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Python与AI生态入门到实战
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系统学习Python基础与AI应用,适合初学者及进阶者。
⭐ 编辑推荐
从Python基础语法到AI模型实战,全面掌握Python与AI生态。
课程亮点
• Python基础语法
• AI模型实战
• JupyterLab应用
• HuggingFace工具
课程目录
replyreload += ',' + 2164576;├─1.快速上手Python与AI生态 │ 01. 课程简介.mp4 │ 02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4 │ 03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4 │ 04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4 │ 05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4 │ 06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4 │ 07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4 │ 08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4 │ 09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4 │ 10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4 │ 11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4 │ 12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4 │ 13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4 │ 14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4 │ 15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4 │ 16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4 │ 17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4 │ 18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4 │ 19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4 │ 20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4 │ 21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4 │ 22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4 │ 23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4 │ 24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4 │ 25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库.mp4 │ 26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数.mp4 │ 27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理.mp4 │ 28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置.mp4 │ 29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理.mp4 │ 30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签.mp4 │ 31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型.mp4 │ 32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理.mp4 │ 33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类.mp4 │ 34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理.mp4 │ 35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理.mp4 │ 36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER(命名实体识别)模型与推理.mp4 │ 37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类.mp4 │ 38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理.mp4 │ 39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理.mp4 │ 40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类.mp4 │ 41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA(视觉问答)模型与推理.mp4 │ 42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA(文档问答)模型与推理.mp4 │ 43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类.mp4 │ 44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR(自动语音识别)模型与推理.mp4 │ 45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS(文本转语音)模型与推理.mp4 │ 46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA(文本转音频)模型与推理.mp4 │ 47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4 │ 48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4 │ 49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4 │ 50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4 │ 51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4 │ 52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4 │ 53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4 │ ├─2.Python全能实战 │ 01. 课程介绍.mp4 │ 02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令.mp4 │ 03. 第1章【Conda】:项目工程创建.mp4 │ 04. 第1章【Conda】:编辑器设置.mp4 │ 05. 第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试.mp4 │ 06. 第2章【Numpy】:NDArray - N维数组概念.mp4 │ 07. 第2章【Numpy】:NDArray - 基本结构&取值.mp4 │ 08. 第2章【Numpy】:NDArray - 数组创建方式.mp4 │ 09. 第2章【Numpy】:NDArray - 数据结构与内存布局.mp4 │ 10. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 一维数组.mp4 │ 11. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 二维数组.mp4 │ 12. 第2章【Numpy】:数组运算 - 常见运算.mp4 │ 13. 第2章【Numpy】:广播机制 - 变维、兼容、拉伸.mp4 │ 14. 第2章【Numpy】:数组变形 - reshape.mp4 │ 15. 第2章【Numpy】:数组变形 - 其他变形.mp4 │ 16. 第2章【Numpy】:数组变形 - 拼接与分割.mp4 │ 17. 第2章【Numpy】:数学运算 - 通用、三角、聚合函数.mp4 │ 18. 第2章【Numpy】:线性代数 - 矩阵相乘.mp4 │ 19. 第2章【Numpy】:线性代数 - 转置、逆、线性方程组等.mp4 │ 20. 第2章【Numpy】:统计函数 - 基本统计.mp4 │ 21. 第2章【Numpy】:统计函数 - 相关性分析.mp4 │ 22. 第2章【Numpy】:随机数 - 常见生成方式.mp4 │ 23. 第2章【Numpy总结】:案例:图像处理.mp4 │ 24. 第2章【Pandas】:入门 - Pandas介绍.mp4 │ 25. 第2章【Pandas】:数据集 - Series 一维数据.mp4 │ 26. 第2章【Pandas】:数据集 - DataFrame 二维数据.mp4 │ 27. 第2章【Pandas】:数据操作 - 新增.mp4 │ 28. 第2章【Pandas】:数据操作 - 删除.mp4 │ 29. 第2章【Pandas】:数据操作 - 修改.mp4 │ 30. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据导入.mp4 │ 31. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据查看.mp4 │ 32. