慕课网-SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台资源

📁 课件
    第1章 课程引言.pdf  [870.1 KB]
    第11章 课程总结.pdf  [295.0 KB]
    第8章 表达式引擎助力.pdf  [411.2 KB]
    第10章 项目大成及中台项目开发.pdf  [749.1 KB]
    第9章 RocketMq助力.pdf  [855.7 KB]
    第4章 构建数据模型.pdf  [1.3 MB]
    第5章 数据查询.pdf  [528.8 KB]
    第6章 分布式调度.pdf  [572.2 KB]
    第7章 数据采集.pdf  [223.6 KB]
    第3章 数据中台建设.pdf  [1.7 MB]
    第2章 认知数据中台.pdf  [1.0 MB]
📁 02 第2章 认知数据中台
    04 2-4 可落地的中台建设经验总结.mp4  [7.0 MB]
    02 2-2 数据中台必备核心能力.mp4  [5.6 MB]
    01 2-1 数据中台的应用及发展趋势.mp4  [75.2 MB]
    03 2-3 对于数据中台的认知误区.mp4  [32.2 MB]
📁 04 第4章 构建数据模型 - 数据处理的原材料
    03 4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解.mp4  [8.2 MB]
    16 4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）.mp4  [57.2 MB]
    20 4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理.mp4  [84.9 MB]
    08 4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL，赋予数据组织形态.mp4  [24.8 MB]
    17 4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）.mp4  [99.2 MB]
    10 4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA.mp4  [14.8 MB]
    06 4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL，定义指标计算逻辑.mp4  [7.8 MB]
    07 4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL，定义个性化存储方式.mp4  [7.1 MB]
    14 4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）.mp4  [212.2 MB]
    24 4-24 【基础补充】MapStruct映射集合.mp4  [56.2 MB]
    19 4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题.mp4  [4.1 MB]
    05 4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法.mp4  [36.2 MB]
    22 4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）.mp4  [38.4 MB]
    15 4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）.mp4  [61.7 MB]
    04 4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准.mp4  [18.7 MB]
    11 4-11 【环境安装】Maven安装及配置.mp4  [40.4 MB]
    12 4-12 【项目搭建】项目初始化及测试（一）.mp4  [41.4 MB]
    01 4-1 本章介绍.mp4  [2.5 MB]
    02 4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析.mp4  [42.7 MB]
    13 4-13 【项目搭建】项目初始化及测试（二）.mp4  [47.1 MB]
    25 4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射.mp4  [60.5 MB]
    27 4-27 【作业】搭建环境，完成你的第一个映射demo（无）.txt  [27.0 B]
    18 4-18 【问题补充】遗留问题解答.mp4  [45.5 MB]
    21 4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）.mp4  [46.4 MB]
    26 4-26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题.mp4  [58.5 MB]
    23 4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换.mp4  [307.8 MB]
    09 4-9 ?????????��??????????? SQL?????????????.mp4  [7.1 MB]
📁 05 第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 - 数据处理的助推剂
    19 5-19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源.mp4  [53.3 MB]
    20 5-20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--通知与增强.mp4  [97.0 MB]
    21 5-21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--查找当前类及接口方法注解.mp4  [56.6 MB]
    09 5-9 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源.mp4  [53.2 MB]
    10 5-10 【作业】集成Mybatis-Plus动态多数据源框架案例（无）.txt  [27.0 B]
    22 5-22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--自动装配.mp4  [60.4 MB]
    29 5-29 【作业】解决事务失效问题（无）.txt  [27.0 B]
    26 5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）.mp4  [35.1 MB]
    12 5-12 【组件解析】动态多数据源结构讲解.mp4  [2.9 MB]
    28 5-28 【单元测试】多数据集成单元测试.mp4  [29.4 MB]
    11 5-11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战.mp4  [109.5 MB]
    02 5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型.mp4  [63.6 MB]
    27 5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）.mp4  [74.6 MB]
    23 5-23 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--整合多数据源组件测试.mp4  [112.2 MB]
    25 5-25 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题.mp4  [33.2 MB]
    06 5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（一）.mp4  [208.0 MB]
    14 5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（二）.mp4  [7.3 MB]
