📁 【2972 】Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化
📁 PART1
📁 PART2
📁 第十章
📁 第九课
📁 课程导读
📁 第七课
📁 第二课
📁 第五课
📁 第一课
📁 第四课
📁 数据处理第八章
📁 第六课
📁 第三课
📄 作业和数据【】.zip
📄 10.3 数据量纲级处理-【】.mp4
📄 10.4 数据缺失填补上-【】.mp4
📄 10.2 属性规约-【】.mp4
📄 第十课-【】.rar
📄 数据和代码【】.zip
📄 第十课 特征工程之scikit-learn-【】.pdf
📄 10.1 字段扩充上-【】.mp4
📄 第七章到第八章答案【】.zip
📄 10.4 数据缺失填补下-【】.mp4
📄 10.5 哑变量处理-【】.mp4
📄 10.1 字段扩充下-【】.mp4
📁 炼数成金数据处理
📁 作业
📁 数据和代码
📄 7.1 时间序列数据-【】.mp4
📄 7.2 数据抽样-【】.mp4
📄 7.5 数据形状重塑行转列-【】.mp4
📄 7.4 数据形状重塑列转行-【】.mp4
📄 7.3 移动窗口相关函数-【】.mp4
📄 第七课 数据其他相关操作-【】.pdf
📄 数据和代码-【】.zip
📄 作业-【】.zip
📄 9.2 缺失值处理-【】.mp4
📄 9.4 异常值处理-【】.mp4
📄 9.1 重复值处理-【】.mp4
📄 9.6 数据分箱操作-【】.mp4
📄 9.5 数据分箱处理-【】.mp4
📄 9.3 异常值判断-【】.mp4
📄 第九课 数据清洗-【】.pdf
📁 数据和代码
📄 5.5 简单函数数据变换-【】.mp4
📄 5.1 日期型数据处理-【】.mp4
📄 5.3 高阶函数运用上-【】.mp4
📄 5.2 字符串数据处理-【】.mp4
📄 5.6 数据标准化-【】.mp4
📄 第五课 数据转换-【】.pdf
📄 第五章作业-【】.docx
📄 5.4 高阶函数运用下-【】.mp4
📄 作业数据-【】.zip
📄 4.5 层次化索引-【】.mp4
📄 4.4 数据整理-【】.mp4
📄 第四课 数据表操作-【】.pdf
📄 4.1 数据筛选-【】.mp4
📄 数据和代码-【】.zip
📄 4.3 数据修改和查找-【】.mp4
📄 4.2 数据增加和删除-【】.mp4
📄 第四章作业-【】.docx
📄 1.5 循环语句上-【】.mp4
📄 1.3 字典-【】.mp4
📄 1.1 数据类型-【】.mp4
📄 第一章作业-【】.docx
📄 1.6 循环语句下-【】.mp4
📄 1.2 列表-【】.mp4
📄 1.8 函数编写下-【】.mp4
📄 Python数据处理实战之第1课-【】.ipynb
📄 1.4 集合和条件语句-【】.mp4
📄 Python数据处理实战之第1课-【】.html
📄 1.7 函数编写上-【】.mp4
📄 数据处理实战第一课 Python基础-【】.pdf
📁 数据和代码
📄 2.1 文件读取之csv文件-【】.mp4
📄 2.5 Numpy常用数据处理函数-【】.mp4
📄 2.3 指标计算-【】.mp4
📄 2.6 pandas数据结构-【】.mp4
📄 2.2 文件读取之json格式-【】.mp4
📄 2.4 Numpy数据结构和常用方法-【】.mp4
📄 第二课 数据处理之常用工具-【】.pdf
📄 6.5 透视图和交叉表-【】.mp4
📄 第六课 数据统计分析和计算-【】.pdf
📄 前三章作业答案-【】.zip
📄 6.4 apply函数使用-【】.mp4
📄 作业-【】.zip
📄 6.1 数据基本运算-【】.mp4
📄 第六课 数据统计分析和计算-(1)【】.pdf
📄 数据和代码-【】.zip
📄 6.3 聚合函数agg使用-【】.mp4
📄 6.2 数据分组计算-【】.mp4
📁 第八章
📄 第八章-【】.rar
📁 第一课
📄 课程前期导读-【】.mp4
📄 课程导读-【】.pptx
📁 数据和代码
📁 视频
📄 第三课 数据处理之文件交互-【】.pdf
📄 作业-【】.docx
📄 第七章作业-【】.docx
📄 Industry_GDP-【】.xlsx
📄 Prod_Trade-【】.xlsx
📄 国民经济核算季度数据-【】.xlsx
📄 zhj_user_app_info-【】.csv
📄 hs_300-【】.xlsx
📄 pew-【】.csv
📄 loan details-【】.csv
📄 Master_Loan_Summary-【】.csv
📄 sales_details-【】.csv
📄 数据处理之数据其他操作-【】.html
📁 .ipynb_checkpoints
📄 数据处理之数据转换-【】.ipynb
📄 MotorcycleData-【】.csv
📄 城投承销总榜-【】.xlsx
📄 客户流失数据字段-【】.docx
📄 朝阳医院2018年销售数据-【】.xlsx
📄 churn_analysis_raw-【】.csv
📄 第二章作业-【】.docx
📄 sample1-【】.json
📄 数据处理之常用工具-【】.html
📄 sample2-【】.json
📄 contest_ext_crd_is_creditcue-【】.csv
📄 EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1-【】.csv
📄 sample3-【】.json
📄 3.3 数据库文件读取-【】.mp4
📄 3.2 Excel文件读写-【】.mp4
📄 3.5 txt文件保存-【】.mp4
📄 3.4 数据库文件保存-【】.mp4
📄 3.1 csv文件读写-【】.mp4
📁 .ipynb_checkpoints
📄 数据处理实战第一课 Python基础-【】.pptx
📁 .ipynb_checkpoints
📄 creditcue-【】.csv
📄 equipment_1-【】.txt
📄 sample-【】.xlsx
📄 meal_order_detail-【】.xlsx
📄 农户户主基本信息全-【】.xls
📄 base-【】.csv
📄 customer_table-【】.csv
📄 data-【】.txt
📄 数据处理之文件交互-【】.html
📄 APP-【】.txt
📄 sales-【】.csv
📁 第四章到第六章作业答案
📁 数据和代码
📁 作业
📄 8.3 柱状图和直方图-【】.mp4
📄 8.2 为图表添加元素-【】.mp4
📄 8.1 折线图-【】.mp4
📄 8.5 散点图-【】.mp4
📄 第八课 常用统计图形输出-【】.pdf
📄 8.4 饼图和箱线图-【】.mp4
📄 第五章作业答案-【】.py
📄 作业答案-【】.py
📄 第六章作业-【】.html
📄 数据处理之数据转换-checkpoint-【】.ipynb
📄 数据清洗实战-checkpoint-【】.ipynb
📄 数据处理之文件交互-checkpoint-【】.ipynb
📄 Python数据处理实战之第1课-checkpoint-【】.ipynb
📄 Python基础之编程基础-checkpoint-【】.ipynb
📄 Titanic-【】.csv
📄 第八章作业-【】.docx
📄 air_data-【】.csv
📁 .ipynb_checkpoints
📄 churn_analysis_raw-【】.csv
📄 常用统计图形输出-【】.html
📄 绘图选项-【】.docx
📄 Matplotlib绘图-checkpoint-【】.ipynb
📄 常用统计图形输出-checkpoint-【】.ipynb
