霍格沃兹人工智能测试开发训练营4期
课程详情
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课程名称：霍格沃兹人工智能测试开发训练营4期
课程核心介绍：
- 全面深入讲解AI测试开发，涵盖AI测试框架、测试策略、自动化测试等。
- 结合实际项目，进行AI测试开发实战演练。
- 培养具备AI测试开发能力的专业人才。
适合人群：
- 具备一定编程基础，希望转行AI测试开发的人员。
- AI测试开发工程师，希望提升技能水平。
- 软件测试工程师，希望拓展AI测试领域知识。
学习收获：
- 掌握AI测试开发的基本原理和技能。
- 熟悉AI测试框架和工具的使用。
- 具备实际项目经验，提升就业竞争力。
课程亮点：
- 4期课程，全面覆盖AI测试开发知识体系。
- 实战演练，结合实际项目进行教学。
- 资深讲师团队，提供专业指导。
- 注重理论与实践相结合，培养实用型人才。
课程目录
Docker 原理分析与使用场景-L2 01 Docker 与虚拟机解析.mp4 02 Docker 和虚拟机的使用场景.mp4 03 Docker 与容器网络.mp4 04 部署分布式 UI 自动化测试环境.mp4 05 【实战】Docker-compose 实战练习.mp4 Docker 容器环境安装与配置-L1 01 容器技术介绍.mp4 02 Docker 的安装与配置.mp4 03 Docker 容器管理.mp4 04 Docker 镜像管理.mp4 05 搭建 Web 服务器 Nginx.mp4 06 搭建数据库服务 MySQL.mp4 07 搭建持续集成平台 Jenkins.mp4 08 搭建项目管理平台 Jira.mp4 09 搭建测试用例管理平台 testlink.mp4 Docker 容器镜像制作-L3 01 Docker 容器镜像简介.mp4 02 Docker 容器镜像制作命令.mp4 03 【实战】Docker 制作容器镜像实战.mp4 04 【实战】Docker 私有镜像仓库实战.mp4 PyTorch 图像目标检测-L2 01 torch.nn 究竟是什么(一).mp4 02 torch.nn 究竟是什么(二).mp4 03 使用 TensorBoard 可视化.mp4 04 目标检测微调教程.mp4 05 目标检测微调教程-实战（一）.mp4 06 目标检测微调教程-实战（二）.mp4 PyTorch 强化学习-L4 01 训练一个玩马里奥的强化学习智能体.mp4 02 训练一个玩马里奥的强化学习智能体-实战（一）.mp4 03 训练一个玩马里奥的强化学习智能体-实战（二）.mp4 PyTorch 简介-L1 01 Pytorch 框架简介.mp4 02 人工智能与深度学习.mp4 03 Tensors 张量.mp4 04 数据集和数据加载器.mp4 05 Transforms 预处理.mp4 06 构建神经网络.mp4 07 Pytorch 中的自动微分.mp4 08 优化模型参数.mp4 09 保存并加载模型.mp4 10 通过示例学习 Pytorch.mp4 PyTorch 计算机视觉-L3 01 计算机视觉的迁移学习.mp4 02 计算机视觉的迁移学习-实战.mp4 Python 常用模块-L3 01 模块.mp4 02 包.mp4 03 math模块.mp4 04 random模块.mp4 05 sys模块.mp4 06 os模块.mp4 07 datetime模块.mp4 08 正则表达式.mp4 09 JSON模块.mp4 10 日志模块.mp4 11 虚拟环境管理.mp4 12 pip工具使用.mp4 Python 语法与数据结构-L1 01 初识Python.mp4 02 安装Python（Windows）.mp4 03 安装Python（macOS）.mp4 04 安装PyCharm.mp4 05 第一个Python程序.mp4 06 