2024python自然语言处理NLP

课程详情

课程名称：2024python自然语言处理NLP

适合人群：有Python基础的人

课程简介：

Python自然语言处理NLP课程主要介绍如何使用Python进行自然语言处理（NLP）的基础知识和应用。
课程内容包括自然语言处理的基本概念、核心算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式的详细讲解。
通过学习，学生将能够掌握使用Python进行文本处理、情感分析、命名实体识别等NLP任务的基本技能。

课程亮点：

自然语言处理的基本概念：深入理解NLP在计算机科学和人工智能领域的重要性及其应用。
核心算法原理和具体操作步骤：详细讲解词嵌入等核心算法原理，并介绍如何使用Python实现情感分析等操作。
应用领域：涵盖机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别等多个应用领域。
命名实体识别：学习如何通过预训练的模型识别文本中的命名实体，如人名、地名等，对新闻分析、信息抽取、语义网络构建等任务至关重要。
未来发展趋势与挑战：探讨知识图谱的构建，包括实体识别、关系识别等步骤，以及NLP技术如何帮助计算机理解人类语言。

学习收获：

掌握使用Python进行NLP任务的基本技能和知识。
为进一步探索NLP的复杂应用和深入研究打下坚实的基础。

课程目录

01 1.NLP自然语言原理
  01 1.paddleNLP概述.mp4
  02 2.中文分词.mp4
  03 3.词性标注.mp4
  04 4.实体命名识别.mp4
  05 5依存句法分析.mp4
  06 6信息抽取.mp4
  07 7解语知识标注.mp4
  08 8.文本纠错.mp4
  09 9.文本相似度.mp4
  10 10.情感分析.mp4
  11 11.情感分析高级.mp4
  12 12CPM问答.mp4
  13 13.写诗机器人.mp4
  14 14.开放式对话.mp4
  15 15.代码生成.mp4
  16 16新闻摘要.mp4
  17 17NLP 复习.mp4
  18 18文档智能.mp4
  19 19.问题生成.mp4
  20 20零样本的文本分类.mp4
  21 21多模态特征提取.mp4
  22 22.定制模型二次训练.mp4
  23 23.定制NLP模型数据增强.mp4
  24 24.快速复习.mp4
  25 25.自定义医疗数据分类模型改进.mp4
02 国产NLP框架
  01 1.paddleNLP概述.mp4
  02 2.解语概述与paddleNLP环境部署Ubuntu22.10.mp4
  03 3.paddleNLP代码部署.mp4
  04 4.paddleNLP环境修复.mp4
  05 5.paddleNLP中文分词.mp4
  06 6.paddleNLP词性标注.mp4
  07 7.paddleNLP命名实体识别.mp4
  08 8.paddleNLP依存句法分析.mp4
  09 9.paddleNLP信息抽取.mp4
  10 10.paddleNLP解语知识标注.mp4
  11 11.文本纠错.mp4
  12 12.文本相似度.mp4
  13 13.情感分析.mp4
  14 14.CPU对话.mp4
  15 15GPU智能对话.mp4
  16 16智能写诗.mp4
  17 17开放式对话.mp4
  18 18代码生成.mp4
  19 19根据文字生成图像.mp4
  20 20文本摘要.mp4
  21 21智能文档提取.mp4
  22 22问题生成.mp4
  23 23paddleNLP小结.mp4
  24 24paddleNLP定制数据.mp4
  25 25定制训练.mp4
  26 26自定义改进的方法.mp4
  27 27paddleNLP小结.mp4
  28 28paddle-speech介绍与环境.mp4
  29 29语音识别.mp4
  30 30声纹提取.mp4
  31 31语音翻译.mp4
  32 32语音合成.mp4
  33 33声音加标点.mp4
  34 34paddle-speech小结.mp4
  35 35paddle-强化学习概述.mp4
  36 36paddle-检测.mp4
  37 37运行paddle检测模型.mp4
  38 38paddle检测路标.mp4