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据筛选.mp4 │ 33. 第2章【Pandas】:数据概览 - 小实战.mp4 │ 34. 第2章【Pandas】:数据概览 - 导出excel.mp4 │ 35. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 宽表转长表:melt().mp4 │ 36. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 长表转宽表:pivot().mp4 │ 37. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 类型转换.mp4 │ 38. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 数据分列.mp4 │ 39. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 行列聚合.mp4 │ 40. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 缺失值处理.mp4 │ 41. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 重复值处理.mp4 │ 42. 第2章【Pandas】:数据转换 - 添加新列.mp4 │ 43. 第2章【Pandas】:数据转换 - 字符串处理.mp4 │ 44. 第2章【Pandas】:数据转换 - 排序.mp4 │ 45. 第2章【Pandas】:数据转换 - 表格拼接.mp4 │ 46. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 统计指标.mp4 │ 47. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 相关性分析.mp4 │ 48. 第2章【Pandas】:分组聚合 - cut区间分组.mp4 │ 49. 第2章【Pandas】:分组聚合 - group分组.mp4 │ 50. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 聚合规则.mp4 │ 51. 第2章【Pandas】:数据透视表 - pivot_table.mp4 │ 52. 第2章【Pandas】:时间序列分析.mp4 │ 53. 第2章【Pandas】:数据合并 - merge流程.mp4 │ 54. 第2章【Pandas】:数据合并 - 四种连接.mp4 │ 55. 第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并.mp4 │ 56. 第2章【Pandas】:数据合并 - suffix自定义后缀.mp4 │ 57. 第2章【Pandas】:数据合并 - 自定义on.mp4 │ 58. 第2章【Pandas】:Pandas总结.mp4 │ 59. 第3章【Matplotlib】:简介 - 入门案例.mp4 │ 69. 第3章【Matplotlib】:简介 - 图表组件.mp4 │ 70. 第3章【Matplotlib】:简介 - 两种绘图接口.mp4 │ 71. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 基本折线图.mp4 │ 72. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 多折线图.mp4 │ 73. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 基本柱状图.mp4 │ 74. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 分组柱状图.mp4 │ 75. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 堆叠柱状图.mp4 │ 76. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 水平柱状图.mp4 │ 77. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 基础饼状图.mp4 │ 78. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 环形图.mp4 │ 79. 第3章【Matplotlib】:散点图 - 基本散点图.mp4 │ 80. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 基本气泡图.mp4 │ 81. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 多例气泡图.mp4 │ 82. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 基础直方图.mp4 │ 83. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 多组对比图.mp4 │ 84. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 概率密度图.mp4 │ 85. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 解读箱线图.mp4 │ 86. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 基本箱线图.mp4 │ 87. 第3章【Matplotlib】:小提琴图 - 复杂图形绘制.mp4 │ 88. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 基本热力图.mp4 │ 89. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 相关性热力图.mp4 │ 90. 第3章【Matplotlib】:热力图 - imshow()其他用法.mp4 │ 91. 第3章【Matplotlib】:图表小结.mp4 │ 92. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 子图布局.mp4 │ 93. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义样式.mp4 │ 94. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义注释.mp4 │ 95. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 图像保存.mp4 │ 96. 第3章【Matplotlib】:Matplotlib总结.mp4 │ ├─3.智能体开发全套 │ ├─1.AIGC篇 │ │ ├─day01-大模型入门 │ │ │ 1. 直播计划.mp4 │ │ │ 2. AI发展史.mp4 │ │ │ 3. 人工智能核心体系.mp4 │ │ │ 4. 去各种平台开通API KEY.mp4 │ │ │ 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 │ │ │ 6. 其他模型功能测试.mp4 │ │ │ 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 │ │ │ 8. OpenClaw其他部署方式.mp4 │ │ │ │ │ ├─day02-coze快速上手 │ │ │ 1. 什么是Agent.mp4 │ │ │ 2. 熟悉Coze界面.mp4 │ │ │ 3. Agent配置 - 第一步:配置好人设提示词.mp4 │ │ │ 4. Agent配置 - 第二步:配置大模型信息.mp4 │ │ │ 5. Agent配置 - 第三步:增加插件调用功能.mp4 │ │ │ 6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4 │ │ │ 7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4 │ │ │ 8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4 │ │ │ 9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4 │ │ │ 10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4 │ │ │ 11. 应用:创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 │ │ │ 12. 总结.mp4 │ │ │ │ │ ├─day03-coze工作流 │ │ │ 1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4 │ │ │ 2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4 │ │ │ 3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4 │ │ │ 4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4 │ │ │ 5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4 │ │ │ 6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4 │ │ │ 7. 工作流 - 案例:新员工入职工作流.mp4 │ │ │ 8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答,追加职级.mp4 │ │ │ │ │ ├─day04-dify平台部署 │ │ │ 1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 │ │ │ 2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4 │ │ │ 3. 