Hive分区表 - 修复分区
        20 31-Hive动态分区 - 动态分区案例及参数
        21 32-Hive分桶表 - 分桶表介绍
        22 33-Hive分桶表 - 分桶表操作及案例
        23 34-Hive存储格式 - 行列存储格式介绍
        24 35-Hive存储格式 - textfile及jsonfile存储格式
        25 36-Hive存储格式 - sequencefile存储格式
        26 37-Hive存储格式 - avro存储格式
        27 38-Hive存储格式- rcfile存储格式
        28 39-Hive存储格式 - orc存储格式
        29 40-Hive存储格式 - orc存储格式补充
        30 41-Hive存储格式 - parquet存储格式
        31 42-Hive压缩 - Hive中压缩算法及配置
        32 43-Hive压缩 - Hive数据压缩使用
        33 44-Hive存储格式及压缩算法总结
        34 45-Hive 核心基础章节总结
      03 第三章 Hive SQL查询与函数
        01 46-Hive SQL查询与函数 章节介绍
        02 47-Hive 查询语法使用
        03 48-Hive GroupBy 普通及高级使用
        04 49-Hive Having子句使用
        05 50-order by & sort by & distribute by & cluster by
        06 51-Hive Join - Hive 各类Join及案例
        07 52-Hive union&union all操作
        08 53-Hive 视图使用
        09 54-Hive 内置运算符及案例
        10 55-Hive 内置函数 - 数学函数、类型转换函数、集合函数
        11 56-Hive 内置函数 - 日期函数
        12 57-Hive 内置函数 - 条件函数
        13 58-Hive 内置函数 - 字符串函数
        14 59-Hive 内置函数 - 数据掩码函数
        15 60-Hive 内置聚合函数-UDAF
        16 61-Hive 内置表生成函数-UDTF
        17 62-Hive Lateral View语法使用
        18 63-Hive window 窗口函数语法
        19 64-Hive Window 窗口分析-聚合函数使用-01
        20 65-Hive Window 窗口分析-聚合函数使用-02
        21 66-Hive Window 窗口分析-聚合函数使用-03
        22 67-Hive Window 窗口分析-排序函数使用
        23 68-Hive Window 窗口分析-其他函数使用
        24 69-Hive With...As 表达式
        25 70-Hive UDF自定义函数代码编写
        26 71-Hive UDF自定义函数注册临时和永久函数
        27 72-Hive SQL 查询与函数章节总结
      04 第四章 Hive案例
        01 73-Hive案例 - 多行转一行
        02 74-Hive案例 - 一行转多行
        03 75-Hive案例 - 行转列第一种方式
        04 76-Hive案例 - 行转列第二种方式
        05 77-Hive案例 - 列转行第一种方式
        06 78-Hive案例 - 列转行第二种方式
        07 79-Hive案例 - 简单json和嵌套json处理
        08 80-Hive案例 - jsonArray处理
        09 81-Hive案例 - 时间转换案例
        10 82-Hive案例 - 时间转换用户留存数统计
        11 83-Hive案例 - Hive实现循环
        12 84-Hive案例 - 统计排名
        13 85-Hive案例 - 窗口函数找出变化的行
        14 86-Hive案例 - vpn案例01-统计需求
        15 87-Hive案例 - vpn案例02-24时在线用户数分析
        16 88-Hive案例 - vpn案例03-24时在线用户数分析
        17 89-Hive案例 - vpn案例04-统计用户在线总时长、次数、最大在线时长
        18 90-Hive案例 - 连续3日登录用户统计
        19 91-Hive案例 - 方式一-用户最大活跃天数统计
        20 92-Hive案例 - 方式二-用户最大活跃天数统计
        21 93-Hive案例 - 间隔天连续登录问题
        22 94-Hive案例 - if综合使用
        23 95-Hive案例 - array_contains使用
        24 96-Hive案例章节总结
      05 第五章 Hive高级进阶
        01 97-Hive 高级进阶章节内容介绍
        02 98-Hive Beeline 执行sql脚本、shell脚本
        03 99-Hive Java JDBC 操作
        04 100-Hive 权限 - 授权模型介绍
        05 101-Hive 权限 - SQL Standards 权限配置
        06 102-Hive 权限 - 给用户或角色授权角色操作
        07 103-Hive权限 - 给用户或角色授权库表权限
        08 104-Hive Explain 执行计划介绍
        09 105-Hive Explain 执行计划使用-1
        10 106-Hive Explain 执行计划使用-2
        11 107-Hive优化 - 优化参数设置三种方式
        12 108-Hive优化 - 本地模式运行优化
        13 109-Hive优化 - Fetch 抓取优化
        14 110-Hive优化 - 谓词下推优化
        15 111-Hive优化 - 向量化和CBO优化
        16 112-Hive优化 - 开启Job并行执行
        17 113-Hive优化 - 开启Hive严格模式
        18 114-Hive优化 - 设置HQL转MR的Map端并行度
        19 115-Hive优化 - 设置HQL转MR的Reduce端并行度
        20 116-Hive优化 - Map Side预聚合
        21 117-Hive优化 - 创建分区表和指定存储压缩格式
        22 118-Hive优化 - count(distinct)优化
        23 119-Hive优化 - 小文件处理-设置Map和Reduce端文件合并
        24 120-Hive优化 - 小文件处理-insert overwrite合并文件
        25 121-Hive优化 - 小文件处理-使用HDFS CONCAT 合并小文件
        26 122-Hive优化 - 小文件处理 - 使用HDFS HAR 归档小文件
        27 123-Hive优化 - Join优化 - Map Join优化
        28 124-Hive优化 - Join优化 - Bucket Map Join
        29 125-Hive优化 - Join优化 - SMB Map Join
        30 126-Hive优化 - Join顺序优化
        31 127-数据倾斜处理-表准备及开启HistoryServer
        32 128-Group By数据倾斜 -开启MapSide预聚合
        33 129-Group By数据倾斜 - 开启Group By自动均衡
        34 130-Group By数据倾斜 - 双重聚合处理倾斜问题
        35 131-Group By数据倾斜 - 补充
        36 132-Join数据倾斜 - Map Join与Skew Join优化
        37 133-Join数据倾斜 - 随机加前缀并扩容数据Join-01
        38 134-Join数据倾斜 - 随机加前缀并扩容数据Join-02
        39 135-Hive On Tez 配置与测试
        40 136-Hive Server2与Metastore HA
        41 137-Hive 高级进阶章节总结
      06 第六章 Hive源码
        01 138-Hive 源码 - 源码总览
        02 139-Hive源码 - beeline入口类确定
        03 140-Hive源码 - Beeline main方法执行
        04 141-Hive源码-向HiveServer2提交SQL
        05 142-Hive源码 - SQLOperation runInternal方法
        06 143-Hive源码 - SQL转换ASTNode对象
        07 144-Hive源码 - AST转换TaskTree流程
        08 145-Hive源码 - Driver提交MR 任务
    03 分布式数据仓库 Hive
      01 第一章 分布式数据仓库Hive
        01 01-Hive是什么为什么需要Hive
        02 02-Hive架构原理
        03 03-Hive搭建模式介绍
        04 04-MySQL搭建
        05 05-Hive直连方式搭建
        06 06-Hive直连方式初始化及测试
        07 07-Hive远端连接配置及使用测试
        08 08-Hive基本语句及数据类型
        09 09-Hive建表语句
        10 10-Hive建表加载数据01
        11 11-Hive建表加载数据02
        12 12-Hive 内部表及外部表-01
        13 13-Hive 内部表及外部表-02
        14 14-Hive 内部表及外部表-03
        15 15-Hive 单分区
        16 16-Hive 双分区
        17 17-Hive 添加分区
        18 18-Hive 删除分区
        19 19-Hive 修复分区
        20 20-Hive 基于已有表建表及删除表数据
        21 21-Hive 多种方式向Hive表中插入数据
        22 22-Hive SerDe解释及使用
        23 23-连接Hive的方式及Cli与JDBC方式连接区别
        24 24-配置HiveServer2说明
        25 25-使用本地内嵌方式通过beeline连接Hive
        26 26-使用远端方式通过beeline连接Hive
        27 27-Hive关系运算符与算术运算符操作
        28 28-Hive逻辑操作及复杂类型函数操作
        29 29-Hive数据函数&收集函数&类型转换函数使用
        30 30-Hive日期函数操作
        31 31-Hive条件函数及字符串函数操作
        32 32-Hive聚合函数及生成函数操作
        33 33-使用Python自定义Hive UDF函数-01
        34 34-使用Python自定义Hive UDF函数-02
        35 35-使用Python自定义Hive UDF函数-03
        36 36-Hive案例之Sturct表创建使用
        37 37-Hive案例之基站信息统计
        38 38-Hive案例之WordCount统计
        39 39-Hive案例之统计不相交数据
        40 40-Hive案例之统计分值结果
        41 41-Hive 参数设置方式及Hive命令记录
        42 42-Hive 动态分区及优化参数
        43 43-Hive分桶表
        44 44-Hive 分桶表加载数据其他方式
        45 45-Hive 分区分桶表及加载数据
        46 46-Hive Lateral view及实战案例
        47 47-Hive 视图及使用
        48 48-Hive索引-了解内容
        49 49-Hive命令行及脚本方式运行
        50 50-python通过JDBC方式连接Hive
        51 51-Hive Web GUI接口
        52 52-Hive 权限介绍及权限配置
        53 53-Hive jdbc登录测试角色
        54 54-Hive 给用户或者角色授权角色权限
        55 55-Hive 给用户或者角色授权操作库表权
        56 56-Hive优化之Fetch抓取与本地模式运行
        57 57-Hive优化之并行模式
        58 58-Hive优化之严格模式与非严格模式
        59 59-Hive优化之Hive排序Order by & sort by
        60 60-Hive优化之Hive排序distribute by & cluster by
        61 61-Hive优化之分区剪裁、列剪裁
        62 62-Hive优化之推测执行
        63 63-Hive优化之Hive小表join大表优化
        64 64-Hive优化之Hive大表join大表优化
        65 65-Hive优化之Map side 预聚合
        66 66-Hive优化之Count(distinct)优化及避免笛卡尔积
        67 67-Hive优化之合理设置Map与Reduce task数量
        68 68-Hive Hiveserver2 HA高可用搭建及测试
  06 分布式数据库HBase
    01 分布式数据库HBase【单独录播版】
      01 第一章 HBase概述及搭建
        01 00-关于HBase资料问题
        02 01-HBase概述及搭建 章节介绍
        03 02-HBase介绍、特点及使用场景
        04 03-HBase表存储结构
        05 04-HBase架构 - HBase集群角色作用-01
        06 05-HBase架构 - HBase集群角色作用-02
        07 06-HBase集群搭建 - 版本及节点划分
        08 07-HBase集群搭建 - HBase分布式集群搭建及HA测试
        09 08-HBase 集群目录介绍
        10 09-HBase概述及搭建 章节总结
      02 第二章 HBase应用与原理
        01 10-HBase应用与原理 章节介绍
        02 11-HBase Shell操作 - NS及DDL操作
        03 12-HBase Shell操作 - 表DML 操作
        04 13-HBase Java API - NameSpace相关操作
        05 14-HBase Java API - 表DDL操作 - 01
        06 15-HBase Java API - 表DDL操作 - 02
        07 16-HBase Java API - 表DDL操作 - 03
        08 17-HBase Java API - 表DML操作 - 01
        09 18-HBase Java API - 表DML操作 - 02
        10 19-HBase读写流程 - 数据写流程
        11 20-HBase读写流程 - MemStore Flush 刷写磁盘
        12 21-HBase读写流程 - StoreFile Compaction压缩
        13 22-HBase读写流程 - Region Split 分割
        14 23-HBase读写流程 - HFile结构
        15 24-HBase读写流程 - BlockCache读缓存
        16 25-HBase读写流程 - HBase读取数据流程
        17 26-HBase Filter过滤器介绍
        18 27-HBase Filter - FamilyFilter 使用
        19 28-HBase Filter - QualifierFilter 使用
        20 29-HBase Filter - ColumnPrefixFilter 使用
        21 30-HBase Filter - MultipleColumnPrefixFilter 使用
        22 31-HBase Filter - RowFilter 使用
        23 32-HBase Filter - PrefixFilter 使用
        24 33-HBase Filter - ColumnCountGetFilter 使用
        25 34-HBase Filter - ColumnRangerFilter 使用
        26 35-HBase Filter - ColumnValueFilter 使用
        27 36-HBase Filter - KeyOnlyFilter 使用
        28 37-HBase Filter - FirstKeyOnlyFilter 使用
        29 38-HBase Filter - PageFilter 使用
        30 39-HBase Filter - ValueFilter 使用
        31 40-HBase Filter - TimestampsFilter 使用
        32 41-HBase Filter - 过滤器组合使用
        33 42-HBase Region 预分区 - 预分区优点
        34 43-HBase Region 预分区 - HBase Shell操作
        35 44-HBase Region 预分区 - HBase Java API 操作
        36 45-HBase Region 预分区 - 预分区建议
        37 46-HBase 动态调整Region - 拆分Region
        38 47-HBase 动态调整Region - 合并Region
        39 48-HBase 应用与原理章节总结
      03 第三章 HBase高级使用
        01 49-HBase 高级使用章节介绍
        02 50-HBase 优化 - RowKey设计
        03 51-HBase 优化 - 列族和列设计
        04 52-HBase优化 - 布隆过滤器设置
        05 53-HBase优化 - Region预分区优化
        06 54-HBase优化 - 参数优化
        07 55-HBase优化 - 批量写
        08 56-HBase优化 - Scan设置批量缓存条数
        09 57-HBase优化 - 使用数据压缩
        10 58-HBase优化 - BulkLoading 优化 -01
        11 59-HBase优化 - BulkLoading 优化 -02
        12 60-Hive整合HBase - 整合语句及配置
        13 61-Hive整合HBase - HBase已存在表整合
        14 62-Hive整合HBase - HBase不存在表整合
        15 63-HBase 协处理器 - 协处理器原理及案例
        16 64-HBase 协处理器 - 协处理器案例测试
        17 65-HBase 高级使用章节总结
    02 分布式数据库HBase
      01 第一章 HBase概述及搭建
        01 00-关于HBase资料问题
        02 01-HBase概述及搭建 章节介绍
        03 02-HBase介绍、特点及使用场景
        04 03-HBase表存储结构
        05 04-HBase架构 - HBase集群角色作用-01
        06 05-HBase架构 - HBase集群角色作用-02
        07 06-HBase集群搭建 - 版本及节点划分
        08 07-HBase集群搭建 - HBase分布式集群搭建及HA测试
        09 08-HBase 集群目录介绍
        10 09-HBase概述及搭建 章节总结
      02 第二章 HBase应用与原理
        01 10-HBase应用与原理 章节介绍
        02 11-HBase Shell操作 - NS及DDL操作
        03 12-HBase Shell操作 - 表DML 操作
        04 13-HBase Java API - NameSpace相关操作
        05 14-HBase Java API - 表DDL操作 - 01
        06 15-HBase Java API - 表DDL操作 - 02
        07 16-HBase Java API - 表DDL操作 - 03
        08 17-HBase Java API - 表DML操作 - 01
        09 18-HBase Java API - 表DML操作 - 02
        10 19-HBase读写流程 - 数据写流程
        11 20-HBase读写流程 - MemStore Flush 刷写磁盘
        12 21-HBase读写流程 - StoreFile Compaction压缩
        13 22-HBase读写流程 - Region Split 分割
        14 23-HBase读写流程 - HFile结构
        15 24-HBase读写流程 - BlockCache读缓存
        16 25-HBase读写流程 - HBase读取数据流程
        17 26-HBase Filter过滤器介绍
        18 27-HBase Filter - FamilyFilter 使用
        19 28-HBase Filter - QualifierFilter 使用
        20 29-HBase Filter - ColumnPrefixFilter 使用
        21 30-HBase Filter - MultipleColumnPrefixFilter 使用
        22 31-HBase Filter - RowFilter 使用
        23 32-HBase Filter - PrefixFilter 使用
        24 33-HBase Filter - ColumnCountGetFilter 使用
        25 34-HBase Filter - ColumnRangerFilter 使用
        26 35-HBase Filter - ColumnValueFilter 使用
        27 36-HBase Filter - KeyOnlyFilter 使用
        28 37-HBase Filter - FirstKeyOnlyFilter 使用
        29 38-HBase Filter - PageFilter 使用
        30 39-HBase Filter - ValueFilter 使用
        31 40-HBase Filter - TimestampsFilter 使用
        32 41-HBase Filter - 过滤器组合使用
        33 42-HBase Region 预分区 - 预分区优点
        34 43-HBase Region 预分区 - HBase Shell操作
        35 44-HBase Region 预分区 - HBase Java API 操作
        36 45-HBase Region 预分区 - 预分区建议
        37 46-HBase 动态调整Region - 拆分Region
        38 47-HBase 动态调整Region - 合并Region
        39 48-HBase 应用与原理章节总结
      03 第三章 HBase高级使用
        01 49-HBase 高级使用章节介绍
        02 50-HBase 优化 - RowKey设计
        03 51-HBase 优化 - 列族和列设计
        04 52-HBase优化 - 布隆过滤器设置
        05 53-HBase优化 - Region预分区优化
        06 54-HBase优化 - 参数优化
        07 55-HBase优化 - 批量写
        08 56-HBase优化 - Scan设置批量缓存条数
        09 57-HBase优化 - 使用数据压缩
        10 58-HBase优化 - BulkLoading 优化 -01
        11 59-HBase优化 - BulkLoading 优化 -02
        12 60-Hive整合HBase - 整合语句及配置
        13 61-Hive整合HBase - HBase已存在表整合
        14 62-Hive整合HBase - HBase不存在表整合
        15 63-HBase 协处理器 - 协处理器原理及案例
        16 64-HBase 协处理器 - 协处理器案例测试
        17 65-HBase 高级使用章节总结
    03 分布式数据库HBase-【过渡版】
      01 HBase架构介绍、数据模型
        01 之前的遗留知识点
        02 HBase前置知识
        03 Hadoop生态系统
        04 HBase简介：非关系型数据库知识面扩展
        05 HBase数据模型
        06 HBase的ROW KEY
        07 HBase的Column Family列族& qualifier列
        08 HBase的Timestamp时间戳
        09 HBase的Cell单元格
        10 问题答疑
        11 HBase架构介绍1
        12 HBase架构
        13 HBase架构介绍2
        14 HBase架构
        15 Client和zookeeper
        16 Master和RegionServer
        17 Region和Memstore 与storefile
        18 HRegion
        19 HBase架构工作原理图解
      02 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令
        01 课前答疑
        02 HBase的基本搭建的准备
        03 CentOS环境搭建HBase
        04 HBase的使用和语法
        05 HBase的使用和语法2
        06 Hbase的架构原理
        07 HBase的使用和语法3，以及休息时的问题答疑
        08 问题答疑
        09 Hive使用的一些问题
        10 HBase的分布式和伪分布式
        11 HBase的分布式和伪分布式的配置
        12 HBase的分布式和伪分布式的配置2
        13 HBase的分布式和伪分布式的配置3
        14 编写javaAPI
        15 编写javaAPI步骤一
        16 获取连接
        17 创建表
        18 使用java操作Hive
      03 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍
        01 上节课遗留问题
        02 apache phoenix
        03 编写javaAPI之insert
        04 编写javaAPI之get
        05 获得表中所有的记录
        06 获得表中所有的记录2
        07 获取通话记录
        08 获取通话记录2
        09 查询某个用户所有的主叫电话
        10 过滤器
        11 Protobuf简介和相关配置
        12 编写javaAPI做准备
        13 编写javaAPI
        14 编写javaAPI二
        15 编写javaAPI三
      04 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计
        01 课前答疑
        02 HBase MapReduce
        03 hdfs读取数据2.将数据的结果存储到hbase1
        04 从hdfs读取数据2.将数据的结果存储到hbase2
        05 InputFormat，OutputFormat
        06 根据题目实现表设计
        07 根据题目实现表设计2
        08 根据题目实现表设计3
        09 根据题目实现表设计4
        10 根据题目实现表设计5
        11 Rowkey设计
        12 Rowkey设计原则：越短越好提高效率
        13 Rowkey设计原子：散列原则-实现负载均衡
        14 Rowkey设计原则：唯一原则-字典序排序存储
        15 举例讲解：Rowkey设计原则
      05 Hbase优化及LSM树
        01 列族设计需要规避的问题
        02 不要在一张表里定义太多的column family
        03 列族设计：in menmory，Max Version，Time to Live，Compaction，
        04 minor compaction的一些参数
        05 HBase写操作
        06 HBase读表优化
        07 HBase LSM树存储结构
        08 LSM的设计思想和原理
        09 LSM的设计思想和原理2
        10 HBase读取数据详细解释
        11 构建StoreFileScanner
        12 过滤淘汰StoreFileScanner和Seekrowkey
        13 StoreFileScanner合并构建最小堆
        14 为什么这些Scanner需要由小到大排序
        15 不同KeyValue之间如何进行大小比较
        16 scan查询1
        17 scan查询2
  07 Redis缓存数据库
    01 redis6.x源码
      01 redis6.x源码（2022）
        01 redis6.x新老特性讲解
        02 redis基本类型源码原理
        03 redis集群技术实现进阶
        04 redis集群技术实现进阶2
        05 redis调优分析和配置项分析
        06 redisson源码分析分布式锁实现原理
        07 redisson源码分析分布式锁实现原理2
        08 redis+mysql双写一致性1
        09 redis+mysql双写一致性2
    02 2021新版redis6.x及redisson
      01 redis6.x源码（2022）
        01 redis6.x新老特性讲解
        02 redis基本类型源码原理
        03 redis集群技术实现进阶
        04 redis集群技术实现进阶2
        05 redis调优分析和配置项分析
        06 redisson源码分析分布式锁实现原理
        07 redisson源码分析分布式锁实现原理2
        08 redis+mysql双写一致性1
        09 redis+mysql双写一致性2
    03 Redis缓存数据库
      01 redis6.x新老特性讲解
        01 学这节课的前置知识
        02 课程安排、流程
        03 源码工具
        04 redis单线程流程
        05 server点c中main方法
        06 acceptTcpHandler方法
        07 createSocketAcceptHandler方法
        08 InitServerLast方法
        09 配置文件
        10 reactor响应器模型
        11 aeMain方法
      02 redis基本类型源码原理
        01 回顾知识点
        02 aeProcessEvents方法
        03 beforSleep方法
        04 aeApiPoll方法
        05 createSocketAcceptHandler方法
        06 aeProcessEvents方法
        07 readQueryFromClient方法(1)
        08 readQueryFromClient方法(2)
        09 总结和答疑
      03 redis集群技术实现进阶
        01 initServer方法
        02 redisDb方法
        03 dict方法
        04 dictEntry方法
        05 redisDb执行流程
        06 redis数据类型
        07 readQueryFromClient方法
        08 client方法
        09 sds(1)
        10 sds(2)
        11 sds(3)
        12 readQueryFromClient方法(1)
        13 readQueryFromClient方法(2)
      04 redis集群技术实现进阶
        01 pricessMultibulkBuffer方法
        02 createObject方法
        03 server
        04 createStringObject方法
        05 createEmbeddedStringObject方法
        06 obj_encoding_rew
        07 obj_encoding_int
        08 obj_list和obj_set和obj_hash和obj_zset
        09 t_string
        10 db
        11 dict
        12 内存布局
        13 流程线
        14 正负向索引
        15 entry实现是最复杂的
      05 redis调优分析和配置项分析
        01 ziplist
        02 entry
        03 entry之间的跳跃
        04 prevlen
        05 encoding
        06 zlentry方法
        07 ziplist
        08 t_hash
        09 t_set
        10 t_list
        11 答疑
      06 redisson源码分析分布式锁实现原理
        01 t_zset
        02 zskiplist方法
        03 zslInsert方法(1)
        04 zslInsert方法(2)
        05 回顾知识点
        06 readQueryFromClient方法
        07 feedAppendOnlyFile方法
        08 serverCron方法
        09 rewriteAppendOnlyFileBackground方法(1)
        10 rewriteAppendOnlyFileBackground方法(2)
        11 rewriteAppendOnlyFileBackground方法(3)
        12 rewriteAppendOnlyFileBackground方法(4)
        13 rewriteAppendOnlyFileBackground方法(5)
      07 redisson源码分析分布式锁实现原理
        01 全量同步
        02 增量
        03 feedAppendOnlyFile方法
        04 repLicationFeedSlaves方法
        05 replicaofCommand方法
        06 syncWithMaster方法
        07 slaveTryPartialResynchronization方法
      08 redis+mysql双写一致性
        01 slaveTryPartialResynchronization方法
        02 REPL_STATE_TRANSFER方法
        03 syncWithMaster
        04 readSyncBulkPayload方法
        05 struct_rio方法
        06 syncCommand方法
        07 rdbsaveToSlavesSockets方法
        08 rdbPipeReadHandLer方法
        09 rdbSaveBackground方法
      09 redis+mysql双写一致性
        01 课程简介
        02 课程介绍
        03 阻塞
        04 发布订阅
        05 事务
        06 malloc(1)
        07 malloc(2)
      10 事务、内存、阻塞、发布订阅源码
        01 课程安排
        02 需求和程序介绍
        03 如果把数据库当中的某一个itemid中的nums减成0做法
        04 初始化数据
        05 random秒杀请求
        06 使用mysql扣减数据 和 扣减数据靠redis实现
        07 decrNum实现
        08 decrNumRedis方法
        09 提升性能实现方法(1)
        10 提升性能实现方法(2)
        11 提升性能实现方法(3)
        12 追加本地缓存实现方法(1)
        13 追加本地缓存实现方法(2)
        14 单个商品一个线程，多个商品多个线程实现方式
        15 答疑
      11 应用及源码分析
        01 扣减库存
        02 cache-aside缓存旁路
        03 数据一致性
        04 状态
        05 解决方案
        06 解决方案中BUG的解决方法
        07 防止lost重复提交
        08 felldstat正确性
  08 大型电商日志离线分析系统
    01 大型电商日志离线分析系统
      01 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图
        01 课前答疑
        02 文档需求分析
        03 需求总述和用户基本信息分析模块
        04 浏览器信息分析模块和地域信息分析模块
        05 用户访问深度分析模块，外链数据分析模块，订单数据分析模块和事件分析
        06 问题答疑
        07 根据需求分析工作流程
        08 根据需求分析工作流程2
        09 根据需求分析工作流程3
        10 js sdk执行工作流
        11 事件类型分析
        12 前端js输出日志
        13 问题答疑
        14 Nginx安装
        15 Nginx配置
        16 Nginx配置2
      02 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍
        01 js和java数据源
        02 工作流程
        03 js数据源代码解析
        04 js数据源代码解析
        05 js数据源代码解析2
        06 js数据源代码解析3
        07 配置ngx_http-log module模块
        08 配置ngx_http-log module模块2
        09 java向Nginx发送数据
        10 java向Nginx发送数据2
        11 Apache Flume概述
        12 Flume的配置
        13 Flume的使用
        14 两台flume分析
        15 两台flume配置
        16 两台flume配置2
        17 两台flume配置3
        18 flume的Multiplexing the flow和tee命令
        19 kafka和flume
      03 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作
        01 Flume集群概述
        02 监控当前文件和目录
        03 监控当前文件和目录2
        04 FlumeChannels
        05 Flume Sink源
        06 HDFS参数讲解
        07 往HDFS里写入数据
        08 配置HDFS
        09 数据源从ETL清洗到HBase
        10 根据jp搜索ip信息文件,得到IPLocation结构,所搜索的ip参数从类成员ip中得到
        11 根据jp搜索ip信息文件,得到IPLocation结构,所搜索的ip参数从类成员ip中得到2
        12 枚举类
        13 数据清洗
        14 数据清洗2
        15 数据清洗3
        16 数据清洗4
        17 问题答疑
      04 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路
        01 数据清理
        02 数据清理2
        03 数据清理3
        04 数据清理4
        05 数据清理5
        06 数据清理6
        07 HBase和Hive的整合
        08 HBase和Hive的整合的配置
        09 结合官方案例使用HBase和Hive的整合
        10 根据需求文档进行需求分析
        11 根据需求文档进行需求分析2
        12 根据需求文档进行需求分析3
        13 根据需求文档进行需求分析4
        14 根据需求文档进行需求分析5
        15 最优化的质量和大小
      05 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码
        01 表设计
        02 每个维度的代码逻辑分析
        03 自定义的计算新用户的mapper类
        04 自定义的计算新用户的mapper类2
        05 读取的是hbase中的result，将数据变成K-V格式的数据
        06 读取的是hbase中的result，将数据变成K-V格式的数据2
        07 进行维度组合
        08 将相同ker的数据汇紧到一起
        09 将相同ker的数据汇紧到一起2
        10 向mysql插入数据
        11 设置从hbase获取数据的规则
        12 设置从hbase获取数据的规则2
        13 压测服务
        14 压测服务2
        15 压测服务3
        16 总结和思路
      06 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍
        01 OutputFormat：输出格式化类
        02 定义每条数据的输出格式,一条数据就是reducer任务每次执行write方法输出的数据
        03 自定义具体数据输出writer
        04 自定义具体数据输出writer2
        05 自定义具体数据输出writer3
        06 重新实现活跃用户
        07 重新实现活跃用户2
        08 Apache Sqoop概述
        09 Apache Sqoop安装
        10 使用Apache Sqoop
        11 sqoop的使用
        12 sqoop的使用2
        13 sqoop的使用3
        14 sqoop的使用4
      07 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写
        01 sqoop的使用概述
        02 sqoop使用
        03 导入到HBase
        04 在存储的时候的一些问题
        05 需求分析
        06 需求分析2
        07 需求实现
        08 需求实现2
        09 问题答疑
        10 项目基础脚本分析
        11 流程图分析
        12 流程图分析2
        13 问题答疑
        14 问题答疑2
  09 Cloudera Manager 集群平台管理
    01 Cloudera Manager 集群平台管理
      01 Cloudera Manager CDH平台01
        01 大数据集群搭建及管理问题
        02 CDH简介
        03 安装基础环境(1)
        04 安装基础环境(2)
        05 安装基础环境(3)
      02 Cloudera Manager CDH平台02
        01 Cloudera Manager安装(1)
        02 Cloudera Manager安装(2)
        03 基于CM平台安装CDH(1)
        04 基于CM平台安装CDH(2)
        05 基于CM平台安装CDH(3)
      03 Cloudera Manager CDH平台03
        01 Hue介绍及安装
        02 Hue的使用(1)
        03 Hue的使用(2)
        04 impala介绍
        05 impala架构
        06 impala优劣及与Hive异同
        07 impala安装与使用
        08 impala Shell命令
  10 集群管理工具Ambari
    01 集群管理工具Ambari
      01 Ambari集群架构原理详解
        01 01-Ambari - Ambari课程总体介绍
        02 02-Ambari - 什么是Ambari
        03 03-Ambari - Ambari & HDP
      02 Ambari企业级部署实践
        01 04-Ambari - VM搭建Centos7-1
        02 05-Ambari - VM搭建Centos7-2
        03 06-Ambari - Ambari各节点环境准备-1
        04 07-Ambari - Ambari各节点环境准备-2
        05 08-Ambari - Ambari各节点配置jdk及搭建mysql
        06 09-Ambari - Ambari本地yum源配置
        07 10-Ambari - Ambari Server及Agent安装
        08 11-Ambari - Ambari HDP配置及集群部署
      03 Ambari平台使用
        01 12-Ambari - Ambari WebUI介绍
        02 13-Ambari - HDFS 开启HA
        03 14-Ambari - Ambari集群组件使用测试
        04 15-Ambari - Ambari集群安装Spark服务
        05 16-Ambari - 附录-Ambari源码编译环境准备
        06 17-Ambari - 附录-Ambari源码编译
05 ELK Stack生态技术体系
  01 Elasticsearch核心知识篇
    01 Elasticsearch核心知识篇
      01 课程简介
        01 课程介绍
      02 环境安装
        01 安装Elasticsearch
        02 安装Kibana
        03 安装Elasticsearch-Head插件
        04 集群的健康值检查
        05 本章小结
      03 核心概念
        01 ES 概念
        02 节点
        03 角色
        04 分片
        05 集群
        06 索引和文档
      04 索引的CRUD
        01 索引的CRUD
      05 Mapping
        01 Mapping 介绍
        02 字段数据类型
        03 两种映射类型
        04 映射参数
        05 Text 和 Keyword 类型
        06 映射模板
      06 搜索和查询
        01 本章内容介绍
        02 ES的查询上下文、评分、元数据
        03 Query String
        04 全文检索：match
        05 精准查询：term
        06 过滤器：filter
        07 组合查询：bool query
      07 分词器
        01 文档正常化：normalization
        02 字符过滤器：character filter
        03 令牌过滤器：token filter
        04 分词器：tokenizer
        05 自定义分词器
        06 中文分词器
        07 基于远程词库的热更新
        08 基于MySQL的热更新
      08 聚合查询
        01 本章内容介绍
        02 三种聚合分类：Bucket、Metrics、Pipeline
        03 代码+案例演示三种不同的聚合
        04 嵌套聚合：基于聚合结果的聚合
        05 基于查询结果的聚合和基于聚合结果的查询
        06 聚合排序
        07 常用的聚合函数
      09 脚本查询
        01 本章内容介绍
        02 Scripting基本概念
        03 Scripting的CRUD
        04 参数化脚本
        05 Scripts模板
        06 函数式编程
        07 本章课程小结及知识点补充
      10 索引的批量操作
        01 基于_mget的批量查询
        02 文档的四种操作类型
        03 基于_bulk的增删改
      11 模糊查询和智能搜索推荐
        01 关于课程使用ES的版本升级
        02 本章内容介绍
        03 prefix：前缀搜索
        04 wildcard：通配符
        05 regexp：正则表达式
        06 fuzzy：模糊查询
        07 match_phrase_prefix：短语前缀
        08 前缀、中缀和后缀搜索的优化方案
      12 搜索推荐
        01 Term Suggester
        02 phrase suggester
        03 completion suggester
        04 context suggester1
        05 context suggester 2
      13 数据建模
        01 嵌套类型查询：Nested
        02 父子级关系查询：Join
        03 Elasticsearch数据建模
      14 ES客户端
        01 本章内容介绍
        02 Java API和Transport Client
        03 基于Java API的CRUD
        04 基于Java API的多条件查找
        05 基于Java API的聚合查询
        06 Java REST Client
        07 Java REST Client的基础使用
        08 封装RestClient
        09 嗅探器：Sniffer
        10 总结性学习：使用ESClient处理常用操作
      15 Spring Data Elasticsearch