    05 5-5 【基础补充】动态多数据源原理.mp4  [1.6 MB]
    13 5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（一）.mp4  [68.0 MB]
    04 5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询不同规则下的数据源查询问题.mp4  [2.7 MB]
    18 5-18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源加载.mp4  [12.4 MB]
    17 5-17 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（二）.mp4  [134.6 MB]
    07 5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（二）.mp4  [39.5 MB]
    15 5-15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--属性配置.mp4  [30.1 MB]
    16 5-16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（一）.mp4  [41.9 MB]
    03 5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型.mp4  [112.3 MB]
    01 5-1 本章介绍.mp4  [1.3 MB]
    24 5-24 【作业】跟着课程，写出动态多数据源框架（无）.txt  [27.0 B]
    08 5-8 【作业】尝试按照自己的理解，手撸原生动态多数据源（无）.txt  [27.0 B]
📁 03 第3章 数据中台建设 - 前置理论基础
    07 3-7 本章总结.mp4  [2.4 MB]
    01 3-1 本章介绍.mp4  [10.5 MB]
    02 3-2 元数据：构建数据中台的组件.mp4  [5.8 MB]
    08 3-8 【作业】思考：元数据与数据安全策略(无).txt  [27.0 B]
    06 3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控.mp4  [23.8 MB]
    04 3-4 理解数据生命周期.mp4  [12.8 MB]
    05 3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合.mp4  [17.1 MB]
    03 3-3 数据血缘.mp4  [68.1 MB]
📁 01 第1章 课程引言
    03 1-3 学习建议.mp4  [5.0 MB]
    02 1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理.mp4  [46.0 MB]
    01 1-1 课程导学.mp4  [13.8 MB]
📁 09 第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 - 数据处理的最后一把火
    06 9-6 【架构剖析】RocketMq 架构剖析.mp4  [4.1 MB]
    11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题（无）.txt  [23.0 B]
    13 9-13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）.mp4  [51.9 MB]
    12 9-12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）.mp4  [37.7 MB]
    16 9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数.mp4  [50.2 MB]
    19 9-19 本章总结.mp4  [2.2 MB]
    14 9-14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理.mp4  [47.1 MB]
    04 9-4 【作业】完成维度升级模板设计模式的使用（无）.txt  [23.0 B]
    08 9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现.mp4  [95.2 MB]
    17 9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试.mp4  [37.1 MB]
    09 9-9 【作业】使用SpringBoot完成对RocketMq的集成（无）.txt  [27.0 B]
    15 9-15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装.mp4  [118.1 MB]
    07 9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试.mp4  [164.5 MB]
    03 9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板.mp4  [58.8 MB]
    02 9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算.mp4  [15.5 MB]
    18 9-18 【作业】数据生命周期引发的思考（无）.txt  [25.0 B]
    10 9-10 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题.mp4  [77.8 MB]
    11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题.txt.bak  [167.0 B]
    01 9-1 本章介绍.mp4  [1.7 MB]
    05 9-5 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述.mp4  [18.2 MB]
📁 08 第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 - 数据处理的第二把火
    05 8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（二）.mp4  [86.2 MB]
    03 8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述.mp4  [13.2 MB]
    16 8-16 【作业】表达式引擎在工作中可以解决的问题（无）.txt  [27.0 B]
    02 8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题.mp4  [1.3 MB]
    06 8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数（一）.mp4  [30.1 MB]
    11 8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）.mp4  [49.1 MB]
    15 8-15 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试.mp4  [23.0 MB]
    01 8-1 本章介绍.mp4  [4.6 MB]
    14 8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理.mp4  [52.7 MB]
    04 8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（一）.mp4  [27.5 MB]
    07 8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数（二）.mp4  [78.9 MB]
    17 8-17 本章总结.mp4  [5.7 MB]
    13 8-13 【模板构建】构建数据存储器模板.mp4  [29.9 MB]
    10 8-10 【作业】完成你的第一个表达式实战（无）.txt  [27.0 B]
