📁 开课吧(完结)大数据分析全栈工程师016期

 📁 第10章 Python项目实战

 📁 第11章 MySQL

 📁 第5章 阶段性测试

 📁 第8章 Python基础

 📁 第14章 Tableau商业智能可视化

 📁 第2章 Excel基础

 📁 第15章 数据分析行业案例

 📁 第6章 培优班

 📁 第9章 Python科学计算

 📁 第13章 Excel用图表说业务

 📁 第12章 大数据分析

 📁 第3章 Python基础

 📁 第4章 周学习计划(持续更新)

 📁 第17章 就业指导

 📁 第1章 环境安装

 📁 第16章 统计分析方法论

 📁 第7章 开班典礼之快速认知数据分析(含课程表)

   📁 第4节  MySQL案例

   📁 第1节  MySQL数据库(一)

   📁 第2节  MySQL数据库(二)

   📁 第3节  MySQL数据库(三)

   📁 第2节  电商销售数据分析

   📁 第3节  电商平台用户画像分析

   📁 第1节  电影数据分析

   📁 第3节  11月测试

   📁 第4节  1月测试

   📁 第1节  9月测试

   📁 第2节  10月测试

   📁 第4节  Python面向对象与模块

   📁 第8节  数据爬取常用库的使用

   📁 第10节  正则表达式

   📁 第6节  Python基础回顾

   📁 第9节  课程录制

   📁 第5节  Python文件操作excel,word

   📁 第7节  数据爬虫基本原理

   📁 第3节  Python函数与异常处理

   📁 第1节  开启Python大门&Python基础语法

   📁 第2节  Python数据容器

   📁 第1节  培优班周学习计划(实时更新)

   📁 第2节  培优班质检数据

   📁 第2节  Tableau高级可视化讲解

   📁 第1节  Tableau常用可视化图形讲解

   📁 第4节  rfm项目

   📁 第3节  tableau prep

   📁 第6节  如何进行用户留存分析

   📁 第5节  如何进行用户分析

   📁 第2节  如何进行节假日复盘分析

   📁 第1节  如何搭建经营分析看板

   📁 第3节  如何进行产品功能分析

   📁 第8节  如何进行行业分析

   📁 第7节  如何进行业务目标拆解

   📁 第4节  如何进行流量分析

   📁 第4节  Excel常规操作

   📁 第5节  Excel公式与函数

   📁 第1节  Excel知识回顾

   📁 第7节  Excel电商案例分析

   📁 第6节  Excel数据透视表操作

   📁 第3节  Excel数据集及材料准备

   📁 第8节  Excel用户案例分析

   📁 第2节  Excel案例分析

   📄 第3节 Excel数据集及材料准备【】.zip

   📁 第2节  科学计算库NumPy

   📁 第4节  科学计算库Pandas下

   📁 第1节  Python可视化matplotlib

   📁 第3节  科学计算库Pandas上

   📁 第1节  Excel常用图形可视化1

   📁 第2节  Excel常用图形可视化2

   📁 第1节  Python基础入门

   📁 第2节  Python进阶

   📁 第3节  Python案例

   📄 第三章第1节: Python基础入门【】.mp4

   📄 Python先导课知识点【】.png

   📄 第三章第2节: Python进阶【】.mp4

   📄 Python基础入门-课件【】.pdf

   📄 第三章第3节: Python案例【】.mp4

   📁 第7节  大数据分析综合案例

   📁 第3节  HiveSQL核心技能1-常用函数

   📁 第6节  HiveSQL常用优化技巧

   📁 第8节  完全分布式补充

   📁 第5节  HiveSQL核心技能3-窗口函数

   📁 第2节  数据分析Hive实验VNC版

   📁 第1节  Hadoop原理与概念

   📁 第4节  HiveSQL核心技能2-表连接

   📁 第2节  就业指导2

   📁 第1节  就业指导

   📁 第2节  Windows下安装anaconda

   📁 第3节  mac下安装MySQL

   📁 第1节  mac下安装anaconda

   📁 第4节  Windows 下安装MySQL

   📁 第11节  AQI分析与预测(二)

   📁 第15节  新闻分类(二)

   📁 第3节  推断统计分析——假设检验

   📁 第14节  新闻分类

   📁 第4节  常用假设检验

   📁 第7节  逻辑回归

   📁 第19节  分类模型评估

   📁 第1节  描述性统计分析

   📁 第16节  啤酒销量时序分析

   📁 第17节  决策树

   📁 第18节  KMeans

   📁 第2节  推断统计分析——参数估计

   📁 第8节  KNN

   📁 第9节  朴素贝叶斯

   📁 第10节  AQI分析与预测(一)

   📁 第6节  线性回归

   📁 第5节  常用假设检验(二)

   📁 第12节  时间序列

   📁 第13节  时间序列分析

   📁 第1节  开班典礼之快速认知数据分析

   📁 第2节  课表(实时更新)

     📄 第2节MySQL(二)【】.pdf