        01 Spring Data Elasticsearch
  02 Elasticsearch高手进阶篇
    01 Elasticsearch高手进阶篇
      01 课程简介
        01 01 课程介绍
      02 分布式原理
        01 单机和分布式
        02 集群环境选择
        03 分布式的重要概念
        04 ES的常见模块-1
        05 ES的常见模块-2
        06 分片的创建策略
        07 集群级和索引级配置
        08 分片的基本分配策略
        09 分片分配感知策略
        10 强制感知策略
        11 容灾机制
        12 选举过程中两个重要角色
        13 高可用系统的架构设计
        14 Master选举的必要前置认知
        15 选举临时ActiveMaster节点
        16 选举完成
        17 节点失效监测
        18 脑裂问题
      03 深度分页问题以及解决方案
        01 什么是深度分页
        02 深度分页的危害
        03 避免使用深度分页
        04 Scroll Search
        05 Search After
        06 实战环境解决深度分页的思路
      04 倒排索引底层原理
        01 倒排索引的核心原理
        02 倒排表的压缩算法-FOR
        03 倒排表的压缩算法-RoaringBitmap
        04 Trie前缀树原理
        05 FST模型的构建原理
        06 FST在Luncene中的构建过程和原理-1
        07 FST在Lucene中的构建过程和原理-2
        08 .tip和.tim文件的内部存储结构
        09 FST在源码中的写入和遍历过程
      05 高级检索
        01 多字段检索-1
        02 多字段检索-2
        03 搜索模板
        04 Term Vector
        05 高亮查询
        06 地理位置检索：两种数据类型
        07 地理位置检索 - 基于Geo_Point检索
        08 地理位置检索 - 基于Geo_Shape的位置存储
        09 地理位置检索 - 基于Geo_Shape检索
      06 高级聚合
        01 正排索引
        02 三角选择原则
        03 Cardinality
        04 深度优先（DFS）和广度优先（BFS）
      07 相关度评分算法
        01 相关度评分
        02 TF-IDF：Similarity
        03 TF-IDF：空间向量模型
        04 TF-IDF：评分函数
        05 BM25-1
        06 BM25-2
        07 Shard Local IDF
        08 控制评分的几种方式
      08 ES并发问题
        01 ES并发控制
      09 ES读写原理及调优
        01 文档写入流程
        02 ES数据写入原理
        03 写入调优
        04 查询调优
  03 Elasticsearch运维与安全
    01 Elasticsearch运维调优篇
      01 课程介绍
        01 课程介绍
      02 构建生产集群
        01 基础环境安装
        02 基于2+1部署小规模HA集群
        03 部署Kibana
        04 冷热集群架构部署
      03 索引管理
        01 常见故障诊断API指令
        02 索引压缩
        03 索引的常见操作
        04 索引别名
        05 滚动索引
        06 索引模板
        07 索引的生命周期管理
        08 数据流
      04 集群安全
        01 集群安全-版本支持性
        02 集群安全-最低等级安全配置
        03 集群安全-基础安全认证
        04 集群安全-配置HTTPS访问
        05 权限管理
        06 快照
  04 Elasticsearch项目实战篇
    01 Elasticsearch项目实战篇
      01 疫情地图
        01 项目介绍
        02 需求分析
        03 索引结构设计
        04 功能实现
      02 ELK日志系统
        01 概述
        02 Why ELK
        03 Logstash介绍
        04 Beats介绍
        05 Kibana介绍
        06 启动Logstash服务
        07 为什么要使用标准化输入输出插件
        08 部署Filebeat
        09 Filebeat+Logstash+ES
        10 Multiline messages
        11 Filter
        12 事件
        13 基于Filebeat采集Nginx日志
        14 基于Filebeat采集Syslog
        15 数据的可视化操作
      03 搜索引擎项目开发
        01 课程介绍
        02 搜索引擎分类
        03 搜索引擎的设计要素
        04 全文检索和精准查询的实战意义
        05 语义分析
        06 技术选型与架构设计
        07 数据库设计
06 Spark生态技术体系
  01 Scala 分布式语言
    01 Scala分布式语言-【单独录播版】
      01 初识Scala
        01 00-课程资料查看
        02 01-Scala课程总体介绍
        03 02-Scala语言介绍及特点
        04 03-Window配置Scala
        05 04-Idea配置Scala
        06 05-Scala类型介绍
        07 06-Scala类型转换及type关键字
        08 07-初识Scala总结
      02 Scala基本操作
        01 08-Scala变量和常量声明
        02 09-Scala类定义与使用
        03 10-Scala Class类使用
        04 11-Scala Object对象使用
        05 12-Scala伴生类及伴生对象
        06 13-if条件控制
        07 14-while及do while控制
        08 15-for循环使用
        09 16-Break中断循环
        10 17-可变与不可变字符串操作
        11 18-字符串比较操作
        12 19-字符串格式化输出
      03 Scala方法与函数
        01 20-Scala方法与函数 - 方法定义使用
        02 21-Scala方法与函数 - 函数定义及使用
        03 22-Scala 递归方法
        04 23-Scala 参数有默认值的方法
        05 24-Scala 匿名函数
        06 25-Scala 不定长参数方法
        07 26-Scala 嵌套方法
        08 27-Scala 偏应用表达式
        09 28-Scala 高阶函数-一
        10 29-Scala 高阶函数-二
        11 30-Scala 闭包特性
        12 31-Scala 柯里化函数
      04 Scala集合相关
        01 32-Scala集合相关-总览
        02 33-Scala集合相关 - Array创建与遍历
        03 34-Scala集合相关 - Array方法-可变-互转
        04 35-Scala集合相关 - List列表创建-遍历-方法
        05 36-Scala集合相关 - List列表可变-互转
        06 37-Scala集合相关 - Set操作
        07 38-Scala集合相关 - Map操作
        08 39-Scala集合相关 - Scala集合转换成Java集合操作
        09 40-Scala集合相关 - Java集合转换成Scala集合
        10 41-Scala集合相关 - Scala元组操作
        11 42-Scala集合相关 - 迭代器处理数据模式
        12 43-Scala集合相关 - 集合方式统计WordCount
        13 44-Scala集合相关 - 迭代器方式统计WordCount
      05 Scala其他特性
        01 45-Scala 类成员访问权限
        02 46-Scala 抽象类使用
        03 47-Scala Trait特质特性 - 使用案例1
        04 48-Scala Trait特质特性 - 使用案例2
        05 49-Scala Trait特质特性 - 使用案例3
        06 50-Scala Trait特质特性 - 动态混入及案例
        07 51-Scala Trait特质特性 - 自身类型及抽象类&接口对比
        08 52-Scala Lazy 懒加载
        09 53-Scala 样例类使用
        10 54-Scala 包对象
        11 55-Scala 模式匹配-使用案例
        12 56-Scala 模式匹配-模式守卫
        13 57-Scala 偏函数
        14 58-Scala 枚举值
        15 59-Scala 异常机制 - 异常捕获
        16 60-Scala 异常机制 - 自定义异常
      06 Scala高级
        01 61-Scala高级 - 解构赋值
        02 62-Scala高阶 - 隐式转换之隐式值和隐式参数
        03 63-Scala高级 - 隐式转换之隐式转换函数
        04 64-Scala高级 - 隐式转换之隐式类
        05 65-Scala泛型 - 基本使用及案例
        06 66-Scala泛型 - 泛型类型界定
        07 67-Scala泛型 - 协变与逆变之泛型协变及案例
        08 68-Scala泛型 - 协变与逆变之泛型逆变及案例
        09 69-Scala并发编程 - Actor模型与Akka框架
        10 70-Scala并发编程 - 给Actor发送消息案例
        11 71-Scala并发编程 - 本地Actor之间通信案例
        12 72-Scala并发编程 - Actor跨网络之间通信案例
    02 Scala 分布式语言
      01 初识Scala
        01 00-课程资料查看
        02 01-Scala课程总体介绍
        03 02-Scala语言介绍及特点
        04 03-Window配置Scala
        05 04-Idea配置Scala
        06 05-Scala类型介绍
        07 06-Scala类型转换及type关键字
        08 07-初识Scala总结
      02 Scala基本操作
        01 08-Scala变量和常量声明
        02 09-Scala类定义与使用
        03 10-Scala Class类使用
        04 11-Scala Object对象使用
        05 12-Scala伴生类及伴生对象
        06 13-if条件控制
        07 14-while及do while控制
        08 15-for循环使用
        09 16-Break中断循环
        10 17-可变与不可变字符串操作
        11 18-字符串比较操作
        12 19-字符串格式化输出
      03 Scala方法与函数
        01 20-Scala方法与函数 - 方法定义使用
        02 21-Scala方法与函数 - 函数定义及使用
        03 22-Scala 递归方法
        04 23-Scala 参数有默认值的方法
        05 24-Scala 匿名函数
        06 25-Scala 不定长参数方法
        07 26-Scala 嵌套方法
        08 27-Scala 偏应用表达式
        09 28-Scala 高阶函数-一
        10 29-Scala 高阶函数-二
        11 30-Scala 闭包特性
        12 31-Scala 柯里化函数
      04 Scala集合相关
        01 32-Scala集合相关-总览
        02 33-Scala集合相关 - Array创建与遍历
        03 34-Scala集合相关 - Array方法-可变-互转
        04 35-Scala集合相关 - List列表创建-遍历-方法
        05 36-Scala集合相关 - List列表可变-互转
        06 37-Scala集合相关 - Set操作
        07 38-Scala集合相关 - Map操作
        08 39-Scala集合相关 - Scala集合转换成Java集合操作
        09 40-Scala集合相关 - Java集合转换成Scala集合
        10 41-Scala集合相关 - Scala元组操作
        11 42-Scala集合相关 - 迭代器处理数据模式
        12 43-Scala集合相关 - 集合方式统计WordCount
        13 44-Scala集合相关 - 迭代器方式统计WordCount
      05 Scala其他特性
        01 45-Scala 类成员访问权限
        02 46-Scala 抽象类使用
        03 47-Scala Trait特质特性 - 使用案例1
        04 48-Scala Trait特质特性 - 使用案例2
        05 49-Scala Trait特质特性 - 使用案例3
        06 50-Scala Trait特质特性 - 动态混入及案例
        07 51-Scala Trait特质特性 - 自身类型及抽象类&接口对比
        08 52-Scala Lazy 懒加载
        09 53-Scala 样例类使用
        10 54-Scala 包对象
        11 55-Scala 模式匹配-使用案例
        12 56-Scala 模式匹配-模式守卫
        13 57-Scala 偏函数
        14 58-Scala 枚举值
        15 59-Scala 异常机制 - 异常捕获
        16 60-Scala 异常机制 - 自定义异常
      06 Scala高级
        01 61-Scala高级 - 解构赋值
        02 62-Scala高阶 - 隐式转换之隐式值和隐式参数
        03 63-Scala高级 - 隐式转换之隐式转换函数
        04 64-Scala高级 - 隐式转换之隐式类
        05 65-Scala泛型 - 基本使用及案例
        06 66-Scala泛型 - 泛型类型界定
        07 67-Scala泛型 - 协变与逆变之泛型协变及案例
        08 68-Scala泛型 - 协变与逆变之泛型逆变及案例
        09 69-Scala并发编程 - Actor模型与Akka框架
        10 70-Scala并发编程 - 给Actor发送消息案例
        11 71-Scala并发编程 - 本地Actor之间通信案例
        12 72-Scala并发编程 - Actor跨网络之间通信案例
  02 Spark分布式计算框架
    01 Spark分布式计算框架
      01 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析
        01 回顾(1)
        02 回顾(2)
        03 单词统计
        04 sparkUI解读
        05 打印结果
        06 打印顺序调换
        07 代码讲解
        08 编程模型RDD介绍
        09 a list of dependencies on other RDDs
        10 a Partitioner for key-value RDDS
        11 接下来安排
        12 Spark WORDCOUNT源码解析
        13 图解Spark WORDCOUNT源码解析
        14 getPartitions解读
        15 computer(p)解读
        16 flatMap及作业
      02 spark-core、wordcount案例源码分析、图解
        01 回顾
        02 flatMap方法解读(1)
        03 flatMap方法解读(2)
        04 compute方法
        05 map解读
        06 reduceBykey解读
        07 shuffledRDD解读
        08 prev deps解读
        09 getDependcies解读
        10 shuffleManger解读
        11 pipeline解读
        12 LineAge解读
        13 MapparitionsRDD解读
        14 spark学术理论
        15 依赖关系
        16 api学习
      03 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
        01 回顾
        02 数据集原理解读
        03 数据集合并
        04 图解数据集合并
        05 cartesian解读
        06 总结
        07 回答问题
        08 intersection解读
        09 subtract解读
        10 parallelize解读
        11 join解读
        12 cogroup解读up及总结
        13 整体流程解读
        14 总结数据集操作
        15 排序
        16 根据数据计算个网站的pv,uv,显示top5
        17 pv实现
        18 uv实现
        19 作业
      04 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
        01 spark整体安排
        02 回顾
        03 聚合方法1
        04 聚合方法2
        05 均值复杂度
        06 调优
        07 面向分区操作(1)
        08 面向分区操作(2)
        09 面向分区操作迭代器
        10 另一种方式
        11 回答问题
        12 repartition调coalesce触发shuffle调整分区数量
        13 分区变多的情况
        14 分区变少的情况
      05 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
        01 算子综合应用
        02 解决代码中的问题
        03 去重
        04 排序
        05 问题介绍
        06 解决问题
        07 最终代码
        08 代码再次升级逻辑
        09 总结刚才的代码
        10 举例分析
      06 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建
        01 回顾
        02 集群搭建
        03 集群搭建spark逻辑
        04 DAG
        05 task以线程的形式跑在Executor种
        06 spark整体流程
        07 回顾task及回答问题
        08 spark官网
        09 spark部署
        10 加入单机逻辑
        11 官网学习
        12 集群部署搭建(1)
        13 集群部署搭建(2)
      07 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
        01 github集成到ide
        02 github中spark源代码同步到ide
        03 回顾
        04 总结昨天内容
        05 高可用
        06 第二台master
        07 解决主bug
        08 spark master理论
        09 history服务
        10 standaloneHA
        11 spark-submit
        12 官方例子源码讲解
        13 运行jar包
        14 整理笔记
        15 资源调度参数(1)
        16 资源调度参数(2)
      08 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
        01 Yarn引入
        02 yarn部署
        03 yarn配置
        04 yarn-site与mapred-site.xml
        05 hadoop部署
        06 history部署
        07 日志部署
        08 spark-shell演示
        09 资源调度参数
        10 答疑及解决调度问题
        11 笔记及答疑
        12 优化jars
      09 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析
        01 前置准备
        02 RPC引入
        03 RPC基本介绍
        04 start-all与start-master.sh
        05 apache.spark.deploy.master.Master源码
        06 rpcEnv NettyRpcEnv源码
        07 图解源码
        08 传输服务
        09 Dispatcher引入
        10 Dispatcher讲解
        11 Dispatcher讲解与Rest风格
        12 Dispatcher讲解-注册,获取,inbox,onstart
      10 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动
        01 回顾
        02 补全流程图
        03 Worker启动讲解
        04 Worker启动与sparksubmit提交引入
        05 sparksubmit提交讲解
        06 clien,driver源码讲解
        07 总结master,worker,client关系
        08 master,driver,worker源码讲解
        09 DriverWrapper讲解
        10 SparkContext源码讲解
        11 SparkContext源码讲解
        12 Standalone源码讲解
      11 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请
        01 回顾
        02 查看Master.scala
        03 资源调度
        04 资源逻辑
        05 资源算法
        06 演示资源分配
        07 回答学生问题
        08 看是否分配资源
        09 worker多个executor
        10 CoarseGrainedExecutorBackend
        11 小图结构总结
      12 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分
        01 回答学生问题
        02 回顾
        03 stage1
        04 stage2
        05 调用rdd执行start
        06 源码图解1
        07 源码图解2
        08 举个例子
        09 补充
      13 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv
        01 回顾上节内容
        02 源码DAGScheduler1
        03 源码DAGScheduler2
        04 任务的调度
        05 源码DAGScheduler3
        06 源码分析：计算框架1
        07 源码分析：计算框架2
        08 源码分析：计算框架3
        09 spark的一些细节
      14 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager
        01 源码sprkEnv1
        02 源码sprkEnv2
        03 MemoryManager1
        04 MemoryManager2
        05 内存
        06 源码sprkEnv3
        07 扩展
        08 源码sprkEnv4
        09 sprk源码SortShuffleManager1
        10 sprk源码SortShuffleManager2
      15 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager
        01 sprk源码SortShuffle-handle1
        02 sprk源码SortShuffl-ehandle2
        03 sprk源码SortShuffl-ehandle3
        04 sprk源码SortShuffl-ehandle4
        05 task
        06 解决复习前几节的伏笔
        07 sprk源码SortShufflewriter1
        08 sprk源码SortShufflewriter2
        09 Java常识object又浪费空间嫌疑
        10 查看源码
      16 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
        01 回顾
        02 sprk源码SortShufflewriter1
        03 sprk源码SortShufflewriter2
        04 sprk源码SortShufflewriter3
        05 sprk源码SortShufflewriter4
        06 内存缓冲区1
        07 内存缓冲区2
        08 快速过一边刚学的内容
        09 回答学生问题及解析
      17 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
        01 回顾
        02 引导UnsafeShuffleWriter
        03 分析类UnsafeShuffleWriter1
        04 分析类UnsafeShuffleWriter2
        05 分析ShuffleExternalSorter方法1
        06 分析ShuffleExternalSorter方法2
        07 executor.jvm
        08 分析ShuffleExternalSorter3
        09 MemoryConsumer
        10 MemoryBlock
        11 MemoryManager
        12 分析ShuffleExternalSorter方法3
        13 课后分析
      18 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外
        01 回顾
        02 分析ShuffleExternalSorter方法1
        03 TaskMemoryManager
        04 堆上分配
        05 分析ShuffleExternalSorter方法2
        06 堆外分配
        07 Unsafe及解决学生问题
        08 过一遍图
        09 走一边UnsafeShuffleWriter
        10 一些注意的点
      19 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度
        01 回顾
        02 pipeline迭代器嵌套iterator
        03 src - iter reader
        04 shuffle reader
        05 read方法
        06 shuffle reader
        07 blocksByAddress
        08 SplitLocalRemoteBlocks
        09 fetchUpToMaxBytes1
        10 fetchUpToMaxBytes2
        11 results
        12 recorditer
        13 aggregatediter1
        14 aggregatediter2
        15 read
      20 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器1
        01 回顾
        02 spark的shuffle 系统dep
        03 lessone7_rdd control1
        04 lessone7_rdd control2
        05 lessone7_rdd control3
        06 梳理持久化
        07 RDD：def iterator
        08 检查点
        09 回答学生问题
      21 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器2
        01 hello spark
        02 案例演示
        03 图解闭包
        04 taskbinary
        05 编程模型之rdd
        06 源码探究
        07 向Driver反向注册
        08 Executor
      22 spark-sql、大数据中的SQL组成原理
        01 hdfs和hbase模型
        02 table结构化
        03 元数据
        04 优化
        05 Driver
        06 metestore
        07 课后答疑
      23 spark-sql、datafram到dataset开发
        01 课前概述
        02 代码演示
        03 元数据structType
        04 工具类方法
        05 bean类型的rdd
        06 数据RDD
        07 课后答疑
      24 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
        01 上节回顾
        02 官网介绍
        03 案例代码1
        04 案例代码2
        05 理解数据库概念
        06 spark和sql
      25 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
        01 hive拓扑图
        02 构建数仓
        03 建表操作
        04 问题解答
        05 暴露服务形式
        06 课后答疑
      26 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
        01 分组排序统计
        02 编写方法过程
        03 高并发解决方案
        04 olap讲解
        05 sql编写
        06 spark sql源码分析
      27 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划
        01 准备工作
        02 hadoopFsRelation生成过程
        03 queryExecution
        04 withAction
        05 sparkSession核心流程梳理
        06 sparkSql编写
        07 课后答疑
      28 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换
        01 上节回顾
        02 解释器和编译器
        03 解释器使用过程
        04 语法流程
        05 sparkSql源代码案例
        06 答疑问题
      29 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
        01 回顾
        02 逻辑计划
        03 验证
        04 逻辑树转换
        05 优化器
        06 优化器要做的事情
        07 逻辑到物理的转换
        08 父与子的概念
        09 补充
        10 什么叫执行
        11 转换操作
        12 dad
        13 ataset
      30 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
        01 扩展1
        02 扩展2
        03 语义
        04 spark streaming微批的计算行式
        05 receiverer接收机1
        06 receiverer接收机2
        07 产生数据
        08 receiverer接收机3
        09 receiverer2模拟
      31 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制
        01 回顾
        02 spark-streaming API
        03 window机制参数
        04 每秒看见历史5秒的统计
        05 转换操作途径1
        06 转换操作途径2
        07 作用域-广播变量
        08 作用域氛围三个级别
      32 spark-streaming、整合MQ-kafka开发
        01 回顾
        02 有状态计算
        03 窗口移动过程中可以每次重新计算窗口数据 ,加上进来的减去出去的
        04 回答问题及回顾过程
        05 窗口有状态调优计算
        06 使用mapWithStat()来全量有状态计算
        07 整合MQ-kafka
        08 什么是kafka
      33 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
        01 回顾及今日安排
        02 集成kafka
        03 spark-streaming producer代码实现
        04 spark-streaming consumer代码实现(1)
        05 spark-streaming consumer代码实现(2)
        06 运行时手动提交offset到mysql
        07 总结
        08 补全流程图
      34 spark-streaming
        01 回顾
        02 spark-kafka-consumer代码实现(1)
        03 spark-kafka-consumer代码实现(2)
        04 流程图
        05 业务代码后
        06 讲解细节问题
        07 维护持久化到
        08 总结
    02 Spark分布式计算框-单独录播版
      01 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析
        01 回顾(1)
        02 回顾(2)
        03 单词统计
        04 sparkUI解读
        05 打印结果
        06 打印顺序调换
        07 代码讲解
        08 编程模型RDD介绍
        09 a list of dependencies on other RDDs
        10 a Partitioner for key-value RDDS
        11 接下来安排
        12 Spark WORDCOUNT源码解析
        13 图解Spark WORDCOUNT源码解析
        14 getPartitions解读
        15 computer(p)解读
        16 flatMap及作业
      02 spark-core、wordcount案例源码分析、图解
        01 回顾
        02 flatMap方法解读(1)
        03 flatMap方法解读(2)
        04 compute方法
        05 map解读
        06 reduceBykey解读
        07 shuffledRDD解读
        08 prev deps解读
        09 getDependcies解读
        10 shuffleManger解读
        11 pipeline解读
        12 LineAge解读
        13 MapparitionsRDD解读
        14 spark学术理论
        15 依赖关系
        16 api学习
      03 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
        01 回顾
        02 数据集原理解读
        03 数据集合并
        04 图解数据集合并
        05 cartesian解读
        06 总结
        07 回答问题
        08 intersection解读
        09 subtract解读
        10 parallelize解读
        11 join解读
        12 cogroup解读up及总结
        13 整体流程解读
        14 总结数据集操作
        15 排序
        16 根据数据计算个网站的pv,uv,显示top5
        17 pv实现
        18 uv实现
        19 作业
      04 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
        01 spark整体安排
        02 回顾
        03 聚合方法1
        04 聚合方法2
        05 均值复杂度
        06 调优
        07 面向分区操作(1)
        08 面向分区操作(2)
        09 面向分区操作迭代器
        10 另一种方式
        11 回答问题
        12 repartition调coalesce触发shuffle调整分区数量
        13 分区变多的情况
        14 分区变少的情况
      05 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
        01 算子综合应用
        02 解决代码中的问题
        03 去重
        04 排序
        05 问题介绍
        06 解决问题
        07 最终代码
        08 代码再次升级逻辑
        09 总结刚才的代码
        10 举例分析
      06 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建
        01 回顾
        02 集群搭建
        03 集群搭建spark逻辑
        04 DAG
        05 task以线程的形式跑在Executor种
        06 spark整体流程
        07 回顾task及回答问题
        08 spark官网
        09 spark部署
        10 加入单机逻辑
        11 官网学习
        12 集群部署搭建(1)
        13 集群部署搭建(2)
      07 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
        01 github集成到ide
        02 github中spark源代码同步到ide
        03 回顾
        04 总结昨天内容
        05 高可用
        06 第二台master
        07 解决主bug
        08 spark master理论
        09 history服务
        10 standaloneHA
        11 spark-submit
        12 官方例子源码讲解
        13 运行jar包
        14 整理笔记
        15 资源调度参数(1)
        16 资源调度参数(2)
      08 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
        01 Yarn引入
        02 yarn部署
        03 yarn配置
        04 yarn-site与mapred-site.xml
        05 hadoop部署
        06 history部署
        07 日志部署
        08 spark-shell演示
        09 资源调度参数
        10 答疑及解决调度问题
        11 笔记及答疑
        12 优化jars
      09 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析
        01 前置准备
        02 RPC引入
        03 RPC基本介绍
        04 start-all与start-master.sh
        05 apache.spark.deploy.master.Master源码
        06 rpcEnv NettyRpcEnv源码
        07 图解源码
        08 传输服务
        09 Dispatcher引入
        10 Dispatcher讲解
        11 Dispatcher讲解与Rest风格
        12 Dispatcher讲解-注册,获取,inbox,onstart
      10 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动
        01 回顾
        02 补全流程图
        03 Worker启动讲解
        04 Worker启动与sparksubmit提交引入
        05 sparksubmit提交讲解
        06 clien,driver源码讲解
        07 总结master,worker,client关系
        08 master,driver,worker源码讲解
        09 DriverWrapper讲解
        10 SparkContext源码讲解
        11 SparkContext源码讲解
        12 Standalone源码讲解
      11 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请
        01 回顾
        02 查看Master.scala
        03 资源调度
        04 资源逻辑
        05 资源算法
        06 演示资源分配
        07 回答学生问题
        08 看是否分配资源
        09 worker多个executor
        10 CoarseGrainedExecutorBackend
        11 小图结构总结
      12 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分
        01 回答学生问题
        02 回顾
        03 stage1
        04 stage2
        05 调用rdd执行start
        06 源码图解1
        07 源码图解2
        08 举个例子
        09 补充
      13 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv
        01 回顾上节内容
        02 源码DAGScheduler1
        03 源码DAGScheduler2
        04 任务的调度
        05 源码DAGScheduler3
        06 源码分析：计算框架1
        07 源码分析：计算框架2
        08 源码分析：计算框架3
        09 spark的一些细节
      14 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager
        01 源码sprkEnv1
        02 源码sprkEnv2
        03 MemoryManager1
        04 MemoryManager2
        05 内存
        06 源码sprkEnv3
        07 扩展
        08 源码sprkEnv4
        09 sprk源码SortShuffleManager1
        10 sprk源码SortShuffleManager2
      15 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager
        01 sprk源码SortShuffle-handle1
        02 sprk源码SortShuffl-ehandle2
        03 sprk源码SortShuffl-ehandle3
        04 sprk源码SortShuffl-ehandle4
        05 task
        06 解决复习前几节的伏笔
        07 sprk源码SortShufflewriter1
        08 sprk源码SortShufflewriter2
        09 Java常识object又浪费空间嫌疑
        10 查看源码
      16 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
        01 回顾
        02 sprk源码SortShufflewriter1
        03 sprk源码SortShufflewriter2
        04 sprk源码SortShufflewriter3
        05 sprk源码SortShufflewriter4
        06 内存缓冲区1
        07 内存缓冲区2
        08 快速过一边刚学的内容
        09 回答学生问题及解析
      17 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
        01 回顾
        02 引导UnsafeShuffleWriter
        03 分析类UnsafeShuffleWriter1
        04 分析类UnsafeShuffleWriter2
        05 分析ShuffleExternalSorter方法1
        06 分析ShuffleExternalSorter方法2
        07 executor.jvm
        08 分析ShuffleExternalSorter3
        09 MemoryConsumer
        10 MemoryBlock
        11 MemoryManager
        12 分析ShuffleExternalSorter方法3
        13 课后分析
      18 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外
        01 回顾
        02 分析ShuffleExternalSorter方法1
        03 TaskMemoryManager
        04 堆上分配
        05 分析ShuffleExternalSorter方法2
        06 堆外分配
        07 Unsafe及解决学生问题
        08 过一遍图
        09 走一边UnsafeShuffleWriter
        10 一些注意的点
      19 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度
        01 回顾
        02 pipeline迭代器嵌套iterator
        03 src - iter reader
        04 shuffle reader
        05 read方法
        06 shuffle reader
        07 blocksByAddress
        08 SplitLocalRemoteBlocks
        09 fetchUpToMaxBytes1
        10 fetchUpToMaxBytes2
        11 results
        12 recorditer
        13 aggregatediter1
        14 aggregatediter2
        15 read
      20 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器1
        01 回顾
        02 spark的shuffle 系统dep
        03 lessone7_rdd control1
        04 lessone7_rdd control2
        05 lessone7_rdd control3
        06 梳理持久化
        07 RDD：def iterator
        08 检查点
        09 回答学生问题
      21 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器2
        01 hello spark
        02 案例演示
        03 图解闭包
        04 taskbinary
        05 编程模型之rdd
        06 源码探究
        07 向Driver反向注册
        08 Executor
      22 spark-sql、大数据中的SQL组成原理
        01 hdfs和hbase模型
        02 table结构化
        03 元数据
        04 优化
        05 Driver
        06 metestore
        07 课后答疑
      23 spark-sql、datafram到dataset开发
