2024pytyhon-NLP与机器视觉-tensorflow实战

课程详情

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课程名称：2024pytyhon-NLP与机器视觉-tensorflow实战

适合人群：有Python基础的人

课程简介：

  • 以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法。
  • 全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。
  • 介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识。
  • 深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器。
  • 卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理。
  • 包含8个实战案例，理论与实践紧密结合。

学习收获：

  • 掌握深度学习基础知识与TensorFlow框架。
  • 了解机器学习常用方法及其在深度学习中的应用。
  • 通过实战案例提升实际操作能力。

课程亮点：

  • 理论与实践相结合，注重实际操作能力培养。
  • 涵盖深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
  • 提供丰富的实战案例，助力学员快速上手。

课程目录

01 深度学习概述.mp4
02 tensorflow概述.mp4
03 张量基础.mp4
04 张量计算与矩阵乘法.mp4
05 tensorflow矩阵拼接广播机制.mp4
06 张量索引机制.mp4
07 运算的内存开销.mp4
08 梯度求导.mp4
09 线性回归基本概念.mp4
10 线性回归实践.mp4
11 softmax概念.mp4
12 softmax实验.mp4
13 MLP多层感知机初级.mp4
14 MLP多层感知机中级.mp4
15 MLP多层感知机实战.mp4
16 MLP多层感知机与激活函数.mp4
17 过拟合与欠拟合.mp4
18 权重衰减.mp4
19 dropout.mp4
20 正向传播反向传播计算图梯度衰减梯度爆炸.mp4
21 21.kaggle与K验证.mp4
22 神经网络操作基础.mp4
23 卷积概念.mp4
24 卷积神经网络经典概念.mp4
25 深度学习lenet.mp4
26 Alex卷积神经网络.mp4
27 VGG.mp4
28 NIN.mp4
29 GoogleLenet.mp4
30 bm.mp4
31 Resnet.mp4
32 DenseNet.mp4
33 深度学习基础复习.mp4
34 RNN循环神经网络概述.mp4
35 RNN实践.mp4
36 RNN-tf简化.mp4
37 GRU-避免梯度爆炸.mp4
38 LSTM避免梯度衰减与梯度爆炸.mp4
39 梯度与学习率.mp4
40 动量提升训练.mp4
41 adagrad与rmsprop.mp4
42 adam优化.mp4
43 adadelta.mp4
44 命令与函数编程.mp4
45 异步计算.mp4
46 CPU与GPU异步计算.mp4
47 图像增强.mp4
48 热狗识别微调.mp4
49 图像标签描框.mp4
50 检测描框.mp4
51 目标检测数据集与RCNN.mp4
52 人脸识别实验.mp4
53 fasterRCNN模型实验.mp4
54 人脸检测实验.mp4
55 语义分割实验.mp4
56 FCN语义分割.mp4
57 Dog Breed Identification.mp4
58 图像风格转换.mp4
59 NLP词嵌入模型.mp4
60 NLP近义词类比词.mp4
61 NLP情感分析.mp4