云服务器 - 安装docker.mp4 │ │ │ 4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4 │ │ │ 5. dify - 安装dify.mp4 │ │ │ 6. dify - 整合大模型云API.mp4 │ │ │ 7. dify - 本地部署模型的常用框架(Ollama、Xinference、vLLM).mp4 │ │ │ 8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4 │ │ │ 9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4 │ │ │ 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 │ │ │ 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 │ │ │ 12. 补充.mp4 │ │ │ │ │ ├─day05-comfyui平台 │ │ │ 1. 上次问题.mp4 │ │ │ 2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4 │ │ │ 3. Comfy - 案例:官方文生图.mp4 │ │ │ 4. Comfy - 扩散模型思想:UNet、CLIP、VAE.mp4 │ │ │ 5. Comfy - K采样器.mp4 │ │ │ 6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4 │ │ │ 7. Comfy - 图生图流程.mp4 │ │ │ 8. Comfy - 局部重绘.mp4 │ │ │ 9. Comfy - 控制网络测试.mp4 │ │ │ 10. 小结.mp4 │ │ │ │ │ └─day06-AIGC总结 │ │ 1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4 │ │ 2. AIGC - 了解大模型.mp4 │ │ 3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4 │ │ 4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4 │ │ 5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 │ │ 6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4 │ │ │ │ │ ├─2.Web开发 │ │ ├─day01-fastapi │ │ │ 1. web - 前置要求.mp4 │ │ │ 2. 为什么AI首选Python.mp4 │ │ │ 3. 编程语言的发展.mp4 │ │ │ 4. fastapi - 简介.mp4 │ │ │ 5. fastapi - helloworld 写法.mp4 │ │ │ 6. fastapi - python一些进阶语法.mp4 │ │ │ 7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4 │ │ │ 8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4 │ │ │ 9. fastapi - python 协程语法.mp4 │ │ │ 10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4 │ │ │ 11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4 │ │ │ 12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4 │ │ │ 13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4 │ │ │ 14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4 │ │ │ 15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4 │ │ │ 16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4 │ │ │ 17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 │ │ │ │ │ ├─day02-fastapi │ │ │ 1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4 │ │ │ 2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4 │ │ │ 3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4 │ │ │ 4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4 │ │ │ 5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4 │ │ │ 6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 │ │ │ 7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4 │ │ │ 8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4 │ │ │ │ │ ├─day03-fastapi │ │ │ ├─废弃版(无声) │ │ │ │ 1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常,统一处理.mp4 │ │ │ │ 2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4 │ │ │ │ 3、fastapi - 中间件 - 写法1:装饰器写法.mp4 │ │ │ │ 4、fastapi - 中间件 - 写法2:继承类写法.mp4 │ │ │ │ 5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4 │ │ │ │ 6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4 │ │ │ │ 7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4 │ │ │ │ 8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4 │ │ │ │ 9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4 │ │ │ │ 10、最佳实践 - 工程分模块后,每种功能别忘了注册到app中.mp4 │ │ │ │ │ │ │ └─1. fastapi - 下(完整版).mp4 │ │ │ │ │ ├─day04-sqlalchemy │ │ │ 1. sqlalchemy - 简介与ORM.mp4 │ │ │ 2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库.mp4 │ │ │ 3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念.mp4 │ │ │ 4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步:创建引擎.mp4 │ │ │ 5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步:获取连接执行SQL.mp4 │ │ │ 6. sqlalchemy - core功能:事务操作.mp4 │ │ │ 7. sqlalchemy - core功能:各种方式获取结果集中的数据.mp4 │ │ │ 8. sqlalchemy - core功能:批量参数&批量插入.mp4 │ │ │ 9. sqlalchemy - core功能:总结.mp4 │ │ │ 10. sqlalchemy - orm功能:第一步:创建模型&创建表.mp4 │ │ │ 11. sqlalchemy - orm功能:session api - 新增.mp4 │ │ │ 12. sqlalchemy - orm功能:查询的两套API,可以从session开始,也可以直接自己select写sql.mp4 │ │ │ 13. sqlalchemy - orm功能:修改用户.mp4 │ │ │ 14. sqlalchemy - orm功能:删除用户.mp4 │ │ │ 15. sqlalchemy - 总结:core 和 orm 模式用法.mp4 │ │ │ 16. 工程运行办法.mp4 │ │ │ │ │ └─day05-sqlalchemy │ │ 1. sqlalchemy - orm功能:sessionmaker和脏追踪功能.mp4 │ │ 2. sqlalchemy - 关联查询:关联关系复习.mp4 │ │ 3. sqlalchemy - 关联查询:1-1:模型定义.mp4 │ │ 4. sqlalchemy - 关联查询:1-1:保存完成.mp4 │ │ 5. sqlalchemy - 关联查询:1-1:相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4 │ │ 6. sqlalchemy - 关联查询:1-1:级联删除问题.mp4 │ │ 7. sqlalchemy - 关联查询:1-1:backref和backpopulates用法.mp4 │ │ 8. sqlalchemy - 关联查询:relationship核心参数.mp4 │ │ 9. sqlalchemy - 关联查询:1-N:模型定义与CRUD.mp4 │ │ 10. sqlalchemy - 关联查询:N-N:模型定义&CRUD.mp4 │ │ 11. sqlalchemy - 总结.mp4 │ │ │ │ │ ├─3.Web项目 │ │ ├─day01-辰光Agent平台-搭建 │ │ │ 1. 辰光Agent平台 - 项目介绍.mp4 │ │ │ 2. 脚手架 - 项目结构创建完成.mp4 │ │ │ 3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试.mp4 │ │ │ 4. 脚手架 - 步骤4:封装环境变量配置.mp4 │ │ │ 5. 脚手架 - 步骤5:配置loguru日志整合.mp4 │ │ │ 6. 脚手架 - 步骤6:编写数据库类.mp4
适合人群
- Python初学者
- AI爱好者
- 全栈工程师
学习收获
掌握Python基础
学会AI模型应用
搭建Python Web应用
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!