        01 课前概述
        02 代码演示
        03 元数据structType
        04 工具类方法
        05 bean类型的rdd
        06 数据RDD
        07 课后答疑
      24 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
        01 上节回顾
        02 官网介绍
        03 案例代码1
        04 案例代码2
        05 理解数据库概念
        06 spark和sql
      25 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
        01 hive拓扑图
        02 构建数仓
        03 建表操作
        04 问题解答
        05 暴露服务形式
        06 课后答疑
      26 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
        01 分组排序统计
        02 编写方法过程
        03 高并发解决方案
        04 olap讲解
        05 sql编写
        06 spark sql源码分析
      27 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划
        01 准备工作
        02 hadoopFsRelation生成过程
        03 queryExecution
        04 withAction
        05 sparkSession核心流程梳理
        06 sparkSql编写
        07 课后答疑
      28 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换
        01 上节回顾
        02 解释器和编译器
        03 解释器使用过程
        04 语法流程
        05 sparkSql源代码案例
        06 答疑问题
      29 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
        01 回顾
        02 逻辑计划
        03 验证
        04 逻辑树转换
        05 优化器
        06 优化器要做的事情
        07 逻辑到物理的转换
        08 父与子的概念
        09 补充
        10 什么叫执行
        11 转换操作
        12 dad
        13 ataset
      30 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
        01 扩展1
        02 扩展2
        03 语义
        04 spark streaming微批的计算行式
        05 receiverer接收机1
        06 receiverer接收机2
        07 产生数据
        08 receiverer接收机3
        09 receiverer2模拟
      31 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制
        01 回顾
        02 spark-streaming API
        03 window机制参数
        04 每秒看见历史5秒的统计
        05 转换操作途径1
        06 转换操作途径2
        07 作用域-广播变量
        08 作用域氛围三个级别
      32 spark-streaming、整合MQ-kafka开发
        01 回顾
        02 有状态计算
        03 窗口移动过程中可以每次重新计算窗口数据 ,加上进来的减去出去的
        04 回答问题及回顾过程
        05 窗口有状态调优计算
        06 使用mapWithStat()来全量有状态计算
        07 整合MQ-kafka
        08 什么是kafka
      33 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
        01 回顾及今日安排
        02 集成kafka
        03 spark-streaming producer代码实现
        04 spark-streaming consumer代码实现(1)
        05 spark-streaming consumer代码实现(2)
        06 运行时手动提交offset到mysql
        07 总结
        08 补全流程图
      34 spark-streaming
        01 回顾
        02 spark-kafka-consumer代码实现(1)
        03 spark-kafka-consumer代码实现(2)
        04 流程图
        05 业务代码后
        06 讲解细节问题
        07 维护持久化到
        08 总结
  03 StructuredStreaming结构化流
    01 StructuredStreaming结构化流
      01 Structured Streaming 概述
        01 01-Structured Streaming 结构化流课程内容
        02 02-SparkStreaming 处理流式数据弊端
        03 03-Structured Streaming 概念及特点
        04 04-Structured Streaming 编程模型
      02 Structured Streaming 应用
        01 05-Structured Streaming 读取Socket数据并写出
        02 06-Structured Streaming WordCount案例及输出模式测试
        03 07-Structured Streaming Java版本WordCount及注意点
        04 08-Structured Streaming Stream Table API
        05 09-Structured Streaming Triggers
        06 10-Structured Streaming Continuous连续处理
      03 Structured Streaming Source与Sink
        01 11-Sturctured Streaming InputSource之监控Text文件
        02 12-Sturctured Streaming InputSource之监控CSV文件
        03 13-Structured Streaming InputSource之监控Json文件
        04 14-Structured Streaming Rate Source
        05 15-Structured Streaming Checkpoint设置及目录介绍
        06 16-Structured Streaming outputSink之File Sink
        07 17-Structured Streaming outputSink之Memory Sink
        08 18-Structured Streaming outputSink之foreachBatch Scala代码
        09 19-Structured Streaming outputSink之foreachBatch Java代码
        10 20-Structured Streaming outputSink之foreach Scala代码
        11 21-Structured Streaming outputSink之foreach Java代码
      04 Structured Streaming API与窗口操作
        01 22-Structured Streaming 结构化流 DataFrame API scala代码操作
        02 23-Structured Streaming 结构化流 DataFrame API Java代码操作
        03 24-Structured Streaming 结构化流 Dataset API scala操作
        04 25-Structured Streaming 结构化流 Dataset API Java操作
        05 26-Structured Streaming 基于事件时间的窗口操作
        06 27-Structured Streaming 基于事件时间的窗口Scala代码
        07 28-Structured Streaming 基于事件时间的窗口Java代码及注意点
        08 29-Structured Streaming 基于事件时间的窗口划分规则
        09 30-Structured Streaming Watermarking机制
        10 31-Structured Streaming Watermarking设置方式及Complete输出测试
        11 32-Structured Streaming Watermarking Update输出测试
        12 33-Structured Streaming Watermarking Append输出测试
        13 34-Structured Streaming Watermarking 使用注意点
        14 35-Structured Streaming 窗口分类
        15 36-Structured Streaming Session会话窗口代码
        16 37-Structured Streaming 动态生成Session会话窗口
      05 Structured Streaming Join操作及流去重
        01 38-Structured Streaming Stream与Static Join操作-01
        02 39-Structured Streaming Stream与Static Join操作-02
        03 40-Structured Streaming Stream与Stream join操作
        04 41-Structured Streaming 代码获取输出Watermark
        05 42-Structured Streaming Stream与Stream Join类型及注意点
        06 43-Structured Streaming 流去重及代码实现
        07 44-Structured Streaming 注意点
      06 Structured Streaming 与Kafka 整合
        01 45-Structured Streaming Kafka Source Scala代码
        02 46-Structured Streaming Kafka Source Java代码及总结
        03 47-Structured Streaming Kafka Sink Scala代码
        04 48-Structured Streaming Kafak Sink Java代码及总结
        05 49-Structured Streaming 整合Kafka 不支持配置项
        06 50-Structured Streaming 综合案例之数据准备
        07 51-Structured Streaming 综合案例之代码编写
        08 52-Structured Streaming 综合案例之代码测试及缓存
        09 53-Structured Streaming 课程总结
  04 AirFlow分布式任务调度框架
    01 AirFlow分布式任务调度框架
      01 第一章-Airflow架构原理及术语
        01 01-Airflow任务流调度工具-什么是Airflow
        02 02-Airflow任务流调度工具-Airflow架构角色及作用
        03 03-Airflow任务流调度工具-Airflow术语
        04 04-Airflow任务流调度工具-任务调度原理
      02 第二章-Airflow单机搭建及启动
        01 05-Airflow任务流调度工具-Anconda 及python3.7环境安装
        02 06-Airflow任务流调度工具-Airflow单节点安装
        03 07-Airflow任务流调度工具-Airflow配置及配置用户
        04 08-Airflow任务流调度工具-Airflow启动
        05 09-Airflow任务流调度工具-Airflow webui介绍
      03 第三章-Airflow WebUI及DAG依赖参数设置
        01 10-Airflow任务流调度工具-Airflow使用
        02 11-Airflow任务流调度工具-Airflow DAG定义三种方式
        03 12-Airflow任务流调度工具-Airflow task创建及指定task依赖关系
        04 13-Airflow任务流调度工具-Airflow手动、自动调度DAG、删除DAG
        05 14-Airflow任务流调度工具-Airflow调度触发时间
        06 15-Airflow任务流调度工具-Airflow DAG Catchup参数
        07 16-Airflow任务流调度工具-DAG调度周期三种设置方式
        08 17-Airflow任务流调度工具-Airflow任务依赖设置
      04 第四章-Airflow Operator及案例实战
        01 18-Airflow任务流调度工具-Airflow BaseOperator参数
        02 19-Airflow任务流调度工具-Airflow BashOperator执行shell命令
        03 20-Airflow任务流调度工具-Airflow发送邮件配置
        04 21-Airflow任务流调度工具-BashOperator执行shell命令测试
        05 22-Airflow任务流调度工具-BashOperator执行shell脚本
        06 23-Airflow任务流调度工具-SSHOperator参数及依赖安装配置
        07 24-Airflow任务流调度工具-SSHOpeator远程执行脚本案例
        08 25-Airflow任务流调度工具-HiveOperator使用环境准备
        09 26-Airflow任务流调度工具-HiveOperator DAG执行案例
        10 27-Airflow任务流调度工具-PythonOperator配置及执行案例
      05 第五章-Airflow 分布式集群原理、搭建及HA测试
        01 28-Airflow任务流调度工具-Airflow分布式集群知识扩展
        02 29-Airflow任务流调度工具-Airflow集群搭建环境准备
        03 30-Airflow任务流调度工具-Airflow分布式集群搭建
        04 31-Airflow任务流调度工具-Airflow集群配置及Scheduler HA 配置
        05 32-Airflow任务流调度工具-Airflow集群启动
        06 33-Airflow任务流调度工具-Airflow集群HA 测试
  05 消息中间件-Kafka实战
    01 分布式流处理服务—Apache Kafka
      01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
        01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
      02 Kafka章节1-(架构和概念)02
        01 Kafka章节1-(架构和概念)02
      03 Kafka章节1-(分区&日志)03
        01 Kafka章节1-(分区&日志)03
      04 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
        01 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
      05 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
        01 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
      06 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
        01 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
      07 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
        01 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
      08 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
        01 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
      09 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
        01 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
      10 kafka章节3-(Topic管理API)01
        01 kafka章节3-(Topic管理API)01
      11 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
        01 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
      12 Kafka章节3-(自定义分区)03
        01 Kafka章节3-(自定义分区)03
      13 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
        01 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
      14 kafka章节4-(offset自动控制)01
        01 kafka章节4-(offset自动控制)01
      15 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
        01 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
      16 kafka章节4-(幂等写)03
        01 kafka章节4-(幂等写)03
      17 kafka章节4-(生产者事务)04
        01 kafka章节4-(生产者事务)04
      18 kafka章节4-(生产者&消费者)05
        01 kafka章节4-(生产者&消费者)05
      19 Kafka章节5-（高水位）01
        01 Kafka章节5-（高水位）01
      20 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
        01 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
      21 章节5-（KafkaFlume集成）03
        01 章节5-（KafkaFlume集成）03
      22 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
        01 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
    02 消息中间件-Kafka实战
      01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
        01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
      02 Kafka章节1-(架构和概念)02
        01 Kafka章节1-(架构和概念)02
      03 Kafka章节1-(分区&日志)03
        01 Kafka章节1-(分区&日志)03
      04 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
        01 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
      05 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
        01 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
      06 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
        01 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
      07 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
        01 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
      08 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
        01 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
      09 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
        01 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
      10 kafka章节3-(Topic管理API)01
        01 kafka章节3-(Topic管理API)01
      11 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
        01 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
      12 Kafka章节3-(自定义分区)03
        01 Kafka章节3-(自定义分区)03
      13 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
        01 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
      14 kafka章节4-(offset自动控制)01
        01 kafka章节4-(offset自动控制)01
      15 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
        01 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
      16 kafka章节4-(幂等写)03
        01 kafka章节4-(幂等写)03
      17 kafka章节4-(生产者事务)04
        01 kafka章节4-(生产者事务)04
      18 kafka章节4-(生产者&消费者)05
        01 kafka章节4-(生产者&消费者)05
      19 Kafka章节5-（高水位）01
        01 Kafka章节5-（高水位）01
      20 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
        01 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
      21 章节5-（KafkaFlume集成）03
        01 章节5-（KafkaFlume集成）03
      22 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
        01 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
  06 音乐数据中心平台离线数仓综合项目
    01 音乐数据中心平台离线数仓综合项目
      01 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
        01 数据库三范式
        02 ER实体模型
        03 数据仓库意义
        04 数据仓库介绍
        05 数据仓库发展过程(1)
        06 数据仓库发展过程(2)
      02 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
        01 课前回顾
        02 维度建模-事实表
        03 维度建模-维度表
        04 星型模型
        05 雪花模型
        06 星型模型与雪花模型对比
        07 维度建模案例
        08 数据仓库分层设计(1)
        09 数据仓库分层设计(2)
        10 数据仓库分层设计(3)
        11 数据仓库分层案例
        12 数据库与数据仓库区别
      03 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
        01 课前回顾
        02 项目介绍
        03 项目架构图(1)
        04 项目架构图(2)
        05 项目架构图(3)
        06 集群配置与项目人数、周期
        07 数据仓库模型
        08 数据仓库命名规范
        09 业务分析
      04 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
        01 回顾项目前期准备内容
        02 歌曲热度与歌手热度排行需求
        03 歌曲热度与歌手热度排行需要的数据
        04 数据仓库分层设计
        05 数据处理流程
        06 清洗客户端日志数据，保存到数仓ODS层(1)
        07 清洗客户端日志数据，保存到数仓ODS层(2)
        08 存储数据表介绍
      05 数仓之歌曲影响力指数分析
        01 回顾
        02 项目目录结构
        03 ProduceClintLog处理的过程代码解析
        04 演示测试
        05 数据表介绍,创建
        06 安装Sqoop
        07 抽取MySQL中song数据到Hive ODS
        08 执行脚本
        09 清洗数据表介绍
        10 清洗“歌库歌曲表”生成“歌曲基本信息日全量表”基本讲解
      06 数仓之歌手影响力指数分析
        01 回顾
        02 清洗“歌库歌曲表”生成“歌曲基本信息日全量表代码讲解(1)
        03 清洗“歌库歌曲表”生成“歌曲基本信息日全量表代码讲解(2)
        04 歌曲特征日统计表介绍
        05 EDS层生成“歌曲特征日统计表”
        06 运行演示
        07 微信指数
      07 数仓之Sqoop全量增量数据导入
        01 复习
        02 开窗函数
        03 表数据介绍
        04 统计歌手和歌曲热度需求
        05 统计歌手和歌曲热度代码讲解
        06 歌手热度代码讲解
        07 回顾及下面内容引入
        08 配置运行Azkaban(1)
        09 配置运行Azkaban(2)
        10 启动Azkaban
      08 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理
        01 回顾
        02 构建工作流(1)
        03 构建工作流(2)
        04 回顾歌曲歌手热度统计数据流转图
        05 使用Azkaban调度歌曲歌手热度-任务一
        06 使用Azkaban调度歌曲歌手热度-任务二,三,四
        07 使用Azkaban调度歌曲歌手热度-任务五,六
        08 编写6个任务
        09 创建六张任务表
        10 执行任务
        11 Azkaban 问题
        12 代码问题
        13 Superset
      09 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理
        01 解决上节课代码问题
        02 Superset引入及window安装
        03 Superset-Linux安装
        04 登入Superset
        05 连接mysql使用(1)
        06 连接mysql使用(2)
        07 连接mysql使用(3)
      10 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计
        01 回顾
        02 第二个业务：机器详细信息统计需求
        03 数据表介绍
        04 业务分析
        05 数仓分层设计
        06 处理业务(1)
        07 处理业务(2)
        08 省份,城市表创建导入
        09 针对Ods层数据进行分析获取EDS层-数据
        10 针对Ods层数据进行分析获取EDS层-思路
      11 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化
        01 回顾
        02 清洗数据(1)
        03 清洗数据(2)
        04 查询
        05 运行
        06 配置到机器学习中
        07 准备脚本,运行脚本
        08 启动Superset 可视化
        09 回答问题及下节课内容安排
      12 数仓之用户画像表模型设计
        01 第三个业务用户画像，统计当天7日活跃用户
        02 数仓分层设计
        03 EDS层 --用户主题
        04 数据处理
        05 创建表TO_YCAK_USR_D
        06 创建表TO_YCAK_USR_APP_D
        07 创建表TO_YCAK_USR_LOGIN_D
        08 sqoop增量导入
        09 分析获取
        10 代码实现
        11 查询获取当前日连续7日活跃用户
        12 azkaban任务流调度
        13 总计
      13 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化
        01 上节课内容回顾
        02 Azkaban进行任务流调度
        03 使用superSet可视化
        04 第四个业务：商户营收统计
        05 第四个业务分析：商户营收统计
        06 数据仓库分层设计：源业系统数据
        07 数据仓库分层设计：EDS
        08 数据仓库分层设计：DM层，EDS层，ODS层分析
        09 数据仓库分层设计：DM层，EDS层，ODS层分析（二）
      14 数仓之高德api获取机器上报位置
        01 回顾机器营收业务
        02 分析获取TW_MAC_LOC_D机器位置信息日统计表
        03 增量导入
        04 针对TO_YCAK_USR_LOC_D表数据，调用高德API获取位置信息得到TW_MAС_LOC_D
        05 高德地图API的使用
        06 分析数据-- Kafka [给运营中心使用]
        07 调高德api
        08 rdd算子操作访问高德api
        09 代码实现
        10 代码实现（二）
        11 代码实现（三）
      15 数仓之商户、地区营收统计分析
        01 上节课回顾：数据仓库分层设计
        02 上节课回顾：EDS
        03 上节课回顾：各个ODS层与EDS层表之间的流转关系如下
        04 统计机器营收数据信息
        05 增量导入
        06 ODS层与EDS层表之间的流转关系
        07 针对ODS层TO_YCAK_CNSM_D清洗得到EDS层
        08 代码实现
        09 获取EDS层机器日营收统计表TW_MAC_STAT_D
        10 统计每台机器每个套餐、每种支付类型对应的退款情况
        11 获取机器日营收情况统计表
      16 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化
        01 复习上节内容
        02 数据业务分析-获取DM层：商户日营收统计表【mysgl中也有对应的表】
        03 数据业务分析-获取DM层：地区营收日统计表
        04 使用Azkaban进行任务流调度
        05 使用Azkaban进行任务流调度（二）
        06 使用Azkaban调度步骤
        07 使用Azkaban调度步骤（二）
        08 数据处理流程
        09 SuperSet
      17 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现
        01 流式日志数据采集接口
        02 日志代码实现
        03 日志代码实现（二）
        04 日志代码实现（三）
        05 日志代码实现（四）
        06 日志代码实现（五）
        07 日志代码实现（六）
        08 配置信息解析
        09 数据处理
        10 流式业务：统计每台机器实时pvuv
        11 流式业务：统计每台机器实时pvuv（二）
      18 数仓之Flume实时日志采集实现
        01 上节课回顾
        02 统计机器uv
        03 Receiver模式
        04 Direct模式
        05 pirect模式
        06 利用Kafka维护消费者offset
        07 代码实现
        08 代码实现（二）
        09 代码实现（三）
        10 统计实时歌曲热榜
        11 统计实时歌曲热榜（二）
      19 数仓之实时用户地区日活分析
        01 Spark优化：资源优化
        02 Spark优化：并行度优化
        03 Spark优化：代码优化
        04 代码优化：尽量避免使用shuffle算，使用map端有预聚合的操作
        05 代码优化：使用高性能的算子，使用广播变量，使用Kryo序列化
        06 代码优化：优化数据结构，总结
        07 Shuffle优化
        08 内存优化
        09 堆外内存优化
        10 数据倾斜的处理
        11 数据倾斜解决方式
        12 数据倾斜解决方式（二）
        13 问题答疑
    02 音乐数据中心综合数仓项目-单独录播版
      01 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
        01 数据库三范式
        02 ER实体模型
        03 数据仓库意义
        04 数据仓库介绍
        05 数据仓库发展过程(1)
        06 数据仓库发展过程(2)
      02 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
        01 课前回顾
        02 维度建模-事实表
        03 维度建模-维度表
        04 星型模型
        05 雪花模型
        06 星型模型与雪花模型对比
        07 维度建模案例
        08 数据仓库分层设计(1)
        09 数据仓库分层设计(2)
        10 数据仓库分层设计(3)
        11 数据仓库分层案例
        12 数据库与数据仓库区别
      03 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
        01 课前回顾
        02 项目介绍
        03 项目架构图(1)
        04 项目架构图(2)
        05 项目架构图(3)
        06 集群配置与项目人数、周期
        07 数据仓库模型
        08 数据仓库命名规范
        09 业务分析
      04 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
        01 回顾项目前期准备内容
        02 歌曲热度与歌手热度排行需求
        03 歌曲热度与歌手热度排行需要的数据
        04 数据仓库分层设计
        05 数据处理流程
        06 清洗客户端日志数据，保存到数仓ODS层(1)
        07 清洗客户端日志数据，保存到数仓ODS层(2)
        08 存储数据表介绍
      05 数仓之歌曲影响力指数分析
        01 回顾
        02 项目目录结构
        03 ProduceClintLog处理的过程代码解析
        04 演示测试
        05 数据表介绍,创建
        06 安装Sqoop
        07 抽取MySQL中song数据到Hive ODS
        08 执行脚本
        09 清洗数据表介绍
        10 清洗“歌库歌曲表”生成“歌曲基本信息日全量表”基本讲解
      06 数仓之歌手影响力指数分析
        01 回顾
        02 清洗“歌库歌曲表”生成“歌曲基本信息日全量表代码讲解(1)
        03 清洗“歌库歌曲表”生成“歌曲基本信息日全量表代码讲解(2)
        04 歌曲特征日统计表介绍
        05 EDS层生成“歌曲特征日统计表”
        06 运行演示
        07 微信指数
      07 数仓之Sqoop全量增量数据导入
        01 复习
        02 开窗函数
        03 表数据介绍
        04 统计歌手和歌曲热度需求
        05 统计歌手和歌曲热度代码讲解
        06 歌手热度代码讲解
        07 回顾及下面内容引入
        08 配置运行Azkaban(1)
        09 配置运行Azkaban(2)
        10 启动Azkaban
      08 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理
        01 回顾
        02 构建工作流(1)
        03 构建工作流(2)
        04 回顾歌曲歌手热度统计数据流转图
        05 使用Azkaban调度歌曲歌手热度-任务一
        06 使用Azkaban调度歌曲歌手热度-任务二,三,四
        07 使用Azkaban调度歌曲歌手热度-任务五,六
        08 编写6个任务
        09 创建六张任务表
        10 执行任务
        11 Azkaban 问题
        12 代码问题
        13 Superset
      09 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理
        01 解决上节课代码问题
        02 Superset引入及window安装
        03 Superset-Linux安装
        04 登入Superset
        05 连接mysql使用(1)
        06 连接mysql使用(2)
        07 连接mysql使用(3)
      10 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计
        01 回顾
        02 第二个业务：机器详细信息统计需求
        03 数据表介绍
        04 业务分析
        05 数仓分层设计
        06 处理业务(1)
        07 处理业务(2)
        08 省份,城市表创建导入
        09 针对Ods层数据进行分析获取EDS层-数据
        10 针对Ods层数据进行分析获取EDS层-思路
      11 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化
        01 回顾
        02 清洗数据(1)
        03 清洗数据(2)
        04 查询
        05 运行
        06 配置到机器学习中
        07 准备脚本,运行脚本
        08 启动Superset 可视化
        09 回答问题及下节课内容安排
      12 数仓之用户画像表模型设计
        01 第三个业务用户画像，统计当天7日活跃用户
        02 数仓分层设计
        03 EDS层 --用户主题
        04 数据处理
        05 创建表TO_YCAK_USR_D
        06 创建表TO_YCAK_USR_APP_D
        07 创建表TO_YCAK_USR_LOGIN_D
        08 sqoop增量导入
        09 分析获取
        10 代码实现
        11 查询获取当前日连续7日活跃用户
        12 azkaban任务流调度
        13 总计
      13 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化
        01 上节课内容回顾
        02 Azkaban进行任务流调度
        03 使用superSet可视化
        04 第四个业务：商户营收统计
        05 第四个业务分析：商户营收统计
        06 数据仓库分层设计：源业系统数据
        07 数据仓库分层设计：EDS
        08 数据仓库分层设计：DM层，EDS层，ODS层分析
        09 数据仓库分层设计：DM层，EDS层，ODS层分析（二）
      14 数仓之高德api获取机器上报位置
        01 回顾机器营收业务
        02 分析获取TW_MAC_LOC_D机器位置信息日统计表
        03 增量导入
        04 针对TO_YCAK_USR_LOC_D表数据，调用高德API获取位置信息得到TW_MAС_LOC_D
        05 高德地图API的使用
        06 分析数据-- Kafka [给运营中心使用]
        07 调高德api
        08 rdd算子操作访问高德api
        09 代码实现
        10 代码实现（二）
        11 代码实现（三）
      15 数仓之商户、地区营收统计分析
        01 上节课回顾：数据仓库分层设计
        02 上节课回顾：EDS
        03 上节课回顾：各个ODS层与EDS层表之间的流转关系如下
        04 统计机器营收数据信息
        05 增量导入
        06 ODS层与EDS层表之间的流转关系
        07 针对ODS层TO_YCAK_CNSM_D清洗得到EDS层
        08 代码实现
        09 获取EDS层机器日营收统计表TW_MAC_STAT_D
        10 统计每台机器每个套餐、每种支付类型对应的退款情况
        11 获取机器日营收情况统计表
      16 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化
        01 复习上节内容
        02 数据业务分析-获取DM层：商户日营收统计表【mysgl中也有对应的表】
        03 数据业务分析-获取DM层：地区营收日统计表
        04 使用Azkaban进行任务流调度
        05 使用Azkaban进行任务流调度（二）
        06 使用Azkaban调度步骤
        07 使用Azkaban调度步骤（二）
        08 数据处理流程
        09 SuperSet
      17 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现
        01 流式日志数据采集接口
        02 日志代码实现
        03 日志代码实现（二）
        04 日志代码实现（三）
        05 日志代码实现（四）
        06 日志代码实现（五）
        07 日志代码实现（六）
        08 配置信息解析
        09 数据处理
        10 流式业务：统计每台机器实时pvuv
        11 流式业务：统计每台机器实时pvuv（二）
      18 数仓之Flume实时日志采集实现
        01 上节课回顾
        02 统计机器uv
        03 Receiver模式
        04 Direct模式
        05 pirect模式
        06 利用Kafka维护消费者offset
        07 代码实现
        08 代码实现（二）
        09 代码实现（三）
        10 统计实时歌曲热榜
        11 统计实时歌曲热榜（二）
      19 数仓之实时用户地区日活分析
        01 Spark优化：资源优化
        02 Spark优化：并行度优化
        03 Spark优化：代码优化
        04 代码优化：尽量避免使用shuffle算，使用map端有预聚合的操作
        05 代码优化：使用高性能的算子，使用广播变量，使用Kryo序列化
        06 代码优化：优化数据结构，总结
        07 Shuffle优化
        08 内存优化
        09 堆外内存优化
        10 数据倾斜的处理
        11 数据倾斜解决方式
        12 数据倾斜解决方式（二）
        13 问题答疑
07 离线实时数据采集体系
  01 Sqoop离线数据采集工具
    01 Sqoop离线数据采集工具
      01 第一章 Sqoop介绍及安装
        01 00-Sqoop 离线数据采集工具资料
        02 01-Sqoop 离线数据采集工具总体介绍
        03 02-Sqoop 概念与安装
        04 03-设置Hive自动连接HS2
      02 第二章 Sqoop使用及优化
        01 04-Sqoop 命令介绍及演示
        02 05-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到HDFS 命令介绍
        03 06-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到HDFS - 案例1
        04 07-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到HDFS - 案例2
        05 08-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到Hive 命令介绍
        06 09-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到Hive - 案例1
        07 10-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到Hive - 案例2
        08 11-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到Hive - 案例3
        09 12-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到Hive - 案例4
        10 13-Hive 建表语句中中文注释乱码问题解决
        11 14-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到HBase - 案例1
        12 15-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到HBase - 案例2
        13 16-Sqoop Import - Sqoop导入MySQL数据到HBase - 案例3
        14 17-Sqoop Import 增量导入 - 增量介绍及数据准备
        15 18-Sqoop Import 增量导入 - append模式案例
        16 19-Sqoop Import 增量导入 - lastmodified模式案例
        17 20-Sqoop export - export常见命令解释
        18 21-Sqoop export - export 导出HDFS、Hive数据到MySQL
        19 22-Sqoop export - 更新导出数据案例
        20 23-Sqoop Options File执行
        21 24-Sqoop Job - Sqoop Job命令及操作
        22 25-Sqoop Job - Sqoop Job增量导入案例
        23 26-Sqoop 优化
        24 27-Sqoop 离线数据采集工具总结
  02 Flume实时数据采集工具
    01 Flume实时数据采集工具
      01 第一章 Flume介绍及安装
        01 00-关于Flume资料
        02 01-Flume整体课程介绍
        03 02-Flume概念和流模型
        04 03-Flume搭建安装
        05 04-Kafka集群搭建
        06 05-Kafka命令使用
      02 第二章 Flume基础
        01 06-Flume入门案例编写及测试
        02 07-Flume 事务
        03 08-Flume Source介绍
        04 09-Flume Source - Exec Source使用及案例
        05 10-Flume Source - Spooling Directory Source使用及案例
        06 11-Flume Source - TailDir Source使用及案例
        07 12-Flume Source Kafka Source使用及案例
        08 13-Flume Source Avro Source使用及案例
        09 14-Flume Channel 使用及案例
        10 15-Flume Sink - HDFS Sink 使用及案例一
        11 16-Flume Sink - HDFS Sink 案例二
        12 17-Flume Sink - Kafka Sink使用及案例
        13 18-Flume Agent - Channel Selectors
        14 19-Flume Agent - Flume Sink Processors
        15 20-Flume 拓扑结构介绍
        16 21-Flume拓扑结构 - 串联结构案例
