AI 量化交易训练营

从入门到实战，掌握AI量化交易策略

编辑点评

系统学习AI量化交易，涵盖金融知识、编程技能、数据分析，适合金融从业者及AI爱好者。

⭐ 编辑推荐

本训练营从金融基础到AI编程，逐步深入量化交易策略，助你成为AI量化交易高手。

课程包含：
1. 金融品种认知、技术指标核心逻辑
2. AI编程及QMT操作、数据获取与数据库搭建
3. 回测引擎、案例分析、经典策略
4. 机器学习基础、论文复现、指标体系
5. 实盘交易绩效分析、向量数据库等。

课程亮点

• 金融与AI结合，实战导向

• 系统学习量化交易，从基础到高级

• 涵盖数据分析、编程、金融知识

课程目录

│  AI 量化交易训练营-开营直播回放.mp4
│  AI量化交易学习与QA.pdf
│  使用相关软件.zip
│
├─01.第一周
│      AI 量化交易训练营-1. 什么是量化交易.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 金融品种认知.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 初步上手量化策略.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 金融基础概念.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 技术面 vs 基本面.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 技术指标的核心逻辑.mp4
│      资料(1).zip
│
├─02.第二周
│      AI 量化交易训练营-1. AI 编程及对应工具.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. QMT操作说明.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 数据获取.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 财务指标如何指导量化交易.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 搭建数据库.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 行情和财务数据采集.mp4
│      AI 量化交易训练营-7. 宏观经济数据和新闻事件采集.mp4
│      AI 量化交易训练营-8. 机构研报和财经日历采集.mp4
│      AI 量化交易训练营-9. 大模型驱动的催化剂事件.mp4
│      资料(1).zip
│      资料.zip
│
├─03.第三周
│      AI 量化交易训练营-1. 什么是回测引擎.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 回测的评估指标.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 案例分析：MACD 策略、RSI 策略、布林带策略.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 案例分析：乖离率策略、动量策略等.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 课后答疑.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 什么是 TA-Lib-20260304.mp4
│      AI 量化交易训练营-7. 经典指标的局限性-20260304.mp4
│      AI 量化交易训练营-8. 传统指标增强-20260304.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
├─04.第四周
│      AI 量化交易训练营-1. 安装 OpenClaw.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 给OpenClaw配置量化工具.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 如何制作一个skill-20260307.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 海龟交易法则核心原理 2026-03-12 17_51.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 海龟交易策略案例 2026-03-12 18_56.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 思考与答疑 2026-03-12 19_55.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
├─05.第五周
│      AI 量化交易训练营-1. 经典缠论量化策略.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 缠论买卖点实战及案例.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 缠论增强策略.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 课后答疑.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 经典网格交易策略.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 多因子选股.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
├─06.第六周
│      AI 量化交易训练营-1. 因子分类体系.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 华泰证券金工研究框架.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 机器学习基础.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 机器学习在股票市场的应用案例.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 论文复现五步法.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. master 论文解读.mp4
│      AI 量化交易训练营-7. 案例分析.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
├─07.第七周
│      AI 量化交易训练营-1. QuantStats 指标体系.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 矩阵分解.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 矩阵分解的场景应用.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 实盘交易绩效分析.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 什么是 RAG-20260401 2026-04-09 09_10.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. Embedding-20260401 2026-04-09 07_34.mp4
