课程介绍 《首门程序员理财课 Python量化交易系统实战》是一门专注于Python量化交易系统开发的课程。该课程由首门程序员理财课团队打造，旨在帮助程序员学习如何利用Python语言和量化交易策略，进行实际的交易系统开发和应用。 课程内容包括以下几个方面： Python基础知识：从Python的基本语法、数据类型、控制流等基础知识入手，帮助学员熟悉Python编程环境和基本操作。 量化交易基础：介绍量化交易的基本概念和原理，包括股票市场的基本知识、技术指标、交易策略等内容，帮助学员了解量化交易的基本逻辑和方法。 数据获取和处理：讲解如何使用Python获取和处理金融市场的数据，包括股票行情数据、财务数据等，帮助学员获得可靠的数据源用于量化交易分析。 量化策略开发：详细介绍量化策略的开发和实现方法，包括技术指标的计算、买卖信号的生成、风险管理等内容，帮助学员理解和应用不同的量化交易策略。 回测和优化：讲解如何使用Python进行量化策略的回测和优化，包括历史数据的模拟交易、策略性能的评估等，帮助学员验证和改进量化策略的可行性和盈利潜力。 实盘交易和风控：介绍实盘交易的基本流程和注意事项，包括交易接口的使用、交易指令的执行、风险控制等内容，帮助学员了解实际交易的操作和风险管理。 课程采用视频教学的形式，配有详细的讲解和示例代码，学员可以通过观看视频和实践编程来提升自己的量化交易技能。此外，课程还提供了实战项目和案例分析等辅助材料，帮助学员进行实际应用和项目实践。 总的来说，这是一门针对程序员的量化交易系统开发课程，适合有一定Python编程基础和对量化交易感兴趣的人士。通过学习该课程，学员可以掌握Python量化交易的基本技能和方法，提升自己在金融行业的竞争力和实践能力。 课程目录 8-001-【imooc】课程汇总/ │【imooc-494】首门程序员理财课 Python量化交易系统实战[完结]/ ││├─第1章 量化小科普 ││├─第2章 获取股票数据 ││├─第3章 计算交易指标 ││├─第4章 设计交易策略：择时策略 ││├─第5章 设计交易策略：选股策略 ││├─第6章 数据回测与优化 ││├─第7章 实现股票实盘交易 ││├─第8章 进阶内容分享 ││├─课程资料 详细目录 ││第1章 量化小科普/ │││├─1-1 课程导学-开启量化交易的大门_一手免费IT资源加微信[2].mp4 22.9MB │││├─1-2 什么是量化_一手免费IT资源加微信[2].mp4 11MB │││├─1-3 常用的股票量化指标（上）：技术面_一手免费IT资源加微信[2].mp4 124.2MB │││├─1-4 常用的股票量化指标（下）：基本面_一手免费IT资源加微信[2].mp4 130.9MB │││├─1-5 量化投资发展史_一手免费IT资源加微信.png 745.3KB │││├─1-6 如何搭建量化交易系统_一手免费IT资源加微信[2].mp4 14.9MB │││├─1-7 【作业】_一手免费IT资源加微信.png 107.5KB │││├─1-8 本章小结与重点知识复习_一手免费IT资源加微信[2].mp4 10.5MB ││第2章 获取股票数据/ │││├─2-1 本章节导学&学习计划_一手免费IT资源加微信.png 166.2KB │││├─2-10 实时更新股票数据_一手免费IT资源加微信[2].mp4 73.9MB │││├─2-11 实战：创建你的股票数据库_一手免费IT资源加微信[2].mp4 73.3MB │││├─2-12 本章知识点复习与总结_一手免费IT资源加微信[2].mp4 6.8MB │││├─2-2 什么是股票？_一手免费IT资源加微信[2].mp4 13.7MB │││├─2-3 获取股票数据的3种方式_一手免费IT资源加微信.png 113.6KB │││├─2-4 使用JQData查询行情数据_一手免费IT资源加微信[2].mp4 127.5MB │││├─2-5 使用resample函数转化时间序列_一手免费IT资源加微信[2].mp4 88.5MB │││├─2-6 【作业】resample函数的应用-简答题_一手免费IT资源加微信.png 82.1KB │││├─2-7 使用JQData查询财务指标_一手免费IT资源加微信[2].mp4 141.3MB │││├─2-8 使用JQData查询估值指标_一手免费IT资源加微信[2].mp4 