        17 22-Flume拓扑结构 - 多路复用结构案例
        18 23-Flume拓扑结构 - 故障转移结构案例
        19 24-Flume拓扑结构 - 负载均衡结构案例
        20 25-Flume拓扑结构 - 合并结构案例
        21 26-Flume 基础章节总结
      03 第三章 Flume高级
        01 27-Flume自定义Source 介绍及使用
        02 28-Flume 自定义MySQL Source代码编写
        03 29-Flume 自定义MySQL Source案例测试
        04 30-Flume 自定义Sink介绍及代码编写
        05 31-Flume 自定义MySQLSink 代码编写
        06 32-Flume 自定义MySQLSink测试
        07 33-Flume 拦截器介绍及使用
        08 34-Flume 多拦截器使用案例
        09 35-Flume Search And Replace 拦截器使用
        10 36-Flume自定义拦截器方法介绍
        11 37-Flume 自定义拦截器代码编写
        12 38-Flume自定义拦截器案例测试
        13 39-Flume 与 SpringBoot整合 - 整合两种方式介绍
        14 40-Flume 与 SpringBoot整合 - SpringBoot通过Logback采集日志
        15 41-Flume 与 SpringBoot整合 - 自定义Logback Appender及配置
        16 42-Flume 与 SpringBoot整合 - Agent配置及测试
        17 43-Flume 监控 - Http监控
        18 44-Flume 监控 - Ganglia介绍及集群搭建
        19 45-Flume 监控 - Ganglia监控Flume
        20 46-Flume 优化
        21 47-Flume高级章节总结
  03 NiFi数据处理分发系统
    01 NiFi数据处理分发系统
      01 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建
        01 课前回顾
        02 创建Kudu表(1)
        03 创建Kudu表(2)
        04 SpeakKudu
        05 FlinkKudu
        06 ClickHouse与Kudu对比
        07 Kudu数据存储原理
        08 NiFi介绍
        09 NiFi可解决问题及特点
        10 0NiFi背景介绍
        11 1NiFi核心概念
      02 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作
        01 课前回顾
        02 NiFi架构
        03 NiFi关键特性
        04 NiFi单点安装
        05 NiFi分布式安装(1)
        06 NiFi分布式安装(2)
        07 NiFi页面介绍(1)
        08 NiFi页面介绍(2)
        09 NiFi处理器
      03 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive
        01 课前回顾
        02 NiFi入门案例一(1)
        03 NiFi入门案例一(2)
        04 PutFile处理器
        05 测试(1)
        06 测试(2)
        07 模版操作
        08 监控
        09 变量表达式
        10 NiFi入门案例二
      04 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka
        01 课前回顾
        02 配置ReplaceText处理器
        03 connection讲解(1)
        04 问题讲解
        05 connection讲解(2)
        06 查看连接和设置弯曲
        07 配置QueryDatabaseTable处理器
        08 案例三讲解(1)
        09 案例三讲解(2)
        10 SplitJson处理器
        11 增量同步
      05 NiFi 案例分析
        01 课前回顾
        02 数据换行问题
        03 案例四思路讲解
        04 配置TailFile处理器
        05 配置EvaluateJsonPaath处理器
        06 PutHDFS处理器
        07 运行测试
        08 配置ConvertRecord处理器
        09 CaptureChangeMySQL处理器
        10 测试CaptureChangeMySQL
        11 配置RouteOnAttribute处理器
        12 案例五流程讲解
      06 NiFi 案例分析2
        01 课前回顾
        02 EvaluateJsonPath处理器
        03 JDBC连接Hive
        04 Hive支持Hiveserver2
        05 NiFi 案例分析六
        06 PublicKafka处理器
        07 NiFi 案例分析七
        08 课后解答
  04 数据离线同步工具DataX
    01 数据离线同步工具DataX
      01 数据离线同步工具DataX
        01 回顾学过的ETL工具
        02 DateX是什么
        03 DataX框架设计
        04 DataX核心架构
        05 DataX安装
        06 入门案例
        07 MySQL导入到Hive,MysqlReader插件,HdfsWriter插件
        08 Hive导入到MySQL
        09 MySQL导入到HBase
        10 HBase导入到MySQL
  05 ETL工具Kettle
    01 ETL工具Kettle
      01 ETL工具Kettle-安装及基本操作
        01 回顾
        02 解决hiveserver2起不来问题
        03 解释登入依赖及Hive创建两张表权限管理
        04 用户1配置访问和修改权限,用户2配置访问权限
        05 对用户配置两列查询权限,其他列没有查询权限
        06 对用户访问表student时,age列空值输出,进行脱敏
        07 对用户访问student时,age列只能插叙小于等于20的行数据
        08 Ranger管理HDFS安全
        09 Kettle介绍
        10 Kettle核心组件
        11 Kettle特点及应用场景
        12 Kettle下载安装
        13 Kettle创建入门案例
      02 ETL工具Kettle-转换核心作业对象
        01 回顾
        02 Kettle基本操作 CSV文件输入
        03 Excel输入
        04 数据类型
        05 JSON input
        06 json输出
        07 生成记录
        08 自定义常亮数据
        09 表输入(1)
        10 表输入(2)
        11 输出
        12 Excel输出MicrosoftExcel输出
        13 SQL文件输出
        14 删除
        15 更新
        16 更新插入(2)
        17 文本文件输出
        18 表输出
        19 课程介绍
        20 Concat fields
        21 值映射
        22 增加常量
        23 增加序列
        24 字段选择
        25 计算器
        26 字符串操作、剪切字符串、字符串替换
      03 ETL工具Kettle-案例分析
        01 分享故事
        02 回顾
        03 去除重复记录排序记录
        04 排序记录
        05 唯一行（哈希值）
        06 拆分字段
        07 列拆分为多行
        08 列转行
        09 行转列
        10 行扁平化
        11 课程介绍
        12 替换null值
        13 写日志
        14 过滤记录
        15 switch case
        16 中止
        17 空操作
        18 执行sql脚本
        19 数据库查询
        20 数据库连接
        21 加入过滤记入
      04 ETL工具Kettle-案例分析02
        01 回顾与今日安排
        02 流查询
        03 合并记录
        04 记录集连接
        05 分组
        06 映射子转换
        07 回答问题
        08 作业创建(1)
        09 作业创建(2)
        10 作业创建(3)
        11 发送邮件,转换映射(1)
        12 发送邮件,转换映射(2)
        13 全局参数
        14 全局参数(2)
        15 设置变量获取变量
        16 转换命名参数
        17 总结
      05 ETL工具Kettle-案例分析03
        01 回顾
        02 解决上节课小问题
        03 Mysql库数据同步(1)
        04 Mysql库数据同步(2)
        05 Mysql库数据同步(3)
        06 Mysql表数据同步到Hive
        07 回答问题
        08 Mysql数据同步到HDFS
        09 Mysql数据增量同步到HIVE
  06 数据同步工具Canal&Maxwell
    01 数据同步工具Canal&Maxwell
      01 数据同步工具Canal&Maxwell
        01 回顾
        02 什么是Canal
        03 Canal工作原理
        04 Canal1.1.4安装
        05 使用Canal同步MySQL数据
        06 Canal架构原理
        07 配置步骤
        08 Canal HA原理
        09 Canal HA 搭建
        10 Canal HA 测试
        11 Maxwell介绍
        12 使用Maxwell 同步MySQL数据
        13 使用Maxwell Bootstrap全量同步MySQL数据
        14 Maxwell和Canal对比
08 OLAP数据分析技术体系
  01 Presto分布式查询引擎
    01 Presto分布式查询引擎
      01 Presto介绍
        01 Presto背景
        02 Presto特点
      02 Presto架构
        01 Presto架构角色
      03 Presto 安装搭建
        01 Presto安装前准备
        02 Presto集群搭建配置1
        03 Presto Hive Connector 配置
        04 Presto集群搭建配置2 及 启动集群
      04 Presto Connector
        01 Presto 命令行客户端配置及连接Hive
        02 Presto操作Hive数据
        03 Presto配置MySQL Connector
        04 Presto配置MySQL Connector 分析数据
        05 Presto配置Kafka Connector 01
        06 Presto配置Kafka Connector 02
        07 安装Kafka-2.12新版本
        08 使用Presto实时读取Kafka中的数据
      05 Presto自定义函数
        01 Presto自定义函数UDF实现
        02 Presto自定义函数UDAF实现
        03 Presto使用自定义UDAF函数
      06 Presto JDBC连接
        01 JDBC方式连接Presto
      07 Presto 优化及与Impala对比
        01 Presto存储与查询优化及与Impala的对比分析
  02 Kudu 分布式存储库
    01 Kudu 分布式存储库
      01 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建
        01 Kudu背景介绍
        02 Kudu概念及适用场景
        03 Kudu架构模型特点
        04 Kudu架构角色
        05 Kudu存储原理(1)
        06 Kudu存储原理(2)
        07 Kudu数据读取过程
        08 Kudu集群搭建
        09 Kudu集群启动及停止
      02 Kudu 与Impala整合
        01 课前回顾
        02 Kudu添加Maven依赖
        03 使用Java api操作Kudu(1)
        04 使用Java api操作Kudu(2)
        05 使用Java api操作Kudu(3)
        06 Kudu分区策略
        07 Kudu与Impala整合
        08 创建内部表和外部表
        09 Impala SQL操作Kudu
  03 Kylin数据仓库分析引擎
    01 Kylin数据仓库分析引擎
      01 Apache Kylin分析性数据仓库01
        01 课前回顾
        02 oozie的使用1
        03 oozie的使用2
        04 CDH集成Flink
        05 基础概念和Kylin简介
        06 数据分析模型及OLAP问题
        07 Kylin架构原理
      02 Apache Kylin分析性数据仓库02
        01 Kylin安装要求
        02 Kylin安装
        03 Kylin集群部署
        04 创建cube讲解
        05 创建cube实操1
        06 创建cube实操2
        07 创建cube实操3
      03 Apache Kylin分析性数据仓库03
        01 课前回顾
        02 cube信息讲解
        03 cube使用
        04 Kylin构建Cube算法
        05 构建Cube演示
        06 Kylin的JDBC连接
  04 Phoenix数据分析引擎
    01 Phoenix数据分析引擎
      01 Phoenix-搭建及基本操作
        01 今日内容
        02 什么是Phoenix
        03 Phoenix架构特点及使用场景
        04 Phoenix安装
        05 Phoenix中的数据类型
        06 创建表创建带列族的表
        07 插入数据
        08 修改数据
        09 回答问题
        10 删除数据
        11 Phoenix表映射
        12 视图映射
        13 表映射
        14 回答问题及要讲的内容
      02 Phoenix-二级索引及JDBC连接
        01 回顾
        02 什么是二级索引
        03 Phoenix配置索引
        04 全局索引-多读场景
        05 本地索引-多写场景
        06 全局索引&本地索引区别
        07 Phoenix加盐表(1)
        08 Phoenix加盐表(2)
        09 解答问题
        10 使用JDBC连接Phoenix读取HBase中的数据
        11 Phoenix使用注意事项回答问题
        12 Phoenix 图形化工具-SQuirrel
        13 回答问题
  05 Apache Druid分布式数据存储
    01 Apache Druid分布式数据存储
      01 Apache Druid实时分析型数据库
        01 什么是Apache Druid
        02 Druid优缺点
        03 Druid数据结构
        04 Druid架构原理
        05 四类节点
        06 Druid集群搭建介绍
        07 Druid集群搭建
        08 Druid集群启动
        09 使用Imply进行Druid集群搭建说明
        10 Druid数据加载-使用webui加载本地数据
        11 查询Druid中的数据
        12 删除Druid数据，使用post方式加载Kafka数据
        13 Druid与HDFS整合
        14 流式数据加载
        15 Druid JDBC API与Druid数据的全量更新
        16 Druid与其他OLAP分析框架对比
  06 ClickHouse 列式数据库
    01 ClickHouse 列式数据库
      01 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建
        01 批处理与流处理
        02 ClickHouse与其特征
        03 ClickHouse特性1
        04 ClickHouse特性2
        05 问题解答
        06 ClickHouse安装
        07 ClickHouse分布式安装
      02 ClickHouse 数据类型详解
        01 课前回顾
        02 ClickHouse命令
        03 ClickHouse 数据类型1
        04 ClickHouse 数据类型2
        05 ClickHouse 数据类型3
        06 ClickHouse 数据类型4
        07 ClickHouse 数据类型5
        08 ClickHouse 数据类型6
        09 ClickHouse 数据类型7
      03 ClickHouse数据库引擎分类及操作
        01 课前回顾
        02 Ordinary数据库引擎
        03 Mysql数据库引擎
        04 Log系列表引擎1
        05 Log系列表引擎2
        06 Special系列表引擎1
        07 Special系列表引擎2
      04 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解
        01 课前回顾
        02 MargeTree引擎1
        03 MargeTree引擎2
        04 MargeTree磁盘目录
        05 MargeTree分区1
        06 MargeTree分区2
        07 ClickHouse 使用
        08 ClickHouse分区表DDL
        09 临时表和视图
      05 ClickHouse 视图与SQL语法操作
        01 课前回顾
        02 视图知识点1
        03 视图知识点2
        04 ReplacingMergeTree
        05 SummingMergeTree
        06 AggregatingMergeTree
        07 物化视图和MergeTree一起使用
        08 疑难解答
      06 ClickHouse 6
        01 课前回顾
        02 ClickHouse数据导入导出
        03 CollapsingMergeTree讲解(1)
        04 CollapsingMergeTree讲解(2)
        05 CollapsingMergeTree存在的问题
        06 VersionedCollapsingMergeTree
        07 HDFS引擎
        08 Mysql引擎
        09 Kafka引擎
        10 演示Kafka引擎
      07 ClickHouse 7
        01 问题解决
        02 Java操作ClickHouse
        03 Spark操作ClickHouse
        04 Flink操作ClickHouse(1)
        05 Flink操作ClickHouse(2)
        06 Flink操作ClickHouse 1.11版本之后
        07 ClickHouse可视化操作
  07 ClickHouse进阶
    01 ClickHouse进阶
      01 Clickhouse分布式集群搭建
        01 Clickhouse内容回顾
        02 Clickhouse适用场景及安装包下载
        03 Clickhouse分布式集群搭建及注意点
        04 Clickhouse启动操作命令及目录解释
      02 Clickhouse MergeTree表引擎
        01 Clickhouse MergeTree引擎数据目录变化
        02 Clickhouse一级索引生成与使用
        03 Clickhouse二级索引-跳数索引原理及案例
        04 Clickhouse 列级别TTL及案例
        05 Clickhouse 表级别TTL及案例
        06 Clickhouse 副本与分片
        07 Clickhouse副本表及实操
        08 Clickhouse数据分片及实操
        09 Clickhouse Distribute分布式表引擎创建及映射分片表
        10 Clickhouse Distribute分布式表分片规则及操作
      03 Clickhouse数据查询
        01 Clickhouse 数据查询数据准备
        02 Clickhouse With 子句及使用方式
        03 Clickhouse From 子句
        04 Clickhouse Sample抽样子句
        05 Clickhouse ArrayJoin子句及案例
        06 Clickhouse Join 子句连接精度及连接类型
        07 Clickhouse使用Join注意事项
        08 Clickhouse explain执行计划
        09 Clickhouse Where与PreWhere操作
        10 Clickhouse Where不自动优化情况
        11 Clickhouse group by 修饰符操作
        12 Clickhoues Having&order by 查询
        13 Clickhouse Limit by子句与Limit子句
      04 数据字典
        01 Clickhouse数据字典介绍
        02 Clickhouse字典表创建
        03 Clickhouse字典表查询、删除
        04 Clickhouse字典类型介绍
        05 Clickhouse FLAT 字典类型及案例
        06 Clickhouse HASHED字典类型及案例
        07 Clickhouse RANGE_HASHED字典类型及案例
        08 Clickhouse CACHE字典类型及案例
        09 Clickhouse COMPLEX_KEY_HASHED字典类型及案例
        10 Clickhouse COMPLEX_KEY_CACHE字典类型及案例
        11 Clickhouse IP_TIRE 字典类型及案例
        12 Clickhouse 本地数据源映射字典表
        13 Clickhouse MySQL表映射字典表
      05 MaterializeMySQL物化引擎
        01 Clickhouse MySQL数据库引擎与MySQL表引擎知识回忆
        02 Clickhouse MaterializedMySQL物化引擎介绍
        03 Clickhouse MaterializedMySQL物化引擎使用
        04 Clickhouse MaterializedMySQL物化引擎使用测试
      06 Projection 投影及ClickHouse优化
        01 Clickhouse Projection 投影
        02 Clickhouse Projection 应用及效率测试
        03 Clickhouse Projection 支持聚合及总结
        04 Clickhouse 优化之表优化
        05 Clickhouse 写入查询优化之避免小批量、全列扫描、构建虚拟列查询
        06 Clickhouse 写入查询优化之uniqCombined、物化视图、join关联优化
        07 Clickhouse 写入查询优化之分布式表global查询
        08 Clickhouse 写入查询优化之自己写SQL替换final查询
      07 ClickHouse管理与监控
        01 Clickhouse Profile配置
        02 Clickhouse 用户定义操作
        03 Clickhouse 权限管理之访问权限配置及测试
        04 Clickhouse 权限管理之查询权限配置及测试
        05 Clickhouse 权限管理之数据行级权限配置及测试
        06 Clickhouse 熔断机制之时间周期累计用量熔断
        07 Clickhouse 熔断机制之根据单词查询的用量熔断
        08 Clickhouse 数据备份之导出文件备份
        09 Clickhouse 数据备份之通过快照表备份
        10 Clickhouse 数据备份之分区备份FREEZE方式备份
        11 Clickhouse 数据备份之分区备份FETCH方式备份
        12 Clickhouse 服务监控
  08 OLAP分析引擎-Doris
    01 大规模并行分布式SQL数据库Doris
      01 第一章 - 初识Apache Doris
        01 01-初识Apache Doris - Apache Doris 介绍
        02 02-初识Apache Doris - Apache Doris 使用场景
        03 03-初识Apache Doris - Apache Doris 架构介绍
        04 04-初识Apache Doris - Apache Doris 特点
        05 05-初识Apache Doris - Apache Doris 第一章总结
      02 第二章 - Apache Doris安装部署
        01 06-Apache Doris 安装部署 - Apache Doris 部署介绍
        02 07-Apache Doris 安装部署 - 系统和网络注意点
        03 08-Apache Doris 安装部署 - 节点划分和配置
        04 09-Apache Doris 安装部署 - FE部署及启动
        05 10-Apache Doris 安装部署 - FE Follower扩缩容
        06 11-Apache Doris 安装部署 - FE Observer扩缩容
        07 12-Apache Doris 安装部署 - FE 扩缩容注意点
        08 13-Apache Doris 安装部署 - BE部署及启动
        09 14-Apache Doris 安装部署 - BE 扩缩容及注意问题
        10 15-Apache Doris 安装部署 - Broker部署及扩缩容
        11 16-Apache Doris 安装部署 - Doris集群启停脚本
        12 17-Apache Doris 安装部署 - Doris安装部署总结
      03 第三章 - Apache Doris 数据表设计
        01 18-数据表设计 - 数据表设计总体介绍
        02 19-数据表设计 - Apache Doris 简单使用
        03 20-数据表设计 - Apache Doris 基本概念
        04 21-数据表设计 - Apache Doris 建表语句及参数解释
        05 22-数据表设计 - Apache Doris 数据类型
        06 23-数据表设计 - Aggregate 数据存储模型之导入数据聚合
        07 24-数据表设计 - Aggregate 数据存储模型之保留明细数据
        08 25-数据表设计 - Aggregate 数据存储模型之导入数据与已有数据聚合
        09 26-数据表设计 - Unique 数据存储模型之读时合并
        10 27-数据表设计 - Unique 数据存储模型之写时合并
        11 28-数据表设计 - Duplicate 数据存储模型
        12 29-数据表设计 - Doris 聚合模型的局限性
        13 30-数据表设计 - Doris 数据存储模型的选择
        14 32-数据表设计 - Doris 列定义建议
        15 33-分区与分桶 - Range 分区创建三种方式
        16 34-分区与分桶 - Ranager 分区增删操作
        17 35-分区与分桶 - Range 多列分区
        18 36-分区与分桶 - List分区创建、增删、多列分区
        19 37-分区与分桶 - 分桶Bucket列选择及注意点
        20 38-分区与分桶 - 分区与分桶数量建议
        21 39-分区与分桶 - Random Distribution
        22 40-分区与分桶 - 复合分区使用场景
        23 41-数据表设计 - Doris 建表参数及引擎注意点
        24 42-数据表设计 - Doris索引之前缀索引
        25 43-数据表设计 - Doris Bitmap位图索引原理及操作
        26 44-数据表设计 - Doris Bloom Filter 布隆过滤器原理及操作
        27 45-数据表设计 - Doris 索引总结
        28 46-数据表设计 - Rollup物化索引表使用
        29 47-数据表设计 - Rollup物化索引之索引匹配原则
        30 48-数据表设计 - Rollup物化索引之聚合数据
        31 49-数据表设计 - Rollup物化索引注意点
        32 50-数据表设计 - Apache Doris数据表设计总结
      04 第四章 - Apache Doris 数据导入
        01 51-Doris数据导入 - 数据导入总体介绍
        02 52-Doris数据导入 - Insert Into 数据导入语法及案例
        03 53-Doris数据导入 - Insert Into 数据导入参数及注意点
        04 54-Doris数据导入 - Binlog Load之CDC时间获取原理
        05 55-Doris数据导入 - Binlog Load之Canal搭建及配置
        06 56-Doris数据导入 - Binlog Load之Doris同步MySQL数据案例
        07 57-Doris数据导入 - Binlog Load之配置及注意点
        08 58-Doris数据导入 - Broker Load 基本原理及语法
        09 59-Doris数据导入 - Broker Load 案例-导入HDFS数据到Doris表
        10 60-Doris数据导入 - Borker Load 案例-通配符导入HDFS数据
        11 61-Doris数据导入 - Broker Load 案例-导入HDFS数据提取路径作为列
        12 62-Doris数据导入 - Borker Load 案例-导入数据进行过滤
        13 63-Doris数据导入 - Borker Load 案例-Json数据导入到Doris
        14 64-Doris数据导入 - Borker Load注意事项
        15 65-Doris数据导入 - HDFS Load 数据导入（了解）
        16 66-Doris数据导入 - Spark Load 基本原理
        17 67-Doris数据导入 - Spark Load-Spark搭建及Spark On Yarn配置
        18 68-Doris数据导入 - Doris配置Spark与Yarn
        19 69-Doris数据导入 - Doris创建Spark Resource
        20 70-Doris数据导入 - Spark Load语法和结果解释
        21 71-Spark Load案例 - 导入HDFS数据
        22 72-Spark Load案例 - 导入Hive 非分区表数据到Doris
        23 73-Spark Load案例 - 导入Hive 分区表数据到Doris
        24 74-Spark Load 注意事项
        25 75-Routine Load 基本原理及语法
        26 76-严格模式解释
        27 77-Routine Load案例 - Kafka数据实时导入到Doris
        28 78-Routine Load案例 - Kafka Json格式数据导入到Doris
        29 79-Routine Load案例 - Kafka Json数组格式数据导入Doris
        30 80-Routine Load注意点
        31 81-StreamLoad 基本原理及语法
        32 82-StreamLoad BE节点开启Stream Load记录
        33 83-SteamLoad案例-导入本地数据到Doris
        34 84-通过外部表同步数据到Doris案例
        35 85-Doris数据导入 - Doris数据导入总结 - 01
        36 86-Doris数据导入 - Doris数据导入总结 - 02
      05 第五章 Apache Doris 数据导出及数据管理
        01 87-Doris数据导出 - Doris数据导出及数据管理总体介绍
        02 88-Doris数据导出 - Export数据导出原理及语法
        03 89-Doris数据导出 - Export案例-将Doris数据导出到HDFS
        04 90-Doris数据导出 - Export数据导出注意点
        05 91-Doris数据导出 - Select...Into Outfile数据导出语法
        06 92-Doris数据导出 - Select..Into OutFile案例-数据导出HDFS和导出本地
        07 93-Doris数据导出 - Select...Into OutFile注意事项
        08 94-Doris数据导出 - MySQL dump 数据导出及案例
        09 95-Doris数据管理 - BACKUP数据备份及案例实操
        10 96-Doris数据管理 - BACKUP 数据备份注意事项
        11 97-Doris数据管理 - RESTORE数据恢复语法
        12 98-Doris数据管理 - RESTORE数据恢复案例实操
        13 99-Doris数据管理 - RECOVER 数据删除恢复
        14 100-Doris数据管理 - 数据导出与数据管理总结
      06 第六章 Doris 数据更新与删除
        01 101-Doris数据更新 -Doris数据更新操作案例
        02 102-Doris数据删除 - Delete语句、案例及注意点
        03 103-Doris Sequence列 - Sequence列案例及问题解释-01
        04 104-Doris Sequence列 - Sequence列案例及问题解释-02
        05 105-Doris 批量删除 - Doris 以增代删批量删除操作
        06 106-Doris 数据更新与删除总结
      07 第七章 Doris 进阶使用
        01 107-Doris 进阶使用 - Doris进阶使用总体介绍
        02 108-Doris 进阶使用 - Schema变更操作及注意点
        03 109-Doris 进阶使用 - Doris替换表操作及注意点
        04 110-Doris 进阶使用 - Doirs动态分区使用及参数介绍
        05 111-Doris 进阶使用 - Doris动态分区历史分区规则
        06 112-Doris进阶课程 - Doris动态分区案例及注意点
        07 113-Doris进阶使用 - Doris数据缓存介绍
        08 114-Doris进阶使用 - Doris数据缓存使用及参数
        09 115-Doris Join - BroadCastJoin原理及案例
        10 116-Doris Join - Shuffle Join原理及案例
        11 117-Doris Join - Bucket Shuffle Join原理及案例
        12 118-Doris Join - Colocation Join原理及案例
        13 119-Doris Join - Doris Join对比
        14 120-Doris Join - RuntimeFilter优化及使用
        15 121-Doris Join - Doris 优化原理
        16 122-Doris进阶使用 - BitMap精准去重原理
        17 123-Doris进阶使用 - BitMap精准去重案例
        18 124-Doris进阶使用 - Doris物化视图介绍
        19 125-Doris进阶使用 - Doris物化视图案例及注意点
        20 126-Doris进阶使用 - Doris进阶使用总结
      08 第八章 Apache Doris 生态扩展及优化
        01 127-Doris生态扩展 - Doris生态扩展概览
        02 128-Doris生态扩展 - Spark Doris Connector介绍
        03 129-Doris生态扩展 - Spark Doris Connector编译
        04 130-Doris生态扩展 - SparkCore读取Doris中数据为RDD
        05 131-Doris生态扩展 - Spark DataFrame 读写Doris
        06 132-Doris生态扩展 - Spark SQL读写Doris
        07 133-Doris生态扩展 - Spark StructuredStreaming操作Doris
        08 134-Doris生态扩展 - Spark Doris Connector 配置项与类型映射
        09 135-Doris生态扩展 - Flink Doris Connector 介绍与编译
        10 136-Doris生态扩展 - Flink DataStream 批量读写Doris
        11 137-Doris生态扩展 - Flink DataStream 实时写入Doris
        12 138-Doris生态扩展 - FlinkSQL 批量读写Doris
        13 139-Doris生态扩展 - FlinkSQL 实时写入Doris
        14 140-Doris生态扩展 - Flink操作Doris注意事项
        15 141-Doris生态扩展 - Flink操作Doris配置型及类型映射
        16 142-Doris生态扩展 - Datax DorisWriter 源码编译
        17 143-Doris生态扩展 - DataX DorisWriter参数介绍
        18 144-Doris生态扩展 - DataX DorisWriter案例演示
        19 145-Doris生态扩展 - JDBC Catalog介绍
        20 146-Doris生态扩展 - JDBC Catalog案例演示
        21 147-Doris生态扩展 - Doris优化
        22 148-Doris生态扩展 - Doris生态扩展总结
09 Flink生态技术体系
  01 Flink实时计算引擎
    01 Flink分布式实时计算引擎-【单独录播版】
      01 第一章 Apache Flink概述
        01 01-Apache Flink概述-课程总体介绍.txt
        02 02-Apache Flink概述-Apache Flink介绍.txt
        03 03-Apache Flink概述-Apache Flink前世今生.txt
        04 04-Apache Flink概述-数据架构演变.txt
        05 05-Apache Flink概述-Flink特性及应用场景.txt
        06 06-Apache Flink概述-Flink与其他实时计算框架对比.txt
        07 07-Apache Flink概述-Flink概述总结.txt
      02 第二章 Flink快速入门
        01 01-Flink快速入门-Flink开发环境准备.txt
        02 02-Flink快速入门-Flink入门案例开发环境准备.txt
        03 03-Flink快速入门-Flink Java 批数据处理代码.txt
        04 04-Flink快速入门-Flink Scala批数据处理代码.txt
        05 05-Flink快速入门-Flink Java 流数据处理代码.txt
        06 06-Flink快速入门-Flink Scala流数据处理代码.txt
        07 07-Flink快速入门-Flink 代码编写注意点总结.txt
        08 08-Flink快速入门-Flink DataStream Batch模式.txt
        09 09-Flink快速入门-Flink 快速入门总结.txt
      03 第三章 Flink架构与集群部署
        01 01-Flink架构-Flink组件栈介绍
        02 02-Flink架构-Flink 客户端作用
        03 03-Flink架构-Flink JobManager作用
        04 04-Flink架构-Flink TaskManager作用
        05 05-Flink基础环境准备-Flink基础环境介绍
        06 06-Flink基础环境准备-Linux 虚拟机安装-01
        07 07-Flink基础环境准备-Linux 虚拟机安装-02
        08 08-Flink基础环境准备-Centos7各节点基础配置-01
        09 09-Flink基础环境准备-Centos7各节点基础配置-02
        10 10-Flink基础环境准备-Centos7各节点基础配置-03
        11 11-Flink基础环境准备-各节点之间相互免密
        12 12-Flink基础环境准备-安装jdk
        13 13-Flink基础环境准备-搭建MySQL数据库
        14 14-Flink基础环境准备-搭建Zookeeper
        15 15-Flink基础环境准备-HDFS分布式文件系统配置
        16 16-Flink基础环境准备-HDFS初始化及启动测试
        17 17-Flink基础环境准备-Hive数据仓库工具搭建
        18 18-Flink基础环境准备-Hive数据仓库工具测试
        19 19-Flink基础环境准备-HBase分布式数据库搭建与测试
        20 20-Flink基础环境准备-Redis搭建及测试
        21 21-Flink基础环境准备-Kafka分布式搭建
        22 22-Flink集群部署-Standalone集群部署
        23 23-Flink集群部署-Standalone集群任务提交测试
        24 24-Flink集群部署-Flink On Yarn 配置及任务测试
        25 25-Flink集群部署-Standalone History 历史日志服务器配置-01
        26 26-Flink集群部署-Standalone History 历史日志服务器配置-02
        27 27-Flink集群部署-Flink On Yarn 历史日志服务器配置
        28 28-Flink集群部署-Flink本地模式开启WebUI
        29 29-Flink架构与集群部署总结
      04 第四章 Flink任务提交与架构模型
        01 01-Flink任务提交与架构模型-总体介绍
        02 02-Flink任务提交模式-Flink 任务运行时流程
        03 03-Flink任务提交模式-Flink 任务提交三种模式
        04 04-Flink任务提交模式-Standalone Session 模式提交任务命令及原理
        05 05-Flink任务提交模式-Standalone Application模式提交任务命令及原理
        06 06-Flink任务提交模式-Flink On Yarn 原理及环境准备
        07 07-Flink任务提交模式-Yarn Session 任务提交模式
        08 08-Flink任务提交模式-Yarn Session 任务提交流程
        09 09-Flink任务提交模式-Yarn Per-job 任务提交模式
        10 10-Flink任务提交模式-Yarn Per-job 任务提交流程
        11 11-Flink任务提交模式-Yarn Application 任务提交流程
        12 12-Flink HA - Flink基于Standalone HA 搭建
        13 13-Flink HA - Flink基于Standalone HA 测试
        14 14-Flink HA - Flink 基于Yarn HA 搭建及测试
        15 15-Flink 术语 - Application&job&DataFlow
        16 16-Flink 术语 - Subtask子任务与并行度
        17 17-Flink 术语 - Flink Operator Chains算子链
        18 18-Flink术语 - Flink Operator Chains 细粒度操作-01
        19 19-Flink术语 - Flink Operator Chains 细粒度操作-02
        20 20-Flink执行图 - Flink 任务提交对象转换关系
        21 21-TaskSlot任务槽 - TaskSlot
        22 22-TaskSlot任务槽 - TaskSlot共享与SSG
        23 23-TaskSlot任务槽 - TaskSlot与并行度关系
        24 24-TaskSlot任务槽 - SSG代码测试
        25 25-TaskSlot任务槽 - 集群均匀分配TaskSlot
        26 26-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源管理介绍
        27 27-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源管理原理
        28 28-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源调度代码测试-01
        29 29-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源调度代码测试-02
        30 30-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源管理局限性
        31 31-Flink内存模型 - Flink总内存介绍
        32 32-Flink内存模型 - Flink 各类内存作用及参数
        33 33-Flink任务提交与架构模型-总结
      05 第五-1章 Flink基于Kubernetes部署
        01 01-Kubernetes介绍-应用程序传统部署时代及痛点
        02 02-Kubernetes介绍-应用程序虚拟机部署优缺点
        03 03-Kubernetes介绍-应用程序容器化部署优缺点
        04 04-Kubernetes介绍-Kubernetes优势
        05 05-Kubernetes架构-Kubernetes集群架构及组件-01
        06 06-Kubernetes架构-Kubernetes集群架构及组件-02
        07 07-Kubernetes核心概念-Pod
        08 08-Kubernetes核心概念-Label
        09 09-Kubernetes核心概念-NameSpace&Controller
        10 10-Kubernetes核心概念-Controller控制器之Deployment&ReplicaSet
        11 11-Kubernetes核心概念-Controller控制器之StatefulSet&DaemonSet
        12 12-Kubernetes核心概念-Controller控制器之Job&Cronjob
        13 13-Kubernetes核心概念-Service
        14 14-Kubernetes核心概念-Volume存储卷
        15 15-Kubernetes核心概念-PersistentVolume持久化存储卷
        16 16-Kubernetes核心概念-ConfigMap&Secret&ServiceAccount
        17 17-Kubernetes集群搭建准备-节点划分及环境准备介绍
        18 18-Kubernetes集群搭建准备-升级系统内核版本
        19 19-Kubernetes集群搭建准备-配置其他网络环境
        20 20-Kubernetes集群搭建准备-docker安装及配置
        21 21-Kubernetes集群搭建-搭建整体流程准备
        22 22-Kubernetes集群搭建-准备yum源及集群镜像准备
        23 23-Kubernetes集群搭建-Kubernetes集群初始化
        24 24-Kubernetes集群搭建-集群网络calico准备
        25 25-Kubernetes集群搭建-Worker节点添加及验证集群
        26 26-Kubernetes集群搭建-Worker命令配置及命令自动补全
        27 27-Kubernetes集群搭建-Kubernetes dashboard搭建及访问
        28 28-Kubernetes集群搭建-基于Kubernetes部署Nginx服务案例
        29 29-Flink基于Kubernetes部署-两种部署模式介绍
        30 30-Flink基于Kubernetes部署-Kubernetes部署模式介绍
        31 31-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster非HA模式yaml文件
        32 32-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster非HA模式部署及验证
        33 33-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster非HA模式任务提交测试