PyCharm常用快捷键.mp4 07 编码规范.mp4 08 输入和输出.mp4 09 函数定义与调用.mp4 10 标识符.mp4 11 关键字.mp4 12 变量.mp4 13 数据类型.mp4 14 数字类型.mp4 15 布尔类型.mp4 16 类型转换.mp4 17 运算符.mp4 18 算术运算符.mp4 19 赋值运算符.mp4 20 关系运算符.mp4 21 逻辑运算符.mp4 22 成员运算符.mp4 23 身份运算符.mp4 24 三目运算符.mp4 25 运算符优先级.mp4 26 字符串.mp4 27 字符串操作.mp4 28 字符串格式化.mp4 29 元组.mp4 30 列表.mp4 31 列表操作.mp4 32 元组和列表的区别.mp4 33 字典.mp4 34 字典操作.mp4 35 集合.mp4 36 集合操作.mp4 37 深拷贝与浅拷贝.mp4 38 分支语句-if.mp4 39 匹配语句-match.mp4 40 循环语句-while.mp4 41 循环语句-for-in.mp4 42 数字序列.mp4 43 循环嵌套.mp4 44 循环跳转.mp4 45 推导式.mp4 46 函数返回值与参数处理.mp4 47 变量作用域.mp4 48 匿名函数.mp4 49 递归算法.mp4 Python 面向对象编程-L2 01 闭包与装饰器.mp4 02 文件操作.mp4 03 错误分析与调试.mp4 04 异常处理.mp4 05 面向对象概念.mp4 06 类和对象.mp4 07 实例属性.mp4 08 构造方法.mp4 09 实例方法.mp4 10 类属性.mp4 11 类方法.mp4 12 静态方法.mp4 13 封装.mp4 14 计算属性.mp4 15 继承.mp4 16 多态.mp4 17 类型注解.mp4 Python 高级编程-L4 01 多任务编程.mp4 02 多任务进程编程.mp4 03 多任务线程编程.mp4 04 多任务协程编程.mp4 05 网络编程.mp4 06 数据库操作.mp4 07 yaml 文件处理.mp4 08 dataclass.mp4 09 Pydantic.mp4 10 Pytest 测试框架.mp4 UI 和自动化结合的案例实践-L5 01 【可测性】基于无监督深度特征的视觉识别技术.mp4 02 【场景理解】视觉场景案例之响应时间分析和弹窗检测.mp4 03 【召回技术】视觉召回技术之有参照 UIDiff 检测技术.mp4 04 【召回技术】视觉召回技术之无参照模型预测技术.mp4 05 【综合案例】基于深度学习的遍历动作推荐实践.mp4 UI 视觉分析服务-L4 01 UI 页面理解技术介绍.mp4 02 UI 页面结构树之逆向解析技术.mp4 03 UI 页面理解技术之服务化.mp4 业务知识图谱构建与业务功能测试用例智能生成-直播训练营-L1 01 业务知识图谱构建与业务功能测试用例智能生成-直播训练营.mp4 业务知识图谱构建与业务功能测试用例智能生成-直播训练营-回放 01 业务知识图谱构建与业务功能测试用例智能生成-直播训练营.mp4 人工智能在音频、视觉、多模态领域的应用-L1 01 语音识别模型.mp4 02 文字转语音.mp4 03 图生视频大模型.mp4 04 文生图大模型.mp4 05 文生视频大模型.mp4 人工智能工具插件开发与测试自动化框架-直播训练营-L1 01 知识图谱补充课.mp4 02 人工智能工具插件开发与测试自动化框架-直播训练营.mp4 人工智能工具插件开发与测试自动化框架-直播训练营-回放 01 人工智能工具插件开发与测试自动化框架-直播训练营.mp4 人工智能平台插件开发-L1 01 人工智能应用管理平台工具插件开发体系.mp4 02 测试框架设计开发.mp4 03 AI 工具 web 测试自动化框架.mp4 04 AI 工具 app 测试自动化框架.mp4 05 AI 工具 接口测试自动化框架.mp4 