    09 8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战.mp4  [70.8 MB]
    08 8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数.mp4  [48.7 MB]
    12 8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）.mp4  [75.8 MB]
📁 06 第6章 分布式调度之ElasticJob - 数据处理的方向盘
    19 6-19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）.mp4  [80.5 MB]
    21 6-21 本章总结.mp4  [1.2 MB]
    13 6-13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析.mp4  [22.3 MB]
    20 6-20 【作业】集成ElasticJob，实现一个简单的分片调度功能（无）.txt  [27.0 B]
    11 6-11 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理.mp4  [83.5 MB]
    03 6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用.mp4  [30.4 MB]
    14 6-14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发.mp4  [47.7 MB]
    15 6-15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）.mp4  [41.5 MB]
    08 6-8 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（二）.mp4  [60.2 MB]
    01 6-1 本章介绍.mp4  [1.4 MB]
    07 6-7 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（一）.mp4  [190.5 MB]
    12 6-12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述.mp4  [3.2 MB]
    09 6-9 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（三）.mp4  [46.6 MB]
    05 6-5 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用.mp4  [34.1 MB]
    04 6-4 【作业】完成Zookeeper的安装和测试（无）.txt  [27.0 B]
    02 6-2 【环境准备】介绍用户中心服务.mp4  [26.8 MB]
    06 6-6 【作业】完成SpringBoot对Dubbo的集成测试（无）.txt  [27.0 B]
    16 6-16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）.mp4  [83.7 MB]
    17 6-17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）.mp4  [75.2 MB]
    18 6-18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）.mp4  [41.0 MB]
    10 6-10 【参数组装】组装维度及时间数据：准备数据处理的参数.mp4  [124.2 MB]
📁 源码
    源码.exe  [679.6 KB]
📁 11 第11章 课程总结
    01 11-1 课程总结.mp4  [8.8 MB]
📁 10 第10章 项目大成及中台展望 - 数据处理的终点站
    01 10-1 本章介绍.mp4  [46.0 MB]
    07 10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能.mp4  [67.4 MB]
    02 10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍.mp4  [8.3 MB]
    12 10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考.mp4  [4.7 MB]
    11 10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考.mp4  [25.5 MB]
    13 10-13 本章总结.mp4  [12.8 MB]
    03 10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）.mp4  [148.0 MB]
    05 10-5 【接口测试】业务规则接口测试.mp4  [102.8 MB]
    06 10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力.mp4  [46.7 MB]
    10 10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结.mp4  [12.5 MB]
    08 10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果.mp4  [56.0 MB]
    09 10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录.mp4  [29.1 MB]
    04 10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口（二）.mp4  [106.9 MB]
📁 07 第7章 数据采集 - 数据处理的发动机
    02 7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）.mp4  [164.4 MB]
    05 7-5 【作业】动手完成构建采集器模板设计模式的使用（无）.txt  [27.0 B]
    08 7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力.mp4  [33.3 MB]
    12 7-12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）.mp4  [35.6 MB]
    06 7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（一）.mp4  [37.8 MB]
    13 7-13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）.mp4  [76.6 MB]
    10 7-10 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值.mp4  [21.9 MB]
    16 7-16 【作业】简单聊一下你对维度计算的理解（无）.txt  [27.0 B]
    11 7-11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数.mp4  [23.7 MB]
    09 7-9 【结果合并】合并指标查询结果.mp4  [78.9 MB]
    04 7-4 【模板构建】构建数据采集器模板.mp4  [262.6 MB]
    03 7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）.mp4  [40.3 MB]
    15 7-15 【单元测试】采集集成单元测试.mp4  [56.4 MB]
    01 7-1 本章介绍.mp4  [1.8 MB]
    14 7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并.mp4  [17.5 MB]
    07 7-7 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（二）.mp4  [76.3 MB]
    17 7-17 本章总结.mp4  [1.4 MB]