        34 34-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA 介绍
        35 35-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA yaml文件
        36 36-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA 模式部署
        37 37-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA模式切换验证及任务测试
        38 38-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA模式集群停止注意点
        39 39-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster非HA模式yaml文件
        40 40-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster非HA模式部署及任务提交验证
        41 41-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster HA模式yaml文件
        42 42-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster HA模式部署及任务提交验证
        43 43-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster HA模式选主验证
        44 44-Flink基于Native Kubernetes部署-Native Kubernetes部署介绍
        45 45-Flink基于Native Kubernetes部署-Session Cluster启动
        46 46-Flink基于Native Kubernetes部署-Session Cluster 任务提交
        47 47-Flink基于Native Kubernetes部署-Session Cluster 资源申请与释放
        48 48-Flink基于Native Kubernetes部署-Application Cluster部署介绍
        49 49-Flink基于Native Kubernetes部署-Harbor配置安装-01
        50 50-Flink基于Native Kubernetes部署-Harbor配置安装-02
        51 51-Flink基于Native Kuberentes部署-Harbor访问测试
        52 52-Flink基于Native Kubernetes部署-Harbor镜像上传下载测试
        53 53-Flink基于Native Kubernetes部署-制作用户Flink镜像
        54 54-Flink基于native Kubernetes部署-Application Cluster任务提交及测试
      06 第五-2章-K8s基于DockerRuntime部署
        01 01-Kubernetes基于DockerRuntime部署-整体介绍
        02 02-Kubernetes基于DockerRuntime部署-基础环境配置
        03 03-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Docker部署安装
        04 04-Kubernetes基于DockerRuntime部署-cri-docker编译安装
        05 05-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubernetes集群配置
        06 06-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubenetes集群初始化
        07 07-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubenetes集群网络配置
        08 08-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubernetes Node节点加入及验证
        09 09-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubernetes集群其他一些配置
        10 10-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Flink基于Kubernetes部署启动测试
      07 第六章 - Flink编程模型与API
        01 01-Flink编程模型与API-章节总体介绍
        02 02-Flink编程模型 - FlinkAPI分层及代码编写流程
        03 03-Flink编程模型 - Flink数据类型推断
        04 04-Flink编程模型 - Flink序列化机制及自定义注册kryo序列化
        05 05-Flink FileSource - Java代码实现
        06 06-Flink FileSource - Scala 代码实现
        07 07-Flink CollectionSource -Java 代码实现
        08 08-Flink CollectionSource -Scala 代码实现
        09 09-Flink KafkaSource - 只读取Value数据-Java 代码实现
        10 10-Flink KafkaSource - 只读取Value数据-Scala代码实现
        11 11-Flink KafkaSource - 读取KV数据 - Java代码实现
        12 12-Flink KafkaSource - 读取KV数据 - Scala代码实现
        13 13-Flink 自定义Source - SourceFunction接口-Java代码实现
        14 14-Flink 自定义Source - ParallelSourceFunction Java代码
        15 15-Flink 自定义Source - SourcFunction 接口 - Scala代码实现
        16 16-Flink 自定义Source - ParallelSourceFunctionScala代码
        17 17-Flink Transformation - Map 算子Java和Scala代码实现
        18 18-Flink Transformation - flatMap算子Java和Scala代码实现
        19 19-Flink Transformation - Filter 算子Java和Scala代码实现
        20 20-Flink Transformation - KeyBy算子Java和Scala代码实现
        21 21-Flink Transformation - Aggregations算子Java代码实现
        22 22-Flink Transformation - Aggregations算子Scala代码实现
        23 23-Flink Transformation - Reduce算子Java和Sc
        24 24-Flink Transformation - Union算子Java和Scala代码实现
        25 25-Flink Transformation - Connect算子Java和Scala代码实现
        26 26-Flink Transformation - Iterate算子Java代码实现
        27 27-Flink Transformation - Iterate算子Scala代码实现
        28 28-Flink 函数接口 - 案例 - Java代码实现
        29 29-Flink 函数接口 - 案例 - Scala代码实现
        30 30-Flink 富函数类 - 案例 - Java代码实现
        31 31-Flink 富函数类 - 案例 - Scala代码实现
        32 32-Flink Sink - FileSink Java代码实现
        33 33-Flink Sink - File Sink Scala代码实现
        34 34-Flink Sink - JDBC Sink at-least-once 语义 Java代码
        35 35-Flink Sink - JDBC Sink at-least-once 语义 Scala代码
        36 36-Flink Sink - JDBC Sink - exactly-once 语义 Java代码
        37 37-Flink Sink - JDBC Sink - exactly-once 语义Scala代码
        38 38-Flink Sink - KafkaSink - 写出只有Value Java 代码实现
        39 39-Flink Sink - KafkaSink - 写出KV数据 Java代码实现
        40 40-Flink Sink - KafkaSink - 写出只有Value Scala代码实现
        41 41-Flink Sink - KafkaSink - 写出KV数据 - Scala代码实现
        42 42-Flink Sink - RedisSink - Java代码实现
        43 43-Flink Sink - RedisSink - Scala代码实现
        44 44-Flink Sink - 自定义Sink输出 - Java代码实现
        45 45-Flink Sink- 自定义Sink输出 - Scala代码实现
        46 46-Flink 分区操作 - Shuffle随机分区策略及代码实现
        47 47-Flink 分区操作 - Rebalance 轮询分区策略及代码实现
        48 48-Flink分区操作 - Rescale重缩放分区策略及Java代码实现
        49 49-Flink分区操作 - Rescale重缩放分区策略Scala代码实现
        50 50-Flink分区操作 - Broadcast广播分区策略及Java代码实现
        51 51-Flink分区操作 - Broadcast广播分区策略Scala代码实现
        52 52-Flink分区操作 - Global全局分区策略及代码实现
        53 53-Flink分区操作 - Forward并行分区策略及代码实现
        54 54-Flink分区操作 - 自定义分区策略代码实现
        55 55-Flink SideOutput - 侧输出流原理及Java代码实现
        56 56-Flink SideOutput - 侧输出流Scala代码实现
        57 57-Flink ProcessFunction - ProcessFun介绍
        58 58-Flink ProcessFunction - ProcessFun定时器案例-Java代码
        59 59-Flink ProcessFunction - ProcessFun定时器案例-Scala代码
        60 60-Flink异步IO机制 - 异步IO机制介绍
        61 61-Flink异步IO机制 - 异步请求客户端Java代码实现
        62 62-Flink异步IO机制 - 异步请求客户端Scala代码实现
        63 63-Flink异步IO机制 - 线程池模拟异步客户端Java代码实现
        64 64-Flink异步IO机制 - 线程池模拟异步客户端Scala代码实现
        65 65-Flink编程模型与API-章节总结
      08 第七章 - Flink状态管理与容错
        01 01-Flink状态管理与容错-章节总体介绍
        02 02-KeyedState 键控状态 - 键控状态使用方式
        03 03-KeyedState 键控状态 - ValueState 值状态Java代码案例
        04 04-KeyedState 键控状态 - ValueState 值状态Scala代码案例
        05 05-KeyedState 键控状态 - ListState 列表状态Java代码案例
        06 06-KeyedState 键控状态 - ListState 列表状态Scala代码案例
        07 07-KeyedState 键控状态 - ReducingState 归约状态Java代码案例
        08 08-KeyedState 键控状态 - ReducingState 归约状态Scala代码案例
        09 09-KeyedState 键控状态 - AggregatingState 聚合状态Java代码案例
        10 10-KeyedState 键控状态 - AggregatingState 聚合状态Scala代码
        11 11-KeyedState 键控状态 - MapState 映射状态Java代码案例
        12 12-KeyedState 键控状态 - MapState 映射状态Scala代码案例
        13 13-KeyedState 键控状态 - 状态生存时间TTL Java代码案例
        14 14-KeyedState 键控状态 - 状态生存时间TTL Scala代码案例
        15 15-OperatorState 算子状态 - 算子状态使用方式及重分布策略
        16 16-Operator 算子状态 - checkpointedFunction算子状态Java案例
        17 17-Operator算子状态 - checkpointedFunction算子状态测试
        18 18-Operator算子状态 - checkpointedFunction算子状态Scala案例
        19 19-BroadcastState 广播状态 - Java代码案例
        20 20-BroadcastState 广播状态 - Scala代码案例
        21 21-Checkpoint 容错原理 - Checkpoint Barrier
        22 22-Checkpoint 容错原理 - Barrier对齐和不对齐机制
        23 23-Checkpoint 容错原理 - Checkpoint状态恢复及参数设置
        24 24-Checkpoint 容错原理 - Checkpoint状态恢复案例代码编写
        25 25-Checkpiont容错原理 - Checkpoint状态恢复案例测试
        26 26-StateBackend 状态后端 - 状态后端分类及配置
        27 27-StateBackend状态后端 - 状态后端案例演示
        28 28-Savepint 检查点 - Savepoint原理及代码案例
        29 29-Flink 端到端一致性语义保证
        30 30-Flink Sink Kafka - 两阶段提交流程及原理
        31 31-Flink 两阶段提交Java代码案例实现
        32 32-Flink 两阶段提交Java代码案例测试
        33 33-Flink 两阶段提交Scala代码案例实现及测试
        34 34-Flink 任务重启策略与任务故障恢复策略
        35 35-Flink 状态管理与容错章节总结
      09 第八章 - Flink时间、窗口及操作
        01 01-Flink时间与窗口及操作 - 章节总体介绍
        02 02-Flink时间语义Time介绍
        03 03-Flink Watermark机制 - 什么是Watermark
        04 04-Flink Watermark机制 - Watermark 生成及特点
        05 05-Flink Watermark机制 - Watermark传递与对齐机制
        06 06-Watermark生成- 有序流中设置watermark Java代码实现
        07 07-Watermark生成 - 有序流中设置watermark Scala代码实现
        08 08-Watermark生成 - 乱序流中设置watermark Java代码实现
        09 09-Watermark生成 - 乱序流中设置watermark Scala代码实现
        10 10-Watermark生成 - 自定义生成watermark介绍
        11 11-Watermark生成 - 周期性生成watermark Java代码实现
        12 12-Watermark生成 - 周期性生成watermark Scala代码实现
        13 13-Watermark生成 - 间断性生成watermark Java代码实现
        14 14-Watermark生成 - 间断性生成watermark Scala代码实现
        15 15-Watermark对齐机制 - Java代码实现
        16 16-Watermark对齐机制 - Scala代码实现
        17 17-Flink窗口及分类 - 窗口介绍及分类介绍
        18 18-Flink窗口分类器 - 窗口分类器及滚动窗口介绍
        19 19-Flink滚动窗口 - KeyedStream 滚动窗口Java代码案例
        20 20-Flink滚动窗口 - KeyedStream 滚动窗口Scala代码案例
        21 21-Flink滚动窗口 - Non-KeyedStream 滚动窗口Java代码案例
        22 22-Flink滚动窗口 - Non-KeyedStream 滚动窗口Scala代码案例
        23 23-Flink滑动窗口 - 滑动窗口介绍
        24 24-Flink滑动窗口 - KeyedStream 滑动窗口Java代码案例
        25 25-Flink滑动窗口 - KeyedStream 滑动窗口Scala代码案例
        26 26-Flink滑动窗口 - Non-KeyedStream 滑动窗口Java代码案例
        27 27-Flink滑动窗口 - Non-KeyedStream滑动窗口Scala代码案例
        28 28-Flink会话窗口 - 会话窗口介绍
        29 29-Flink会话窗口 - KeyedStream 会话窗口Java代码案例
        30 30-Flink会话窗口 - KeyedStream 会话窗口Scala代码案例
        31 31-Flink会话窗口 - KeyedStream 动态指定Gap Java代码案例
        32 32-Flink会话窗口 - KeyedStream 动态指定Gap Scala代码案例
        33 33-Flink会话窗口 - Non-KeyedStream 会话窗口Java代码案例
        34 34-Flink会话窗口 - Non-KeyedStream 会话窗口Scala代码案例
        35 35-Flink全局窗口 - 全局窗口介绍
        36 36-Flink全局窗口 - KeyedStream 全局窗口Java代码案例
        37 37-Flink全局窗口 - KeyedStream 全局窗口Scala代码案例
        38 38-Flink全局窗口 - Non-KeyedStream 全局窗口Java代码案例
        39 39-Flink全局窗口 - Non-KeyedStream全局窗口Scala代码案例
        40 40-Flink计数窗口 - KeyedStream 计数窗口Java代码案例
        41 41-Flink计数窗口 - KeyedStream 计数窗口Scala代码案例
        42 42-Flink计数窗口 - Non-KeyedStream 计数窗口代码案例
        43 43-Window API - Window API介绍及Trigger介绍
        44 44-触发器Trigger - 时间窗口自定义触发器 Java代码案例
        45 45-触发器Trigger - 时间窗口自定义触发器 Scala代码案例
        46 46-触发器Trigger - 全局窗口自定义触发器 Java代码案例
        47 47-触发器Trigger - 全局窗口自定义触发器 Scala代码案例
        48 48-数据剔除器Evictor - Evictor数据剔除器介绍
        49 49-数据剔除器Evictor - Flink内置Evictor使用 - Java代码案例
        50 50-数据剔除器Evictor - Flink内置Evictor使用 - Scala代码案例
        51 51-数据剔除器Evictor - 自定义实现Evictor - Java代码案例
        52 52-数据剔除器Evictor - 自定义实现Evictor - Scala代码案例
        53 53-窗口聚合函数 - 窗口聚合函数介绍
        54 54-窗口增量聚合函数 - ReduceFunction Java代码案例
        55 55-窗口增量聚合函数 - ReduceFunction Scala代码案例
        56 56-窗口增量聚合函数 - AggregateFunction Java代码案例
        57 57-窗口增量聚合函数 - AggregateFunction Scala代码案例
        58 58-窗口全量聚合函数 - ProcessWindowFunction Java代码案例
        59 59-窗口全量聚合函数 - ProcessWindowFunction Scala代码案例
        60 60-窗口全量聚合函数 - WindowFunction Java代码案例
        61 61-窗口全量聚合函数 - WindowFunction Scala代码案例
        62 62-窗口增量和全量函数结合 - 案例一 - Java代码实现
        63 63-窗口增量和全量函数结合 - 案例一 - Scala代码实现
        64 64-窗口增量和全量函数结合 - 案例二 - Java代码实现
        65 65-窗口增量和全量函数结合 - 案例二 - Scala代码实现
        66 66-窗口允许延迟 - Allowed Lateness 原理介绍
        67 67-窗口允许延迟 - Allowed Lateness Java代码演示
        68 68-窗口允许延迟 - Allowed Lateness Scala代码演示
        69 69-侧流捕获迟到数据 - SideOutputLateData Java代码演示
        70 70-侧流捕获迟到数据 - SideOutputLateData Scala代码演示
        71 71-事件时间下的流合并 - Union流合并 Java代码案例
        72 72-事件时间下的流合并 - Union流合并 Scala代码案例
        73 73-事件时间下的流合并 - Connect流合并 Java代码案例
        74 74-事件时间下的流合并 - Connect流合并 Scala代码案例
        75 75-事件时间下定时器触发时机 - Java代码案例
        76 76-事件时间下定时器触发时机 - Java代码测试
        77 77-事件时间下定时器触发时机 - Scala代码案例
        78 78-事件时间下定时器触发时机 - Scala代码测试
        79 79-Window Join - Window Join介绍
        80 80-Window Join - Window Join Java代码案例
        81 81-Window Join - Window Join Scala代码案例
        82 82-Interval Join - Interval Join 介绍
        83 83-Interval Join - Interval Join Java代码案例
        84 84-Interval Join - Interval Join Scala代码案例
        85 85-Window Cogroup - Window Cogroup 介绍
        86 86-Window Cogroup - Window Cogroup Java代码案例
        87 87-Window Cogroup - Window Cogroup Scala代码案例
        88 88-Flink时间与窗口及操作 - 章节总结
      10 第九章 - Flink Table API 与 SQL编程
        01 01-Flink Table API 与 SQL编程 - 总体介绍
        02 02-Flink Table API 与 SQL编程 - 依赖导入
        03 03-Flink Table API 与 SQL编程 - 快速入门案例 - Java代码
        04 04-Flink Table API 与 SQL编程 - 快速入门案例 - Scala代码
        05 05-Flink 创建表 - TableEnvironment介绍
        06 06-Flink 创建表 - 表标识符&表类型&创建表
        07 07-Flink 查询表 - Table API查询表 - Java 代码
        08 08-Flink 查询表 - Table API查询表 - Scala代码
        09 09-Flink 查询表 - SQL 查询表 - Java代码
        10 10-Flink 查询表 - SQL查询表 - Scala代码
        11 11-Flink 查询表 - Table API和SQL 混合查询表
        12 12-Flink 输出表 - Table API 输出表 - Java代码
        13 13-Flink 输出表 - Table API 输出表 - Scala代码
        14 14-Flink 输出表 - Flink SQL 输出表 - Java&Scala代码
        15 15-Flink Table API与SQL编程小节总结
        16 16-Flink Table API与DataStream 集成 - 集成注意点
        17 17-DataStream转换成Table - FromDataStream方式 - Java代码
        18 18-DataStream转换成Table - FromDataStream方式 - Scala代码
        19 19-DataStream转换成Table-带Schema FromDataStream-Java
        20 20-DataStream转换成Table-带Schema FromDataStream-Scala
        21 21-DataStream转换成Table - CreateTemporaryView方式-代码实现
        22 22-DataStream转换成Table - fromChangelogStream-Java
        23 23-DataStream转换成Table - fromChangelogStream-Scala
        24 24-Table转换成DataStream - toDataStream方式一 - 代码实现
        25 25-Table转换成DataStream - toDataStream方式二 - 代码实现
        26 26-Table转换成DataStream - toDataStream方式三 - 代码实现
        27 27-Table转换成DataStream - toChangelogStream介绍
        28 28-Table转换成DataStream - toChangelogStream 方式-Java
        29 29-Table转换成DataStream - toChangelogStream 方式-Scala
        30 30-Table转换成DataStream - toChangelogStrea
        31 31-Flink Table API与DataStream集成 - 集成总结
        32 32-Table API与SQL编程概念 - 状态及状态保存时长
        33 33-Table API与SQL编程概念 - 动态表概念
        34 34-Table API与SQL编程概念 - 时区及时间概念
        35 35-Table API与SQL编程概念 - ProcessTime设置方式一 - 代码实现
        36 36-Table API与SQL编程概念 - ProcessTime设置方式二 - 代码实现
        37 37-Table API与SQL编程概念 - EventTime设置方式一 - 代码实现
        38 38-Table API与SQL编程概念 - EventTime设置方式二 - 代码实现
        39 39-Table API与SQL编程概念 - 时态表概念
        40 40-Table API与SQL编程概念 - 小节总结
        41 41-Table API - 基本操作
        42 42-Table API - 表连接操作
        43 43-Table API - order by 操作
        44 44-Table API - Over Window 操作
        45 45-Table API - 基于时间的Over Window - Java代码实现
        46 46-Table API - 基于时间的Over Window - Scala代码实现
        47 47-Table API - 基于行数的Over Window - 代码实现
        48 48-Table API - 聚合操作
        49 49-Table API - Join操作介绍
        50 50-Table API - FullOuterJoin - Java代码
        51 51-Table API - FullOuterJoin - Scala代码
        52 52-Table API - IntervalJoin - Java代码
        53 53-Table API - IntervalJoin - Scala代码
        54 54-Table API - 时态表Join 介绍
        55 55-Table API - 时态表 Join 案例 - Java代码
        56 56-Table API - 时态表 Join案例 - Scala代码
        57 57-Table API - Window窗口操作介绍
        58 58-Table API - Window窗口案例 - Java代码
        59 59-Table API - Window窗口案例 - Scala代码
        60 60-Table API - Table API 小节总结
        61 61-Flink SQL编程 - 窗口与聚合介绍
        62 62-Flink SQL编程 - Tumbling滚动窗口使用及案例
        63 63-Flink SQL编程 - Hop滑动窗口使用及案例
        64 64-Flink SQL编程 - Cumulate累积窗口使用及案例
        65 65-Flink SQL编程 - Over开窗函数介绍
        66 66-Flink SQL编程 - Over开窗函数案例一 - 代码实现
        67 67-Flink SQL编程 - Over开窗函数案例二 - 代码实现
        68 68-Flink SQL编程 - Regular Join 介绍及案例
        69 69-Flink SQL编程 - Interval Join 介绍及案例
        70 70-Flink SQL编程 - SQL 时态Join 介绍
        71 71-Flink SQL编程 - SQL使用时态表函数查询时态数据案例 - Java代码实现
        72 72-Flink SQL编程 - SQL使用时态表函数查询时态数据案例 - Scala代码实现
        73 73-Flink SQL编程 - SQL使用for system_time as of 查询时态数据
        74 74-Flink SQL编程 - Lookup Join 维度Join介绍
        75 75-Flink SQL编程 - Lookup Join 维度Join案例
        76 76-Flink SQL编程 - SQL Joins对比
        77 77-Flink SQL编程 - WindowJoin - 通用Join 案例
        78 78-Flink SQL编程 - Window Join - Semi Join 案例
        79 79-Flink SQL编程 - Window Join - Anti Join 案例
        80 80-Flink SQL编程 - TopN及案例
        81 81-Flink SQL编程 - Window TopN及案例
        82 82-Flink Table & SQL 自定义函数 - 内置函数及自定义函数分类
        83 83-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义标量函数- Java代码
        84 84-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义标量函数 - Scala代码
        85 85-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表函数 - Java代码
        86 86-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表函数 - Scala代码
        87 87-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义聚合函数介绍
        88 88-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义聚合函数 - Java代码
        89 89-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义聚合函数 - Scala代码
        90 90-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表聚合函数介绍
        91 91-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表聚合函数 - Java代码
        92 92-Flink Table & SQL自定义函数 - 自定义表聚合函数 - Scala代码
        93 93-Flink SQL编程与自定义函数小节总结
        94 94-Flink SQL 客户端 - SQL客户端使用
        95 95-Flink SQL 客户端 - 基于Standalone集群提交任务
        96 96-Flink SQL 客户端 - 基于Yarn集群提交任务
        97 97-Flink SQL 客户端 - 小节总结
        98 98-Table Connector - filesystem connector 介绍及案例
        99 99-Table Connector - kafka connector 使用介绍
        100 100-Table Connector - kafka connector 案例
        101 101-Table Connector - upsert kafka connector介绍及案例
        102 102-Table Connector - jdbc connector 案例一
        103 103-Table Connector - jdbc connector 案例二
        104 104-Table Connector - hbase connector 使用介绍
        105 105-Table Connector - hbase connector 案例一
        106 106-Table Connector - hbase connector 案例二
        107 107-Table Connector - Table Connector总结
        108 108-Flink与Hive集成 - HiveCatalog介绍
        109 109-Flink与Hive集成 - Hive兼容表 - Flink批次读写Hive已存在表
        110 110-Flink与Hive集成 - Hive兼容表 - Flink创建并操作Hive表
        111 111-Flink与Hive集成 - Hive通用表操作
        112 112-Flink与Hive集成 - Flink批流写Hive-1
        113 113-Flink与Hive集成 - Flink实时写Hive分区表
        114 114-Flink与Hive集成 - Flink实时读Hive数据
        115 115-Flink与Hive集成 - 小节总结
        116 116-Flink与Hive集成 - 自定义Table Connector底层逻辑
        117 117-Flink 自定义Source Connector实现
        118 118-Flink 自定义Source Connector使用
        119 119-Flink 自定义Sink Connector - 实现及测试使用
        120 120-Flink 自定义Table Connector -小节总结
      11 第十章 - Flink CEP 复杂事件处理
        01 01-Flink CEP - 复杂事件处理介绍
        02 02-Flink CEP - 复杂事件使用步骤
        03 03-Flink CEP - 复杂事件案例Java代码编写
        04 04-Flink CEP - 复杂事件案例代码测试
        05 05-Flink CEP - 复杂事件案例Scala代码及测试
        06 06-Flink CEP - Pattern API 使用形式
        07 07-Flink CEP - 单独模式 - 量词介绍
        08 08-Flink CEP - 单独模式 - 条件介绍
        09 09-Flink CEP - 单独模式案例测试Java代码
        10 10-Flink CEP - 单独模式案例测试Scala代码
        11 11-Flink CEP - 组合模式事件连续策略介绍
        12 12-Flink CEP - 组合模式邻近关系演示
        13 13-Flink CEP - 组合模式其他关系演示
        14 14-Flink CEP - 循环模式中的连续性
        15 15-Flink CEP - 模式组介绍
        16 16-Flink CEP - 匹配后的跳过策略
        17 17-Flink CEP - 匹配数据获取及超时数据处理
        18 18-Flink CEP 案例 - Greedy案例 - Java代码
        19 19-Flink CEP 案例 - Greedy案例 - Scala代码
        20 20-Flink CEP 案例 - 用户恶意登录检测案例
        21 21-Flink CEP 案例 - 订单支付超时案例 - Java代码
        22 22-Flink CEP 案例 - 订单支付超时案例 - Scala代码
        23 23-Flink SQL CEP - SQL CEP 语法
        24 24-Flink SQL CEP - 检测通话失败信息案例
        25 25-Flink SQL CEP - Mesures&Define中聚合函数使用
        26 26-Flink SQL CEP - 贪婪模式和勉强模式
        27 27-Flink SQL CEP - WithIn 时间限制
        28 28-Flink SQL CEP - 匹配后的开始策略
        29 29-Flink CEP - 章节总结
      12 第十一章 - Flink CDC
        01 01-Flink CDC - 章节总体介绍
        02 02-Flink CDC - Flink CDC 介绍
        03 03-Flink CDC - Flink CDC 特点
        04 04-Flink CDC - MySQL CDC Connector使用环境准备
        05 05-Flink CDC - MySQL CDC DataStream API 代码及测试
        06 06-Flink CDC - MySQL CDC Connector代码注意事项
        07 07-Flink CDC - MySQL CDC SQL API代码及测试
        08 08-Flink CDC - MySQL CDC 全量和增量快照读取
        09 09-Flink CDC - MySQL CDC 启动模式
        10 10-Flink CDC - 无主键表数据同步
        11 11-Flink CDC - Exactly once消费语义案例
        12 12-FlinkCDC - 同步MySQL数据到HBase DataStream 代码案例
        13 13-Flink CDC - 同步MySQL数据到HBase SQL 代码案例
        14 14-Flink CDC - 章节总结
      13 第十二章 - Flink性能优化
        01 01-Flink 性能优化 - 总体介绍
        02 02-Flink资源和代码优化 - Slot资源配置
        03 03-Flink资源和代码优化 - 指定合适并行度
        04 04-Flink资源和代码优化 - 设置SSG共享组
        05 05-Flink资源和代码优化 - 使用细粒度资源管理
        06 06-Flink资源和代码优化 - 使用异步IO
        07 07-Flink资源和代码优化 - 大状态中设置TTL
        08 08-Flink资源和代码优化 - 设置barrier对齐和非对齐
        09 09-Flink资源和代码优化 - Flink代码中设置UID
        10 10-Flink资源和代码优化 - 设置合适的watermark
        11 11-Flink资源和代码优化总结
        12 12-Flink 内存优化 - 内存分布和优化建议
        13 13-Flink内存优化 - Flink内存分配案例
        14 14-Flink内存优化总结
        15 15-Flink Checkpoint和大状态优化 -checkpoint监控
        16 16-Flink Checkpoint 优化 - 存储、模式、超时时间、等待时间
        17 17-Flink Checkpoint 优化 - checkpoint并行度及失败次数
        18 18-Flink Checkpoint 优化 - checkpoint清理策略、增量、不对齐
        19 19-Flink Checkpoint 优化 - changelog及压缩
        20 20-Flink Checkpoint 优化总结
        21 21-Flink RocksDB内存调优
        22 22-Flink RocksDB优化参数
        23 23-Flink RocksDB参数使用
        24 24-Flink RocksDB指标监控
        25 25-Flink RocksDB优化总结
        26 26-Flink Timer+Task本地状态恢复
        27 27-Flink 网络内存优化 - 数据传递机制
        28 28-Flink 网络内存优化 - 基于TCP反压机制原理
        29 29-Flink 网络内存优化 - 基于Credit的反压机制原理
        30 30-Flink 网络内存优化 - 网络缓冲区池大小计算及参数
        31 31-Flink 网络内存优化 - 开启网络缓存消胀机制
        32 32-Flink 网络内存优化 - 优化建议及总结
        33 33-Flink 反压优化-反压问题
        34 34-Flink 反压优化-反压定位及解决
        35 35-Flink 反压优化 - Flink反压原因及优化策略
        36 36-Flink数据倾斜处理 - 数据倾斜影响及定位
        37 37-Flink数据倾斜处理 - KeyBy数据倾斜处理-01
        38 38-Flink数据倾斜处理 - KeyBy数据倾斜处理-02
        39 39-Flink反压及数据倾斜总结
        40 40-Flink SQL优化 - 对状态设置TTL
        41 41-Flink SQL优化 - 使用累积窗口
        42 42-Flink SQL优化 - MiniBatch聚合
        43 43-Flink SQL优化 - Local-Global聚合
        44 44-Flink SQL优化 - 拆分Distinct聚合
        45 45-Flink SQL优化 - 使用Filter修饰符
        46 46-Flink SQL优化总结
    02 Flink实时计算引擎
      01 第一章 Apache Flink概述
        01 01-Apache Flink概述-课程总体介绍.txt
        02 02-Apache Flink概述-Apache Flink介绍.txt
        03 03-Apache Flink概述-Apache Flink前世今生.txt
        04 04-Apache Flink概述-数据架构演变.txt
        05 05-Apache Flink概述-Flink特性及应用场景.txt
        06 06-Apache Flink概述-Flink与其他实时计算框架对比.txt
        07 07-Apache Flink概述-Flink概述总结.txt
      02 第二章 Flink快速入门
        01 01-Flink快速入门-Flink开发环境准备.txt
        02 02-Flink快速入门-Flink入门案例开发环境准备.txt
        03 03-Flink快速入门-Flink Java 批数据处理代码.txt
        04 04-Flink快速入门-Flink Scala批数据处理代码.txt
        05 05-Flink快速入门-Flink Java 流数据处理代码.txt
        06 06-Flink快速入门-Flink Scala流数据处理代码.txt
        07 07-Flink快速入门-Flink 代码编写注意点总结.txt
        08 08-Flink快速入门-Flink DataStream Batch模式.txt
        09 09-Flink快速入门-Flink 快速入门总结.txt
      03 第三章 Flink架构与集群部署
        01 01-Flink架构-Flink组件栈介绍
        02 02-Flink架构-Flink 客户端作用
        03 03-Flink架构-Flink JobManager作用
        04 04-Flink架构-Flink TaskManager作用
        05 05-Flink基础环境准备-Flink基础环境介绍
        06 06-Flink基础环境准备-Linux 虚拟机安装-01
        07 07-Flink基础环境准备-Linux 虚拟机安装-02
        08 08-Flink基础环境准备-Centos7各节点基础配置-01
        09 09-Flink基础环境准备-Centos7各节点基础配置-02
        10 10-Flink基础环境准备-Centos7各节点基础配置-03
        11 11-Flink基础环境准备-各节点之间相互免密
        12 12-Flink基础环境准备-安装jdk
        13 13-Flink基础环境准备-搭建MySQL数据库
        14 14-Flink基础环境准备-搭建Zookeeper
        15 15-Flink基础环境准备-HDFS分布式文件系统配置
        16 16-Flink基础环境准备-HDFS初始化及启动测试
        17 17-Flink基础环境准备-Hive数据仓库工具搭建
        18 18-Flink基础环境准备-Hive数据仓库工具测试
        19 19-Flink基础环境准备-HBase分布式数据库搭建与测试
        20 20-Flink基础环境准备-Redis搭建及测试
        21 21-Flink基础环境准备-Kafka分布式搭建
        22 22-Flink集群部署-Standalone集群部署
        23 23-Flink集群部署-Standalone集群任务提交测试
        24 24-Flink集群部署-Flink On Yarn 配置及任务测试
        25 25-Flink集群部署-Standalone History 历史日志服务器配置-01
        26 26-Flink集群部署-Standalone History 历史日志服务器配置-02
        27 27-Flink集群部署-Flink On Yarn 历史日志服务器配置
        28 28-Flink集群部署-Flink本地模式开启WebUI
        29 29-Flink架构与集群部署总结
      04 第四章 Flink任务提交与架构模型
        01 01-Flink任务提交与架构模型-总体介绍
        02 02-Flink任务提交模式-Flink 任务运行时流程
        03 03-Flink任务提交模式-Flink 任务提交三种模式
        04 04-Flink任务提交模式-Standalone Session 模式提交任务命令及原理
        05 05-Flink任务提交模式-Standalone Application模式提交任务命令及原理
        06 06-Flink任务提交模式-Flink On Yarn 原理及环境准备
        07 07-Flink任务提交模式-Yarn Session 任务提交模式
        08 08-Flink任务提交模式-Yarn Session 任务提交流程
        09 09-Flink任务提交模式-Yarn Per-job 任务提交模式
        10 10-Flink任务提交模式-Yarn Per-job 任务提交流程
        11 11-Flink任务提交模式-Yarn Application 任务提交流程
        12 12-Flink HA - Flink基于Standalone HA 搭建
        13 13-Flink HA - Flink基于Standalone HA 测试
        14 14-Flink HA - Flink 基于Yarn HA 搭建及测试
        15 15-Flink 术语 - Application&job&DataFlow
        16 16-Flink 术语 - Subtask子任务与并行度
        17 17-Flink 术语 - Flink Operator Chains算子链
        18 18-Flink术语 - Flink Operator Chains 细粒度操作-01
        19 19-Flink术语 - Flink Operator Chains 细粒度操作-02
        20 20-Flink执行图 - Flink 任务提交对象转换关系
        21 21-TaskSlot任务槽 - TaskSlot
        22 22-TaskSlot任务槽 - TaskSlot共享与SSG
        23 23-TaskSlot任务槽 - TaskSlot与并行度关系
        24 24-TaskSlot任务槽 - SSG代码测试
        25 25-TaskSlot任务槽 - 集群均匀分配TaskSlot
        26 26-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源管理介绍
        27 27-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源管理原理
