适合人群 本视频教程适合所有 AI 开发者、算法工程师及研究者。无论你对大模型的基础掌握如何，都可以通过这门课程系统地学习和应用相关技术。 课程优势与简介 配套教材 ：课程配有陈敬雷老师在清华大学出版社出版的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学 人工智能 ），新书结合实战视频教程，动静互补，高效提升学习效果。 授课讲师 ：由互联网一线知名专家陈敬雷亲自讲授，涵盖最新技术前沿和实际操作项目案例，确保课程内容的实用性和前瞻性。 从根源到前沿的技术探索 技术本源深度挖掘 深入解析大模型如 DeepSeek、GPT-4/5 和 Sora 的起源与发展路径。通过代码实践来具象化理论，理解预训练语言模型 Transformer 架构的底层机制。 对比分析不同技术路线的优势和不足，掌握从基础构建到功能实现的核心逻辑，包括但不限于以下内容： 大模型架构与原理 预训练方法论 模型优化策略 实战能力层层递进 通过系统学习 Prompt 工程及指令微调技术，学会如何使用精准的提示词来激发大模型的能力。具体包括： 1. Prompt工程理论与实践 2. 指令微调技术详解 3. 人类反馈强化学习（HFRL）中的马尔科夫决策过程和PPO算法 4. RLHF+PPO实战代码解析 通过这些实战训练，学员能够掌握 DeepSeek 大模型的本地部署技巧及接口调用流程。 管理与应用优化 #### 模型管理、接口调用及集成 详细介绍如何使用 Ollama 进行大模型如 DeepSeek 的安装配置和本地化部署，涵盖： 1. Ollama 安装与配置方法 2. 大规模语言模型的系统部署技巧 3. Open WebUI 集成步骤 通过这些内容的学习，学员将能够高效管理大规模语言模型，并集成到现有应用中。 前沿趋势精准把握 通过对 GPT 的智能涌现原理以及上下文学习能力等“智能表现”的深入解析，展望通用人工智能（AGI）的发展前景。这些前沿技术探索不仅帮助学员理解当前大模型的工作机制，还能够提前布局未来的 技术高地 。 jtDeepSeek_np_1.webp (67.96 KB, 下载次数: 30) 下载附件 保存到相册 精通DeepSeek-R1大模型全链路！从大模型解析、本地部署到大模型训练微调、代码实战 (图1) 2026-1-12 01:21 上传 jtDeepSeek_np_2.webp (49.69 KB, 下载次数: 32) 下载附件 保存到相册 精通DeepSeek-R1大模型全链路！从大模型解析、本地部署到大模型训练微调、代码实战 (图2) 2026-1-12 01:21 上传 📂 资源文件列表 1-1 Unsloth：革新DeepSeek大模型训练微调开发工具.mp4 1-2 DeepSeek训练微调代码实践.mp4 1-3 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4 1-4 本地运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4 1-5 Ollama 框架详解：本地部署 DeepSeek 大模型实战指南.mp4 1-6 Open WebUI 全方位解析：自托管 AI 平台功能与应用.mp4 1-7 Ollama 安装与 DeepSeek 大模型部署全流程操作实践.mp4 1-8 人类反馈强化学习RLHF与马尔科夫决策过程.mp4 1-9 AI智能体Dify集成DeepSeek和阿里通义千问等大模型.mp4 2-1 PPO 强化学习算法.mp4 2-2 大模型人类反馈强化学习对齐.mp4 2-3 人类反馈强化学习 RLHF+PPO 代码实践.mp4 2-4 大模型思维链推理COT.mp4 课程资料.zip 📥 资源下载 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请