人工智能应用开发平台-L3 01 大模型管理平台.mp4 02 llama 大模型部署.mp4 03 llama 视觉识别部署.mp4 04 千问大模型部署.mp4 05 ChatGLM 大模型部署.mp4 06 人工智能应用管理平台.mp4 人工智能应用开发平台与智能体 Agent 工作流-直播训练营-L1 01 人工智能应用开发平台与智能体 Agent 工作流-直播训练营.txt 人工智能应用开发平台与智能体 Agent 工作流-直播训练营-回放 01 人工智能应用开发平台与智能体 Agent 工作流-直播训练营.mp4 人工智能概念基础-L1 01 专家系统与机器学习的概念.mp4 02 特征的概念：离散与连续.mp4 03 模型：特征与权重的数据库.mp4 人工智能的测试方法与评估指标-直播训练营-L1 01 人工智能的测试方法与评估指标-直播训练营.mp4 人工智能的测试方法与评估指标-直播训练营-回放 01 人工智能的测试方法与评估指标-直播训练营.mp4 人工智能系统架构-L3 01 人工智能与大数据.mp4 02 人工智能中的云计算与边缘计算.mp4 03 自学习与数据闭环.mp4 04 模型的实时训练与更新（迁移学习）.mp4 元素定位与显式等待-L2 01 高级定位-css.mp4 02 高级定位-xpath.mp4 03 显式等待高级使用.mp4 04 网页 frame 与多窗口处理.mp4 05 高级控件交互方法.mp4 06 文件上传弹框处理.mp4 07 自动化关键数据记录.mp4 08 【实战】电子商务产品实战.mp4 元素定位与显式等待-L2-2 01 高级定位-css.mp4 02 高级定位-xpath.mp4 03 显式等待高级使用.mp4 04 网页 frame 与多窗口处理.mp4 05 高级控件交互方法.mp4 06 文件上传弹框处理.mp4 07 自动化关键数据记录.mp4 08 【实战】电子商务产品实战.mp4 名企测试开发人工智能应用分享-直播训练营-回放 01 名企测试开发人工智能应用分享-直播训练营.mp4 02 名企测试开发人工智能应用分享-直播训练营.mp4 国内外大模型应用-L1 01 openai chatgpt 大语言模型.mp4 02 法国 mixtral.mp4 03 meta llama 大模型.mp4 04 阿里通义千问大模型.mp4 05 智谱 AI 大模型.mp4 06 语音识别模型.mp4 07 视觉识别大模型.mp4 08 文生图大模型.mp4 09 文生视频大模型.mp4 10 字节跳动抖音的大模型应用体系.mp4 11 deepseek大模型介绍.mp4 基于知识图谱的自动化测试用例智能生成-直播训练营-L1 01 基于知识图谱的自动化测试用例智能生成-直播训练营.mp4 基于知识图谱的自动化测试用例智能生成-直播训练营-回放 01 基于知识图谱的自动化测试用例智能生成-直播训练营.mp4 多模态大模型私有部署-L4 01 文生图大模型 Stable Diffusion 部署.txt 02 文生图大模型.mp4 03 文生图大模型 CogView 部署.txt 04 文生视频大模型部署.txt 05 hugging-face 大模型开发平台.mp4 06 魔搭大模型管理平台.mp4 大模型测评与测试-L5 01 人工智能在学术界的应用.txt 02 大语言模型测评.mp4 03 通用人工智能系统的测评.mp4 04 大数据在人工智能测试中的应用.mp4 大语言模型与 AIGC 的应用-直播训练营-L1 01 大语言模型与 AIGC 的应用-直播训练营.mp4 大语言模型与 AIGC 的应用-直播训练营-回放 01 大语言模型与 AIGC 的应用-直播训练营.mp4 大语言模型应用开发框架-L2 01 智能体工具体系.mp4 02 多智能体网络架构.mp4 03 langchain0.3版本介绍.mp4 04 大语言模型应用开发框架 