        28 28-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源调度代码测试-01
        29 29-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源调度代码测试-02
        30 30-Flink细粒度资源调度 - 细粒度资源管理局限性
        31 31-Flink内存模型 - Flink总内存介绍
        32 32-Flink内存模型 - Flink 各类内存作用及参数
        33 33-Flink任务提交与架构模型-总结
      05 第五-1章 Flink基于Kubernetes部署
        01 01-Kubernetes介绍-应用程序传统部署时代及痛点
        02 02-Kubernetes介绍-应用程序虚拟机部署优缺点
        03 03-Kubernetes介绍-应用程序容器化部署优缺点
        04 04-Kubernetes介绍-Kubernetes优势
        05 05-Kubernetes架构-Kubernetes集群架构及组件-01
        06 06-Kubernetes架构-Kubernetes集群架构及组件-02
        07 07-Kubernetes核心概念-Pod
        08 08-Kubernetes核心概念-Label
        09 09-Kubernetes核心概念-NameSpace&Controller
        10 10-Kubernetes核心概念-Controller控制器之Deployment&ReplicaSet
        11 11-Kubernetes核心概念-Controller控制器之StatefulSet&DaemonSet
        12 12-Kubernetes核心概念-Controller控制器之Job&Cronjob
        13 13-Kubernetes核心概念-Service
        14 14-Kubernetes核心概念-Volume存储卷
        15 15-Kubernetes核心概念-PersistentVolume持久化存储卷
        16 16-Kubernetes核心概念-ConfigMap&Secret&ServiceAccount
        17 17-Kubernetes集群搭建准备-节点划分及环境准备介绍
        18 18-Kubernetes集群搭建准备-升级系统内核版本
        19 19-Kubernetes集群搭建准备-配置其他网络环境
        20 20-Kubernetes集群搭建准备-docker安装及配置
        21 21-Kubernetes集群搭建-搭建整体流程准备
        22 22-Kubernetes集群搭建-准备yum源及集群镜像准备
        23 23-Kubernetes集群搭建-Kubernetes集群初始化
        24 24-Kubernetes集群搭建-集群网络calico准备
        25 25-Kubernetes集群搭建-Worker节点添加及验证集群
        26 26-Kubernetes集群搭建-Worker命令配置及命令自动补全
        27 27-Kubernetes集群搭建-Kubernetes dashboard搭建及访问
        28 28-Kubernetes集群搭建-基于Kubernetes部署Nginx服务案例
        29 29-Flink基于Kubernetes部署-两种部署模式介绍
        30 30-Flink基于Kubernetes部署-Kubernetes部署模式介绍
        31 31-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster非HA模式yaml文件
        32 32-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster非HA模式部署及验证
        33 33-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster非HA模式任务提交测试
        34 34-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA 介绍
        35 35-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA yaml文件
        36 36-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA 模式部署
        37 37-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA模式切换验证及任务测试
        38 38-Flink基于Kubernetes部署-SessionCluster HA模式集群停止注意点
        39 39-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster非HA模式yaml文件
        40 40-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster非HA模式部署及任务提交验证
        41 41-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster HA模式yaml文件
        42 42-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster HA模式部署及任务提交验证
        43 43-Flink基于Kubernetes部署-ApplicationCluster HA模式选主验证
        44 44-Flink基于Native Kubernetes部署-Native Kubernetes部署介绍
        45 45-Flink基于Native Kubernetes部署-Session Cluster启动
        46 46-Flink基于Native Kubernetes部署-Session Cluster 任务提交
        47 47-Flink基于Native Kubernetes部署-Session Cluster 资源申请与释放
        48 48-Flink基于Native Kubernetes部署-Application Cluster部署介绍
        49 49-Flink基于Native Kubernetes部署-Harbor配置安装-01
        50 50-Flink基于Native Kubernetes部署-Harbor配置安装-02
        51 51-Flink基于Native Kuberentes部署-Harbor访问测试
        52 52-Flink基于Native Kubernetes部署-Harbor镜像上传下载测试
        53 53-Flink基于Native Kubernetes部署-制作用户Flink镜像
        54 54-Flink基于native Kubernetes部署-Application Cluster任务提交及测试
      06 第五-2章-K8s基于DockerRuntime部署
        01 01-Kubernetes基于DockerRuntime部署-整体介绍
        02 02-Kubernetes基于DockerRuntime部署-基础环境配置
        03 03-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Docker部署安装
        04 04-Kubernetes基于DockerRuntime部署-cri-docker编译安装
        05 05-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubernetes集群配置
        06 06-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubenetes集群初始化
        07 07-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubenetes集群网络配置
        08 08-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubernetes Node节点加入及验证
        09 09-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Kubernetes集群其他一些配置
        10 10-Kubernetes基于DockerRuntime部署-Flink基于Kubernetes部署启动测试
      07 第六章 - Flink编程模型与API
        01 01-Flink编程模型与API-章节总体介绍
        02 02-Flink编程模型 - FlinkAPI分层及代码编写流程
        03 03-Flink编程模型 - Flink数据类型推断
        04 04-Flink编程模型 - Flink序列化机制及自定义注册kryo序列化
        05 05-Flink FileSource - Java代码实现
        06 06-Flink FileSource - Scala 代码实现
        07 07-Flink CollectionSource -Java 代码实现
        08 08-Flink CollectionSource -Scala 代码实现
        09 09-Flink KafkaSource - 只读取Value数据-Java 代码实现
        10 10-Flink KafkaSource - 只读取Value数据-Scala代码实现
        11 11-Flink KafkaSource - 读取KV数据 - Java代码实现
        12 12-Flink KafkaSource - 读取KV数据 - Scala代码实现
        13 13-Flink 自定义Source - SourceFunction接口-Java代码实现
        14 14-Flink 自定义Source - ParallelSourceFunction Java代码
        15 15-Flink 自定义Source - SourcFunction 接口 - Scala代码实现
        16 16-Flink 自定义Source - ParallelSourceFunctionScala代码
        17 17-Flink Transformation - Map 算子Java和Scala代码实现
        18 18-Flink Transformation - flatMap算子Java和Scala代码实现
        19 19-Flink Transformation - Filter 算子Java和Scala代码实现
        20 20-Flink Transformation - KeyBy算子Java和Scala代码实现
        21 21-Flink Transformation - Aggregations算子Java代码实现
        22 22-Flink Transformation - Aggregations算子Scala代码实现
        23 23-Flink Transformation - Reduce算子Java和Sc
        24 24-Flink Transformation - Union算子Java和Scala代码实现
        25 25-Flink Transformation - Connect算子Java和Scala代码实现
        26 26-Flink Transformation - Iterate算子Java代码实现
        27 27-Flink Transformation - Iterate算子Scala代码实现
        28 28-Flink 函数接口 - 案例 - Java代码实现
        29 29-Flink 函数接口 - 案例 - Scala代码实现
        30 30-Flink 富函数类 - 案例 - Java代码实现
        31 31-Flink 富函数类 - 案例 - Scala代码实现
        32 32-Flink Sink - FileSink Java代码实现
        33 33-Flink Sink - File Sink Scala代码实现
        34 34-Flink Sink - JDBC Sink at-least-once 语义 Java代码
        35 35-Flink Sink - JDBC Sink at-least-once 语义 Scala代码
        36 36-Flink Sink - JDBC Sink - exactly-once 语义 Java代码
        37 37-Flink Sink - JDBC Sink - exactly-once 语义Scala代码
        38 38-Flink Sink - KafkaSink - 写出只有Value Java 代码实现
        39 39-Flink Sink - KafkaSink - 写出KV数据 Java代码实现
        40 40-Flink Sink - KafkaSink - 写出只有Value Scala代码实现
        41 41-Flink Sink - KafkaSink - 写出KV数据 - Scala代码实现
        42 42-Flink Sink - RedisSink - Java代码实现
        43 43-Flink Sink - RedisSink - Scala代码实现
        44 44-Flink Sink - 自定义Sink输出 - Java代码实现
        45 45-Flink Sink- 自定义Sink输出 - Scala代码实现
        46 46-Flink 分区操作 - Shuffle随机分区策略及代码实现
        47 47-Flink 分区操作 - Rebalance 轮询分区策略及代码实现
        48 48-Flink分区操作 - Rescale重缩放分区策略及Java代码实现
        49 49-Flink分区操作 - Rescale重缩放分区策略Scala代码实现
        50 50-Flink分区操作 - Broadcast广播分区策略及Java代码实现
        51 51-Flink分区操作 - Broadcast广播分区策略Scala代码实现
        52 52-Flink分区操作 - Global全局分区策略及代码实现
        53 53-Flink分区操作 - Forward并行分区策略及代码实现
        54 54-Flink分区操作 - 自定义分区策略代码实现
        55 55-Flink SideOutput - 侧输出流原理及Java代码实现
        56 56-Flink SideOutput - 侧输出流Scala代码实现
        57 57-Flink ProcessFunction - ProcessFun介绍
        58 58-Flink ProcessFunction - ProcessFun定时器案例-Java代码
        59 59-Flink ProcessFunction - ProcessFun定时器案例-Scala代码
        60 60-Flink异步IO机制 - 异步IO机制介绍
        61 61-Flink异步IO机制 - 异步请求客户端Java代码实现
        62 62-Flink异步IO机制 - 异步请求客户端Scala代码实现
        63 63-Flink异步IO机制 - 线程池模拟异步客户端Java代码实现
        64 64-Flink异步IO机制 - 线程池模拟异步客户端Scala代码实现
        65 65-Flink编程模型与API-章节总结
      08 第七章 - Flink状态管理与容错
        01 01-Flink状态管理与容错-章节总体介绍
        02 02-KeyedState 键控状态 - 键控状态使用方式
        03 03-KeyedState 键控状态 - ValueState 值状态Java代码案例
        04 04-KeyedState 键控状态 - ValueState 值状态Scala代码案例
        05 05-KeyedState 键控状态 - ListState 列表状态Java代码案例
        06 06-KeyedState 键控状态 - ListState 列表状态Scala代码案例
        07 07-KeyedState 键控状态 - ReducingState 归约状态Java代码案例
        08 08-KeyedState 键控状态 - ReducingState 归约状态Scala代码案例
        09 09-KeyedState 键控状态 - AggregatingState 聚合状态Java代码案例
        10 10-KeyedState 键控状态 - AggregatingState 聚合状态Scala代码
        11 11-KeyedState 键控状态 - MapState 映射状态Java代码案例
        12 12-KeyedState 键控状态 - MapState 映射状态Scala代码案例
        13 13-KeyedState 键控状态 - 状态生存时间TTL Java代码案例
        14 14-KeyedState 键控状态 - 状态生存时间TTL Scala代码案例
        15 15-OperatorState 算子状态 - 算子状态使用方式及重分布策略
        16 16-Operator 算子状态 - checkpointedFunction算子状态Java案例
        17 17-Operator算子状态 - checkpointedFunction算子状态测试
        18 18-Operator算子状态 - checkpointedFunction算子状态Scala案例
        19 19-BroadcastState 广播状态 - Java代码案例
        20 20-BroadcastState 广播状态 - Scala代码案例
        21 21-Checkpoint 容错原理 - Checkpoint Barrier
        22 22-Checkpoint 容错原理 - Barrier对齐和不对齐机制
        23 23-Checkpoint 容错原理 - Checkpoint状态恢复及参数设置
        24 24-Checkpoint 容错原理 - Checkpoint状态恢复案例代码编写
        25 25-Checkpiont容错原理 - Checkpoint状态恢复案例测试
        26 26-StateBackend 状态后端 - 状态后端分类及配置
        27 27-StateBackend状态后端 - 状态后端案例演示
        28 28-Savepint 检查点 - Savepoint原理及代码案例
        29 29-Flink 端到端一致性语义保证
        30 30-Flink Sink Kafka - 两阶段提交流程及原理
        31 31-Flink 两阶段提交Java代码案例实现
        32 32-Flink 两阶段提交Java代码案例测试
        33 33-Flink 两阶段提交Scala代码案例实现及测试
        34 34-Flink 任务重启策略与任务故障恢复策略
        35 35-Flink 状态管理与容错章节总结
      09 第八章 - Flink时间、窗口及操作
        01 01-Flink时间与窗口及操作 - 章节总体介绍
        02 02-Flink时间语义Time介绍
        03 03-Flink Watermark机制 - 什么是Watermark
        04 04-Flink Watermark机制 - Watermark 生成及特点
        05 05-Flink Watermark机制 - Watermark传递与对齐机制
        06 06-Watermark生成- 有序流中设置watermark Java代码实现
        07 07-Watermark生成 - 有序流中设置watermark Scala代码实现
        08 08-Watermark生成 - 乱序流中设置watermark Java代码实现
        09 09-Watermark生成 - 乱序流中设置watermark Scala代码实现
        10 10-Watermark生成 - 自定义生成watermark介绍
        11 11-Watermark生成 - 周期性生成watermark Java代码实现
        12 12-Watermark生成 - 周期性生成watermark Scala代码实现
        13 13-Watermark生成 - 间断性生成watermark Java代码实现
        14 14-Watermark生成 - 间断性生成watermark Scala代码实现
        15 15-Watermark对齐机制 - Java代码实现
        16 16-Watermark对齐机制 - Scala代码实现
        17 17-Flink窗口及分类 - 窗口介绍及分类介绍
        18 18-Flink窗口分类器 - 窗口分类器及滚动窗口介绍
        19 19-Flink滚动窗口 - KeyedStream 滚动窗口Java代码案例
        20 20-Flink滚动窗口 - KeyedStream 滚动窗口Scala代码案例
        21 21-Flink滚动窗口 - Non-KeyedStream 滚动窗口Java代码案例
        22 22-Flink滚动窗口 - Non-KeyedStream 滚动窗口Scala代码案例
        23 23-Flink滑动窗口 - 滑动窗口介绍
        24 24-Flink滑动窗口 - KeyedStream 滑动窗口Java代码案例
        25 25-Flink滑动窗口 - KeyedStream 滑动窗口Scala代码案例
        26 26-Flink滑动窗口 - Non-KeyedStream 滑动窗口Java代码案例
        27 27-Flink滑动窗口 - Non-KeyedStream滑动窗口Scala代码案例
        28 28-Flink会话窗口 - 会话窗口介绍
        29 29-Flink会话窗口 - KeyedStream 会话窗口Java代码案例
        30 30-Flink会话窗口 - KeyedStream 会话窗口Scala代码案例
        31 31-Flink会话窗口 - KeyedStream 动态指定Gap Java代码案例
        32 32-Flink会话窗口 - KeyedStream 动态指定Gap Scala代码案例
        33 33-Flink会话窗口 - Non-KeyedStream 会话窗口Java代码案例
        34 34-Flink会话窗口 - Non-KeyedStream 会话窗口Scala代码案例
        35 35-Flink全局窗口 - 全局窗口介绍
        36 36-Flink全局窗口 - KeyedStream 全局窗口Java代码案例
        37 37-Flink全局窗口 - KeyedStream 全局窗口Scala代码案例
        38 38-Flink全局窗口 - Non-KeyedStream 全局窗口Java代码案例
        39 39-Flink全局窗口 - Non-KeyedStream全局窗口Scala代码案例
        40 40-Flink计数窗口 - KeyedStream 计数窗口Java代码案例
        41 41-Flink计数窗口 - KeyedStream 计数窗口Scala代码案例
        42 42-Flink计数窗口 - Non-KeyedStream 计数窗口代码案例
        43 43-Window API - Window API介绍及Trigger介绍
        44 44-触发器Trigger - 时间窗口自定义触发器 Java代码案例
        45 45-触发器Trigger - 时间窗口自定义触发器 Scala代码案例
        46 46-触发器Trigger - 全局窗口自定义触发器 Java代码案例
        47 47-触发器Trigger - 全局窗口自定义触发器 Scala代码案例
        48 48-数据剔除器Evictor - Evictor数据剔除器介绍
        49 49-数据剔除器Evictor - Flink内置Evictor使用 - Java代码案例
        50 50-数据剔除器Evictor - Flink内置Evictor使用 - Scala代码案例
        51 51-数据剔除器Evictor - 自定义实现Evictor - Java代码案例
        52 52-数据剔除器Evictor - 自定义实现Evictor - Scala代码案例
        53 53-窗口聚合函数 - 窗口聚合函数介绍
        54 54-窗口增量聚合函数 - ReduceFunction Java代码案例
        55 55-窗口增量聚合函数 - ReduceFunction Scala代码案例
        56 56-窗口增量聚合函数 - AggregateFunction Java代码案例
        57 57-窗口增量聚合函数 - AggregateFunction Scala代码案例
        58 58-窗口全量聚合函数 - ProcessWindowFunction Java代码案例
        59 59-窗口全量聚合函数 - ProcessWindowFunction Scala代码案例
        60 60-窗口全量聚合函数 - WindowFunction Java代码案例
        61 61-窗口全量聚合函数 - WindowFunction Scala代码案例
        62 62-窗口增量和全量函数结合 - 案例一 - Java代码实现
        63 63-窗口增量和全量函数结合 - 案例一 - Scala代码实现
        64 64-窗口增量和全量函数结合 - 案例二 - Java代码实现
        65 65-窗口增量和全量函数结合 - 案例二 - Scala代码实现
        66 66-窗口允许延迟 - Allowed Lateness 原理介绍
        67 67-窗口允许延迟 - Allowed Lateness Java代码演示
        68 68-窗口允许延迟 - Allowed Lateness Scala代码演示
        69 69-侧流捕获迟到数据 - SideOutputLateData Java代码演示
        70 70-侧流捕获迟到数据 - SideOutputLateData Scala代码演示
        71 71-事件时间下的流合并 - Union流合并 Java代码案例
        72 72-事件时间下的流合并 - Union流合并 Scala代码案例
        73 73-事件时间下的流合并 - Connect流合并 Java代码案例
        74 74-事件时间下的流合并 - Connect流合并 Scala代码案例
        75 75-事件时间下定时器触发时机 - Java代码案例
        76 76-事件时间下定时器触发时机 - Java代码测试
        77 77-事件时间下定时器触发时机 - Scala代码案例
        78 78-事件时间下定时器触发时机 - Scala代码测试
        79 79-Window Join - Window Join介绍
        80 80-Window Join - Window Join Java代码案例
        81 81-Window Join - Window Join Scala代码案例
        82 82-Interval Join - Interval Join 介绍
        83 83-Interval Join - Interval Join Java代码案例
        84 84-Interval Join - Interval Join Scala代码案例
        85 85-Window Cogroup - Window Cogroup 介绍
        86 86-Window Cogroup - Window Cogroup Java代码案例
        87 87-Window Cogroup - Window Cogroup Scala代码案例
        88 88-Flink时间与窗口及操作 - 章节总结
      10 第九章 - Flink Table API 与 SQL编程
        01 01-Flink Table API 与 SQL编程 - 总体介绍
        02 02-Flink Table API 与 SQL编程 - 依赖导入
        03 03-Flink Table API 与 SQL编程 - 快速入门案例 - Java代码
        04 04-Flink Table API 与 SQL编程 - 快速入门案例 - Scala代码
        05 05-Flink 创建表 - TableEnvironment介绍
        06 06-Flink 创建表 - 表标识符&表类型&创建表
        07 07-Flink 查询表 - Table API查询表 - Java 代码
        08 08-Flink 查询表 - Table API查询表 - Scala代码
        09 09-Flink 查询表 - SQL 查询表 - Java代码
        10 10-Flink 查询表 - SQL查询表 - Scala代码
        11 11-Flink 查询表 - Table API和SQL 混合查询表
        12 12-Flink 输出表 - Table API 输出表 - Java代码
        13 13-Flink 输出表 - Table API 输出表 - Scala代码
        14 14-Flink 输出表 - Flink SQL 输出表 - Java&Scala代码
        15 15-Flink Table API与SQL编程小节总结
        16 16-Flink Table API与DataStream 集成 - 集成注意点
        17 17-DataStream转换成Table - FromDataStream方式 - Java代码
        18 18-DataStream转换成Table - FromDataStream方式 - Scala代码
        19 19-DataStream转换成Table-带Schema FromDataStream-Java
        20 20-DataStream转换成Table-带Schema FromDataStream-Scala
        21 21-DataStream转换成Table - CreateTemporaryView方式-代码实现
        22 22-DataStream转换成Table - fromChangelogStream-Java
        23 23-DataStream转换成Table - fromChangelogStream-Scala
        24 24-Table转换成DataStream - toDataStream方式一 - 代码实现
        25 25-Table转换成DataStream - toDataStream方式二 - 代码实现
        26 26-Table转换成DataStream - toDataStream方式三 - 代码实现
        27 27-Table转换成DataStream - toChangelogStream介绍
        28 28-Table转换成DataStream - toChangelogStream 方式-Java
        29 29-Table转换成DataStream - toChangelogStream 方式-Scala
        30 30-Table转换成DataStream - toChangelogStrea
        31 31-Flink Table API与DataStream集成 - 集成总结
        32 32-Table API与SQL编程概念 - 状态及状态保存时长
        33 33-Table API与SQL编程概念 - 动态表概念
        34 34-Table API与SQL编程概念 - 时区及时间概念
        35 35-Table API与SQL编程概念 - ProcessTime设置方式一 - 代码实现
        36 36-Table API与SQL编程概念 - ProcessTime设置方式二 - 代码实现
        37 37-Table API与SQL编程概念 - EventTime设置方式一 - 代码实现
        38 38-Table API与SQL编程概念 - EventTime设置方式二 - 代码实现
        39 39-Table API与SQL编程概念 - 时态表概念
        40 40-Table API与SQL编程概念 - 小节总结
        41 41-Table API - 基本操作
        42 42-Table API - 表连接操作
        43 43-Table API - order by 操作
        44 44-Table API - Over Window 操作
        45 45-Table API - 基于时间的Over Window - Java代码实现
        46 46-Table API - 基于时间的Over Window - Scala代码实现
        47 47-Table API - 基于行数的Over Window - 代码实现
        48 48-Table API - 聚合操作
        49 49-Table API - Join操作介绍
        50 50-Table API - FullOuterJoin - Java代码
        51 51-Table API - FullOuterJoin - Scala代码
        52 52-Table API - IntervalJoin - Java代码
        53 53-Table API - IntervalJoin - Scala代码
        54 54-Table API - 时态表Join 介绍
        55 55-Table API - 时态表 Join 案例 - Java代码
        56 56-Table API - 时态表 Join案例 - Scala代码
        57 57-Table API - Window窗口操作介绍
        58 58-Table API - Window窗口案例 - Java代码
        59 59-Table API - Window窗口案例 - Scala代码
        60 60-Table API - Table API 小节总结
        61 61-Flink SQL编程 - 窗口与聚合介绍
        62 62-Flink SQL编程 - Tumbling滚动窗口使用及案例
        63 63-Flink SQL编程 - Hop滑动窗口使用及案例
        64 64-Flink SQL编程 - Cumulate累积窗口使用及案例
        65 65-Flink SQL编程 - Over开窗函数介绍
        66 66-Flink SQL编程 - Over开窗函数案例一 - 代码实现
        67 67-Flink SQL编程 - Over开窗函数案例二 - 代码实现
        68 68-Flink SQL编程 - Regular Join 介绍及案例
        69 69-Flink SQL编程 - Interval Join 介绍及案例
        70 70-Flink SQL编程 - SQL 时态Join 介绍
        71 71-Flink SQL编程 - SQL使用时态表函数查询时态数据案例 - Java代码实现
        72 72-Flink SQL编程 - SQL使用时态表函数查询时态数据案例 - Scala代码实现
        73 73-Flink SQL编程 - SQL使用for system_time as of 查询时态数据
        74 74-Flink SQL编程 - Lookup Join 维度Join介绍
        75 75-Flink SQL编程 - Lookup Join 维度Join案例
        76 76-Flink SQL编程 - SQL Joins对比
        77 77-Flink SQL编程 - WindowJoin - 通用Join 案例
        78 78-Flink SQL编程 - Window Join - Semi Join 案例
        79 79-Flink SQL编程 - Window Join - Anti Join 案例
        80 80-Flink SQL编程 - TopN及案例
        81 81-Flink SQL编程 - Window TopN及案例
        82 82-Flink Table & SQL 自定义函数 - 内置函数及自定义函数分类
        83 83-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义标量函数- Java代码
        84 84-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义标量函数 - Scala代码
        85 85-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表函数 - Java代码
        86 86-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表函数 - Scala代码
        87 87-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义聚合函数介绍
        88 88-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义聚合函数 - Java代码
        89 89-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义聚合函数 - Scala代码
        90 90-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表聚合函数介绍
        91 91-Flink Table & SQL 自定义函数 - 自定义表聚合函数 - Java代码
        92 92-Flink Table & SQL自定义函数 - 自定义表聚合函数 - Scala代码
        93 93-Flink SQL编程与自定义函数小节总结
        94 94-Flink SQL 客户端 - SQL客户端使用
        95 95-Flink SQL 客户端 - 基于Standalone集群提交任务
        96 96-Flink SQL 客户端 - 基于Yarn集群提交任务
        97 97-Flink SQL 客户端 - 小节总结
        98 98-Table Connector - filesystem connector 介绍及案例
        99 99-Table Connector - kafka connector 使用介绍
        100 100-Table Connector - kafka connector 案例
        101 101-Table Connector - upsert kafka connector介绍及案例
        102 102-Table Connector - jdbc connector 案例一
        103 103-Table Connector - jdbc connector 案例二
        104 104-Table Connector - hbase connector 使用介绍
        105 105-Table Connector - hbase connector 案例一
        106 106-Table Connector - hbase connector 案例二
        107 107-Table Connector - Table Connector总结
        108 108-Flink与Hive集成 - HiveCatalog介绍
        109 109-Flink与Hive集成 - Hive兼容表 - Flink批次读写Hive已存在表
        110 110-Flink与Hive集成 - Hive兼容表 - Flink创建并操作Hive表
        111 111-Flink与Hive集成 - Hive通用表操作
        112 112-Flink与Hive集成 - Flink批流写Hive-1
        113 113-Flink与Hive集成 - Flink实时写Hive分区表
        114 114-Flink与Hive集成 - Flink实时读Hive数据
        115 115-Flink与Hive集成 - 小节总结
        116 116-Flink与Hive集成 - 自定义Table Connector底层逻辑
        117 117-Flink 自定义Source Connector实现
        118 118-Flink 自定义Source Connector使用
        119 119-Flink 自定义Sink Connector - 实现及测试使用
        120 120-Flink 自定义Table Connector -小节总结
      11 第十章 - Flink CEP 复杂事件处理
        01 01-Flink CEP - 复杂事件处理介绍
        02 02-Flink CEP - 复杂事件使用步骤
        03 03-Flink CEP - 复杂事件案例Java代码编写
        04 04-Flink CEP - 复杂事件案例代码测试
        05 05-Flink CEP - 复杂事件案例Scala代码及测试
        06 06-Flink CEP - Pattern API 使用形式
        07 07-Flink CEP - 单独模式 - 量词介绍
        08 08-Flink CEP - 单独模式 - 条件介绍
        09 09-Flink CEP - 单独模式案例测试Java代码
        10 10-Flink CEP - 单独模式案例测试Scala代码
        11 11-Flink CEP - 组合模式事件连续策略介绍
        12 12-Flink CEP - 组合模式邻近关系演示
        13 13-Flink CEP - 组合模式其他关系演示
        14 14-Flink CEP - 循环模式中的连续性
        15 15-Flink CEP - 模式组介绍
        16 16-Flink CEP - 匹配后的跳过策略
        17 17-Flink CEP - 匹配数据获取及超时数据处理
        18 18-Flink CEP 案例 - Greedy案例 - Java代码
        19 19-Flink CEP 案例 - Greedy案例 - Scala代码
        20 20-Flink CEP 案例 - 用户恶意登录检测案例
        21 21-Flink CEP 案例 - 订单支付超时案例 - Java代码
        22 22-Flink CEP 案例 - 订单支付超时案例 - Scala代码
        23 23-Flink SQL CEP - SQL CEP 语法
        24 24-Flink SQL CEP - 检测通话失败信息案例
        25 25-Flink SQL CEP - Mesures&Define中聚合函数使用
        26 26-Flink SQL CEP - 贪婪模式和勉强模式
        27 27-Flink SQL CEP - WithIn 时间限制
        28 28-Flink SQL CEP - 匹配后的开始策略
        29 29-Flink CEP - 章节总结
      12 第十一章 - Flink CDC
        01 01-Flink CDC - 章节总体介绍
        02 02-Flink CDC - Flink CDC 介绍
        03 03-Flink CDC - Flink CDC 特点
        04 04-Flink CDC - MySQL CDC Connector使用环境准备
        05 05-Flink CDC - MySQL CDC DataStream API 代码及测试
        06 06-Flink CDC - MySQL CDC Connector代码注意事项
        07 07-Flink CDC - MySQL CDC SQL API代码及测试
        08 08-Flink CDC - MySQL CDC 全量和增量快照读取
        09 09-Flink CDC - MySQL CDC 启动模式
        10 10-Flink CDC - 无主键表数据同步
        11 11-Flink CDC - Exactly once消费语义案例
        12 12-FlinkCDC - 同步MySQL数据到HBase DataStream 代码案例
        13 13-Flink CDC - 同步MySQL数据到HBase SQL 代码案例
        14 14-Flink CDC - 章节总结
      13 第十二章 - Flink性能优化
        01 01-Flink 性能优化 - 总体介绍
        02 02-Flink资源和代码优化 - Slot资源配置
        03 03-Flink资源和代码优化 - 指定合适并行度
        04 04-Flink资源和代码优化 - 设置SSG共享组
        05 05-Flink资源和代码优化 - 使用细粒度资源管理
        06 06-Flink资源和代码优化 - 使用异步IO
        07 07-Flink资源和代码优化 - 大状态中设置TTL
        08 08-Flink资源和代码优化 - 设置barrier对齐和非对齐
        09 09-Flink资源和代码优化 - Flink代码中设置UID
        10 10-Flink资源和代码优化 - 设置合适的watermark
        11 11-Flink资源和代码优化总结
        12 12-Flink 内存优化 - 内存分布和优化建议
        13 13-Flink内存优化 - Flink内存分配案例
        14 14-Flink内存优化总结
        15 15-Flink Checkpoint和大状态优化 -checkpoint监控
        16 16-Flink Checkpoint 优化 - 存储、模式、超时时间、等待时间
        17 17-Flink Checkpoint 优化 - checkpoint并行度及失败次数
        18 18-Flink Checkpoint 优化 - checkpoint清理策略、增量、不对齐
        19 19-Flink Checkpoint 优化 - changelog及压缩
        20 20-Flink Checkpoint 优化总结
        21 21-Flink RocksDB内存调优
        22 22-Flink RocksDB优化参数
        23 23-Flink RocksDB参数使用
        24 24-Flink RocksDB指标监控
        25 25-Flink RocksDB优化总结
        26 26-Flink Timer+Task本地状态恢复
        27 27-Flink 网络内存优化 - 数据传递机制
        28 28-Flink 网络内存优化 - 基于TCP反压机制原理
        29 29-Flink 网络内存优化 - 基于Credit的反压机制原理
        30 30-Flink 网络内存优化 - 网络缓冲区池大小计算及参数
        31 31-Flink 网络内存优化 - 开启网络缓存消胀机制
        32 32-Flink 网络内存优化 - 优化建议及总结
        33 33-Flink 反压优化-反压问题
        34 34-Flink 反压优化-反压定位及解决
        35 35-Flink 反压优化 - Flink反压原因及优化策略
        36 36-Flink数据倾斜处理 - 数据倾斜影响及定位
        37 37-Flink数据倾斜处理 - KeyBy数据倾斜处理-01
        38 38-Flink数据倾斜处理 - KeyBy数据倾斜处理-02
        39 39-Flink反压及数据倾斜总结
        40 40-Flink SQL优化 - 对状态设置TTL
        41 41-Flink SQL优化 - 使用累积窗口
        42 42-Flink SQL优化 - MiniBatch聚合
        43 43-Flink SQL优化 - Local-Global聚合
        44 44-Flink SQL优化 - 拆分Distinct聚合
        45 45-Flink SQL优化 - 使用Filter修饰符
        46 46-Flink SQL优化总结
  02 FlinkCDC
    01 FlinkCDC
      01 Flink CDC
        01 01-章节总体介绍
        02 02-Flink CDC 介绍
        03 03-Flink CDC 特点
        04 04-MySQL CDC Connector使用环境准备
        05 05-MySQL CDC DataStream API 代码及测试
        06 06-MySQL CDC Connector代码注意事项
        07 07-MySQL CDC SQL API代码及测试
        08 08-MySQL CDC 全量和增量快照读取
        09 09-MySQL CDC 启动模式
        10 10-无主键表数据同步
        11 11-Exactly once消费语义案例
        12 12-同步MySQL数据到HBase DataStream 代码案例
        13 13-同步MySQL数据到HBase SQL 代码案例
        14 14-章节总结
  03 Flink性能优化
    01 Flink性能优化
      01 Flink性能优化
        01 01-Flink 性能优化 - 总体介绍
        02 02-Flink资源和代码优化 - Slot资源配置
        03 03-Flink资源和代码优化 - 指定合适并行度
        04 04-Flink资源和代码优化 - 设置SSG共享组
        05 05-Flink资源和代码优化 - 使用细粒度资源管理
        06 06-Flink资源和代码优化 - 使用异步IO
        07 07-Flink资源和代码优化 - 大状态中设置TTL
        08 08-Flink资源和代码优化 - 设置barrier对齐和非对齐
        09 09-Flink资源和代码优化 - Flink代码中设置UID
        10 10-Flink资源和代码优化 - 设置合适的watermark
        11 11-Flink资源和代码优化总结
        12 12-Flink 内存优化 - 内存分布和优化建议
        13 13-Flink内存优化 - Flink内存分配案例
        14 14-Flink内存优化总结
        15 15-Flink Checkpoint和大状态优化 -checkpoint监控
        16 16-Flink Checkpoint 优化 - 存储、模式、超时时间、等待时间
        17 17-Flink Checkpoint 优化 - checkpoint并行度及失败次数
        18 18-Flink Checkpoint 优化 - checkpoint清理策略、增量、不对齐
        19 19-Flink Checkpoint 优化 - changelog及压缩
        20 20-Flink Checkpoint 优化总结
        21 21-Flink RocksDB内存调优
        22 22-Flink RocksDB优化参数
        23 23-Flink RocksDB参数使用