│      AI 量化交易训练营-7. 向量数据库-20260401 2026-04-09 09_29.mp4
│      资料.zip
│      资料库2.zip
│
├─08.第八周
│      AI 量化交易训练营-1. 国泰君安五步法.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 撰写 AI 投研报告.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. DeepAgent框架.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 舆情获取和金融情感分析.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 事件驱动和恐慌指数分析.mp4
│      AI 量化交易训练营-7. 多维决策.mp4
│      AI 量化交易训练营-课后答疑.mp4
│      智能研报生成.pdf
│      笔记20260404.txt.zip
│      课程代码-20260404.zip
│      资料.zip
│
├─09.第九周
│      AI 量化交易训练营-1. Xtquant实盘-20260411 2026-05-13 11_22.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. Nanobot实战-20260411 2026-05-13 12_19.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. Nanobot编程接口-20260411 2026-05-13 13_48.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 什么是强化学习.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 从 Q-learning 到 DQN.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. 智能拆单.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
├─10.第十周
│      AI 量化交易训练营-1. DQN的学生：老师双网络机制.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 高频做市与主力行为识别.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 风控体系.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. ATR 风控.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 事件风控实战.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. Langgraph 核心五件套.mp4
│      AI 量化交易训练营-7. 交易团队工作流.mp4
│      AI 量化交易训练营-8. 风控拦截与熔断重试.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
├─11.第十一周
│      AI 量化交易训练营-1. 投资晨会场景.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 多因子选股.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 板块轮动分析.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 投资晨会工作流.mp4
│      AI 量化交易训练营-5. 实盘作战.mp4
│      AI 量化交易训练营-6. CEO 控制台与龙头战法.mp4
│      资料.zip
│
├─12.第十二周
│      AI 量化交易训练营-1. BHB归因模型 2026-05-12 22_52.mp4
│      AI 量化交易训练营-2. 前进式验证 2026-05-13 07_23.mp4
│      AI 量化交易训练营-3. 学员分享 2026-05-14 17_57.mp4
│      AI 量化交易训练营-4. 量化交易系统 2026-05-14 18_54.mp4
│      资料.zip
│      资料2.zip
│
└─资料【赠送】
└─资料
│  主动投资组合管理+创造高收益并控制风险的量化投资方法（原书第2版）.pdf
│  因子投资：方法与实践(因子投资中文版首著)(博文视点出品) (石川 刘洋溢 连祥斌) .pdf
│  基于时间序列数据预测模型的智能量化交易系统性能优化实践-黄益聪.pdf
│  手把手教你读财报2021(新准则升级版).pdf
│  量化交易.pdf
│  量化投资系统化学习笔记.pdf
│
└─研报
20250409-长江证券-多因子选股（二十）：因子投资新时代.pdf
20250716-华泰证券-上半年债券ETF成吸金主力品种 ——ETF智投系列研究之十二.pdf
20250827-方正证券-多因子选股系列研究之二十三：个股日内成交量分布特征与日内流动性弹性刻画.pdf
20251103-中银国际-资产配置研究系列（七）：全球资产配置实战模型V2.0.pdf
20251103-招商证券-市场风格轮动系列：如何从赔率和胜率看大小盘.pdf
20251104-光大证券-量化资产配置系列之一：基于收益率曲线的国债久期轮动策略.pdf
20251104-华泰证券-金工深度研究：国内固收+产品的分类、特征和展望.pdf
20251111-兴业证券-港股多因子择时策略初探.pdf
20251113-东北证券-因子选股系列之十三：财务附注经营结构因子.pdf
20251114-华福证券-金融工程专题：基于LSTM神经网络的择时融合多因子选股策略.pdf
20251115-招商证券-如何找到下一个高增长机会.pdf
20251118-兴业证券-高频系列十一——流动性因子全解析：选股，择时与多策略.pdf
20251121-招商证券-基本面量化系列研究之四：企业盈利能力评价指标的演进与优化.pdf
20251121-长江证券-宏观预期视角下的轮动信息.pdf
20251126-国盛证券-量化专题报告：“量价淘金”选股因子系列研究（十五），高低位放量事件簇，正负向信号的有机结合.pdf
20251204-华泰证券-金工深度研究：大模型+强化学习因子挖掘.pdf
20251216-华泰证券-金工深度研究：PortfolioNet 2.0，如何兼取风格收益与Pure Alpha.pdf

适合人群

金融从业者
AI爱好者
量化交易初学者

学习收获

掌握AI量化交易基本概念和策略

学会使用相关软件进行数据分析

构建自己的量化交易模型

祝您学习愉快！

学有所成，前程似锦！