DeepSeek + dify + ollama 三剑客：理论与实践，仅需199元

DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战价值199元必看.png  [493.5 KB]
07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践_.mp4  [41.7 MB]
04-检索增强生成框架的选择_.mp4  [47.2 MB]
13-dify接入常用的第三方平台大模型_.mp4  [98.8 MB]
12-dify各功能板块功能详细介绍_.mp4  [40.6 MB]
01-本章内容介绍 阐述rag的必要性_.mp4  [40.6 MB]
16-带有条件的公众号文章生成_.mp4  [46.6 MB]
03-向量模型的选择_.mp4  [18.3 MB]
14-dify探索已有demo_.mp4  [125.2 MB]
11-dify接入ollama部署的模型_.mp4  [50.0 MB]
10-dify服务部署_.mp4  [18.4 MB]
17-本地文件作为知识库构建工作流_.mp4  [23.6 MB]
02-rag的流程和文档预处理_.mp4  [57.0 MB]
05-deepseek的moe和MLA结构剖析_.mp4  [43.8 MB]
18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流 总结_.mp4  [95.7 MB]
15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章_.mp4  [61.8 MB]
06-deepseek的多token预测和后训练_.mp4  [95.4 MB]
08-初识dify_.mp4  [27.0 MB]
09-win10安装docker_.mp4  [45.5 MB]