        24 24-Flink RocksDB指标监控
        25 25-Flink RocksDB优化总结
        26 26-Flink Timer+Task本地状态恢复
        27 27-Flink 网络内存优化 - 数据传递机制
        28 28-Flink 网络内存优化 - 基于TCP反压机制原理
        29 29-Flink 网络内存优化 - 基于Credit的反压机制原理
        30 30-Flink 网络内存优化 - 网络缓冲区池大小计算及参数
        31 31-Flink 网络内存优化 - 开启网络缓存消胀机制
        32 32-Flink 网络内存优化 - 优化建议及总结
        33 33-Flink 反压优化-反压问题
        34 34-Flink 反压优化-反压定位及解决
        35 35-Flink 反压优化 - Flink反压原因及优化策略
        36 36-Flink数据倾斜处理 - 数据倾斜影响及定位
        37 37-Flink数据倾斜处理 - KeyBy数据倾斜处理-01
        38 38-Flink数据倾斜处理 - KeyBy数据倾斜处理-02
        39 39-Flink反压及数据倾斜总结
        40 40-Flink SQL优化 - 对状态设置TTL
        41 41-Flink SQL优化 - 使用累积窗口
        42 42-Flink SQL优化 - MiniBatch聚合
        43 43-Flink SQL优化 - Local-Global聚合
        44 44-Flink SQL优化 - 拆分Distinct聚合
        45 45-Flink SQL优化 - 使用Filter修饰符
        46 46-Flink SQL优化总结
  04 深入浅出Apache Flink 源码
    01 深入浅出Apache Flink 源码
      01 Flink运行时架构概览
        01 01-Flink核心源码-Flink源码整体介绍及Flink集群启动源码内容
        02 02-Flink核心源码-Flink运行时架构概览
        03 03-Flink核心源码-Flink任务提交部署三种模式
      02 Flink核心源码-Standalone集群启动源码
        01 04-Flink核心源码-Flink StandaloneSession 集群启动入口类
        02 05-Flink核心源码-Flink StandaloneSession JobManager启动整体流程
        03 06-Flink核心源码-Flink StandaloneSession 启动注意点
        04 07-Flink核心源码-Flink Dispatcher组件涉及对象
        05 08-Flink核心源码-Flink Dispatcher组件启动源码流程
        06 09-Flink核心源码-Flink ResourceManager组件涉及对象
        07 10-Flink核心源码-Flink ResourceManager组件启动源码流程
        08 11-Flink核心源码-为什么Flink需要细粒度资源管理-01
        09 12-Flink核心源码-为什么Flink需要细粒度资源管理-02
        10 13-Flink核心源码-Flink细粒度资源管理场景及动态资源切割机制
        11 14-Flink核心源码-Flink细粒度资源管理设置及代码应用
        12 15-Flink核心源码-Flink SessionCluster JobManager整体启动流程
      03 Flink核心源码-TaskManager启动源码
        01 16-Flink核心源码-Flink TaskManager创建与启动流程源码
        02 17-Flink核心源码-Flink TaskManager创建与启动流程总结
        03 18-Flink核心源码-Flink TaskManager向ResourceManager注册-01
        04 19-Flink核心源码-Flink 集群组件之间RPC通信涉及对象
        05 20-Flink核心源码-Flink TaskManager向ResourceManager注册-02
        06 21-Flink核心源码-Flink TaskManager向ResourceManager汇报资源源码
        07 22-Flink核心源码-Flink TaskManager启动整理流程总结
      04 Flink 通信源码
        01 Actor源码解析.txt
        02 Akka简介.txt
        03 Rpc通信源码.txt
      05 Flink任务提交源码
        01 提交任务源码解析.txt
        02 配置解析.txt
        03 启动ApplicationMaster.txt
        04 启动ResourceManager.txt
        05 创建Dispatcher.txt
        06 启动JobManager.txt
        07 启动SlotManager.txt
        08 资源申请.txt
        09 启动TaskManager.txt
        10 注册Slot.txt
        11 SlotPool 申请资源.txt
        12 SlotManager分配Slot.txt
      06 Flink 任务调度
        01 Flink 任务调度Graph源码解析.txt
        02 Task调度任务解析.txt
        03 Task执行源码解析.txt
      07 Flink 任务调度
        01 内存模型解释.txt
        02 内存分配源码解析.txt
        03 内存管理源码解析.txt
  05 基于Kappa架构的Flink实时数仓综合项目
    01 基于Kappa架构的Flink实时数仓综合项目
      01 实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路
        01 离线数仓架构演变
        02 传统离线大数据架构
        03 Lambda架构
        04 离线数据+实时处理链路(传统实时开发)
        05 Kappa架构
        06 总结与混合架构
        07 混合架构
        08 离线数仓与实时数仓区别
        09 实时数仓建设思路
        10 实时数仓发展趋势
        11 腾讯实时数仓实践介绍
        12 各大公司实时数仓实践简单介绍及回答问题
      02 实时数仓项目-各大公司实时数仓实践分享及项目介绍
        01 回顾
        02 网易实时数仓实践
        03 汽车之家实时数仓实践
        04 顺丰实时数仓实践
        05 腾讯实时数仓实践
        06 滴滴实时数仓实践
        07 实时数仓项目介绍
        08 实时数仓项目架构及分层
        09 回答问题(1)
        10 回答问题(2)
        11 数据介绍
        12 安装Maxwell
        13 分享故事
        14 启动Maxwell
        15 回答问题
        16 日志采集接口及回答问题
      03 实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理
        01 回顾
        02 回顾实时数仓分层
        03 用户日志数据来源(1)
        04 用户日志数据来源(2)
        05 用户日志数据来源(3)
        06 用户日志数据来源(4)
        07 通过Flink把用户日志数据转到DWD
        08 总结
        09 清洗数据到DWD层
        10 清洗不同数据到不同DWD层
        11 将结果写入DWD层
        12 回答问题及FlinkKafaProducer解释
        13 另种思路完成功能
        14 再次讲解刚才内容
        15 之后代码的思路
      04 实时数仓项目-实时数仓业务库数据Flink编程处理
        01 回顾
        02 业务所有表数据如何处理
        03 编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(1)
        04 编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(2
        05 编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(3)
        06 编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(4)
        07 编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(5)
        08 编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(6)
        09 清洗DWD维度数据存入HBase(1)
        10 清洗DWD维度数据存入HBase(2)
        11 清洗DWD维度数据存入HBase(3)
      05 实时数仓项目-实时数仓维度数据Flink编程处理
        01 回顾
        02 清洗DWD维度数据存入HBase-启动Hbase
        03 清洗DWD维度数据存入HBase-业务代码
        04 清洗DWD维度数据存入HBase
        05 清洗DWD维度数据存入HBase-设置状态
        06 清洗DWD维度数据存入HBase-向表中插入数据
        07 清洗DWD维度数据存入HBase-获取主键对应值
        08 清洗DWD维度数据存入HBase-判断数据应该写到哪个topic
        09 清洗DWD维度数据存入HBase-演示
        10 清洗DWD维度数据存入HBase-修改代码
        11 清洗DWD维度数据存入HBase-测试其他维度
        12 DWS歌曲点播信息业务宽表组织(1)
        13 DWS歌曲点播信息业务宽表组织(2)
        14 DWS歌曲点播信息业务宽表组织(3)
      06 实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度
        01 回顾
        02 DM 歌曲歌手实时热度统计-解读数据
        03 回答问题
        04 DM 歌曲歌手实时热度统计-转到DWSkafka
        05 在实时业务中使用Redis做缓存(1)
        06 在实时业务中使用Redis做缓存(2)
        07 歌曲歌手实时热度统计-redis查询，获取
        08 歌曲歌手实时热度统计redis删除，更新
        09 歌曲歌手实时热度统计-使用flink处理ck
        10 歌曲歌手实时热度统计-统计
      07 实时数仓项目-Flink代码DM层处理及可视化展示
        01 回顾与今日内容
        02 重温上节课完成的部分
        03 歌曲歌手实时热度统计-处理dws数据
        04 歌曲歌手实时热度统计-写入到clickhouse中
        05 歌曲歌手实时热度统计-SummingMergeTree
        06 补充流程图
        07 可视化工具腾讯云图介绍
        08 歌曲歌手实时热度统计-日志
        09 回答问题
        10 讲解SpringBoot数据服务接口
        11 网云穿介绍
        12 创建“轮播表格”并配置数据(1)
        13 创建“轮播表格”并配置数据(2)
      08 实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计
        01 解决Guava包冲突问题(1)
        02 解决Guava包冲突问题(2)
        03 实时地区用户登录数统计-需求分析
        04 实时地区用户登录数统计-分层设计
        05 业务实现步骤-启动Maxwell
        06 业务实现步骤-打包上传日志采集接口并启动
        07 业务实现步骤
        08 业务实现步骤-编写Flink代码清洗Kafka数据到DWD层(1)
        09 业务实现步骤-DWD层处理得到DWS层(2)
        10 业务实现步骤-DWD层处理得到DWS层(3)
        11 业务实现步骤-DWS层处理得到DM层
        12 业务实现步骤-DWS层处理得到DM层-数据写到ClickHouse中
        13 业务实现步骤-DWS层处理得到DM层-运行
        14 业务实现步骤-DWS层处理得到DM层-换个方法
      09 实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析
        01 回顾
        02 配置腾讯云图可视化
        03 编写SpringBoot数据服务接口
        04 登录腾讯云图，配置可视化
        05 统计每日实时营收-需求分析
        06 分层设计
        07 业务实现步骤-配置表
        08 业务实现步骤-流程
        09 业务实现步骤-处理db的业务数据
        10 业务实现步骤-维度数据
        11 业务实现步骤-维度数据转到Hbase
        12 业务实现步骤-使用Redis缓存
        13 业务实现步骤-验证
        14 总结
      10 实时数仓项目-营收业务Flink代码实现及可视化展示
        01 回顾
        02 查看数据
        03 读取DWD层数据
        04 关联dim层数据将数据拉宽
        05 获取当前mid的位置信息
        06 向Redis中写缓存
        07 解析Redis中的数据获取机器位置
        08 获取四方分成比例
        09 代码中的问题及运行
        10 读取DWS 宽表数据将结果写入DM clickhousr中
        11 处理宽面数据将结果写入CliclHousr1
        12 处理宽面数据将结果写入CliclHousr2
        13 整理启动各个数据类
      11 实时数仓项目-实时数仓项目总结
        01 课堂概括
        02 回顾项目实施的营收情况（1）
        03 回顾项目实施的营收情况（2）
        04 回顾项目实施的营收情况（3）
        05 章节总结大览
        06 底层技术
        07 数据采集技术
        08 数据中间件技术
        09 数据存储技术
        10 数据处理技术
        11 OLAP数据分析技术
        12 架构设计
        13 集群管理
        14 数据挖掘
        15 总结
  06 Flink城市交通实时监控平台
    01 Flink城市交通实时监控平台
      01 交通实时监控项目1
        01 Flink的大数据实时城市交通监控平台介绍
        02 数据流程图
        03 项目主要模块
        04 数据采集代码实现（上）
        05 数据采集代码实现（中）
      02 交通实时监控项目2
        01 数据采集代码实现（下）
        02 卡口车辆采集数据（上）
        03 卡口车辆采集数据（下）
        04 城市交通管理数据表和实时车辆超速功能介绍
      03 交通实时监控项目3
        01 实时车辆超速监控（上）
        02 实时车辆超速监控（下）
        03 实时卡口拥堵情况监控
      04 交通实时监控项目4
        01 实时卡口拥堵情况监控功能测试
        02 实时最通畅的TopN卡口
        03 智能实时报警与实时套牌分析
      05 交通实时监控项目5
        01 实时危险驾驶分析（上）
        02 实时危险驾驶分析（下）
        03 三个思考题讲解
        04 违法车辆轨迹跟踪实现思路
      06 交通实时监控项目6
        01 违法车辆轨迹跟踪（上）
        02 违法车辆轨迹跟踪（中）
        03 违法车辆轨迹跟踪（下）
        04 解疑与实时车辆布控（1）
      07 交通实时监控项目7
        01 作业讲解
        02 实时车辆布控（2）
        03 实时车辆布控（3）
        04 实时车辆布控（4）
        05 解疑与回顾整个项目流程
10 数据湖生态及中台技术体系
  01 大数据数据治理
    01 大数据数据治理
      01 数据治理-数据质量管理
        01 数据治理概念及涉及方面
        02 数据治理方面(1)
        03 数据治理方面(2)
        04 数据质量管理讲解
        05 商户统计业务
        06 ODS层数据质量管理(1)
        07 ODS层数据质量管理(2)
        08 ODS层数据质量管理(3)
        09 EDS层数据质量管理
      02 数据治理-元数据管理
        01 课前回顾
        02 元数据管理概念及工具-Atlas
        03 编译Atlas安装包介绍
        04 安装Hadoop
        05 安装Hive和HBase
        06 安装Solr和Maven
        07 编译Atlas源码及错误解决方法
        08 Atlas搭配启动
      03 数据治理-数据安全管理
        01 Atlas页面介绍
        02 集成Hive
        03 业务流程演示
        04 上传Hive表
        05 查看表元数据
        06 Ranger架构及介绍
        07 Ranger安装git
        08 Ranger安装与启动编译
        09 同步Linux用户
        10 配置HiveServer2
        11 安装Ranger-hive-plugin并连接Hive服务
        12 Ranger管理HDFS安全之HDFS-Plugin插件安装
        13 Ranger管理HDFS安全之HDFS权限控制
  02 Kerberos安全认证
    01 Kerberos安全认证
      01 课程介绍
        01 Kerberos安全认证-精品好课推荐
      02 第一章 Kerberos原理
        01 01-Kerberos课程总体介绍
        02 02-Kerberos原理 - 数据安全防护
        03 03-Kerberos原理 - Kerberos介绍
        04 04-Kerberos原理 - 加密和解密
        05 05-Kerberos原理 - Kerberos术语-01
        06 06-Kerberos原理 - Kerberos认证原理
      03 第二章 Kerberos安装及使用
        01 07-Kerberos安装及使用 - Kerberos 术语-02
        02 08-Kerberos安装及使用 - Kerberos 搭建
        03 09-Kerberos安装及使用 - Kerberos 命令使用
      04 第三章 大数据技术组件搭建
        01 10-大数据技术组件搭建 - zookeeper集群搭建
        02 11-大数据技术组件搭建- HDFS集群配置
        03 12-大数据技术组件搭建 - HDFS集群初始化及启停
        04 13-大数据技术组件搭建 - Hive 集群搭建
        05 14-大数据技术组件搭建 - Hive 客户端及beeline连接操作
        06 15-大数据技术组件搭建 - HBase 集群搭建及测试
        07 16-大数据技术组件搭建 - Kafka 集群搭建及测试
      05 第四章 Hadoop Kerberos安全配置
        01 17-Hadoop&Kerberos安装配置 - 安装libcrypto库
        02 18-Hadoop&Kerberos安装配置 - 创建HDFS服务用户
        03 19-Hadoop&Kerberos安装配置 - 各用户间节点两两免密
        04 20-Hadoop&Kerberos安装配置 - 修改本地目录权限
        05 21-Hadoop&Kerberos安全配置 - 创建各服务Princial主体
        06 22-Hadoop&Kerberos安全配置 - 修改Hadoop配置文件
        07 23-Hadoop&Kerberos安全配置 - 配置Hadoop Https访问
        08 24-Hadoop&Kerberos安全配置 - Yarn配置LCE
        09 25-Hadoop&Kerberos安全配置 - 启动Kerberos认证的HDFS集群
        10 26-Hadoop&Kerberos安全配置 - 修改HDFS路径访问权限
      06 第五章 访问Kerberos安全认证的Hadoop集群
        01 27-Hadoop&Kerberos安全配置 - Shell访问HDFS
        02 28-Hadoop&Kerberos安全配置 - Windows访问Kerberos认证的HDFS
        03 29-Hadoop&Kerberos安全配置 - Java API访问Kerberos认证的HDFS
        04 30-Hadoop&Kerberos安全配置 - Spark&Flink操作认证的HDFS
      07 第六章 Hive Kerberos安全配置及访问
        01 31- Hive配置Kerberos
        02 32-Cli与Beeline访问Kerberos认证Hive
        03 33-JDBC方式操作Kerberos认证的Hive
        04 34-Spark&Flink操作Kerberos认证的Hive
      08 第七章 HBase Kerberos安全配置及访问
        01 35-HBase&Kerberos安全配置及访问 - Zookeeper Kerberos配置
        02 36-HBase&Kerberos安全配置及访问 - HBase版本选择问题
        03 37-HBase&Kerberos安全配置及访问 - HBase配置Kerberos
        04 38-HBase&Kerberos安全配置及访问 - HBase启动及访问
        05 39-HBase&Kerberos安全配置及访问 - Java 访问Kerberos认证的HBase
      09 第八章 Kafka Kerberos安全配置及访问
        01 40-Kafka&Kerberos安全配置及访问 - Kafka配置Kerberos及启动
        02 41-Kafka&Kerberos安全配置及访问 - 客户端操作Kerberos认证的Kafka集群
        03 42-Kafka&Kerberos安全配置及访问 - Spark&Flink读取认证Kafka
  03 数据湖技术Hudi
    01 数据湖技术Hudi
      01 Hudi表类型与查询类型
        01 什么是数据湖(1)
        02 什么是数据湖(2)
        03 什么是Hudi
        04 Hudi概念术语
        05 Timeline
        06 文件格式及索引
        07 表类型
        08 Copy On Write - COW
        09 Merge On Read - MOR
        10 COW&MOR对比
        11 查询类型-Snapshot Query
        12 查询类型-Incremantal Query
        13 查询类型-Read Optimized Query
        14 向Hudi插入数据(1)
        15 向Hudi插入数据(2)
        16 向Hudi插入数据(3)
        17 回答问题
        18 指定分区向hudi中插入数据(1)
        19 读取Hudi数据
        20 0更新Hudi数据
      02 Hudi与Spark、Hive、Flink集成
        01 回顾
        02 查询类型
        03 删除Hudi数据
        04 高效更新Hudi数据
        05 测试COW模式parquet文件删除与MOR模式Parquet文件与log文件Compact
        06 扩展
        07 俩张表
        08 Hudi与Hive集成（1）
        09 Hudi与Hive集成（2）
        10 Hudi与Hive集成（3）
        11 解决学生问题1
        12 一些问题
        13 解决问题
        14 解决学生问题2
  04 数据湖技术Iceberg
    01 数据湖技术Iceberg
      01 数据湖Iceberg概念及特点
        01 01-大数据中为什么需要数据湖技术
        02 02-Iceberg概念及特点
        03 03-数据湖及Iceberg概念内容总结
        04 04-Iceberg术语与表格式解释
        05 05-Iceberg特点详述
        06 06-Iceberg支持数据类型
      02 数据湖Iceberg与Hive整合
        01 07-Hive与Iceberg整合版本与配置
        02 08-Hive操作Iceberg格式表
        03 09-Hive操作Iceberg格式表总结
        04 10-Iceberg表数据组织与查询原理
        05 11-Iceberg表数据组织与查询案例操作
      03 数据湖Iceberg与Spark整合
        01 12-Spark与Iceberg整合导入依赖及设置Catalog
        02 13-Spark使用HiveCatalog管理Iceberg表
        03 14-Spark使用HadoopCatalog管理Iceberg表
        04 15-Spark与Iceberg DDL之创建分区表及隐藏转换分区
        05 16-Spark与Iceberg DDL之CREATE TABLE ... AS SELECT ...创建表
        06 17-Spark与Iceberg DDL之REPLACE TABLE ...AS SELECT ...重建表与Drop删除表
        07 18-Spark与Iceberg DDL之ALTER 增加、删除、重命名列
        08 19-Spark与Iceberg DDL之ALTER 增加、删除分区
        09 20-Spark与Iceberg整合查询操作之DataFrame读取Iceberg表
        10 21-Spark与Iceberg整合查询操作之查询表快照信息
        11 22-Spark与Iceberg整合查询操作之查询表历史、Datafile、Manifest信息
        12 23-Spark与Iceberg整合查询操作之查询指定快照数据
        13 24-Spark与Iceberg整合查询操作之根据时间戳查询数据
        14 25-Spark与Iceberg整合查询操作之回滚快照
        15 26-Spark与Iceberg整合查询操作之合并Iceberg数据文件
        16 27-Spark与Iceberg整合查询操作之删除历史快照
        17 28-Spark与Iceberg整合写操作之INSERT INTO & MERGE INTO 操作
        18 29-Spark与Iceberg整合写操作之INSERT OVERWRITE操作
        19 30-Spark与Iceberg整合写操作之DELETE FROM 操作
        20 31-Spark与Iceberg整合写操作之UPDATE操作
        21 32-Spark与Iceberg整合写操作时DataFrame API读写Iceberg
        22 33-StructuredStreaming实时写Iceberg之Kafka数据分析
        23 34-StructuredStreaming实时写Iceberg之读取实时数据写入Iceberg代码
        24 35-StructuredStreaming实时写Iceberg之代码测试及注意点
      04 数据湖Iceberg与Flink整合
        01 36-Flink与Iceberg整合之Flink与Iceberg版本匹配关系
        02 37-Flink与Iceberg整合之DataStream API 实时写入Iceberg表代码
        03 38-Flink与Iceberg整合之DataStream API 实时写入Iceberg表代码测试及Hive查询
        04 39-Flink与Iceberg整合之DataStream API 批量与实时读取Iceberg表数据
        05 40-Flink与Iceberg整合之DataStream API 基于快照ID实时增量读取数据
        06 41-Flink与Iceberg整合之定期提交任务合并Data Files 文件
        07 42-Flink与Iceberg整合之SQL API 创建Iceberg表并插入数据
        08 43-Flink与Iceberg整合之SQL API 批量和实时读取Iceberg表数据
        09 44-Flink与Iceberg整合之SQL API 基于快照ID 实时增量读取Iceberg表数据
        10 45-Flink与Iceberg整合之SQL API 实时读取Kafka数据写入Iceberg
        11 46-Flink与Iceberg整合不足
      05 数据湖技术对比及总结
        01 47-数据湖技术Iceberg与Hudi对比
        02 48-数据湖技术Iceberg总结
  05 数据湖技术Paimon
    01 Paimon数据湖技术
      01 第一章 Paimon数据湖介绍
        01 00-课程资料下载问题
        02 01-paimon课程总体介绍
        03 02-为什么需要数据湖技术
        04 03-Paimon数据湖技术介绍
        05 04-Paimon存储结构
        06 05-Paimon Snapshot&Schema&manifest介绍
        07 06-Paimon DataFile&Partition&Bucket介绍
        08 07-Paimon数据湖介绍总结
      02 第二章 Paimon使用Flink引擎
        01 08-Paimon与Flink整合环境准备
        02 09-Paimon 快速上手-案例一
        03 10-Paimon 快速上手-案例二
        04 11-Paimon Catalog - filesystemCatal & Hive Catalog
        05 12-Paimon Catalog - Jdbc Catalog
        06 13-Catalog 总结
        07 14-Paimon - 主键表&追加表 操作
        08 15-Paimon - 分区表及分区过期操作
        09 16-Paimon - Paimon快捷建表方式
        10 17-Paimon - 临时表
        11 18-Paimon Alter - 修改表操作
        12 19-Paimon Alter - 修改列&watermark操作
        13 20-Paimon Insert Into 操作
        14 21-Paimon Insert overwrite操作
        15 22-Paimon Truncate 清空数据操作
        16 23-Paimon 批量模式Update 操作
        17 24-Paimon 批量模式Delete操作
        18 25-Paimon SQL DML操作总结
        19 26-Paimon 批量查询 - Time Travel
        20 27-Paimon 批量查询 - Batch Incremental
        21 28-Paimon 实时查询 - Streaming Time Travel
        22 29-Paimon 实时查询 - Consumer ID
        23 30-Paimon 实时查询 - 读取并行度&查询优化
        24 31-Paimon 维度Join
        25 32-Paimon Action Jars - 语法介绍及MergeInto 介绍
        26 33-Paimon Action Jars - Merge Into 案例-1
        27 34-Paimon Action Jars - Merge Into 案例-2
        28 35-Paimon Action Jars - Delete&Drop操作
        29 36-Paimon 与Flink整合章节总结
      03 第三章 Paimon进阶
        01 37-Paimon 进阶章节总体介绍
        02 38-Paimon 三种表模式
        03 39-Paimon Changelog Producer - None模式
        04 40-Paimon Changelog Producer - Input模式
        05 41-Paimon Changelog Producer - Lookup模式
        06 42-Paimon Changelog Producer - FullCompaction模式
        07 43-Paimon Changelog Producer 总结
        08 44-Paimon表合并引擎 - Deduplicate&Partial Update合并引擎
        09 45-Paimon表合并引擎 - Partial Update之Sequence Group-案例1
        10 46-Paimon表合并引擎 - Partial Update之Sequence Group-案例2
        11 47-Paimon表合并引擎 - Aggregation 聚合合并引擎
        12 48-Paimon表合并引擎 - Aggregation 聚合合并引擎函数使用
        13 49-Paimon表合并引擎 - Aggregation 聚合合并引擎注意点
        14 50-Paimon表合并引擎 - First Row合并引擎
        15 51-Paimon 管理Snapshot参数及案例
        16 52-Paimon Compaction原理及参数
        17 53-Paimon Dedicated Compaction专用合并
        18 54-Paimon 管理标签 - 标签操作
        19 55-Paimon 管理标签 - 自动创建标签
        20 56-Paimon 重缩放Bucket - 重缩放Bucket操作步骤
        21 57-Paimon 重缩放Bucket 综合案例
        22 58-Paimon 系统表介绍
        23 59-Paimon 进阶章节总结
      04 第四章 Paimon其他
        01 60-Paimon 其他内容介绍
        02 61-Paimon MySQL CDC 同步表操作
        03 62-Paimon MySQL CDC 同步表案例 - 同步一张表到Paimon表中
        04 63-Paimon MySQL CDC 同步表案例 - 同步多张表数据到Paimon表中
        05 64-Paimon MySQL CDC 同步库案例 - 同步MySQL库到Paimon中
        06 65-Paimon Schema变更案例
        07 66-Paimon Kafka CDC 同步表案例
        08 67-Paimon Kafka CDC 同步库案例
        09 68-Paimon 与 Hive 整合 - 环境准备
        10 69-Paimon 与 Hive整合 - 案例-1
        11 70-Paimon 与 Hive整合 - 案例-2
        12 71-Paimon 与 Hive整合 - Hive读写 其他Catalog 创建的Paimon表
        13 72-Paimon与Spark整合 - 环境准备
        14 73-Paimon与Spark整合 - FileSystem Catalog使用
        15 74-Paimon与Spark整合 - HiveCatalog使用
        16 75-Paimon与Spark整合 - JdbcCatalog使用
        17 76-Paimon与Spark整合 - 创建表与修改表操作
        18 77-Paimon与Spark整合 - 批量写入操作
        19 78-Paimon与Spark整合 - 流式写入Paimon操作
        20 79-Paimon与Spark整合 - SQL查询与Time Travel
        21 80-Paimon Flink Streaming API 操作
        22 81-Paimon 优化 - 写入数据优化
        23 82-Paimon 优化 - 查询数据优化
        24 83-Paimon 优化 - 小文件优化
        25 84-Paimon & Hudi & Iceberg对比
        26 85-Paimon 其他章节总结
  07 数据中台建设
    01 数据中台建设
      01 数据中台出现的背景
        01 01-数据中台构建-内容总览
        02 02-数据中台构建-数据建设过程出现的问题-01
        03 03-数据中台构建-数据建设过程出现的问题-02
        04 04-数据中台构建-为什么要构建数据中台
      02 数据中台及数据中台架构
        01 05-数据中台构建-什么是数据中台
        02 06-数据中台构建-数据中台类比案例
        03 07-数据中台构建-前、中、后台概念
        04 08-数据中台构建-业务中台与数据中台区别与联系
        05 09-数据中台构建-数据中台与大数据平台关系
        06 10-数据中台构建-构建数据中台价值
        07 11-数据中台构建-数据中台构建方法论
        08 12-数据中台构建-数据中台业务架构与技术架构
      03 企业构建数据中台评估
        01 13-数据中台构建-企业数据应用成熟度四个阶段-01
        02 14-数据中台构建-企业数据应用成熟度四个阶段-02
        03 15-数据中台构建-不同行业构建企业数据中台需求
        04 16-数据中台构建-企业构建数据中台总结
      04 数据中台构建拆解
        01 17-数据中台构建-数据汇集
        02 18-数据中台构建-数据开发
        03 19-数据中台构建-数据体系建设
        04 20-数据中台标签体系构建-确定构建标签对象
        05 21-数据中台标签体系构建-设计标签类目
        06 22-数据中台标签体系构建-标签表实现
        07 23-数据中台构建-数据资产管理-01
        08 24-数据中台构建-数据资产管理-02
        09 25-数据中台构建-数据服务体系建设
        10 26-数据中台运营机制-数据资产运营目的
        11 27-数据中台运营机制-如何切入数据资产运营
        12 28-数据中台运营机制-如何做数据资产运营
        13 29-数据中台运营机制-数据安全管理
      05 数据中台解决方案及发展方向
        01 30-数据中台解决方案-零售行业数据中台功能体系
        02 31-数据中台解决方案-网易&菜鸟数据中台功能体系
        03 32-数据中台解决方案-数据中台未来发展方向
  08 湖仓一体电商数据分析平台
    01 湖仓一体电商数据分析平台
      01 01-项目背景介绍及项目架构
        01 01-湖仓一体数据分析平台-项目背景介绍
        02 02-湖仓一体数据分析平台-实时数仓现状分析
        03 03-湖仓一体数据分析平台-项目架构及数据分层
      02 02-项目使用技术版本及组件搭建
        01 04-湖仓一体数据分析平台-项目可视化效果及使用技术版本
        02 05-湖仓一体数据分析平台-项目基础环境介绍
        03 06-湖仓一体数据分析平台-zookeeper分布式搭建
        04 07-湖仓一体数据分析平台-zookeeper启动及状态检查
        05 08-湖仓一体数据分析平台-HDFS分布式配置搭建
        06 09-湖仓一体数据分析平台-HDFS格式化与启动关闭
        07 10-湖仓一体数据分析平台-Hive服务端与客户端配置搭建
        08 11-湖仓一体数据分析平台-Hive启动及测试
        09 12-湖仓一体数据分析平台-Hive与Iceberg整合配置
        10 13-湖仓一体数据分析平台-Hive整合Iceberg三种Catalog管理方式
        11 14-湖仓一体数据分析平台-HBase分布式搭建
        12 15-湖仓一体数据分析平台-HBase集群使用及测试
        13 16-湖仓一体数据分析平台-Phoenix整合HBase配置
        14 17-湖仓一体数据分析平台-Phoenix操作测试
        15 18-湖仓一体数据分析平台-Kafka分布式集群配置搭建
        16 19-湖仓一体数据分析平台-Kafka分布式集群启动及测试
        17 20-湖仓一体数据分析平台-Redis编译及搭建
        18 21-湖仓一体数据分析平台-Redis启动、停止及测试
        19 22-湖仓一体数据分析平台-Flink集群搭建
        20 23-湖仓一体数据分析平台-Flume日志采集工具搭建
        21 24-湖仓一体数据分析平台-MySQL binlog配置及Maxwell配置搭建
        22 25-湖仓一体数据分析平台-Maxwell实时增量或全量同步MySQL binlog数据
        23 26-湖仓一体数据分析平台-Clickhouse分布式集群配置搭建
        24 27-湖仓一体数据分析平台-Clickhouse测试使用
      03 03-项目数据种类与采集
        01 28-湖仓一体数据分析平台-项目数据种类与采集方式
        02 29-湖仓一体数据分析平台-MySQL业务数据介绍
        03 30-湖仓一体数据分析平台-MySQL业务库数据采集到Kafka
        04 31-湖仓一体数据分析平台-用户浏览上坡你日志数据详情
        05 32-湖仓一体数据分析平台-用户日志采集接口实现-01
        06 33-湖仓一体数据分析平台-用户日志采集接口实现-02
        07 34-湖仓一体数据分析平台-用户日志采集接口实现-03
        08 35-湖仓一体数据分析平台-用户日志采集接口本地测试
        09 36-湖仓一体数据分析平台-用户日志采集接口Linux测试
        10 37-湖仓一体数据分析平台-用户日志数据通过Flume实时采集到Kafka
        11 38-湖仓一体数据分析平台-项目内容其他注意点
      04 04-实时业务统计指标分析一——ODS分层设计与数据处理
        01 39-湖仓一体数据分析平台-实时统计每省新增用户、pv、uv业务需求与分析
        02 40-湖仓一体数据分析平台-项目整体处理流程及分层流程设计
        03 41-湖仓一体数据分析平台-第一个实时业务架构流程图-01
        04 42-湖仓一体数据分析平台-第一个实时业务架构流程图-02
        05 43-湖仓一体数据分析平台-项目创建及代码分层、工具类编写
        06 44-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之Connector获取Kafka数据
        07 45-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之Connector获取Kakfa数据代码测试
        08 46-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之编写写入ODS-Iceberg表数据代码
        09 47-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之写入ODS-Iceberg表数据代码测试
        10 48-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之事实维度数据分流设计思路
        11 49-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之Flink主流数据准备
        12 50-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之MySQL工具类编写及测试
        13 51-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之主流与广播流关联处理-01
        14 52-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之主流与广播流关联处理-02
        15 53-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之主流与广播流关联处理-03
        16 54-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之事实数据与维度数据分流测试
        17 55-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之结果写入Kafka Sink代码编写
        18 56-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之结果写入Kakfa Sink代码测试
      05 05-实时业务统计指标分析一——DIM分层设计与数据处理
        01 57-湖仓一体数据分析平台-DIM层处理之维度数据处理思路
        02 58-湖仓一体数据分析平台-DIM层处理之编写读取Kafka 维度数据代码及测试
        03 59-湖仓一体数据分析平台-DIM层处理之编写维度数据写入Phoenix代码-01
        04 60-湖仓一体数据分析平台-DIM层处理之编写维度数据写入Phoenix代码-02
        05 61-湖仓一体数据分析平台-DIM层处理之维度数据写入Phoenix代码测试
        06 62-湖仓一体数据分析平台-DIM层处理之全量维度数据写入Phoenix测试
      06 06-实时业务统计指标分析一——DWD层设计与数据处理
        01 63-湖仓一体数据分析平台-DWD层处理之获取Kafka数据代码编写及测试
        02 64-湖仓一体数据分析平台-DWD层处理之数据清洗
        03 65-湖仓一体数据分析平台-DWD层处理之数据输出到Iceberg-DWD层和Kafka
        04 66-湖仓一体数据分析平台-DWD层处理之数据写出代码测试
      07 07-实时业务统计指标分析一——DWS层设计与数据处理
        01 67-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之Kafka用户登录数据读取代码编写与测试
        02 68-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之业务处理思路分析
        03 69-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之获取用户登录信息及代码编写思路分析
        04 70-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之Redis缓存设置工具类代码编写
        05 71-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之获取用户基本信息及Redis缓存设置
        06 72-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之获取用户地址信息及Redis缓存设置
        07 73-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之用户主题结果代码测试
        08 74-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之宽表数据写入Iceberg-DWS及Kafka代码实现
        09 75-湖仓一体数据分析平台-DWS层处理之宽表数据写入Iceberg及Kafka代码测试
      08 08-实时业务统计指标分析一——DM层设计与数据处理
        01 76-湖仓一体数据分析平台-DM层处理之DM层指标分析思路分析
        02 77-湖仓一体数据分析平台-DM层处理之DM层获取Kafka-DWS数据代码编写
        03 78-湖仓一体数据分析平台-DM层处理之写入DM层Clickhouse工具封装思路分析
        04 79-湖仓一体数据分析平台-DM层处理之写入DM层Clickhouse通用工具类代码编写
        05 80-湖仓一体数据分析平台-DM层处理之用户数据插入Clickhouse代码编写
        06 81-湖仓一体数据分析平台-DM层处理之用户数据插入Clickhouse代码测试
      09 09-实时业务统计指标分析一——数据可视化
        01 82-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之可视化总体思路及流程
        02 83-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之数据发布接口多数据源配置
        03 84-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之MySQL数据源查询数据验证
        04 85-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之Clickhouse数据源查询数据验证
        05 86-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之实时省份新增用户、PV、UV SQL实现
        06 87-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之数据发布接口查询对应数据
        07 88-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之内网穿透工具花生壳配置使用
        08 89-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之腾讯云图可视化-01
        09 90-湖仓一体数据分析平台-数据可视化之腾讯云图可视化-02
      10 10-实时业务统计指标分析一——全流程运行
        01 91-湖仓一体数据分析平台-实时业务一全流程运行之基础环境准备
        02 92-湖仓一体数据分析平台-实时业务一全流程运行之代码准备
        03 93-湖仓一体数据分析平台-实时业务一全流程运行之生产数据及可视化
      11 11-实时业务统计指标分析二——业务分析与业务分层设计
