QCon北京2024

课程详情

课程标题:QCon北京2024

课程核心介绍:本课程为QCon北京2024全球软件开发大会的视频回放,汇集了业界顶尖专家的演讲内容,旨在为软件开发者提供前沿的技术分享和行业洞察。

适合人群:

  • 软件开发工程师
  • 软件架构师
  • 技术经理
  • 对软件开发感兴趣的从业者

学习收获:

  • 了解最新的软件开发技术和趋势
  • 学习业界最佳实践和解决方案
  • 拓宽技术视野,提升个人能力
  • 与行业专家交流,获取宝贵经验

课程亮点:

  • 汇聚全球软件开发大会精彩内容
  • 专家演讲,深度解析技术难题
  • 涵盖多个技术领域,满足不同需求
  • 高清视频回放,方便随时学习

课程目录

第一章 | 主题演讲
  开场致辞——让 QCon 的开发者先看到未来 -蔡芳芳
  《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》报告发布 - 姜昕蔚
  看不见的大猩猩——智能时代的企业生存和发展之路 - 韦青
  开源鸿蒙新生态的机遇与挑战 - 王皓 博士
  钉钉智能化之路:打造未来交互新形态,重塑组织效能 - 程操红(巴布)
  圆桌对话:数据智能新趋势 -蒋晓伟 / 章文嵩 / 李飞飞 / 张凯
第二章 | 单体 vs 微服务
  服务精简归拢——走出微服务误区与治理实践 - 李元哲
  大规模微服务破局之道:合并编译 - 尹旭然
  AI Agent 重构微服务治理平台 - 刘瑞森
第三章 | AI Agent 智能体落地
  AI Agent 在企业经营分析场景的落地 - 李飞 博士
  Agent 赋能大数据平台探索 - 冯浩哲
  百度营销智能体:从对话式投放到多智能体协同 - 田朝龙
  面向办公自动化领域的 AI Agent 建设思考与分享 - 欧阳小刚
第四章 | 大模型应用的产品设计
  钉钉智能化平台之路:从 +AI 到 AI+ - 麻幸林(子推)
  大模型原生应用产品设计的前沿探索 - 岑润哲
  教育大模型,说你行你才行 - 郭家
  大模型的三次触动、两个难题、一个参考答案 - 贾安亚
第五章 | 数据库与大数据融合之路
  分布式 Data Warebase——探索数据系统物理极限 - 蒋晓伟
  数据库流式数据处理在实时分析中的应用 - 郝峻青
  图数据库在金融风控系统中的实践 - 乔云从
  YDB: dealing with Big Data and moving towards AI - Alexander Zevaykin
第六章 | AI 云原生时代的语言生态
  MoonBit 月兔:大语言模型时代的软件开发起点 - 叶子航
  Kotlin/WebAssembly 的探索之路 - 范圣佑
  阿里巴巴 Java 版本升级实践 - 董登辉
第七章 | 鸿蒙原生应用开发关键技术与创新竞争力
  鸿蒙生态开发者解决方案关键特性 - Jinhua
  HarmonyOS创新开发场景与能力 - 大鹏
  第一份鸿蒙外卖的背后——美团鸿蒙 App 实战 - 王志宇
  同程的鸿蒙化:在 App 架构设计及组件平台化的最佳实践 - 俞锦星
第八章 | 高效能团队管理与进化
  模型基座应用为团队带来的机会与挑战 - 王植萌
  深度融合大规模敏捷与 DevOps,攻克保险领域 ToB 质量保障的三大难题 - 王新辉
第九章 | 圆桌交流|大模型时代的架构师成长之路
  圆桌交流|大模型时代的架构师成长之路
第十章 | 业务可观测
  全业务流程生产压测与监控实践 - 熊军军
  eBPF + LLM:实现可观测性智能体的基础设施 - 向阳
  蚂蚁智能可观测 Mpilot AI 助手落地实践 - 陈真
第十一章 | 大模型应用场景探索
  RAG 商业落地实践踩坑 - 高原
  从 GPT-4V 到端到端:探索开放语义具身操作和导航大模型 - 张直政
  饿了么垂域大模型 EGPT 训练与 C 端应用实践 - 方之家
  大模型技术在快手搜索的应用 - 许坤
  大模型在信也对话机器人中的应用 - 倪博溢
  金山办公在知识库业务中的大模型思考和实践 - 陈亮
第十二章 | 大模型应用的产品设计
  金山云:大模型推动知识工作领域的创新与变革 - 陈海彪
  大模型应用开发新范式 - 娄双双
  AI + 养老,大模型点燃全新业态 - 卢森煌
第十三章 | 大模型助力数据安全
