九天菜菜- 数据分析实战

95_PART4.3-KMeans聚类算法重要参数详解.mp4  [95.2 MB]
214_【AB测试】15.3-应用实战：数据分析&假设检验的Python实现【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [190.9 MB]
305_【用户流失】Part-2.12-决策树模型解释与结果解读.mp4  [125.0 MB]
295_【用户流失】Part-2.2-数据重编码：OneHotEncoder过程.mp4  [127.1 MB]
51_32-MySQL基础知识：约束条件.mp4  [170.8 MB]
299_【用户流失】Part-2.6-连续变量分箱：目标编码与有监督分箱.mp4  [96.9 MB]
119_PART8.3-sklearn中的逻辑回归重要参数详解【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [172.1 MB]
236_【异常检测】Ch-4-异常订单检测：商家的帮手，平台的抓手.mp4  [139.2 MB]
28_19.4-Excel可视化_对称比较图&瀑布图.mp4  [226.0 MB]
148_PART11.10-GBDT的超参数优化【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [75.6 MB]
223_【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(2)：偏度：游戏对新手玩家的友好程度【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [284.4 MB]
137_PART10.3-随机性相关参数及属性详解.mp4  [261.1 MB]
266_【广告投放】Ch-5.3-【选学】创建python与数据库之间的连接.mp4  [58.1 MB]
224_【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(3)：游戏平衡性：氪金与战斗优势【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [108.0 MB]
15_14.2-Excel的基本操作_02.mp4  [169.8 MB]
210_【AB测试】14.2-AB测试的五大核心模块【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [119.8 MB]
235_【异常检测】Ch-3-淘宝vs京东：迥然不同的盈利模式.mp4  [298.9 MB]
171_【业务模型】5.7.1-用户画像的两种概念【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [30.8 MB]
20_17.1-Excel的常用函数_01.mp4  [348.1 MB]
280_【广告投放】Ch-6.11-特征探索：广告物料分析【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [50.8 MB]
227_【游戏氪金】Ch-6.2-模型选择，benchmark的建立.mp4  [121.8 MB]
248_【广告投放】Ch-1.3-4P营销理论：价格【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [118.3 MB]
301_【用户流失】Part-2.8-逻辑回归机器学习流超参数搜索调优【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [180.6 MB]
8_08-Excel2016的安装教程.mp4  [68.8 MB]
154_PART12.6-弱学习器的分枝&剪枝&随机性.mp4  [101.8 MB]
250_【广告投放】Ch-1.5-互联网公司如何靠流量致富？.mp4  [124.1 MB]
281_【广告投放】Ch-6.12-特征探索：广告预算分析.mp4  [92.5 MB]
85_58.2【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4  [544.9 MB]
143_PART11.5-迭代过程相关参数：学习率&初始值参数.mp4  [113.5 MB]
115_PART7.6-非线性问题：线性模型在非线性数据上的表现【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [122.2 MB]
1_01-数据分析思维是什么.mp4  [22.5 MB]
104_PART5.2-CART分类树的建模流程【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [203.2 MB]
197_【AB测试】13.2.5【面试题】你怎么理解AB测试中的第一、二类错误？你觉得哪个更严重【【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [23.3 MB]
187_【AB测试】08【补充】多变量测试.mp4  [16.6 MB]
27_19.3-Excel可视化_气泡图&雷达图&组合图【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [151.4 MB]
300_【用户流失】Part-2.7-逻辑回归机器学习流构建与训练.mp4  [165.1 MB]
205_【AB测试】13.4.6【面试题】如何验证你的改进办法有效果？如何确定此功能上线收益？【快【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [15.9 MB]
103_PART5.1-决策树是如何工作的.mp4  [60.0 MB]
61_40-复杂的多表查询.mp4  [627.6 MB]
274_【广告投放】Ch-6.5-特征探索：不同投放时间下，渠道的流量和质量表现.mp4  [140.0 MB]
54_35.1-MySQL的数据查询功能_01【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [302.9 MB]
152_PART12.4-XGBoost重要参数详解：迭代过程相关参数.mp4  [215.4 MB]
238_【异常检测】Ch-5.2-数据预处理(2)：重复值与异常值处理.mp4  [258.6 MB]
147_PART11.9-GBDT的袋外数据.mp4  [94.9 MB]
181_【AB测试】02-AB测试的基本定义.mp4  [11.2 MB]
122_PART8.6-混淆矩阵及其衍生指标.mp4  [150.9 MB]
315_【数分报告】10-数分报告元素——结论与建议&附录.mp4  [29.7 MB]
212_【AB测试】15.1-应用实战：背景&AB测试流程.mp4  [30.5 MB]