67.1MB │││├─2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题_一手免费IT资源加微信.png 39.9KB ││第3章 计算交易指标/ │││├─3-1 本章节导学学习计划_一手免费IT资源加微信.png 264.5KB │││├─3-10 【加餐】：利用最大回撤和夏普比筛选基金_一手免费IT资源加微信[2].mp4 112.5MB │││├─3-11 【实战】：比较3只股票的夏普指数_一手免费IT资源加微信[2].mp4 86.3MB │││├─3-12 本章小结及重点知识复习_一手免费IT资源加微信[2].mp4 15MB │││├─3-2 股票交易快速入门_一手免费IT资源加微信[2].mp4 23.1MB │││├─3-3 使用shift函数计算涨跌幅_一手免费IT资源加微信[2].mp4 47.4MB │││├─3-4 模拟股票交易：买入、卖出信号_一手免费IT资源加微信[2].mp4 71.3MB │││├─3-5 模拟股票交易：计算持仓收益_一手免费IT资源加微信[2].mp4 79.3MB │││├─3-6 模拟股票交易：计算累计收益率_一手免费IT资源加微信[2].mp4 37.1MB │││├─3-7 【作业】_一手免费IT资源加微信.png 45KB │││├─3-8 计算风险指标：最大回撤_一手免费IT资源加微信[2].mp4 69.2MB │││├─3-9 计算风险收益指标：夏普比率_一手免费IT资源加微信[2].mp4 56MB ││第4章 设计交易策略：择时策略/ │││├─4-11 双均线策略：寻找最优参数[4].mp4 99.6MB │││├─4-13 本章知识点复习与总结[4].mp4 5.1MB │││├─4-2 数据准备：本地化股票数据[4].mp4 147.1MB │││├─4-3 数据准备：从本地读取数据[4].mp4 84.2MB │││├─4-4 什么是均线策略[4].mp4 48.9MB │││├─4-5 双均线策略：生成交易信号[4].mp4 86MB │││├─4-6 双均线策略：计算信号收益率[4].mp4 69.7MB │││├─4-8 什么是假设检验[4].mp4 15.9MB │││├─4-9 双均线策略：利用p值检验可靠性[4].mp4 72.5MB ││第5章 设计交易策略：选股策略/ │││├─5-2 什么是动量策略[4].mp4 13.9MB │││├─5-3 动量策略：筛选股票池[4].mp4 60.8MB │││├─5-4 动量策略：计算动量因子[4].mp4 106.5MB │││├─5-5 动量策略：生成交易信号[4].mp4 70.6MB ││第6章 数据回测与优化/ │││├─6-3 为什么回测与实盘有差异[4].mp4 23.5MB │││├─6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境[4].mp4 65.7MB │││├─6-5 定义数据与策略[4].mp4 123.6MB │││├─6-6 PyAlgoTrade：模拟交易与回测[4].mp4 200.1MB │││├─6-7 PyAlgoTrade：交易信号可视化[4].mp4 87.1MB │││├─6-8 练习：PyAlgoTrade回测双均线策略[4].mp4 54.9MB ││第7章 实现股票实盘交易/ │││├─7-2 如何实现程序化交易[4].mp4 21.4MB │││├─7-3 初始化EasyTrader开发环境[4].mp4 62.4MB │││├─7-4 认识EasyTrader基本函数[4].mp4 151.9MB │││├─7-5 模拟实盘：双均线择时策略[4].mp4 108MB ││第8章 进阶内容分享/ │││├─8-1 章节学习计划_慕课网_一手IT课程资源+微信.pdf 149.3KB │││├─8-2一手IT课程资源+微信xitnds[2].mp4 80.4MB │││├─8-3 关于文档说明和项目优化_慕课网_一手IT课程资源+微信.pdf 93.6KB │││├─8-4_一手IT课程资源+微信[2].mp4 62.1MB │││├─8-5_一手IT课程资源+微信[2].mp4 12MB ││课程资料/ │││├─课程资料.zip 52.9MB