Python 数据分析高薪必修:数值计算+数据清洗+数据可视化
课程详情
课程标题
Python 数据分析高薪必修:数值计算+数据清洗+数据可视化课程简介
本课程旨在帮助学员掌握数据分析的核心技能，包括数值计算、数据清洗和数据可视化。课程内容涵盖 Numpy、Pandas、Matplotlib 三大库的深度应用，通过实战案例，让学员能够从原始数据到最终的可视化分析报告，实现数据分析的全流程。
适合人群
- 数据分析初学者
- 希望转行数据分析的求职者
- 数据分析从业者
- AI 工程师、运营、金融量化、科研学生等
学习收获
- 掌握 Numpy、Pandas、Matplotlib 的核心功能
- 学会数据清洗、数据预处理和可视化分析
- 能够独立完成数据分析项目
- 提升求职竞争力
课程亮点
- 三位一体联动教学：Numpy、Pandas、Matplotlib 三大库融合教学，模拟企业真实工作逻辑。
- 实战导向：采用真实行业数据集，覆盖互联网、金融、科研三大高薪赛道。
- 分层适配：零基础友好，同时兼顾进阶学习者。
- 直击求职考点：设置面试高频考点章节，梳理笔试高频题型。
- 递进式学习：分为四大模块，由浅入深，逐步提升。
- 通俗化讲解：避免晦涩术语，代码逐行注释拆解。
- 实操同步教学：讲师边敲代码边讲解，学员跟随同步实操。
- 逻辑闭环讲解：每节课结尾总结核心知识点，每个模块设置小节自测案例。
- 职场视角输出：所有案例按照企业分析师工作标准讲解。
课程目录
01 数据分析numpy从入门到实战 01 01Jupyter简单使用.mp4 02 02numpy概述.mp4 03 03numpy常用属性.mp4 04 04numpy数据类型.mp4 05 05numpy的创建.mp4 06 06numpy广播运算机制.mp4 07 07numpy基本函数.mp4 08 08numpy去重函数.mp4 09 09numpy统计函数.mp4 02 数据分析numpy函数和序列 01 01numpy比较函数.mp4 02 02numpy排序函数.mp4 03 03numpy练习.mp4 04 04矩阵运算(点积运算).mp4 05 05pandas概述.mp4 06 06Series介绍.mp4 07 07Series创建.mp4 08 08Series常用属性.mp4 09 09Series常用方法.mp4 03 数据分析必备dataframe讲解 01 01series布尔索引与运算.mp4 02 02dataframe创建.mp4 03 03dataframe常用属性.mp4 04 04dataframe常用函数.mp4 05 05dataframe布尔索引与运算.mp4 06 06dataframe更改操作.mp4 07 07dataframe导出数据.mp4 08 08dataframe导入数据.mp4 09 09dataframe日期处理.mp4 04 数据分析之数据可视化 01 01pandas时间序列.mp4 02 02分组函数.mp4 03 03连接函数.mp4 04 04合并函数.mp4 05 05缺失值处理.mp4 06 01apply函数.mp4 07 02分组聚合处理.mp4 08 03可视化.mp4 09 04可视化总结.mp4 10 05数据分析.mp4