226_【游戏氪金】Ch-6.1-数据预处理：注册时间与氪金状况的关联【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [148.6 MB]
130_PART8.10.5【案例2】特征探索：平均月工作时长&工作年限&工作事故.mp4  [99.7 MB]
172_【业务模型】5.7.2-为什么要分析用户画像【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [18.7 MB]
259_【广告投放】Ch-3.6-在线教育广告投放案例分享（K12领域）.mp4  [72.7 MB]
100_PART4.8-聚类算法在实际应用的注意事项.mp4  [151.0 MB]
257_【广告投放】Ch-3.4-流量为王：在线教育的财富密码.mp4  [81.5 MB]
58_37-几种常见的嵌套查询（子查询）【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [475.8 MB]
225_【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(4)：左偏带来长尾：谁是异常玩家？【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [190.5 MB]
215_【游戏氪金】Ch-0-前言：数据概况与案例导读【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [73.6 MB]
14_14.1-Excel的基本操作_01.mp4  [446.8 MB]
64_43【加餐1】高效查询方法【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [306.6 MB]
59_38-开窗函数【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [519.1 MB]
174_【业务模型】5.7.4-用户画像体系搭建流程.mp4  [77.2 MB]
233_【异常检测】Ch-1-电商的核心价值：更高的交易效率.mp4  [346.5 MB]
75_49-Python中的函数【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [405.3 MB]
204_【AB测试】13.4.5【面试题】如何进行合理的流量分割？.mp4  [6.1 MB]
79_53-数据清洗：数据探索及数据处理【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [697.1 MB]
50_31-MySQL基础知识：数据类型.mp4  [284.3 MB]
118_PART8.2-逻辑回归在实际中的应用场景&优势.mp4  [121.8 MB]
88_PART3.1-sklearn建模流程及KNN算法原理【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [119.2 MB]
271_【广告投放】Ch-6.2-特征探索：渠道流量Top20分析.mp4  [143.6 MB]
74_48-Python中的控制流语句【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [288.7 MB]
289_【用户流失】Part-1.2-数据字段解释与数据质量检验.mp4  [85.0 MB]
272_【广告投放】Ch-6.3-特征探索：渠道质量Top20分析.mp4  [94.8 MB]
191_【AB测试】12-AB测试的基本原理：假设检验.mp4  [77.8 MB]
312_【数分报告】07-数分报告元素——目录.mp4  [14.5 MB]
282_【广告投放】Ch-6.13-特征探索总结【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [43.4 MB]
287_【广告投放】Ch-7.5-业务应用：建模结果对业务的指导意义.mp4  [55.6 MB]
102_PART4.10-使用聚类算法进行异常检测_代码讲解【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [68.9 MB]
182_【AB测试】03-AB测试在互联网巨头公司中的发展历程.mp4  [51.9 MB]
39_25-Tableau简单图形绘制.mp4  [416.6 MB]
134_PART9.2-Bagging-VS-Boosting.mp4  [109.1 MB]
306_【数分报告】01-了解数据分析报告.mp4  [86.6 MB]
175_【业务模型】6.1.1-什么是RFM模型.mp4  [48.4 MB]
193_【AB测试】13.2.1【面试题】请描述一下什么是AB-test【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [16.0 MB]
42_27.2【案例】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4  [441.1 MB]
288_【用户流失】Part-1.1-业务背景与Kaggle平台使用方法介绍【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [193.2 MB]
6_06-数据分析师的日常工作.mp4  [197.2 MB]
213_【AB测试】15.2-应用实战：设计AB-test实验.mp4  [165.5 MB]
304_【用户流失】Part-2.11-决策树模型训练与优化.mp4  [87.2 MB]
49_30-数据库简介.mp4  [79.6 MB]
162_【业务模型】3.4-公式拆解法.mp4  [50.8 MB]
55_35.2-MySQL的数据查询功能_02【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [321.0 MB]
216_【游戏氪金】Ch-1-游戏行业概览与游戏岗位招聘概况.mp4  [163.3 MB]
135_PART10.1-随机森林原理及sklearn实现.mp4  [79.8 MB]
284_【广告投放】Ch-7.2-聚类分析在实际工作中的应用.mp4  [83.2 MB]
159_【业务模型】3.1-对比分析法.mp4  [83.5 MB]
166_【业务模型】5.2-用户行为路径分析【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [59.8 MB]
157_【业务模型】01-业务分析模型概览.mp4  [16.2 MB]
276_【广告投放】Ch-6.7-特征探索：用户停留时间分析.mp4  [69.2 MB]
60_39-单表查询练习：彩票数据核对【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [355.5 MB]
307_【数分报告】02-数据分析报告类型——日常分析报告【公众号：CunWorkNotes】.mp4  [79.6 MB]