深蓝学院-机器人数值优化
机器人领域数值优化核心技能
编辑点评
系统讲解机器人领域数值优化,涵盖非凸与凸函数优化,深入浅出,适合有志于机器人算法优化的开发者。
⭐ 编辑推荐
深蓝学院倾力打造,系统学习机器人领域数值优化,掌握核心算法与技巧。
课程包含视频讲解、文档资料、作业分享,助教答疑,全方位提升你的算法优化能力。
课程亮点
• 机器人领域数值优化核心算法
• 非凸与凸函数优化
• 系统学习与实战演练
课程目录
📁 第一章
📁 📁 第一章第一节
第一章第一节文档.png [493.5 KB]
L1-Numerical Optimization in Robotics.pdf [6.6 MB]
📁 📁 第一节
第一节资料.zip [1.8 MB]
Matrix Computations.pdf [13.1 MB]
参考资料.zip [27.5 MB]
第一章说明.zip [1.8 MB]
L1思路提示.pdf [330.7 KB]
5【视 频】Unconstrained Optimization for Nonconvex Functions.mp4 [351.3 MB]
4视频】Convex Function Property.mp4 [879.4 MB]
L1_Instruction.pdf [192.3 KB]
2Convex Sets.mp4 [308.0 MB]
3【视频】High-Order Info of Functions.mp4 [280.2 MB]
6【视频】Modified Damped.mp4 [495.4 MB]
第一章作业分享-坦克小白.pdf [1.4 MB]
1.【视频】Introduction.mp4 [447.2 MB]
第一章作业.docx [366.6 KB]
📁 第四章
第四章说明.png [493.5 KB]
L4Homework.pdf [323.1 KB]
6视频】锥增广的拉格朗日.mp4 [1.2 GB]
3视频】约束优化应用2:碰撞距离计算.mp4 [327.2 MB]
5视频】锥与对称锥.mp4 [146.3 MB]
2.【视频】约束优化应用1:控制分配问题.mp4 [251.1 MB]
1视频】PHR增广拉格朗日乘子法.mp4 [1.1 GB]
L4 Numerical Optimization in Robotics.pdf [12.6 MB]
4频】约束优化应用3:非线性模型预测控制.mp4 [23.2 MB]
7视频】应用:时间最优的路径参数化.mp4 [665.6 MB]
📁 第五章
1视频】Smoothing Techniques.mp4 [1.3 GB]
5视频】大作业.mp4 [349.8 MB]
L5-Numerical Optimization in Robotics.pdf [5.2 MB]
4Resources for Optimization Softwares.mp4 [77.8 MB]
2视频】Adjoint Sensitivity Analysis.mp4 [756.2 MB]
3视频】About Linear Solvers.mp4 [560.7 MB]
📁 第三章
6KKT条件与PHR增广拉格朗日乘子法.mp4 [273.4 MB]
1视频】带约束优化问题的定义.mp4 [164.0 MB]
L3-Instruction.pdf [487.3 KB]
5视频】约束优化的3种序列无约束化方法.mp4 [1.2 GB]
第三章作业思路提示-助教姜金圻.pdf [192.1 KB]
HW3_20220822_175717.rar [483.2 KB]
4低维线性时间严格凸二次规划算法.mp4 [879.7 MB]
3】低维线性时间线性规划算法:Seidel算法.mp4 [1.2 GB]
L3-Numerical Optimization in Robotics.pdf [13.8 MB]
2视频】带约束优化问题的分类及复杂度.mp4 [606.9 MB]
📁 第二章
第二章资料.zip [1.8 MB]
2视频】为什么要引入拟牛顿法.mp4 [222.9 MB]
L2-Numerical Optimization in Robotics.pdf [34.7 MB]
7视频】牛顿共轭梯度法.mp4 [179.9 MB]
1视频】章节内容介绍.mp4 [133.4 MB]
6视频】线性共轭梯度法.mp4 [760.2 MB]
4视频】非凸但平滑的函数BFGS优化算法.mp4 [468.4 MB]
3视频】凸且光滑的函数的BFGS优化算法.mp4 [926.6 MB]
8视频】应用:平滑导航路径生成.mp4 [244.2 MB]
5视频】L-BFGS优化算法.mp4 [291.3 MB]
1:【视频】汪博直播答疑回放.mp4 [337.6 MB]
课件资料.zip [107.9 MB]
机器人中的数值优化开课仪式.pdf [995.6 KB]适合人群
- 机器人算法开发者
- 对数值优化有浓厚兴趣的工程师
- 研究生及博士生
学习收获
掌握机器人领域数值优化算法
提升算法优化能力
为机器人开发提供技术支持
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