LangChain.mp4 05 LangChain 提示词+大语言模型应用.mp4 06 LangChain LCEL 表达式语言.mp4 07 LangChain ModelsIO 简介.mp4 08 LangChain ModelsIO Prompts.mp4 09 LangChain ModelsIO LLM.mp4 10 LangChain ModelsIO ChatModels.mp4 11 LangChain ModelsIO OutputParsers.mp4 12 LangChain 核心模块 Chains.mp4 13 LangChain 核心模块 Retrieval.mp4 14 LangChain 核心组件 Tools.mp4 15 LangChain 核心模块 Agents.mp4 16 LangChain 核心模块 Memorys.mp4 17 AI 智能体开发框架 LangGraph.mp4 18 基于需求文档、设计文档、测试用例的测试答疑助手.mp4 19 基于 LangChain 实现数据库操作的智能体.mp4 20 结合 LangChain 实现网页数据爬取.mp4 大语言模型应用开发框架-直播训练营-L1 01 大语言模型应用开发框架-直播训练营.mp4 大语言模型应用开发框架-直播训练营-回放 01 大语言模型应用开发框架-直播训练营.mp4 大语言模型微调-L4 01 大语言模型微调 LLaMA-Factory.mp4 02 Llama 模型微调.txt 03 chatglm 模型微调.txt 04 千问模型微调.txt 大语言模型提示词工程 ReACT 推理 RAG 知识图谱-直播训练营-L1 01 大语言模型提示词工程 ReACT 推理 RAG 知识图谱-直播训练营.mp4 大语言模型提示词工程 ReACT 推理 RAG 知识图谱-直播训练营-回放 01 大语言模型提示词工程 ReACT 推理 RAG 知识图谱-直播训练营.mp4 大语言模型提示词工程-L2 01 提示词工程.mp4 02 ReACT 推理模式.mp4 03 AutoGPT 智能体.mp4 04 检索增强生成(RAG).mp4 05 利用人工智能学习垂直领域流程.mp4 06 知识图谱介绍.mp4 开班典礼-直播训练营 01 开班典礼-直播训练营.mp4 数据质量-L4 01 数据的重要性：训练集，验证集，测试集.mp4 02 选取数据的注意点.mp4 03 详解数据分布带来的性能差异.mp4 04 数据质量保证.mp4 智能体 AI Agent 开发框架-L3 01 手工测试用例生成.mp4 02 手工测试用例的 AI 自动化执行.mp4 03 Web 自动化测试生成.mp4 04 App 自动化测试生成.mp4 05 接口自动化测试生成.mp4 06 基于任务驱动的自动化 Agent.txt 智能体 AI Agent 开发框架-L4 01 多模态大模型开发 HuggingFace.mp4 02 多模态大模型开发 ModelScope.txt 03 大模型前端开发框架 Gradio.mp4 04 数据交互应用开发框架 Streamlit.mp4 05 全栈开发框架 Flask.mp4 06 API 开发框架 FastAPI.mp4 07 原始低代码开发框架 Dash.mp4 智能体 AI Agent 开发框架-L5 01 向量存储体系.mp4 02 知识库应用开发.txt 03 知识图谱应用开发.mp4 04 领域建模实战.txt 智能体 Agent 与工作流应用-L5 01 图文文章生成智能体.mp4 02 智能体 Agent 介绍.mp4 03 流程图生成智能体.mp4 04 Web 自动化智能体.mp4 05 App 自动化智能体.mp4 06 接口自动化智能体.mp4 07 短视频生成智能体.mp4 08 办公自动化智能体.mp4 深度学习、大数据技术在人工智能系统测试中的应用-直播训练营-L1 01 