  大模型数据安全:从测评到实时检测的全流程实践 - 申书恒
第十四章 | 自研 OS 时代的大终端
  钉钉 Apple Vision Pro 创新之旅 - 何裕浩(周佚)
  突破开发与测试的技术栈壁垒——注入式方案在性能调优与自动化测试中的运用 - 纪润
  高德地图的鸿蒙化经验——追求极致体验 - 宋浩波
  闲鱼应用基于 Kun/Flutter 在鸿蒙 OS 上的移植实践 - 邬吉风
  Taro 适配鸿蒙的框架原理和性能优化 - 宣泽彬
  小红书鸿蒙一多工程实践——基于鸿蒙一多特性打造多设备使用体验 - 付正宗
第十五章 | 组织架构进化和流程重塑
  从局部效率到全局价值 - Yi Lv吕毅
第十六章 | 分布式云计算与 AI 大模型智能化应用实践 解决方案专场
  基于分布式云计算节点搭建超低延迟边缘网络应用 - 吴琼Dante Wu
  MongoDB 开发者数据平台助力企业构建 AI 智能化应用 - 郑如鹏
第十七章 | AI 时代下向量数据库与云安全 解决方案专场
  如何借助全球边缘云网络实现AI分布式部署 - 张彧杰
  激活数据潜能:向量数据库与生成式AI的实战洞察 - 诸葛瑞麟
第十八章 | RAG 与向量数据库
  基于多模态智能引擎的大模型知识库技术应用 - 张红兵
  Al 原生数据库 Infinity 系统架构与 RAG 技术实践 - 张颖峰
  2024 年向量数据库与 RAG 落地思考与实践 - 苏鹏
第十九章 | 下一代生产力工具
  通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式 - 陈鑫(神秀)
  智能编码工具 Comate 的核心能力揭秘 - 吴玮琦
  MFTcoder:大模型多任务微调框架 - 余航
  智能开发平台:传统低代码的 AI 驱动之路 - 姜天意
第二十章 | 大模型训练和推理工程
  类 Sora 开源架构模型训练实践 - 卞正达
  超大规模集群下大语言模型训练的最佳实践 - 刘育良
第二十一章 | 开源产品的商业闭环
  共享创新:TiDB 开源与国际化的融合 - 房晓乐
  JuiceFS 的商业与开源实践 - 苏锐
  基于开源真正获客,Greptime的商业开源求索之路 - 陈梓立
  EMQ 开源商业化 - 金发华
第二十二章 | 圆桌交流:Agent 是否是大模型落地的必经之路?
  圆桌交流:Agent 是否是大模型落地的必经之路?
第二十三章 | 智能运维大模型
  SRE-Copliot:基于大语言模型的智能运维架构 - 王宁
  LLM 和 Multi-agent 在运维领域的实验探索 - 张曦
  基于检索和工具增强的智能运维大模型实践 - 张颖莹
第二十四章 | 大模型数据工程和对齐
  快意大模型在短视频互动场景的应用探索 - 刘澈
  海天瑞声在大模型数据的探索与实践 - 黄宇凯
第二十五章 | 数据资产价值化与数据治理
  2024:数据价值化技术趋势展望 - 史凯
  成本与效率:作业帮数据治理全方位解析 - 贺祺
  大模型赋能的数据资产平台构建实践 - 徐流明
第二十六章 | 效能工程新时代
  字节移动端智能化测试实践 - 朱宏宝
  大模型赋能 DevOps,研发全环节提速 - 唐辉
  AI 大模型技术在数据库 DevOps 的实践 - 叶正盛
  加速 AI 模型生产化:eBay 交易风控 AI 模型推理仿真设计和实现 - 王兵
  CodeGeeX:构建项目级代码智能助手 - 郑勤锴
第二十七章 | 大前端
  Rust 如何引领前端基建新潮流以及字节跳动的应用 - 张磊
  Kotlin Multiplatform 基于 Bazel 的逻辑层跨平台 (iOS、Android、Harmony) 实践 - 张忻正
  Web 前端技术在智能电动汽车行业的探索 - 谢晖
  Web 前端技术在音视频编辑和智能创作方向的探索 - 孟谦
第二十八章 | 高质量架构
  字节全球化容灾 - 百玥
  大规模工程及领域架构治理与服务架构合理性的度量 - 刘中兵
第二十九章 | 性能优化
  Best Practices of running vLLM on Xeon - Tony Wu
  亿级粉丝大 V 下的交易高性能架构与成本优化 - 张钦贤
  多元CPU性能调优技术挑战、产品设计和业务实践 - 刘星星
第三十章 | AI 存储加速
  蚂蚁大模型存储加速实践 - 刘键
  大模型 AI 训练的数据存储加速 - 肖文聪