AICon北京2024
课程详情
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课程名称:AICon北京2024
课程内容:全球人工智能开发与应用大会回放视频
适合人群
- 人工智能领域的研究人员和开发者
- 对人工智能技术感兴趣的专业人士
- 希望提升人工智能应用能力的工程师
学习收获
- 了解全球人工智能领域的最新发展趋势
- 掌握人工智能技术的实际应用案例
- 提升个人在人工智能领域的专业能力
课程亮点
- 汇集全球顶级人工智能专家的演讲内容
- 涵盖人工智能技术的多个应用领域
- 提供丰富的实践案例和深入的技术分析
课程目录
第一章 | 主题演讲 大模型落地征程:技术与人才双驱动的数字化迭变 - 汪丹 《中国 AGI 市场发展研究报告 2024》发布 - 姜昕蔚 从互联网到 AI:云产业的重构和演进 - 贾扬清 大模型时代,基于AI Agent的数据分析与决策新趋势 - 黎科峰 博士 大模型背后的荆棘之路 - 林咏华 The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI - 曹志斌 博士 第二章 | AI Agent 探索与实践 利用 SLM 结合边缘设备构建 AIoT Agent - 卢建晖 面向开放域的大模型智能体 - 李鹏 AI Agent 在企业生产中的技术实践 - 陈星亮 零售连锁行业内智能分析 AI Agent 的应用探索 - 岑润哲 第三章 | 多模态大模型技术与应用 声音基础模型如何推动声音理解和生成 - 王育军 迈向实用化多模态大模型 - 姚远 多模态大模型在金融行业的实践和展望 - 周思霁 第四章 | 大模型基础设施构建 网络驱动大规模 AI 训练 - 阿里云可预期网络 HPN 7.0 架构 - 席永青 GLake: 高效透明的大模型显存管理和优化 - 赵军平 昇腾大模型推理最佳实践 - 王建辉 第五章 | 大模型+行业创新应用 大模型与 RAG 技术在教育领域的应用探索 - 林辉 探索大模型在会议领域中的应用 - 王松 法律大模型在具体业务场景中的应用实践 - 涂存超 GenAI 在居住领域的应用实践与展望 - 杨跃 第六章 | 大模型推理优化 太极 Angel 助力生成式大模型高效落地 - 刘凯 第七章 | AICon特色晚场交流:AI 智能体落地的挑战与应对策略 AICon特色晚场交流:AI 智能体落地的挑战与应对策略 第八章 | AI Agent 探索与实践 模型协作智能体到个性化智能体技术应用实践 - 严明 喜马拉雅在音视频创作中的 AI Agent 创新探索 - 吕睿韬 第九章 | AI 前沿探索 AI for Science 新范式赋能电池研发 - 王晓旭 生成式 AI 如何助力蛋白质科学研究 - 郑在翔 第十章 | RAG 检索与生成落地实践 OpenSearch RAG 应用实践 - 邢少敏 LLM 在字节跳动 A/B 实验平台的应用探索 - 许文敏 知识图谱在曹植大模型可控性方面的探索实践 - 王文广 Long-Context vs RAG:谁将主导未来? - 唐飞虎 RAG 系统中的关键技术:从 Embedding 到 Reranker - 王峰 第十一章 | 大模型训练 讯飞星火大模型训练挑战和技术方案详解 - 张海俊 公有云 LLM 模型分布式训练最佳实践 - 曹治政 From Imitation to Emergence:The Journey of Alignment for LLMs - 阎栋 第十二章 | LLMOps 基于 LLMOps 的车损互助行业 AI 应用实践 - 张源源 安克创新在 LLMOps 上的落地实践 - 黄堃 第十三章 | 大模型的全球化机会和挑战 盘古泰语大模型业务落地探索 - 张敏 AI 智能体时代的操作系统——端侧智能体探索实践 - 陈伟 PPIO 模型平台出海实战,跨地域业务扩展中的技术优化之道 - 王闻宇 第十四章 | Copilot 应用构建实践 代码大模型对于工程理解的探索研究 - 汪晟杰 代码生成 Copilot 产品的应用和演进 - 刘夏 LLM 在 BI 场景的应用思路探索 - 陈庆 第十五章 | 大模型+行业创新应用 山海医疗大模型的构建及其应用实践 - 刘升平 从公有云角度探索多行业大模型场景 - 刘士君 大模型在金融领域办公智能化场景的应用 - 陶万杰






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