深度学习、大数据技术在人工智能系统测试中的应用-直播训练营.txt 深度学习、大数据技术在人工智能系统测试中的应用-直播训练营-回放 01 深度学习、大数据技术在人工智能系统测试中的应用-直播训练营.mp4 用例录制与编写-L1 01 Web 自动化测试价值与体系.mp4 02 环境安装与使用.mp4 03 自动化用例录制.mp4 04 自动化测试用例结构分析.mp4 05 web 浏览器控制.mp4 06 常见控件定位方法.mp4 07 强制等待与隐式等待.mp4 08 常见控件交互方法.mp4 09 自动化测试定位策略.mp4 10 【实战】测试人论坛搜索功能自动化测试.mp4 用例录制与编写-L1-2 01 【实战】测试人论坛搜索功能自动化测试.mp4 02 自动化测试定位策略.mp4 03 常见控件交互方法.mp4 04 强制等待与隐式等待.mp4 05 常见控件定位方法.mp4 06 web 浏览器控制.mp4 07 自动化测试用例结构分析.mp4 08 自动化用例录制.mp4 09 环境安装与使用.mp4 10 Web 自动化测试价值与体系.mp4 知识图谱与模型驱动测试-L3 01 模型驱动测试体系介绍.mp4 02 模型驱动测试框架 altwalker.mp4 03 模型驱动测试框架 graphwalker.mp4 04 知识图谱与模型驱动测试应用.txt 知识图谱构建与用例智能生成-L1 01 被测系统的业务知识图谱构建.mp4 02 智能探索遍历测试.mp4 03 业务功能测试用例智能生成.mp4 知识库应用开发与知识图谱应用开发-直播训练营-L1 01 知识库应用开发与知识图谱应用开发-直播训练营.mp4 知识库应用开发与知识图谱应用开发-直播训练营-回放 01 知识库应用开发与知识图谱应用开发-直播训练营.mp4 算法与业务场景详解-L2 01 最简单的算法：逻辑回归的介绍.mp4 02 超参数.mp4 03 信用卡反欺诈详解.mp4 04 推荐系统详解.mp4 经验分享-直播训练营-L1 01 计算机视觉测试-直播训练营.mp4 02 AI自动化智能体经验分享-直播训练营.mp4 03 测试用例生成经验分享-直播训练营.mp4 自动化测试用例智能生成-L2 01 接口自动化测试用例智能推理生成.txt 02 Web 自动化测试用例智能推理生成.mp4 03 App 自动化测试用例智能推理生成.txt 自然语言处理-L4 01 自然语言处理（一）.mp4 02 自然语言处理（二）.mp4 03 自然语言处理（三）.mp4 04 从头开始的自然语言处理（一）.mp4 05 从头开始的自然语言处理（二）.mp4 06 从头开始的自然语言处理（三）.mp4 07 从头开始的自然语言处理（四）.mp4 08 从头开始的自然语言处理（五）.mp4 补充课-直播训练营-L1 01 人工智能应用开发平台与智能体Agent工作流-直播训练营.mp4 补充课-直播训练营-回放 01 人工智能应用分享-直播训练营.mp4 02 名企测试开发人工智能应用分享-直播训练营.mp4 03 名企测试开发人工智能应用分享-直播训练营.mp4 视觉识别在自动化测试中的应用-L2 01 基于视觉模型的目标检测技术在自动化测试中的应用.mp4 02 基于图片的可视化测试技术在自动化测试中的应用.mp4 03 基于 OCR 识别方法的自动化测试.mp4 04 Airtest 游戏自动化测试框架.mp4 计算机视觉-L3 01 当前 UI 自动化测试技术概览及瓶颈分析.mp4 02 基于传统的视觉 CV 处理技术.mp4 03 基于机器学习的视觉 CV 处理技术.mp4 计算机视觉-L5 01 神经网络与深度学习.mp4 02 图像处理与卷积神经网络.mp4 03 目标检测.mp4 04 OCR.mp4 05 再提边缘计算.mp4 06 大模型（选修）.mp4 迁移学习实现跨项目缺陷预测的案例实践-L5 01 在生产中部署 PyTorch 模型.mp4