        01 94-湖仓一体数据分析平台-实时商品种类排行及商品排行业务分析-01
        02 95-湖仓一体数据分析平台-实时商品种类排行及商品排行业务分析-02
        03 96-湖仓一体数据分析平台-实时商品种类排行及商品排行业务分析-03
        04 97-湖仓一体数据分析平台-实时商品种类排行业务架构分层-01
        05 98-湖仓一体数据分析平台-实时商品种类排行业务架构分层-02
      12 12-实时业务统计指标分析二——ODS层设计与数据处理
        01 99-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之业务数据处理代码逻辑复用分析
        02 100-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之业务数据对应Iceberg表创建
        03 101-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之业务数据存入ODS层代码编写
        04 102-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之业务数据写入ODS层代码测试
        05 103-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之用户日志数据处理思路
        06 104-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之用户日志数据Iceberg表创建
        07 105-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之用户日志数据写入Iceberg代码编写
        08 106-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之用户日志数据处理代码编写
        09 107-湖仓一体数据分析平台-ODS层处理之用户日志数据处理代码测试
      13 13-实时业务统计指标分析二——DIM层设计与数据处理
        01 108-湖仓一体数据分析平台-DIM层维度数据处理之代码逻辑分析
        02 109-湖仓一体数据分析平台-DIM层维度数据处理之代码测试
      14 14-实时业务统计指标分析二——DWD层设计与数据处理
        01 110-湖仓一体数据分析平台-DWD层用户浏览商品日志数据清洗思路分析-01
        02 111-湖仓一体数据分析平台-DWD层用户浏览商品日志数据清洗思路分析-02
        03 112-湖仓一体数据分析平台-DWD层用户浏览商品日志数据清洗代码
        04 113-湖仓一体数据分析平台-DWD层用户浏览商品日志数据清洗代码测试
      15 15-实时业务统计指标分析二——DWS层设计与数据处理
        01 114-湖仓一体数据分析平台-DWS层获取用户浏览商品宽表数据思路分析
        02 115-湖仓一体数据分析平台-DWS层读取DWD层用户浏览商品数据代码编写
        03 116-湖仓一体数据分析平台-DWS层转换用户浏览商品数据代码编写与思路补充
        04 117-湖仓一体数据分析平台-DWS层用户浏览数据获取对应的缓存及维度数据思路分析
        05 118-湖仓一体数据分析平台-DWS层根据浏览商品id获取商品名称维度数据代码编写
        06 119-湖仓一体数据分析平台-DWS层根据浏览商品二级分类获取对应维度数据代码编写
        07 120-湖仓一体数据分析平台-DWS层组织用户浏览商品宽表数据代码编写
        08 121-湖仓一体数据分析平台-DWS层用户浏览商品宽表数据代码测试
        09 122-湖仓一体数据分析平台-DWS层用户浏览商品宽表数据写出DWS层代码编写
        10 123-湖仓一体数据分析平台-DWS层用户浏览商品宽表数据写出DWS层代码测试
      16 16-实时业务统计指标分析二——DM层设计与全流程运行
        01 124-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据处理思路
        02 125-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据代码编写-01
        03 126-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据代码编写-02
        04 127-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据代码编写-03
        05 128-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据代码测试
        06 129-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据发布接口
        07 130-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据可视化-01
        08 131-湖仓一体数据分析平台-DM层用户浏览商品信息报表数据可视化-02
        09 132-湖仓一体数据分析平台-用户浏览商品信息业务全流程运行-01
        10 133-湖仓一体数据分析平台-用户浏览商品信息业务全流程运行-02
      17 17-离线业务统计指标及小文件优化
        01 134-湖仓一体数据分析平台-离线统计用户浏览商品获取积分思路分析
        02 135-湖仓一体数据分析平台-离线统计用户浏览商品获取积分代码编写-01
        03 136-湖仓一体数据分析平台-离线统计用户浏览商品获取积分代码编写-02
        04 137-湖仓一体数据分析平台-离线统计用户浏览商品获取积分可视化
        05 138-湖仓一体数据分析平台-离线统计用户浏览商品获取积分可视化补充
        06 139-湖仓一体数据分析平台-整体项目运行基本环境准备
        07 140-湖仓一体数据分析平台-整体项目运行代码执行及可视化展示
        08 141-湖仓一体数据分析平台-Iceberg小文件分类及产生原因
        09 142-湖仓一体数据分析平台-API代码减少Iceberg元数据文件与数据文件-01
        10 143-湖仓一体数据分析平台-API代码减少Iceberg元数据文件与数据文件-02
11 机器学习与数据挖掘技术体系
  01 机器学习与数据挖掘
    01 机器学习与数据挖掘
      01 机器学习介绍、原理及应用场景
        01 学习要求
        02 复习学习过的技术
        03 机器学习应用场景
        04 机器学习展望未来
        05 机器学习和人工智能关系
        06 简单的线性回归算法
        07 量化公式J的极小值
        08 误差函数与模型训练
        09 回答问题
      02 线性回归算法的原理及参数优化方案
        01 机器学习核心思想
        02 机器学习套路
        03 梯度下降法1
        04 梯度下降法2
        05 python写梯度下降法
        06 永动机模型
        07 公式讲解
        08 过拟合
        09 控制过拟合
        10 总结
      03 基于Spark MLlib训练回归算法模型
        01 回顾昨天内容
        02 w1和w2关系
        03 LinearRegressuin02代码证明w1等于w2
        04 抗噪声能力
        05 贝叶斯
        06 逆概
        07 推导贝叶斯算法
        08 理解贝叶斯分类
        09 垃圾邮件分类
        10 下节课预告
      04 逻辑回归算法的原理及算法公式推导
        01 回顾
        02 解决邮件4个单词都出现了,垃圾邮件概率
        03 拉普拉斯平滑定理
        04 零概率问题
        05 样本数据
        06 分词
        07 统计
        08 每个单词出现概率
        09 代码实现
        10 设阈值运行代码
        11 总结
        12 KNN算法思想
        13 KNN算法步骤
        14 距离测度的几种方法(1)
        15 KNN算法(2)
        16 问题引入
        17 数据介绍
        18 代码实现
        19 回答问题
        20 代码讲解
      05 KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理
        01 回顾机器学习概述
        02 回顾线性回归算法
        03 导数小于0 w0加波长
        04 训练模型套路
        05 回顾常见问题
        06 回顾过拟合问题
        07 回顾贝叶斯算法
        08 回顾KNN分类算法(1)
        09 回顾KNN分类算法(2)
      06 KNN手写数字识别及KMeans算法原理
        01 今日安排
        02 KNN分类算法思想
        03 数据解读
        04 识别手写数字代码(1)
        05 识别手写数字代码(2)
        06 识别字母
        07 KMeans聚类算法
        08 回答问题
        09 解释总结的话
        10 KMeans算法原理
        11 聚类个数
        12 聚类流程
        13 解答问题
        14 总结及动画演示
        15 如果最开始随机的k个中心点非常最近
        16 解决最开始随机的k个中心点非常最近
        17 答疑
        18 Kmeans++介绍
        19 k值的选择
        20 聚类效果衡量和选择
        21 答疑及代码讲解
      07 手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例
        01 今日安排
        02 KMeans聚类算法原理
        03 实现KMeans聚类算法
        04 机器学习库来做Kmeans聚类(1)
        05 机器学习库来做Kmeans聚类(2)
        06 机器学习库来做Kmeans聚类(3)
        07 微博数据
        08 微博精准营销案例思路
        09 微博精准营销案例步骤(1)
        10 微博精准营销案例步骤(2)
        11 词重要性公式解读
        12 总结
      08 分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
        01 今日安排
        02 微博精准营销案例问题
        03 实现微博精准营销案例(1)
        04 实现微博精准营销案例(2)
        05 实现微博精准营销案例(3)
        06 回答问题
        07 KMeans在推荐系统中应用
        08 构建用户画像
        09 基于用户的协同过滤
        10 解决缺陷用户方面冷启动问题
        11 解决缺陷物品方面大量计算
        12 总结
      09 逻辑回归算法原理及公式推导
        01 逻辑回归分类算法基本概念
        02 逻辑回归分类算法公式
        03 总结
        04 回顾刚才的内容
        05 癌症病人的检测数据
        06 癌症病人的检测 SparkMLlib代码解析
        07 刚才代码的问题
        08 股票预测思路
      10 逻辑回归算法原理及公式推导
        01 回顾(1)
        02 回顾(2)
        03 实际情境中,癌症病人问题分析,数据倾斜
        04 三维数据分隔面
        05 代码分析三维数据
        06 什么时候升维
        07 分割线代码分析
        08 逻辑回归算法模型分割线无截距
        09 对比逻辑回归算法和线性回归算法
        10 目标函数
        11 梯度下降法思路,逻辑回归算法训练模型流程
        12 回答问题
        13 误差函数导数求解
        14 归一化数据问题
      11 逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
        01 回顾
        02 求导角度解析公式w0,w1,w2
        03 数据矛盾问题解决
        04 回答问题
        05 调整w1w2时,只能沿相同方向调整
        06 均值规划
        07 均值规划代码解读
        08 同一分割线的不同模型比较
        09 噪声数据
        10 正则化
        11 回答问题
        12 L1正则化
        13 L2正则化
        14 百度路况预测
        15 多分类归结为二分类
        16 回答问题
        17 解释卡扣
        18 数据字段讲解
        19 窗口函数
      12 百度地图实时路况及路况预测
        01 复习
        02 今日内容
        03 回顾卡扣作用及路况统计
        04 将卡口数据写入kakka代码
        05 窗口函数
        06 窗口函数重复计算效率问题
        07 实时统计路况拥堵情况代码讲解
        08 一会的内容
        09 构建训练模型类比现实故事
        10 实时预测路况拥堵情况分析
        11 实时预测路况拥堵情况代码讲解(1)
        12 为什么11分类
        13 实时预测路况拥堵情况代码讲解(2)
        14 运行实时预测路况代码
      13 决策树算法的原理
        01 复习
        02 引入非线性算法
        03 决策树
        04 第一分类条件原则,决策树分裂纯粹度
        05 讲解纯粹
        06 条件熵
        07 解决决策树问题步骤
        08 总结
        09 举例说明认识决策树
        10 信息熵
        11 决策树判断次数
        12 已知记录id,是否购买电脑的信息熵
        13 信息增益率
        14 决策树剪枝
        15 决策树的缺点
        16 随机森林
        17 代码讲解决策树林(1)
        18 代码讲解决策树(2)
      14 随机森林算法与算法总结
        01 复习
        02 MLib决策树代码讲解
        03 随机森林代码讲解
        04 梳理KNN算法
        05 补充
        06 梳理KMeans算法
        07 DBSCan案例
        08 DBSCan优势及劣势
        09 逻辑回归算法
      15 推荐系统的来龙去脉与推荐架构
        01 推荐系统的起因
        02 用户画像
        03 补全用户数据
        04 物品画像
        05 召回环节，排序环节
        06 召回策略一
        07 召回策略二
        08 衡量推荐的好与坏的指标有哪些
        09 CTR和UCTR
        10 关于CTR
        11 Lambda架构
      16 推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
        01 课前问题答疑
        02 推荐系统的推荐流程
        03 阿里推荐系统架构图
        04 Lambda架构
        05 上下采样
        06 Lambda架构二
        07 问题答疑
        08 Lambda架构三
        09 LR
        10 LR模型
        11 推荐系统会不会存在冷启动问题
      17 推荐系统代码实现及测试
        01 前情回顾
        02 三种类型的模拟数据
        03 根据文档分析推荐系统流程
        04 根据文档分析推荐系统流程二
        05 分析Python脚本内容
        06 分析Python脚本内容二
        07 分析Python脚本内容三
        08 分析Python脚本内容四
        09 生成特征索引集合
        10 生成特征索引集合二
        11 生成特征索引集合三
        12 训练模型和预测模型
      18 实现推荐系统在线推荐微服务
        01 dubbo微服务：计算某个用户多某个商品的喜好值
        02 开始搭建dubbo微服务推荐系统《上》
        03 开始搭建dubbo微服务推荐系统《下》
        04 基于节目的个性化实间推荐系统开发流程
      19 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
        01 redis雪崩
        02 Redis分布式缓存和缓存击穿
        03 高频缓存穿透和布隆算法实现
        04 解决占用内存过大问题和布隆算法实现
        05 错误率和什么有关系
        06 布隆算法解决的一些问题
        07 基于节目推荐架构解析
        08 基于节目推荐架构解析二
        09 sqoop数据采集
        10 基于节目的个性化实时推荐系统开发流程
        11 基于节目的个性化实时推荐系统开发流程二
      20 提取节目的关键词，构建节目画像
        01 上节课回顾和布隆算法代码实现原理
        02 上节课回顾
        03 增量导入，设置定时任务同步数据，实时采集用户行为数据
        04 实时采集用户行为数据
        05 实时采集用户行为数据二
        06 实时采集用户行为数据三
        07 数据迁移
        08 构建节目画像
        09 代码实现
        10 代码实现二
        11 代码实现三
      21 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
        01 面试问题
        02 基于节目信息来提取关键词和TextRank思想
        03 怎么计算网站权重
        04 TextRank
        05 TextRank
        06 Spark实现PageRank
        07 Spark实现PageRank二
        08 Spark实现PageRank三
        09 TextRank算法和TF-IDF算法
        10 TextRank算法和TF-IDF算法二
        11 TextRank算法和TF-IDF算法三
        12 TextRank算法和TF-IDF算法四
      22 构建节目画像与用户画像
        01 面试题
        02 面试二
        03 TF-IDF算法代码实现
        04 TF-IDF算法代码实现二
        05 推荐系统的表整理的流程解析
        06 推荐系统的表整理的流程解析二
        07 解决数据倾斜
        08 解决数据倾斜二
        09 这个扩容N倍是怎么定
        10 数据分析和问题答疑
      23 构建用户画像及性能调优
        01 问题答疑
        02 上节课知识梳理
        03 上节课知识梳理二
        04 上节课知识梳理三
        05 问题答疑
        06 本地化，大数据计算原则
        07 本地化，大数据计算原则二
        08 本地化调优
        09 配置
        10 三种配置解读
        11 解决数据倾斜的几种方式
        12 问题一
        13 怎么判定task是拖后腿的task
        14 压测
      24 基于节目画像计算节目的相似度
        01 课前聊天
        02 构建用户画像
        03 计算本地化调优和持久化的算子
        04 本地化调优实操
        05 Spark调优：代码优化
        06 Spark调优：代码优化二
        07 combineBykey原理
        08 combineBykey原理二
        09 combineByKey实现recueByKey
        10 WEB UI中通过Application查看storage就能看到有多少数据
        11 WEB UI中通过Application查看storage就能看到有多少数据二
        12 LJW问题
        13 Spark调优：并行度调优
        14 Spark调优：并行度调优二
        15 Spark调优：并行度调优三
      25 Spark调优总结及word2vec算法原理
        01 提问学生问题
        02 如何让你的Application飞起
        03 梳理
        04 内容召回（节目之间的相似度）
        05 每个节目向量化
        06 语言模型
        07 算法思想1
        08 算法思想2
        09 文章向量化1
        10 文章向量化2
        11 解决学生问题
        12 查看一段代码
      26 基于物品画像计算相似度
        01 上节课回顾：内容召回策略
        02 内容召回策略二
        03 内容召回策略的代码实现
        04 内容召回策略三
        05 内容召回策略四
        06 计算节目内容的相识度的几种方式
        07 minHash算法思路
        08 LSH局部敏感哈希
        09 局部敏感哈希：N越大越好吗
        10 LSH计算相似性的代码实现
        11 问题
        12 LSH计算相似性的代码实现一
        13 LSH计算相似性的代码实现二
      27 实现基于模型的召回策略
        01 上节课回顾
        02 内容召回的代码
        03 内容召回的流程
        04 热门召回策略
        05 热门召回策略二
        06 热门召回策略三
        07 模型召回策略：隐语义模型
        08 模型召回策略：隐语义模型二
        09 这两个低纬矩阵怎么求解
        10 优化损失函数方法
        11 LFM模型
        12 LFM模型二
      28 构建特征中心及模型召回实现
        01 上节课回顾
        02 召回策略代码实现
        03 架构之召回策略
        04 表需求设计
        05 表需求设计二
        06 RDD
        07 表需求设计三
        08 代码实现
        09 代码实现二
        10 代码实现三
        11 问题答疑
        12 基线桶，实验桶
      29 训练排序模型及搭建推荐系统微服务
        01 训练集包含哪些内容
        02 基于用户ID找用户画像
        03 为什么要把训练集存入HBase1
        04 为什么要把训练集存入HBase代码实现
        05 为什么要把训练集存入HBase2
        06 在线推荐部分
        07 特征索引1
        08 为什么要把训练集存入HBase3
        09 provider端代码1
        10 答疑
        11 provider端代码2
        12 消费端代码
        13 分类模型的评估指标
        14 P、N、T、F分别是什么意思1
        15 P、N、T、F分别是什么意思2
        16 例题
        17 正确率、准确率中文解释
        18 分类阈值
        19 召回率
      30 推荐系统项目-大总结
        01 推荐系统总结
        02 数据融合模块
        03 构建画像_物品画像
        04 构建画像_用户画像
        05 召回策略_内容召回
        06 召回策略_形容召回
        07 召回策略_热门召回
        08 召回策略_实时召回
        09 使用多路召回的原因
        10 排序模型
        11 微服务
        12 AB Test
        13 Spark调优_代码调优
        14 Spark调优_数据倾斜的解决方案
        15 Spark调优_资源调优 (1)
        16 Spark调优_资源调优 (2)
12 直播课
  01 大数据架构师
    01 大数据架构师
      01 轮播-音乐数据中心数仓项目之营收统计
        01 轮播-音乐数据中心数仓项目之营收统计
        02 轮播-音乐数据中心数仓项目之营收统计2
        03 轮播-音乐数据中心数仓项目之营收统计
        04 轮播-音乐数据中心数仓项目之实时业务统计
        05 Spark-StructuredStreaming结构化流-01
        06 Structured Streaming 概述与应用
        07 Structured Streaming Source 与Sink
        08 Structured Streaming API与窗口操作
        09 Structured Streaming Join操作及流去重
        10 Structured Streaming 与 Kafka 整合操作
        11 StructuredSteraming Join操作
        12 StructuredSteraming 与Kafka整合使用
        13 数仓架构演变
        14 项目架构及业务介绍
        15 实时数仓项目业务数据及日志数据处理
        16 实时数仓维度数据Flink编程处理
        17 实时数仓项目-用户日志数据采集及业务代码落地实现
        18 实时数仓项目-ODS层数据分流处理获取DWD和DIM数据 - 01
        19 实时数仓项目-ODS层数据分流处理获取DWD和DIM数据 - 02
        20 实时数仓项目-DIM层维度数据写入HBase处理及用户日志数据清洗
        21 实时数仓项目-用户日志ODS数据清洗得到用户DWD层代码编写
        22 实时数仓项目-用户点播歌曲数据DWS层宽表数据处理
        23 实时数仓项目-用户点播歌曲DM层结果获取
        24 实时数仓项目-实时地区用户登录数统计业务介绍
        25 实时数仓项目-实时数仓项目之实时统计用户登录地区热度
        26 实时数仓项目-实时用户登录地区热度DM层处理及可视化
        27 实时数仓项目-实时统计机器每日营收情况业务分析
        28 实时数仓项目-实时统计机器每日营收情况可视化展示
        29 项目轮播-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
        30 Flink与Kubernetes整合之Kubernetes介绍
        31 Flink与Kubernetes整合之Kubernetes搭建
        32 Flink与Kubernetes整合之部署模式及实践01
        33 Flink与Kubernetes整合之部署模式及实践02
        34 Flink基于 Native Kubernetes 两种模式部署
  02 快速掌握云原生消息队列Pulsar
    01 快速掌握云原生消息队列Pulsar
      01 快速掌握云原生消息队列Pulsar
        01 Pulsar安装与入门
        02 Pulsar消息生产与消费模型
  03 kafka核心技术
    01 kafka核心技术
      01 kafka核心技术-2022版
        01 Kafka完全入门指南
        02 Kafka生产与消费全流程
        03 Kafka的消费全流程
        04 Kafka集群与可靠性
        05 深入理解Kafka
        06 深入理解Kafka-消费者源码分析
        07 深入理解Kafka-网络通讯模型
        08 Kafka与Spring整合及流计算
        09 Kafka时间轮算法与常见问题
  04 关系型数据库-PostgreSQL
    01 关系型数据库-PostgreSQL
      01 直播
        01 PostgreSQL
        02 PostgreSQL
        03 PostgreSQL
        04 PostgreSQL
        05 PostgreSQL
        06 关系型数据库-PostgreSQL-锁、备份
        07 关系型数据库-PostgreSQL-迁移&集群
13 大数据其他
  01 数据分析工具-PowerBI
    01 数据分析工具-PowerBI
      01 PowerBI 准备工作
        01 01-Power BI - 课程总体介绍
        02 02-Power BI - Power BI介绍
        03 03-Power BI - Power BI 下载安装与界面介绍
        04 04-Power BI - Power BI 导入Excel和CSV格式数据
        05 05-Power BI - Power BI 导入文件夹数据-01
        06 06-Power BI - Power BI 导入文件夹数据-02
        07 07-Power BI - Power BI 简单数据可视化
      02 PowerBI基本操作
        01 08-Power BI - Power Query之删除行操作
        02 09-Power BI - Power Query之列类型转换
        03 10-Power BI - Power Query之列操作
        04 11-Power BI - Power Query之分组依据操作
        05 12-Power BI - Power Query之追加合并查询
        06 13-Power BI - Power Query之透视列与逆透视列操作
        07 14-Power BI - Power Query之获取Web数据
        08 15-Power BI - Power BI 数据模型之模型关系
        09 16-Power BI - Power BI 数据模型之管理模型关系
        10 17-Power BI - Power BI DAX表达式介绍
        11 18-Power BI - Power BI 新建度量值
        12 19-Power BI - Power BI 快度量值创建及使用
        13 20-Power BI - Power BI 新建列操作
        14 21-Power BI - Power BI 新建表之新建维度表
        15 22-Power BI - Power BI 新建表之创建交叉联合与纵向合并表
        16 23-Power BI - Power BI 创建日期表操作
        17 24-Power BI - Power BI 创建动态日期表
        18 25-Power BI - Power BI DAX表达式创建空表
      03 PowerBI DAX使用场景
        01 26-Power BI - Power BI DAX使用场景之求和场景
        02 27-Power BI - Power BI DAX使用场景之计数场景
        03 28-Power BI - Power BI DAX使用场景之相除场景
        04 29-Power BI - Power BI DAX使用场景之排序统计场景
        05 30-Power BI - Power BI DAX使用场景之占比统计场景
        06 31-Power BI - Power BI DAX使用场景之时间列累计统计
        07 32-Power BI - Power BI DAX使用场景之同比环比统计-01
        08 33-Power BI - Power BI DAX使用场景之同比环比统计-02
      04 PowerBI 进阶
        01 34-Power BI - Power BI TOPN统计场景
        02 35-Power BI - Power BI 动态TOPN统计分析
        03 36-Power BI - Power View 可视化介绍
        04 37-Power BI - Power View 可视化报表选择
        05 38-Power BI - Power View 对比分析之表与矩阵
        06 39-Power BI - Power View 对比分析之条形图与柱状图
        07 40-Power BI - Power View 对比分析之组合图与丝带图
        08 41-Power BI - Power View 趋势分析之折线、分区、堆积面积图
        09 42-Power BI - Power View 占比分析之饼图、环形、树状、百分比图
        10 43-Power BI - Power View 相关性分析之散点图与气泡图
        11 44-Power BI - Power View 地图分析之地图与着色地图
        12 45-Power BI - Power View 关键指标之卡片图、多行卡图、仪表
        13 46-Power BI - Power View 关键指标之KPI图
        14 47-Power BI - Power View 过程分析之漏斗图与瀑布图
        15 48-Power BI - Power View 原因分析之分解树
        16 49-Power BI - Power View 图表交互设计-01
        17 50-Power BI - Power View 图表交互设计-02
        18 51-Power BI - Power View 图表交互设计-03
  02 大数据面试题
    01 大数据面试题
      01 Linux面试题
        01 01-查找某文件或某文件夹中文件是否包含指定内容
        02 02-查找以a开头的文件
        03 03-如何替换文件中的某个字符串为指定内容
        04 04-查找文件并替换内容
        05 05-Linux命令获取文档内容
        06 06-Linux中如何获取上一条命令是否执行成功
        07 07-Linux脚本如何一次获取全部参数
        08 08-Linux中如何查看某个端口是否被占用
        09 09-如何查看Linux节点某服务的进程号
        10 10-如何查看systemctl系统命令启动服务日志
        11 11-Linux查看节点资源使用情况命令
        12 12-Linux特殊内容替换
        13 13-为hadoop用户赋予root权限该如何操作
        14 14-如何查看Linux系统版本
        15 15-列举linux Shell中常用的命令
      02 HDFS面试题
        01 01-介绍HDFS架构原理
        02 02-fsimage和editslog合并流程
        03 03-HDFS 为什么Block块默认128M
        04 04-HDFS中Block副本存储策略
        05 05-HDFS文件读写流程
        06 06-HDFS中常用的命令
        07 07-NameNode HA 实现原理
        08 08-NameNode HA 主备切换流程
        09 09-HDFS HA中如何防止脑裂问题的
        10 10-HDFS小文件处理
        11 11-HDFS NameNode元数据丢失如何处理
        12 12-HDFS DataNode数据丢失如何处理
        13 13-HDFS 纠删码原理、策略及优缺点
        14 14-HDFS异构存储类型及存储策略
        15 15-HDFS DataNode动态扩缩容步骤
        16 16-HDFS数据迁移场景及实现
        17 17-NameNode源码启动流程
        18 18-DataNode 源码启动流程
        19 19-HDFS数据上传源码流程
        20 20-HDFS数据读取源码流程
        21 21-HDFS中误删文件如何找回
        22 22-HDFS如何保证数据的高可用
        23 23-解释HDFS一致性语义
        24 24-查看HDFS某个文件的前两行数据
        25 25-Hadoop常见端口有哪些
        26 26-解释CAP理论
      03 MapReduce面试题
        01 01-介绍MapReduce及其优缺点
        02 02-MapReduce编程思想及原理
        03 03-MapReduce处理数据流程
        04 04-MapReduce Shuffle过程
        05 05-MR中三次排序是哪三次
        06 06-MR中Combiner是什么
        07 07-MR处理数据支持哪些压缩格式
        08 08-MR Split切分源码
        09 09-MR Map Task运行源码流程
        10 10-MR Reduce Task运行源码流程
        11 11-MR如何设置MapTask和ReduceTask数量
        12 12-MR中如何处理数据倾斜问题
        13 13-一行数据被切分到两个Block，MR读取时如何保证这行数据完整的
        14 14-解释MapReduce中JVM重用机制
        15 15-MR中job和tasks之间的区别是什么
      04 Yarn面试题
        01 01-Yarn资源管理平台架构
        02 02-Yarn任务运行流程
        03 03-Yarn常用命令有哪些
        04 04-Yarn核和内存相关参数有哪些
        05 05-介绍Yarn中资源调度器及各类调度器特点
        06 06-介绍Yarn的容错机制
      05 SQL面试题
        01 1.查询不相交数据集
        02 2.表关联查询
        03 3.SQL统计利息
        04 4.SQL统计最大消费金额
        05 5.SQL开窗求和统计
        06 6.SQL多方式统计累计时长
        07 7.获取状态变化的数据
        08 8.SQL统计多日用户留存
        09 9.行列变换操作
        10 10.多行转一行SQL转换
        11 11.SparkSQL-用户在线指标统计
        12 12.SQL多维查询
        13 13.统计连续登录用户数
        14 14.统计每天次日留存用户数
        15 15.行列变换分类统计数据
        16 16.SQL数据转换操作
        17 17.用户多信息SQL统计
        18 18-统计用户次日留存率
        19 19.统计满足指标要求的城市
        20 20.统计各行业月销售额
        21 21-SQL多行转换
        22 22.行转列
        23 23.列转行
        24 24.Json数据处理
        25 25.jsonArray处理
        26 26.SQL时间转换
        27 27.时间转换用户留存数统计
        28 28.Hive实现循环
        29 29.SQL统计工资排名
        30 30.HQL实现找出变化的行
        31 31.HQL实现VPN用户在线指标分析
        32 32.连续3日登录用户统计
        33 33.用户最大活跃天数统计
        34 34.间隔天连续登录统计
        35 35.if综合使用查询
        36 36.多条件统计
        37 37-SQL面试题 - 实现好友推荐-01-需求
        38 37-SQL面试题 - 实现好友推荐-02-分析
        39 37-SQL面试题 - 实现好友推荐-03-实现
      06 Scala面试题
        01 01-Scala eq 和 equals方法区别
        02 02-Scala类型层次结构
        03 03-Scala中Class和Object区别
        04 04-Scala中equals、==、eq区别
        05 05-Scala中什么是尾递归
        06 06-Scala中Trait与抽象类区别
        07 07-Scala中继承抽象类和Trait问题
        08 08-介绍Scala闭包
        09 09-按要求实现Scala高阶函数
        10 10-Scala中asInstanceOf与cast区别
        11 11-介绍下Scala中隐式转换
        12 12-按要求实现函数功能
        13 13-Scala如何实现并发编程
      07 Spark面试题
        01 手写Scala Spark WordCount
        02 谈谈Spark核心RDD理解，RDD有哪些缺陷
        03 Spark算子举例
        04 groupByKey与reduceByKey的区别
        05 RDD如何实现容错基本原理是什么
        06 Spark Application、Job、Stage、Task有什么关系
        07 有哪些因素影响Stage中的Task个数
        08 Spark资源调度和任务调度流程
        09 介绍Spark部署模式及任务运行模式、流程
        10 SparkShuffleManager分类及各自区别
        11 SparkShuffle文件寻址流程
        12 SparkShuffle调优参数有哪些
        13 Spark内存管理及参数
        14 Spark任务提交给Executor指定多少内存不会导致Shuffle OOM
        15 RDD、DataFrame、Dataset区别
        16 Spark on Hive和Hive on Spark有什么区别
        17 解释SQL查询优化器RBO和CBO特点
        18 谈谈对SparkSQL AQE理解
        19 Spark 自适应AQE参数
        20 SparkSQL优化
        21 Spark读取Kafka中数据如何保证数据消费一致性
        22 Spark、MapReduce、Flink区别
        23 Spark优化
        24 spark数据倾斜处理
        25 Spark基于Yarn运行出现资源不足的可能原因
14 往期课程
  01 分布式流处理服务—Apache Kafka
    01 分布式流处理服务—Apache Kafka
      01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
        01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
      02 Kafka章节1-(架构和概念)02
        01 Kafka章节1-(架构和概念)02
      03 Kafka章节1-(分区&日志)03
        01 Kafka章节1-(分区&日志)03
      04 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
        01 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
      05 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
        01 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
      06 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
        01 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
      07 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
        01 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
      08 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
        01 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
      09 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
        01 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
      10 kafka章节3-(Topic管理API)01
        01 kafka章节3-(Topic管理API)01
      11 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
        01 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
      12 Kafka章节3-(自定义分区)03
        01 Kafka章节3-(自定义分区)03
      13 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
        01 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
      14 kafka章节4-(offset自动控制)01
        01 kafka章节4-(offset自动控制)01
      15 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
        01 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
      16 kafka章节4-(幂等写)03
        01 kafka章节4-(幂等写)03
      17 kafka章节4-(生产者事务)04
        01 kafka章节4-(生产者事务)04
      18 kafka章节4-(生产者&消费者)05
        01 kafka章节4-(生产者&消费者)05
      19 Kafka章节5-（高水位）01
        01 Kafka章节5-（高水位）01
      20 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
        01 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
      21 章节5-（KafkaFlume集成）03
        01 章节5-（KafkaFlume集成）03
      22 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
        01 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
    02 消息中间件-Kafka实战
      01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
        01 Kafka章节1-(Kafka概述、介绍)01
      02 Kafka章节1-(架构和概念)02
        01 Kafka章节1-(架构和概念)02
      03 Kafka章节1-(分区&日志)03
        01 Kafka章节1-(分区&日志)03
      04 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
        01 Kafka章节1-(生产者&消费组)04
      05 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
        01 Kafka章节1-(顺序写入&ZeroCopy)05
      06 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
        01 Kafka章节2-(Zookeeper单机安装)01
      07 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
        01 Kafka章节2-(Kafka单机配置)02
      08 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
        01 Kafka章节2-(Kafka集群配置)03
      09 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
        01 Kafka章节2-(KafkaTopic管理)04
      10 kafka章节3-(Topic管理API)01
        01 kafka章节3-(Topic管理API)01
      11 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
        01 Kafka章节3-(生产者&消费者)02
      12 Kafka章节3-(自定义分区)03
        01 Kafka章节3-(自定义分区)03
      13 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
        01 Kafka章节3-(序列化&拦截器)04
      14 kafka章节4-(offset自动控制)01
        01 kafka章节4-(offset自动控制)01
      15 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
        01 kafka章节4-(Ackes&Retires)02
      16 kafka章节4-(幂等写)03
        01 kafka章节4-(幂等写)03
      17 kafka章节4-(生产者事务)04
        01 kafka章节4-(生产者事务)04
      18 kafka章节4-(生产者&消费者)05
        01 kafka章节4-(生产者&消费者)05
      19 Kafka章节5-（高水位）01
        01 Kafka章节5-（高水位）01
      20 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
        01 Kafka章节5-(kafkaEagle安装)02
      21 章节5-（KafkaFlume集成）03
        01 章节5-（KafkaFlume集成）03
      22 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
        01 Kafka章节5-（SpringBoot集成）04
课件资料
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